Деректерді өңдеу
10 Questions
0 Views

Choose a study mode

Play Quiz
Study Flashcards
Spaced Repetition
Chat to lesson

Podcast

Play an AI-generated podcast conversation about this lesson

Questions and Answers

Деректерді өңдеу кезеңдерінің қайсысы деректерді жинауды қамтиды?

  • Деректерді трансформациялау
  • Деректерді жинау (correct)
  • Деректерді анализдеу
  • Деректерді визуализациялау
  • Деректерді өңдеу тек статистикалық әдістерден тұрады.

    False

    Деректерді түсіндіру кезеңінде не жасалады?

    Деректерден қорытындылар шығару және ұсыныстар формулировкасы.

    Деректерді визуализациялау нәтижелерін __________ формада көрсету.

    <p>графикалық</p> Signup and view all the answers

    Келесі әдістерді олардың пайдаланылу саласымен сәйкестендіріңіз:

    <p>Бизнес-аналитика = Деректер негізінде шешім қабылдау Ғылыми зерттеулер = Эксперименттер мен бақылауларды талдау Әлеуметтік зерттеулер = Модельдер мен тенденцияларды анықтау Этикалық аспектілер = Деректердің конфиденциалдылығын қорғау</p> Signup and view all the answers

    Какой из следующих типов ИИ является гипотетическим и способен выполнять любые интеллектуальные задачи, как человек?

    <p>Общий ИИ</p> Signup and view all the answers

    Машинное обучение включает только алгоритмы с учителем.

    <p>False</p> Signup and view all the answers

    Назовите одну из областей применения искусственного интеллекта.

    <p>Обработка естественного языка</p> Signup and view all the answers

    _____________ — это подмножество машинного обучения, основанное на нейронных сетях с множеством слоёв.

    <p>Глубокое обучение</p> Signup and view all the answers

    Сопоставьте компании с их вкладом в искусственный интеллект:

    <p>Google = Разработка алгоритмов обработки данных OpenAI = Создание ИИ для диалоговых систем DeepMind = Исследования в области глубокого обучения IBM = Применения ИИ в бизнесе</p> Signup and view all the answers

    Study Notes

    Деректерді Өңдеу Кезеңдері

    • Деректерді өңдеудің бірнеше кезеңі бар, олардың ішінде деректерді жинау да кіреді
    • Деректерді өңдеу тек статистикалық әдістерден тұрмайды
    • Деректерді түсіндіру кезеңінде деректерді талдау, маңызды үлгілерді іздеу және қорытындылар шығару жасалады
    • Деректерді визуализациялау нәтижелерін графикалық, диаграммалық немесе басқа визуалды формада көрсетеді

    Жасанды интеллект

    • Анықтама: Жасанды интеллект (ЖИ) - бұл адам ақыл-ойын қажет ететін тапсырмаларды орындай алатын жүйелер жасаумен айналысатын информатика саласы.
    • ЖИ түрлері:
      • Тар (әлсіз) ЖИ: белгілі бір тапсырманы орындауға мамандандырылған (мысалы, суреттерді тану, ұсыныстар жүйелері).
      • Жалпы (күшті) ЖИ: адам сияқты кез келген интеллектуалды тапсырмаларды орындай алады (қазіргі уақытта гипотетикалық).
    • ЖИ әдістері:
      • Машиналық оқыту: деректерді оқыту үшін алгоритмдерді белсендіру (бағытталған, бағытталмаған және күшейту арқылы оқыту).
      • Терең оқыту: көп қабатты нейрондық желілерге негізделген машиналық оқытудың кіші түрі.
      • Эволюциялық алгоритмдер: шешімдерді оңтайландыру үшін табиғи сұрыпталу механизмдерін қолданады.
    • ЖИ қолданылуы:
      • Табиғи тілді өңдеу: чат-боттарда, виртуалды көмекшілерде және аударма жүйелерінде қолданылады.
      • Компьютерлік көру: бетті тану, автоматты көлік құралдары және медицинада қолданылады.
      • Ұсыныстар жүйелері: электрондық саудада және ағындық платформаларда қолданылады.
    • Этикалық және әлеуметтік аспектілер:
      • Құпиялық мәселелері: үлкен деректер жиналып, өңделеді.
      • Теңдік: алгоритмдердегі мүмкін болатын әділетсіздіктер және олардың белгілі бір топтарға әсері.
      • Автоматтандыру: еңбек нарығына әсері және жұмысшыларды қайта даярлау қажеттілігі.
    • Жасанды интеллект болашағы:
      • Денсаулық сақтау, білім беру, транспорт салаларында ЖИ дамуы.
      • Жалпы ЖИ саласындағы зерттеулер және оның мүмкін болатын қауіптері мен мүмкіндіктері.
    • Негізгі компаниялар және зерттеулер:
      • Google, OpenAI, DeepMind - ЖИ технологияларын дамытудағы жетекші ұйымдар.
      • ЖИ-ны үлкен деректерге негізделген эксперименттерде қолдану сияқты ғылыми зерттеулердегі қолданылуы.

    Studying That Suits You

    Use AI to generate personalized quizzes and flashcards to suit your learning preferences.

    Quiz Team

    Description

    Бұл тест деректерді өңдеу процестерін, әдістерін және кезеңдерін талқылайды. Сіз деректерді жинау, тазарту, трансформациялау, талдау, визуализациялау және түсіндіру туралы біліміңізді тексере аласыз.

    More Like This

    Use Quizgecko on...
    Browser
    Browser