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Questions and Answers
¿Cuál es el principal objetivo de la recolección de datos?
¿Qué caracteriza a las fuentes de información primaria?
¿Cuál es el propósito principal de una base de datos?
¿Cuál de los siguientes criterios es importante al seleccionar fuentes de información?
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¿Qué tipo de fuente contiene información secundaria?
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¿Qué tipo de información ofrecen las fuentes terciarias?
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¿Qué tipo de fuente proporciona un acceso directo a información original?
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Al recolectar datos, ¿qué debe asegurarse de verificar?
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¿Cuál es el propósito de la estadística inferencial?
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¿Qué función cumple el muestreo en la estadística inferencial?
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¿Cuál de los siguientes NO es un parámetro para determinar una muestra?
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¿Cómo se define el nivel de confianza en un estudio estadístico?
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En la estadística descriptiva, ¿cuál es una actividad fundamental?
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¿Qué sucede cuando la variable a analizar es demasiado grande?
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¿Cuál de los siguientes es un ejemplo de tamaño de población?
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¿Qué tipo de análisis permite la estadística descriptiva?
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¿Qué representa la media armónica en el contexto de los beneficios?
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¿Cuál es una ventaja de usar la media ponderada sobre la media aritmética?
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¿Qué mide la varianza en un conjunto de datos?
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¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre los cuartiles es correcta?
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¿Qué tipo de datos es más adecuado para aplicar la media armónica?
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¿Cómo se calcula un promedio ponderado?
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¿Qué mide el rango de un conjunto de datos?
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¿Cuál es la relación entre la media aritmética y la media ponderada?
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¿Qué ocurre con la distribución de las medias a medida que aumenta el número de muestras repetidas?
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¿Cuál de los siguientes tipos de gráficos se utiliza para graficar datos cuantitativos obtenidos por conteo?
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¿Qué caracteriza a la distribución bootstrap de las medias de muestras repetidas?
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¿Cuál es la razón por la que se recomienda usar la prueba z para tamaños de muestra mayores a 30?
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En comparación con un histograma de frecuencia relativa, un gráfico de barras se utiliza principalmente para mostrar datos...
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¿Qué sucede cuando el tamaño muestral es pequeño en referencia a la distribución del estadístico?
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¿Qué se puede concluir sobre un diagrama dispersión?
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¿Qué método se utiliza para deducir la función real de densidad de una distribución muestral?
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¿Quién fue el estadístico que desarrolló la fórmula para la función de densidad que describe la distribución muestral para muestras aleatorias?
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¿Qué se debe hacer para aplicar una prueba t de Student con un tamaño muestral n pequeño?
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¿Por qué la prueba z no es adecuada para muestras pequeñas?
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¿Cómo se puede aproximar la forma y ubicación de la distribución muestral?
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¿Qué se conoce como estadística t de Student?
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Study Notes
Recopilación de datos
- Se refiere a la recolección y medición sistemática de información de diversas fuentes.
- Proporciona un panorama completo y preciso de una zona de interés, permitiendo responder preguntas relevantes, evaluar resultados y anticipar tendencias.
- Es fundamental para la integridad de los estudios, la toma de decisiones comerciales acertadas y la garantía de calidad.
Bases de datos
- Son sistemas que almacenan datos relacionados.
- Se identifican como repositorios donde las organizaciones, departamentos o personas guardan información relacionada.
- Permiten recuperar, consultar o integrar la información.
Fuentes de datos
- Son recursos que contienen datos formales e informales, digitales, orales o escritos.
- Existen tres tipos: primarias, secundarias y terciarias.
Fuentes de información primarias
- Ofrecen información original y de primera mano, publicada por primera vez sin filtros o interpretaciones.
- No han sido modificadas por terceros.
Fuentes de información secundarias
- Integran o contienen información primaria con un tratamiento específico.
- Incluyen reclasificaciones, interpretaciones u organizaciones de la información de acuerdo con criterios propios del autor del documento.
- Facilitan el acceso a fuentes primarias ya que en los procesos de edición requieren consultarlas.
Fuentes de información terciarias
- Pueden estar disponibles en formato físico o virtual.
- Están estructuradas por fuentes de información secundaria.
- Facilitan la consulta de información diversa con repertorios de referencia, obras, autores, investigadores, etc.
Criterios para seleccionar fuentes de datos
- Datos precisos y confiables: Verificar la fuente para garantizar la exactitud y veracidad de la información.
Aplicación del modelo estadístico
- Es crucial para caracterizar la población de prueba.
- Se utiliza tanto en lógica descriptiva (inductiva) como inferencial (deductiva).
- Se debe realizar el tratamiento de la información de acuerdo con el propósito de la investigación o proceso de recopilación.
Estadísticas inferenciales
- Se encarga de establecer generalidades de una población a partir de las características de una muestra representativa, utilizando técnicas de muestreo.
- Deduce consecuencias para la población en estudio a partir de la muestra.
- Define parámetros o valores para los mismos de acuerdo con los obtenidos en la muestra seleccionada.
Estadísticas descriptivas
- Se centra en la caracterización de una muestra teniendo en cuenta las variables definidas para su estudio.
- Permite el tratamiento de información mediante la recolección, tabulación, graficacion y análisis de datos.
Técnicas de muestreo y tamaño de muestra
- Se utilizan cuando la variable a analizar es demasiado grande para cubrirla al 100%, principalmente para análisis cualitativos.
- Permiten extrapolar resultados de la muestra al comportamiento de la población.
Determinar el tamaño de muestra
- Requiere definir los siguientes parámetros: población, nivel de confianza, margen de error y distribución.
Población
- Es la cantidad total de individuos u objetos en el grupo a estudiar.
- Ejemplo: Se tienen 6330 predios en una zona en particular.
Nivel de confianza
- Expresado en porcentaje, por ejemplo, 95%.
- Indica la probabilidad de que el resultado de la investigación sea representativo de la población.
Media armónica
- Se define como el recíproco de la media aritmética de los recíprocos.
- Se utiliza para promediar variaciones con respecto al tiempo, como productividades, tiempos, rendimientos, cambios, etc.
Media ponderada
- Se utiliza cuando los datos no tienen la misma relevancia o peso dentro del conjunto.
- Se calcula multiplicando cada dato por su ponderación (peso) y sumando los productos, para luego dividir la suma entre la suma de las ponderaciones.
Medidas de dispersión
- Miden el grado de dispersión de los valores de la variable.
- Evaluan en qué medida los datos difieren entre sí.
- Se utilizan en conjunto con las medidas de posición para describir un conjunto de datos, proporcionando información sobre su posición y dispersión.
Rango, desviación estándar y varianza
- Ejemplos de medidas de dispersión.
Cuartiles
- Son valores que dividen los datos ordenados en cuartos.
- Cada conjunto de datos tiene tres cuartiles.
Prueba Z
- Se utiliza para muestras grandes (mayores de 30).
- Se supone que la estadística de prueba tiene una distribución normal.
- Requiere conocer la desviación estándar para realizar la prueba con precisión.
Pruebas T student
- Se utiliza para muestras pequeñas (menores de 30).
- Se aplica cuando la distribución de la población es desconocida o no es normal.
- Permite realizar inferencias sobre la población a partir de la muestra.
Histogramas
- Gráficos que representan la frecuencia de los datos.
- Se utilizan para visualizar la distribución de los datos.
Diagrama Hovmoller
- Representa la variación de una variable en función del tiempo y la posición.
- Utilizado para visualizar patrones de comportamiento a lo largo del tiempo.
Diagrama de dispersión
- Muestra la relación entre dos variables, representando los datos como puntos en un gráfico.
- Permite observar la tendencia de las variables y si existe una relación lineal entre ellas.
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Description
Este cuestionario explora la recolección de datos, las bases de datos y las fuentes de información. Abarca las diferencias entre fuentes primarias, secundarias y terciarias, así como la importancia de la recolección sistemática de datos en la toma de decisiones. Ideal para quienes buscan profundizar en la gestión de la información.
