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Questions and Answers
¿Cuál es el objetivo principal del aprendizaje profundo?
¿Cuál es el objetivo principal del aprendizaje profundo?
- Crear algoritmos de aprendizaje automático para realizar tareas específicas
- Desarrollar redes neuronales multicapa para el reconocimiento de voz e imágenes
- Acercar el aprendizaje automático a la inteligencia artificial (correct)
- Programar explícitamente la capacidad de aprendizaje de una computadora
¿Qué es el aprendizaje automático según la definición de Arthur Samuel?
¿Qué es el aprendizaje automático según la definición de Arthur Samuel?
- La capacidad de procesar grandes cantidades de datos
- La capacidad de realizar tareas específicas con ayuda de algoritmos
- La capacidad de programar explícitamente una computadora
- La capacidad de aprender sin ser programado explícitamente (correct)
¿Qué tipo de información procesan las redes neuronales profundas?
¿Qué tipo de información procesan las redes neuronales profundas?
- Información de datos nuevos y en constante cambio
- Información de múltiples capas de procesamiento (correct)
- Información de la exposición a grandes cantidades de datos
- Información de voz e imágenes
¿Qué característica tiene el aprendizaje automático en el Feed de noticias de Facebook?
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¿Qué relación tiene el aprendizaje profundo con el cerebro humano?
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¿Cuál es el resultado del aprendizaje automático en una computadora?
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¿Cuál es la característica principal de la inteligencia artificial de propósito general?
¿Cuál es la característica principal de la inteligencia artificial de propósito general?
¿Cuál es el propósito de un agente racional?
¿Cuál es el propósito de un agente racional?
¿Cuál es el ejemplo de sensor de un agente humano?
¿Cuál es el ejemplo de sensor de un agente humano?
¿Cuál es el subconjunto de la IA que incluye técnicas estadísticas abstrusas?
¿Cuál es el subconjunto de la IA que incluye técnicas estadísticas abstrusas?
¿Cuál es el propósito de un actuator en un agente?
¿Cuál es el propósito de un actuator en un agente?
¿Cuál es el ejemplo de actuator en un agente robótico?
¿Cuál es el ejemplo de actuator en un agente robótico?
¿Cuál es la función de la visión en los automóviles autónomos?
¿Cuál es la función de la visión en los automóviles autónomos?
¿Cuál es la característica fundamental de la Inteligencia Artificial en los automóviles autónomos?
¿Cuál es la característica fundamental de la Inteligencia Artificial en los automóviles autónomos?
¿Cómo se logra la toma de decisiones en los automóviles autónomos?
¿Cómo se logra la toma de decisiones en los automóviles autónomos?
¿Cuál es el papel del aprendizaje en la Inteligencia Artificial?
¿Cuál es el papel del aprendizaje en la Inteligencia Artificial?
¿Qué es necesario para que los sistemas de IA aprendan?
¿Qué es necesario para que los sistemas de IA aprendan?
¿Qué habilidad se utiliza en los automóviles autónomos para reconocer obstáculos en la carretera?
¿Qué habilidad se utiliza en los automóviles autónomos para reconocer obstáculos en la carretera?
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Study Notes
Automóviles Autónomos
- Utilizan visión y reconocimiento de imágenes en aprendizaje profundo para crear un control automatizado del vehículo
- Resuelve problemas complejos y aprende de la experiencia
- Utiliza aprendizaje para razonar y crear perspectivas
Inteligencia Artificial (IA)
- Ha entrado en nuestra vida cotidiana de manera significativa
- Grandes empresas como Microsoft, Tesla, Google, Facebook, Apple, Amazon, Oracle, Intel, IBM compiten para liderar el mercado de IA
Aprendizaje
- Los seres humanos aprenden mediante la experiencia, razonamiento, y del medio ambiente
- Utilizamos los sentidos: oír, ver, palpar, gustar, oler
- Resolvemos problemas y creamos mediante la teoría de las inteligencias múltiples de Howard Gardner
Aprendizaje Automático
- Definido por Arthur Samuel en 1959 como la capacidad de aprender sin ser programado explícitamente
- Tipo de IA que ayuda a la capacidad de la computadora para aprender y evolucionar con datos nuevos
Aprendizaje Profundo
- Área de investigación del aprendizaje automático que busca acercar el aprendizaje automático a la IA
- Se relaciona con el estudio de las "redes neuronales profundas" del cerebro humano
Agentes
- Cualquier dispositivo que pueda percibir su entorno a través de sensores y actuar sobre ese entorno a través de actuadores
- Ejemplos: agente humano, agente robótico, agente racional
Inteligencia Artificial
- Técnicas que permiten a las computadoras imitar la inteligencia humana, utilizando lógica, reglas y aprendizaje automático
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