Podcast Beta
Questions and Answers
Деректерді өңдеу кезеңдерінің қайсысы деректерді жинауды қамтиды?
Деректерді өңдеу тек статистикалық әдістерден тұрады.
False
Деректерді түсіндіру кезеңінде не жасалады?
Деректерден қорытындылар шығару және ұсыныстар формулировкасы.
Деректерді визуализациялау нәтижелерін __________ формада көрсету.
Signup and view all the answers
Келесі әдістерді олардың пайдаланылу саласымен сәйкестендіріңіз:
Signup and view all the answers
Какой из следующих типов ИИ является гипотетическим и способен выполнять любые интеллектуальные задачи, как человек?
Signup and view all the answers
Машинное обучение включает только алгоритмы с учителем.
Signup and view all the answers
Назовите одну из областей применения искусственного интеллекта.
Signup and view all the answers
_____________ — это подмножество машинного обучения, основанное на нейронных сетях с множеством слоёв.
Signup and view all the answers
Сопоставьте компании с их вкладом в искусственный интеллект:
Signup and view all the answers
Study Notes
Деректерді Өңдеу Кезеңдері
- Деректерді өңдеудің бірнеше кезеңі бар, олардың ішінде деректерді жинау да кіреді
- Деректерді өңдеу тек статистикалық әдістерден тұрмайды
- Деректерді түсіндіру кезеңінде деректерді талдау, маңызды үлгілерді іздеу және қорытындылар шығару жасалады
- Деректерді визуализациялау нәтижелерін графикалық, диаграммалық немесе басқа визуалды формада көрсетеді
Жасанды интеллект
- Анықтама: Жасанды интеллект (ЖИ) - бұл адам ақыл-ойын қажет ететін тапсырмаларды орындай алатын жүйелер жасаумен айналысатын информатика саласы.
-
ЖИ түрлері:
- Тар (әлсіз) ЖИ: белгілі бір тапсырманы орындауға мамандандырылған (мысалы, суреттерді тану, ұсыныстар жүйелері).
- Жалпы (күшті) ЖИ: адам сияқты кез келген интеллектуалды тапсырмаларды орындай алады (қазіргі уақытта гипотетикалық).
-
ЖИ әдістері:
- Машиналық оқыту: деректерді оқыту үшін алгоритмдерді белсендіру (бағытталған, бағытталмаған және күшейту арқылы оқыту).
- Терең оқыту: көп қабатты нейрондық желілерге негізделген машиналық оқытудың кіші түрі.
- Эволюциялық алгоритмдер: шешімдерді оңтайландыру үшін табиғи сұрыпталу механизмдерін қолданады.
-
ЖИ қолданылуы:
- Табиғи тілді өңдеу: чат-боттарда, виртуалды көмекшілерде және аударма жүйелерінде қолданылады.
- Компьютерлік көру: бетті тану, автоматты көлік құралдары және медицинада қолданылады.
- Ұсыныстар жүйелері: электрондық саудада және ағындық платформаларда қолданылады.
-
Этикалық және әлеуметтік аспектілер:
- Құпиялық мәселелері: үлкен деректер жиналып, өңделеді.
- Теңдік: алгоритмдердегі мүмкін болатын әділетсіздіктер және олардың белгілі бір топтарға әсері.
- Автоматтандыру: еңбек нарығына әсері және жұмысшыларды қайта даярлау қажеттілігі.
-
Жасанды интеллект болашағы:
- Денсаулық сақтау, білім беру, транспорт салаларында ЖИ дамуы.
- Жалпы ЖИ саласындағы зерттеулер және оның мүмкін болатын қауіптері мен мүмкіндіктері.
-
Негізгі компаниялар және зерттеулер:
- Google, OpenAI, DeepMind - ЖИ технологияларын дамытудағы жетекші ұйымдар.
- ЖИ-ны үлкен деректерге негізделген эксперименттерде қолдану сияқты ғылыми зерттеулердегі қолданылуы.
Studying That Suits You
Use AI to generate personalized quizzes and flashcards to suit your learning preferences.
Description
Бұл тест деректерді өңдеу процестерін, әдістерін және кезеңдерін талқылайды. Сіз деректерді жинау, тазарту, трансформациялау, талдау, визуализациялау және түсіндіру туралы біліміңізді тексере аласыз.
