Datenauswertung: Einzelfallstudien und Fallgruppen

Eine Forschungsmethode, die die Erzählungen von Menschen in Form von Geschichten untersucht, um Sinn, Perspektive und soziale Kontexte zu verstehen.

Eine Art von Interview, die sich auf die Lebensgeschichte des Befragten konzentriert, um die subjektive Sichtweise auf sein Leben zu verstehen.

Interviews, die mit Hilfe von einem Leitfaden bestimmte Themenbereiche thematisieren und den Befragten themenbezogen Fragen stellen.

Ein Teil des biografischen Interviews, in dem die Interviewerin dem Befragten offen Raum gibt, seine Lebensgeschichte zu erzählen.

Ein Teil des biografischen Interviews, in dem die Interviewerin Fragen stellt, um bestimmte Themenbereiche, Phasen oder Aspekte der Lebensgeschichte zu vertiefen.

Ein Teil des biografischen Interviews, in dem die Interviewerin Fragen stellt, um die Lebensgeschichte des Befragten aus einer anderen Perspektive zu beleuchten, z.B. durch argumentierende Beschreibungen.

Eine Methode, die die verbalen Daten aus dem Interview in Form von Texten aufbereitet, um sie später zu analysieren.

Eine Methode, die neben dem Interview-Material zusätzliche Daten aus dem Leben des Befragten heranzieht, um die Lebensgeschichte besser zu verstehen.

Die Identifizierung von Sprechakten innerhalb eines Textes, um seine narrative Struktur und Funktion zu verstehen.

Eine spezifische Form der Sachverhaltsdarstellung, die den zeitlichen Wandel durch sprachliche Mittel darstellt.

Beschreibungen und Argumentationen können zwar in einer Erzählung vorkommen, aber sie dienen einer anderen kommunikativen Funktion.

Die Analyse der Erzählung wird Schritt für Schritt durchgeführt, wobei sowohl der Inhalt als auch der Prozess der Erzählung betrachtet werden.

Die Analyse von Erzählungen, die sich auf das reine Narrative konzentriert, indem alle nicht-narrativen Elemente aus dem Text entfernt werden.

Die Analyse von Erzählungen, die auch alle nicht-narrativen Elemente wie Kommentare mit einbezieht.

Der Text wird in Segmente unterteilt, um die Struktur und den Aufbau der Erzählung zu analysieren.

Die Überprüfung der Interpretationen an weiteren Textstellen, um die Gültigkeit der Analyse zu gewährleisten.

Ein Maß für die Streuung von Datenpunkten um den Mittelwert. Sie gibt an, wie stark die Datenpunkte vom Mittelwert abweichen.

Der Bereich, der von einem bestimmten Prozentsatz von Datenpunkten innerhalb der Standardabweichung vom Mittelwert umfasst wird.

Ein Maß für die Streuung des Mittelwerts. Es gibt an, wie stark der Mittelwert der Stichprobe von dem wahren Mittelwert der Population abweichen kann.

Die Untersuchung von Daten aus nur einer Variablen.

Die Untersuchung von Daten aus zwei Variablen gleichzeitig.

Ein statistisches Maß für die Stärke und Richtung des Zusammenhangs zwischen zwei Variablen.

Korrelation beschreibt nur einen Zusammenhang zwischen zwei Variablen, sagt jedoch nichts über die Ursache-Wirkungs-Beziehung aus.

Ein Diagramm, das die Häufigkeit von Werten in einer Datenmenge darstellt, indem es die Werte auf der horizontalen Achse und die Häufigkeit auf der vertikalen Achse zeigt. Es ist besonders nützlich, um die Verteilung von intervallskalierten Daten zu visualisieren, z. B. um zu beurteilen, ob die Daten einer Normalverteilung folgen.

Ein Diagramm, das die Beziehung zwischen zwei Variablen zeigt, indem jeder Datenpunkt durch einen Punkt in einem Koordinatensystem dargestellt wird. Es hilft, die Korrelation zwischen den Variablen zu erkennen.

Ein Diagramm, das die Verteilung einer Variablen durch ein Rechteck darstellt, dessen Höhe die Häufigkeit der Werte in einem bestimmten Intervall angibt. Es ist nützlich, um die Verteilung von Daten zu visualisieren, insbesondere die Identifizierung des Median, der Quartile und der Ausreißer.

Ein Maß, das die zentrale Tendenz einer Datenmenge beschreibt, indem es den Mittelwert der Werte berechnet. Es ist empfindlich gegenüber Ausreißern, also Werten, die weit vom Durchschnitt entfernt sind.

Ein Maß, das die zentrale Tendenz einer Datenmenge beschreibt, indem es den mittleren Wert der sortierten Daten angibt. Es ist weniger anfällig für Ausreißer als der Mittelwert.

Auch bekannt als Spannweite oder Varianzbreite, gibt sie die Differenz zwischen dem größten und dem kleinsten Wert einer Datenmenge an. Es ist ein einfacher Indikator für die Streuung der Daten.

Ein Maß für die Streuung der Daten, das die durchschnittliche quadratische Abweichung der Werte vom Mittelwert berechnet. Es ist empfindlich gegenüber Ausreißern und wird in der Regel in Einheiten des Quadrats der ursprünglichen Skala gemessen.

Ein Maß für die Streuung der Daten, das die Quadratwurzel der Varianz darstellt. Es hat die gleiche Einheit wie die Originalvariable und ist einfacher zu interpretieren als die Varianz, da es die durchschnittliche Abweichung der Werte vom Mittelwert angibt.

Eine Variable, die die Stärke und/oder Richtung des Zusammenhangs zwischen zwei anderen Variablen beeinflusst. Sie beeinflusst die Beziehung zwischen den anderen Variablen, ohne selbst kausal beteiligt zu sein.

Eine Variable, die zwischen zwei anderen Variablen vermittelt. Die Moderatorvariable wird kausal von der unabhängigen Variable beeinflusst und beeinflusst ihrerseits die abhängige Variable.

Eine Tabelle, die die Häufigkeit von zwei oder mehr Variablen zeigt. Sie ermöglicht die Analyse von Zusammenhängen zwischen nichtmetrischen Variablen.

Die beobachteten Werte in einer Kreuztabelle, die die tatsächliche Häufigkeit von Ereignissen darstellen.

Die erwarteten Häufigkeiten in einer Kreuztabelle basieren auf der Annahme, dass kein Zusammenhang zwischen den Variablen besteht. Sie werden berechnet, um die beobachteten Häufigkeiten mit den erwarteten Werten zu vergleichen.

Ein statistischer Test, der verwendet wird, um das Vorhandensein eines Zusammenhangs zwischen zwei kategorialen Variablen in einer Kreuztabelle zu untersuchen.

Eine zweidimensionale Kreuztabelle mit nur zwei Zeilen und zwei Spalten. Sie wird verwendet, um die Beziehung zwischen zwei dichotomen Variablen zu untersuchen.

Die Aussage, dass es keinen Zusammenhang zwischen den betrachteten Variablen gibt. Diese Hypothese wird im statistischen Test meist widerlegt.

Ein statistischer Test, der die Unabhängigkeit zweier Variablen in einer Kreuztabelle überprüft. Er vergleicht die beobachteten Häufigkeiten der Zellen mit den erwarteten Häufigkeiten, wenn es keinen Zusammenhang zwischen den Variablen gäbe. Ein signifikantes Ergebnis deutet auf einen Zusammenhang zwischen den Variablen hin.

Die Anzahl der Fälle in jeder Tabellen-Zelle, ausgedrückt als Prozentsatz der Gesamtsumme aller Fälle.

Die Differenz zwischen den beobachteten und erwarteten Häufigkeiten in jeder Zelle der Kreuztabelle. Ein großer Unterschied deutet auf einen starken Zusammenhang zwischen den Variablen hin.

Ein statistisches Maß, das die Stärke des Zusammenhangs zwischen zwei Variablen misst. Es nimmt Werte zwischen -1 und +1 an. Ein positiver Koeffizient deutet auf eine positive Beziehung hin, ein negativer Koeffizient auf eine negative Beziehung.

Die Hypothese, dass ein Zusammenhang zwischen den Variablen besteht.

Ein statistischer Test, der die Unabhängigkeit zweier Variablen in einer Kreuztabelle überprüft. Er vergleicht die beobachteten Häufigkeiten der Zellen mit den erwarteten Häufigkeiten, wenn es keinen Zusammenhang zwischen den Variablen gäbe.

Die Anzahl der Fälle in jeder Tabellen-Zelle, ausgedrückt als Prozentsatz der Gesamtsumme aller Fälle.