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Questions and Answers
¿Cuál es el proceso que se debe seguir si un modelo no es fiable?
¿Cuál es el proceso que se debe seguir si un modelo no es fiable?
- Eliminar los datos etiquetados existentes y empezar de cero.
- Introducir más datos etiquetados y seguir entrenando el modelo. (correct)
- No se menciona en el texto cómo mejorar la fiabilidad del modelo.
- Dejar de utilizar el modelo y buscar uno nuevo.
¿Qué tipo de algoritmo de aprendizaje automático se menciona en el texto que no necesita entradas etiquetadas?
¿Qué tipo de algoritmo de aprendizaje automático se menciona en el texto que no necesita entradas etiquetadas?
- Aprendizaje por refuerzo
- Aprendizaje supervisado
- Aprendizaje profundo
- Aprendizaje no supervisado (correct)
¿Qué función cumple un algoritmo de aprendizaje no supervisado?
¿Qué función cumple un algoritmo de aprendizaje no supervisado?
- Requiere tener datos etiquetados para funcionar correctamente.
- Solo clasifica los datos que ya están etiquetados.
- Es menos efectivo que el aprendizaje supervisado.
- Encuentra relaciones entre los datos sin necesidad de etiquetas. (correct)
¿Qué característica describe al proceso del aprendizaje automático no supervisado?
¿Qué característica describe al proceso del aprendizaje automático no supervisado?
¿Qué tipo de datos se utilizan en el aprendizaje automático supervisado para entrenar un modelo?
¿Qué tipo de datos se utilizan en el aprendizaje automático supervisado para entrenar un modelo?
¿Cuál es la finalidad del algoritmo K-Means en el aprendizaje automático no supervisado?
¿Cuál es la finalidad del algoritmo K-Means en el aprendizaje automático no supervisado?
¿Cuál es la principal diferencia entre el aprendizaje supervisado y el no supervisado?
¿Cuál es la principal diferencia entre el aprendizaje supervisado y el no supervisado?
¿Qué fase del proceso de aprendizaje automático se encarga de validar la precisión del modelo?
¿Qué fase del proceso de aprendizaje automático se encarga de validar la precisión del modelo?
¿Qué función cumple el algoritmo DBSCAN dentro del aprendizaje automático?
¿Qué función cumple el algoritmo DBSCAN dentro del aprendizaje automático?
¿Por qué es importante introducir más datos etiquetados cuando un modelo no es fiable?
¿Por qué es importante introducir más datos etiquetados cuando un modelo no es fiable?
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