Quiz de manipulación de archivos en Python

Manejo de excepciones en Python

1. En el desarrollo de software pueden ocurrir errores de sintaxis, lógicos y en tiempo de ejecución.
2. En Python, las excepciones indican un problema durante la ejecución del programa.
3. El manejo de excepciones permite crear aplicaciones tolerantes a fallas y robustas.
4. Se utiliza la declaración try y except para controlar excepciones en Python.
5. El manejo de excepciones permite informar al usuario sobre errores en el programa.
6. Existen excepciones estándar en Python, como ArithmeticError y ImportError.
7. Se pueden manejar múltiples excepciones a la vez.
8. La cláusula finally permite limpiar recursos utilizados durante la ejecución del programa.
9. Es importante tener un código robusto para atender casos que rompan el flujo de ejecución.
10. Las excepciones son una herramienta útil para manejar errores esperados e inesperados.
11. La excepción SyntaxError indica un error de sintaxis en el código.
12. Referencias útiles para aprender más sobre manejo de excepciones en Python son "Serious Python" y "Python Try Except".

Fundamentos de Python en Matemáticas

1. Python cuenta con librerías especializadas en matemáticas como numpy, scipy.stats, statsmodels, matplotlib, seaborn y pandas.
2. La librería fractions permite realizar operaciones matemáticas básicas con fracciones.
3. Python admite la notación científica para manejar cantidades numéricas.
4. Las funciones bin, oct y hex permiten manejar números en base 2, 8 y 16 respectivamente.
5. Python admite números complejos con la parte imaginaria identificada por la letra j o J.
6. La librería statistics ofrece funciones para el cálculo de valores estadísticos en el campo de los reales.
7. La función mean() devuelve la media aritmética de los datos.
8. La función median() devuelve la mediana de los datos.
9. La función mode() devuelve la moda de los datos.
10. La función stdev() devuelve la desviación estándar de la muestra de la población representada por los datos.
11. La función variance() devuelve la varianza de la muestra de la población representada por los datos.
12. Python cuenta con librerías como sympy para realizar cálculo de límites y derivadas.