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Questions and Answers
¿Qué es un modelo de regresión lineal?
¿Qué es un modelo de regresión lineal?
- Un método para construir una recta que se ajuste a los puntos en un diagrama de dispersión.
- Un modelo estadístico que solo funciona cuando la relación entre las variables es perfecta.
- Un modelo matemático que permite calcular la correlación entre dos variables cuantitativas.
- Una aproximación teórica y simplificada de la realidad que permite explicar, controlar y predecir los cambios en una variable dependiente a partir de los cambios en una variable independiente. (correct)
¿Qué se necesita para definir un modelo de regresión?
¿Qué se necesita para definir un modelo de regresión?
- Al menos dos variables cuantitativas relacionadas linealmente. (correct)
- Un diagrama de dispersión con puntos que se ajusten a una recta perfectamente.
- Una variable dependiente y una independiente.
- Una correlación muy alta entre las variables.
¿Qué representa la recta en un diagrama de dispersión en un modelo de regresión lineal?
¿Qué representa la recta en un diagrama de dispersión en un modelo de regresión lineal?
- Los valores pronosticados según el modelo de regresión. (correct)
- La correlación entre las variables cuantitativas.
- La relación no perfecta entre dos variables.
- Los valores reales obtenidos en las dos variables en cada uno de los individuos.
¿Qué representa la variable 'a' en la ecuación de regresión 𝑌′=𝑎+𝑏𝑋?
¿Qué representa la variable 'a' en la ecuación de regresión 𝑌′=𝑎+𝑏𝑋?
¿Cuál es la interpretación de la variable 'b' en la ecuación de regresión 𝑌′=𝑎+𝑏𝑋?
¿Cuál es la interpretación de la variable 'b' en la ecuación de regresión 𝑌′=𝑎+𝑏𝑋?
¿Cuál es la fórmula para calcular la pendiente 'b' de la recta de regresión basada en la covarianza?
¿Cuál es la fórmula para calcular la pendiente 'b' de la recta de regresión basada en la covarianza?
¿Cuál es la fórmula para calcular la ordenada en el origen 'a' de la recta de regresión una vez calculada la pendiente 'b'?
¿Cuál es la fórmula para calcular la ordenada en el origen 'a' de la recta de regresión una vez calculada la pendiente 'b'?
¿Qué indica la recta de regresión en un modelo de regresión lineal?
¿Qué indica la recta de regresión en un modelo de regresión lineal?
¿Cómo se calcula la proporción de la varianza de Y que no puede explicarse por la variable X en un modelo de regresión lineal?
¿Cómo se calcula la proporción de la varianza de Y que no puede explicarse por la variable X en un modelo de regresión lineal?
¿Qué representa el coeficiente de determinación en un modelo de regresión lineal?
¿Qué representa el coeficiente de determinación en un modelo de regresión lineal?
¿Qué representa el coeficiente de determinación en un modelo de regresión lineal?
¿Qué representa el coeficiente de determinación en un modelo de regresión lineal?
¿Qué indica la hipótesis nula en el contraste de hipótesis sobre la ecuación de regresión?
¿Qué indica la hipótesis nula en el contraste de hipótesis sobre la ecuación de regresión?
¿Qué distribución sigue el estadístico de contraste en el contraste de hipótesis sobre la pendiente en la regresión?
¿Qué distribución sigue el estadístico de contraste en el contraste de hipótesis sobre la pendiente en la regresión?
¿Cuándo se rechaza la hipótesis nula en el contraste de hipótesis sobre la regresión?
¿Cuándo se rechaza la hipótesis nula en el contraste de hipótesis sobre la regresión?
¿Qué representa cada pendiente en un modelo de regresión múltiple?
¿Qué representa cada pendiente en un modelo de regresión múltiple?
¿Qué tipo de coeficientes es frecuente que se informe al presentar los resultados de un modelo de regresión múltiple?
¿Qué tipo de coeficientes es frecuente que se informe al presentar los resultados de un modelo de regresión múltiple?
¿Qué permite comparar el impacto relativo que cada variable independiente tiene sobre la variable dependiente en un modelo de regresión múltiple?
¿Qué permite comparar el impacto relativo que cada variable independiente tiene sobre la variable dependiente en un modelo de regresión múltiple?
¿Qué valor asume la ordenada en el origen en un modelo de regresión múltiple cuando se calculan coeficientes estandarizados?
¿Qué valor asume la ordenada en el origen en un modelo de regresión múltiple cuando se calculan coeficientes estandarizados?
¿Qué permite calcular una ecuación de modelo de regresión múltiple?
¿Qué permite calcular una ecuación de modelo de regresión múltiple?
¿Cuál es la forma de la ecuación del modelo de regresión múltiple?
¿Cuál es la forma de la ecuación del modelo de regresión múltiple?
¿Qué representan las pendientes en un modelo de regresión múltiple?
¿Qué representan las pendientes en un modelo de regresión múltiple?
¿Qué aspecto es útil de los coeficientes estandarizados en un modelo de regresión múltiple?
¿Qué aspecto es útil de los coeficientes estandarizados en un modelo de regresión múltiple?
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