Quiz de Estadística Descriptiva

Variables aleatorias y estimación de parámetros en estadística descriptiva

• El texto pertenece a la unidad 1 del curso de Probabilidad y Estadística de la Universidad Tecnológica Nacional, Facultad Regional Avellaneda.
• Se mencionan las unidades 5 y 6, que tratan sobre la suma de variables aleatorias independientes y la estimación de parámetros, respectivamente.
• Los autores del texto son María Cristina Kanobel, Luis Alberto Garaventa y Andrea Alvarez.
• El texto fue publicado en el año 2014.
• Se explica que la media muestral de una muestra aleatoria de una población se calcula sumando los valores de la muestra y dividiendo entre el tamaño de la muestra.
• Se menciona que si la variable aleatoria es normal, la suma de variables aleatorias también será normal.
• Si la variable aleatoria no es normal y el tamaño de la muestra es grande (mayor o igual a 30), la media muestral se aproxima a una distribución normal.
• Se presentan los parámetros de la media muestral: el valor esperado y la varianza.
• El valor esperado de la media muestral se calcula sumando los valores de la muestra y dividiendo entre el tamaño de la muestra.
• La varianza de la media muestral se calcula dividiendo la varianza de la población entre el tamaño de la muestra.
• Se concluye que la varianza de la media muestral es igual a la varianza de la población dividida por el tamaño de la muestra al cuadrado.
• No se proporciona información adicional sobre la conclusión.