Podcast
Play an AI-generated podcast conversation about this lesson
Questions and Answers
¿Cuál es la ecuación de regresión lineal basada en los coeficientes de regresión proporcionados?
¿Cuál es la ecuación de regresión lineal basada en los coeficientes de regresión proporcionados?
- Y = B0 + 0.08360X1 - 0.3866X2
- Y = B0 + 0.08360X1 + 0.3866X2 (correct)
- Y = B0 + 0.3866X1 + 0.08360X2
- Y = B0 - 0.08360X1 + 0.3866X2
¿Qué variable tiene un coeficiente de regresión más fuerte?
¿Qué variable tiene un coeficiente de regresión más fuerte?
- Beneficios anuales (Y)
- Gastos en publicidad anuales (X1)
- Horas extraordinarias anuales de empleados (X2) (correct)
- No se puede determinar a partir de la información proporcionada
¿Cómo se interpreta el coeficiente B1 en la ecuación de regresión?
¿Cómo se interpreta el coeficiente B1 en la ecuación de regresión?
- Por cada unidad de aumento en X1, Y aumenta en 0.08360 unidades, manteniendo constante X2. (correct)
- Por cada unidad de aumento en Y, X2 aumenta en 0.3866 unidades, manteniendo constante X1.
- Por cada unidad de aumento en X2, Y aumenta en 0.3866 unidades, manteniendo constante X1.
- Por cada unidad de aumento en Y, X1 aumenta en 0.08360 unidades, manteniendo constante X2.
Flashcards are hidden until you start studying
