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Questions and Answers
Quel est le principal objectif de l'apprentissage automatique?
Quel est le principal objectif de l'apprentissage automatique?
- Programmer manuellement l'ordinateur
- Analyser uniquement les données historiques
- Utiliser des algorithmes basés sur l'intuition humaine
- Apprendre à partir des données sans programmation explicite (correct)
Qui a introduit le terme 'apprentissage automatique'?
Qui a introduit le terme 'apprentissage automatique'?
- Arthur Samuel (correct)
- Alan Turing
- John McCarthy
- Marvin Minsky
Quel type de données est principalement utilisé pour entraîner un modèle d'apprentissage automatique?
Quel type de données est principalement utilisé pour entraîner un modèle d'apprentissage automatique?
- Ensemble de données de test
- Données non structurées
- Ensemble de données d'entraînement (correct)
- Données de production
Quel processus décrit le mieux l'évolution d'un modèle d'apprentissage machine?
Quel processus décrit le mieux l'évolution d'un modèle d'apprentissage machine?
Quel énoncé décrit le mieux le fonctionnement de l'apprentissage automatique?
Quel énoncé décrit le mieux le fonctionnement de l'apprentissage automatique?
Flashcards
Qu'est-ce que l'apprentissage automatique ?
Qu'est-ce que l'apprentissage automatique ?
L'apprentissage automatique est une branche de l'intelligence artificielle qui utilise des méthodes statistiques pour permettre à un ordinateur "d'apprendre" à partir de données, sans être explicitement programmé.
Comment fonctionne l'apprentissage automatique ?
Comment fonctionne l'apprentissage automatique ?
L'apprentissage automatique crée un modèle mathématique en analysant un grand nombre de variables inconnues. Ce modèle est ensuite affiné en utilisant des données d'entraînement pour identifier des liens et les catégoriser.
Quelles sont les applications de l'apprentissage automatique ?
Quelles sont les applications de l'apprentissage automatique ?
L'apprentissage automatique peut être utilisé pour des tâches simples, comme mémoriser un numéro de téléphone, ou pour des tâches complexes et profondes. Le type de méthode utilisée dépend de la tâche à exécuter.
Comment l'apprentissage automatique s'améliore-t-il ?
Comment l'apprentissage automatique s'améliore-t-il ?
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Quel est l'objectif typique de l'apprentissage automatique?
Quel est l'objectif typique de l'apprentissage automatique?
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Study Notes
Définition de l'Apprentissage Automatique
- Le terme "apprentissage automatique" a été introduit en 1959 par Arthur Samuel.
- C'est un domaine de l'intelligence artificielle.
- Il permet aux ordinateurs d'apprendre à partir de données sans programmation explicite, en utilisant des méthodes statistiques.
- La définition de Samuel : "le domaine d'étude qui donne aux ordinateurs la capacité à apprendre sans être explicitement programmé".
- L'apprentissage automatique génère un modèle mathématique à partir des données, impliquant de nombreuses variables inconnues au départ.
- Les paramètres du modèle sont ajustés lors d'une phase d'apprentissage, en utilisant un ensemble de données d'entraînement pour identifier les liens et les classer.
- Le processus d'apprentissage améliore continuellement le modèle.
- Le modèle évolué permet de faire des prédictions futures.
- L'apprentissage peut être simple (par exemple, mémoriser un numéro de téléphone) ou complexe (apprentissage profond).
- Les méthodes d'apprentissage automatique sont choisies en fonction de la tâche à réaliser.
Focus sur l'apprentissage d'une fonction entrée-sortie
- Le chapitre se concentre sur l'apprentissage d'une fonction qui prédit une sortie à partir d'une entrée.
- Cette classe de problèmes a une application large malgré son apparente restriction.
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