Datawarehousing en Data Marts
12 Questions
0 Views

Choose a study mode

Play Quiz
Study Flashcards
Spaced Repetition
Chat to lesson

Podcast

Play an AI-generated podcast conversation about this lesson

Questions and Answers

Wat is het doel van een Data Warehouse?

  • Om huidige en historische gegevens bij te houden voor managers in de organisatie (correct)
  • Om gegevens op te slaan voor toekomstig gebruik
  • Om externe data te verzamelen voor marketingdoeleinden
  • Om data te verzamelen voor externe toepassingen

    • Wat is het verschil tussen een Data Warehouse en een standaard DBMS?

  • Een Data Warehouse maakt gegevens toegankelijk voor iedereen (correct)
  • Een Data Warehouse is geen database
  • Een Data Warehouse is alleen voor interne gegevens
  • Een Data Warehouse kan geen externe data verwerken

    • Wat is het doel van ETL in een Data Warehouse?

  • Om gegevens te verwijderen uit het systeem
  • Om gegevens inzetbaar te maken voor het Data Warehouse (correct)
  • Om externe data te verzamelen
  • Om het Data Warehouse te beveiligen

    • Wat is een Datamart?

    <p>Een kleinere Data Warehouse die opgebouwd is om 1 toepassingsdomein te bedienen</p> Signup and view all the answers

    Wat is het voordeel van het gebruik van externe data?

    <p>Om het systeem actief te maken</p> Signup and view all the answers

    Wat is een belangrijke regel bij het gebruik van een Data Warehouse?

    <p>Je mag geen brondata wijzigen</p> Signup and view all the answers

    Waarom zijn gegevens in een datawarehouse niet aanpasbaar door gebruikers?

    <p>Om de integriteit van de gegevens te waarborgen</p> Signup and view all the answers

    Wat is het belangrijkste voordeel van het gebruik van een datawarehouse?

    <p>Het vergemakkelijken van het beantwoorden van terugkerende ad-hocvragen</p> Signup and view all the answers

    Wat is de functie van de Transformation-fase in het ETL-proces?

    <p>Het omzetten van gegevens naar de vereiste standaarden</p> Signup and view all the answers

    Wat is het doel van een datamart?

    <p>Het bedienen van één toepassingsdomein van de nodige informatie</p> Signup and view all the answers

    Wat is het voordeel van het gebruik van een ondernemingsbreed datawarehouse?

    <p>Het voorzien van de hele organisatie van informatie</p> Signup and view all the answers

    Waarom is het belangrijk om gegevens in een datawarehouse te standaardiseren?

    <p>Om de gegevens in een uniform formaat te bieden</p> Signup and view all the answers

    Study Notes

    Datawarehouse

    • Een centrale database die huidige en historische gegevens bijhoudt voor de ganse organisatie.
    • Geeft toegang tot gegevens voor iedereen en worden in formaten bijgehouden die voldoen aan de behoeften van de gebruikers.

    Verschil met standaard DBMS

    • Gegevens zijn in vorm gebracht zodat terugkerende en ad-hocvragen snel kunnen worden beantwoord zonder het bronsysteem overmatig te belasten.

    ETL-proces

    • Extraction: gegevens uit bronDB lezen.
    • Transformation: gegevens omzetten naar de vereiste standaarden voor het Datawarehouse.
    • Load: gegevens aan het Datawarehouse toevoegen.

    Kenmerken Datawarehouse

    • Gegevens kunnen niet door de gebruiker zelf worden ingevoerd/aangepast.
    • Gebruik van brondata of ETL-proces nodig.

    Datamarts

    • Kleinere Datawarehouses die opgebouwd zijn om één toepassingsdomein te bedienen.
    • Gebruiken Datawarehouse als basis om datamarts te vormen.

    Externe data

    • Data verzamelen om het systeem actief te maken.
    • Voorbeeld: Burger King verzamelde info via tweets met hashtag over de beschikbaarheid van een nieuw product.

    Belangrijk

    • Je mag doen wat je wil met je Datawarehouse, maar je brondata mag je nooit verwijderen.

    Datawarehouse

    • Een datawarehouse is een database die huidige en historische gegevens bijhoudt voor managers in een organisatie.
    • De gegevens komen uit operationele databanken (intern en extern) en worden gevoed door operationele applicaties.
    • Het datawarehouse maakt de gegevens toegankelijk voor iedereen en zorgt ervoor dat de gegevens in formaten worden bijgehouden die voldoen aan de behoeften van de gebruikers.

    Kenmerken Datawarehouse

    • Een datawarehouse onderscheidt zich van een DBSM door de gegevens in een vorm te brengen die terugkerende ad-hocvragen snel kan beantwoorden zonder de bronsystemen overmatig te belasten.

    ETL-proces

    • Extraction: gegevens worden uit brondatabanken gelezen.
    • Transformation: de gegevens worden omgezet naar de vereiste standaarden voor de datawarehouse.
    • Load: gegevens worden toegevoegd aan het datawarehouse.

    Gebruik Datawarehouse

    • Gegevens kunnen in een datawarehouse niet worden ingevoerd of aangepast door de gebruikers zelf.
    • Aanpassingen aan de gegevens moeten in de bronsystemen of in het ETL-proces gebeuren.

    Datamarts

    • Datamarts zijn kleinere datawarehouses, opgebouwd voor specifieke toepassingen.
    • Ze zijn bedoeld om één toepassingsdomein te bedienen van de nodige informatie.

    Studying That Suits You

    Use AI to generate personalized quizzes and flashcards to suit your learning preferences.

    Quiz Team

    Description

    In dit quiz ga je leren over datawarehousing, data marts en hoe ze worden gebruikt in organisaties om gegevens te verzamelen en te analyseren.

    More Like This

    Use Quizgecko on...
    Browser
    Open
    Browser
    Browser