Datos y Fuentes de Información

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Questions and Answers

¿Cuál es el principal objetivo de la recolección de datos?

Evaluar resultados y anticipar probabilidades. (correct)

Revocar información de fuentes secundarias.

Interpretar información sin filtros.

Almacenar datos en una base de datos.

¿Qué caracteriza a las fuentes de información primaria?

Contienen datos que han sido interpretados por terceros.

Son repositorios de referencias bibliográficas.

Proporcionan información original y no han sido filtradas. (correct)

Son publicaciones que añaden análisis a datos originales.

¿Cuál es el propósito principal de una base de datos?

Revisar datos sin un criterio específico.

Facilitar el acceso a información organizada. (correct)

Almacenar información de forma desorganizada.

Producir información de manera masiva.

¿Cuál de los siguientes criterios es importante al seleccionar fuentes de información?

La precisión y confiabilidad de los datos. Signup and view all the answers

¿Qué tipo de fuente contiene información secundaria?

Fuentes que interpretan y organizan información primaria. Signup and view all the answers

¿Qué tipo de información ofrecen las fuentes terciarias?

Repertorios de referencias y obras clásicas. Signup and view all the answers

¿Qué tipo de fuente proporciona un acceso directo a información original?

Fuentes primarias. Signup and view all the answers

Al recolectar datos, ¿qué debe asegurarse de verificar?

La calidad y relevancia de las fuentes. Signup and view all the answers

¿Cuál es el propósito de la estadística inferencial?

Deduce consecuencias sobre la población a partir de una muestra representativa. Signup and view all the answers

¿Qué función cumple el muestreo en la estadística inferencial?

Determinar los criterios de representatividad para el grupo de estudio. Signup and view all the answers

¿Cuál de los siguientes NO es un parámetro para determinar una muestra?

Método de recolección de datos. Signup and view all the answers

¿Cómo se define el nivel de confianza en un estudio estadístico?

Como un porcentaje que indica la certeza de los resultados. Signup and view all the answers

En la estadística descriptiva, ¿cuál es una actividad fundamental?

Recopilar, tabular, graficar y analizar datos de la muestra. Signup and view all the answers

¿Qué sucede cuando la variable a analizar es demasiado grande?

Puede ser imposible cubrir el 100% operativamente. Signup and view all the answers

¿Cuál de los siguientes es un ejemplo de tamaño de población?

La cantidad total de individuos en un grupo que deseas estudiar. Signup and view all the answers

¿Qué tipo de análisis permite la estadística descriptiva?

Tratamiento de datos mediante graficación y análisis. Signup and view all the answers

¿Qué representa la media armónica en el contexto de los beneficios?

Recíproco de la media aritmética de los recíprocos de los beneficios. Signup and view all the answers

¿Cuál es una ventaja de usar la media ponderada sobre la media aritmética?

Toma en cuenta la relevancia de cada dato dentro del conjunto. Signup and view all the answers

¿Qué mide la varianza en un conjunto de datos?

El grado de dispersión de los datos respecto de su media. Signup and view all the answers

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre los cuartiles es correcta?

Q1 divide los datos en cuartos, limitando el 25% inferior. Signup and view all the answers

¿Qué tipo de datos es más adecuado para aplicar la media armónica?

Datos que representan tasas o ratios. Signup and view all the answers

¿Cómo se calcula un promedio ponderado?

Multiplicando cada dato por su peso y dividiendo la suma por el total de pesos. Signup and view all the answers

¿Qué mide el rango de un conjunto de datos?

La diferencia entre el dato más grande y el más pequeño. Signup and view all the answers

¿Cuál es la relación entre la media aritmética y la media ponderada?

La media ponderada se usa cuando los datos tienen diferentes importancias. Signup and view all the answers

¿Qué ocurre con la distribución de las medias a medida que aumenta el número de muestras repetidas?

Se parece más a una distribución normal Signup and view all the answers

¿Cuál de los siguientes tipos de gráficos se utiliza para graficar datos cuantitativos obtenidos por conteo?

Histograma de frecuencia relativa Signup and view all the answers

¿Qué caracteriza a la distribución bootstrap de las medias de muestras repetidas?

Se asemeja a una distribución normal tras suficientes muestras Signup and view all the answers

¿Cuál es la razón por la que se recomienda usar la prueba z para tamaños de muestra mayores a 30?

Las muestras grandes tienden a tener una distribución normal. Signup and view all the answers

En comparación con un histograma de frecuencia relativa, un gráfico de barras se utiliza principalmente para mostrar datos...

Cualitativos Signup and view all the answers

¿Qué sucede cuando el tamaño muestral es pequeño en referencia a la distribución del estadístico?

No se pueden usar valores críticos de z. Signup and view all the answers

¿Qué se puede concluir sobre un diagrama dispersión?

Ilustra la relación entre dos variables cuantitativas Signup and view all the answers

¿Qué método se utiliza para deducir la función real de densidad de una distribución muestral?

Método matemático. Signup and view all the answers

¿Quién fue el estadístico que desarrolló la fórmula para la función de densidad que describe la distribución muestral para muestras aleatorias?

W.S. Gosset. Signup and view all the answers

¿Qué se debe hacer para aplicar una prueba t de Student con un tamaño muestral n pequeño?

Hacer inferencias utilizando la distribución muestral adecuada. Signup and view all the answers

¿Por qué la prueba z no es adecuada para muestras pequeñas?

Porque los valores críticos pueden llevar a errores. Signup and view all the answers

¿Cómo se puede aproximar la forma y ubicación de la distribución muestral?

Saliendo repetidamente muestras y calculando para cada una. Signup and view all the answers

¿Qué se conoce como estadística t de Student?

La distribución muestral de una muestra pequeña. Signup and view all the answers

Study Notes

Recopilación de datos

Se refiere a la recolección y medición sistemática de información de diversas fuentes.
Proporciona un panorama completo y preciso de una zona de interés, permitiendo responder preguntas relevantes, evaluar resultados y anticipar tendencias.
Es fundamental para la integridad de los estudios, la toma de decisiones comerciales acertadas y la garantía de calidad.

Bases de datos

Son sistemas que almacenan datos relacionados.
Se identifican como repositorios donde las organizaciones, departamentos o personas guardan información relacionada.
Permiten recuperar, consultar o integrar la información.

Fuentes de datos

Son recursos que contienen datos formales e informales, digitales, orales o escritos.
Existen tres tipos: primarias, secundarias y terciarias.

Fuentes de información primarias

Ofrecen información original y de primera mano, publicada por primera vez sin filtros o interpretaciones.
No han sido modificadas por terceros.

Fuentes de información secundarias

Integran o contienen información primaria con un tratamiento específico.
Incluyen reclasificaciones, interpretaciones u organizaciones de la información de acuerdo con criterios propios del autor del documento.
Facilitan el acceso a fuentes primarias ya que en los procesos de edición requieren consultarlas.

Fuentes de información terciarias

Pueden estar disponibles en formato físico o virtual.
Están estructuradas por fuentes de información secundaria.
Facilitan la consulta de información diversa con repertorios de referencia, obras, autores, investigadores, etc.

Criterios para seleccionar fuentes de datos

Datos precisos y confiables: Verificar la fuente para garantizar la exactitud y veracidad de la información.

Aplicación del modelo estadístico

Es crucial para caracterizar la población de prueba.
Se utiliza tanto en lógica descriptiva (inductiva) como inferencial (deductiva).
Se debe realizar el tratamiento de la información de acuerdo con el propósito de la investigación o proceso de recopilación.

Estadísticas inferenciales

Se encarga de establecer generalidades de una población a partir de las características de una muestra representativa, utilizando técnicas de muestreo.
Deduce consecuencias para la población en estudio a partir de la muestra.
Define parámetros o valores para los mismos de acuerdo con los obtenidos en la muestra seleccionada.

Estadísticas descriptivas

Se centra en la caracterización de una muestra teniendo en cuenta las variables definidas para su estudio.
Permite el tratamiento de información mediante la recolección, tabulación, graficacion y análisis de datos.

Técnicas de muestreo y tamaño de muestra

Se utilizan cuando la variable a analizar es demasiado grande para cubrirla al 100%, principalmente para análisis cualitativos.
Permiten extrapolar resultados de la muestra al comportamiento de la población.

Determinar el tamaño de muestra

Requiere definir los siguientes parámetros: población, nivel de confianza, margen de error y distribución.

Población

Es la cantidad total de individuos u objetos en el grupo a estudiar.
Ejemplo: Se tienen 6330 predios en una zona en particular.

Nivel de confianza

Expresado en porcentaje, por ejemplo, 95%.
Indica la probabilidad de que el resultado de la investigación sea representativo de la población.

Media armónica

Se define como el recíproco de la media aritmética de los recíprocos.
Se utiliza para promediar variaciones con respecto al tiempo, como productividades, tiempos, rendimientos, cambios, etc.

Media ponderada

Se utiliza cuando los datos no tienen la misma relevancia o peso dentro del conjunto.
Se calcula multiplicando cada dato por su ponderación (peso) y sumando los productos, para luego dividir la suma entre la suma de las ponderaciones.

Medidas de dispersión

Miden el grado de dispersión de los valores de la variable.
Evaluan en qué medida los datos difieren entre sí.
Se utilizan en conjunto con las medidas de posición para describir un conjunto de datos, proporcionando información sobre su posición y dispersión.

Rango, desviación estándar y varianza

Ejemplos de medidas de dispersión.

Cuartiles

Son valores que dividen los datos ordenados en cuartos.
Cada conjunto de datos tiene tres cuartiles.

Prueba Z

Se utiliza para muestras grandes (mayores de 30).
Se supone que la estadística de prueba tiene una distribución normal.
Requiere conocer la desviación estándar para realizar la prueba con precisión.

Pruebas T student

Se utiliza para muestras pequeñas (menores de 30).
Se aplica cuando la distribución de la población es desconocida o no es normal.
Permite realizar inferencias sobre la población a partir de la muestra.

Histogramas

Gráficos que representan la frecuencia de los datos.
Se utilizan para visualizar la distribución de los datos.

Diagrama Hovmoller

Representa la variación de una variable en función del tiempo y la posición.
Utilizado para visualizar patrones de comportamiento a lo largo del tiempo.

Diagrama de dispersión

Muestra la relación entre dos variables, representando los datos como puntos en un gráfico.
Permite observar la tendencia de las variables y si existe una relación lineal entre ellas.

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Description

Este cuestionario explora la recolección de datos, las bases de datos y las fuentes de información. Abarca las diferencias entre fuentes primarias, secundarias y terciarias, así como la importancia de la recolección sistemática de datos en la toma de decisiones. Ideal para quienes buscan profundizar en la gestión de la información.