12 Questions
Wat is het doel van een Data Warehouse?
Om huidige en historische gegevens bij te houden voor managers in de organisatie
Wat is het verschil tussen een Data Warehouse en een standaard DBMS?
Een Data Warehouse maakt gegevens toegankelijk voor iedereen
Wat is het doel van ETL in een Data Warehouse?
Om gegevens inzetbaar te maken voor het Data Warehouse
Wat is een Datamart?
Een kleinere Data Warehouse die opgebouwd is om 1 toepassingsdomein te bedienen
Wat is het voordeel van het gebruik van externe data?
Om het systeem actief te maken
Wat is een belangrijke regel bij het gebruik van een Data Warehouse?
Je mag geen brondata wijzigen
Waarom zijn gegevens in een datawarehouse niet aanpasbaar door gebruikers?
Om de integriteit van de gegevens te waarborgen
Wat is het belangrijkste voordeel van het gebruik van een datawarehouse?
Het vergemakkelijken van het beantwoorden van terugkerende ad-hocvragen
Wat is de functie van de Transformation-fase in het ETL-proces?
Het omzetten van gegevens naar de vereiste standaarden
Wat is het doel van een datamart?
Het bedienen van één toepassingsdomein van de nodige informatie
Wat is het voordeel van het gebruik van een ondernemingsbreed datawarehouse?
Het voorzien van de hele organisatie van informatie
Waarom is het belangrijk om gegevens in een datawarehouse te standaardiseren?
Om de gegevens in een uniform formaat te bieden
Study Notes
Datawarehouse
- Een centrale database die huidige en historische gegevens bijhoudt voor de ganse organisatie.
- Geeft toegang tot gegevens voor iedereen en worden in formaten bijgehouden die voldoen aan de behoeften van de gebruikers.
Verschil met standaard DBMS
- Gegevens zijn in vorm gebracht zodat terugkerende en ad-hocvragen snel kunnen worden beantwoord zonder het bronsysteem overmatig te belasten.
ETL-proces
- Extraction: gegevens uit bronDB lezen.
- Transformation: gegevens omzetten naar de vereiste standaarden voor het Datawarehouse.
- Load: gegevens aan het Datawarehouse toevoegen.
Kenmerken Datawarehouse
- Gegevens kunnen niet door de gebruiker zelf worden ingevoerd/aangepast.
- Gebruik van brondata of ETL-proces nodig.
Datamarts
- Kleinere Datawarehouses die opgebouwd zijn om één toepassingsdomein te bedienen.
- Gebruiken Datawarehouse als basis om datamarts te vormen.
Externe data
- Data verzamelen om het systeem actief te maken.
- Voorbeeld: Burger King verzamelde info via tweets met hashtag over de beschikbaarheid van een nieuw product.
Belangrijk
- Je mag doen wat je wil met je Datawarehouse, maar je brondata mag je nooit verwijderen.
Datawarehouse
- Een datawarehouse is een database die huidige en historische gegevens bijhoudt voor managers in een organisatie.
- De gegevens komen uit operationele databanken (intern en extern) en worden gevoed door operationele applicaties.
- Het datawarehouse maakt de gegevens toegankelijk voor iedereen en zorgt ervoor dat de gegevens in formaten worden bijgehouden die voldoen aan de behoeften van de gebruikers.
Kenmerken Datawarehouse
- Een datawarehouse onderscheidt zich van een DBSM door de gegevens in een vorm te brengen die terugkerende ad-hocvragen snel kan beantwoorden zonder de bronsystemen overmatig te belasten.
ETL-proces
- Extraction: gegevens worden uit brondatabanken gelezen.
- Transformation: de gegevens worden omgezet naar de vereiste standaarden voor de datawarehouse.
- Load: gegevens worden toegevoegd aan het datawarehouse.
Gebruik Datawarehouse
- Gegevens kunnen in een datawarehouse niet worden ingevoerd of aangepast door de gebruikers zelf.
- Aanpassingen aan de gegevens moeten in de bronsystemen of in het ETL-proces gebeuren.
Datamarts
- Datamarts zijn kleinere datawarehouses, opgebouwd voor specifieke toepassingen.
- Ze zijn bedoeld om één toepassingsdomein te bedienen van de nodige informatie.
In dit quiz ga je leren over datawarehousing, data marts en hoe ze worden gebruikt in organisaties om gegevens te verzamelen en te analyseren.
Make Your Own Quizzes and Flashcards
Convert your notes into interactive study material.
Get started for free
