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Questions and Answers
El modelo relacional es el más extendido en el mundo profesional de los desarrolladores de Sistema de Información.
False
En esta asignatura se habla de Base de Datos con modelos de datos no estructurados.
False
Los sistemas de gestión de archivos tradicionales dan una gran independencia lógica.
False
Los SGBD documentales siguen el modelo ER.
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Los lenguajes de programación se utilizan para comunicarse con el SGBD.
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Si se amplía la longitud del atributo nombre de treinta a cincuenta caracteres, es necesario modificar los programas que ya se tienen escritos.
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La redundancia de datos en los archivos tradicionales se produce porque cada aplicación utiliza un archivo diferente.
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Los usuarios informáticos muy expertos necesitan lenguajes sencillos.
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Los usuarios finales no informáticos necesitan lenguajes complejos.
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La principal razón para eliminar la redundancia es ahorrar espacio de disco.
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El modelo ER se utiliza para construir la Base de Datos con un SGBD.
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Los SGBD tienen como objetivo tener la menor independencia lógica posible.
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La visión de los usuarios profesores puede incluir atributos que no se encuentran en la visión de otros usuarios.
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Hay muchos lenguajes diferentes para comunicarse con el SGBD.
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La redundancia de datos en los archivos tradicionales se produce porque las aplicaciones no utilizan lo mismo.
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Los SGBD no eliminan la redundancia de datos.
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La independencia física se logra cuando los cambios en el esquema conceptual no afectan al esquema interno ni a los esquemas externos.
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El ajuste de una base de datos se conoce como 'tuning' en inglés.
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Los programas de aplicación se verán afectados cuando se cambian los datos de un soporte a otro.
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La independencia física se logra cuando los cambios en el esquema interno no afectan al mundo exterior.
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La mayoría de los cambios en el esquema interno no obligarán a rehacer la base de datos real.
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La independencia lógica se logra cuando los cambios en el esquema interno no afectan a los usuarios.
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La arquitectura ANSI/SPARC distingue entre dos niveles de independencia: física y lógica.
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Los cambios en el esquema conceptual no afectan a la base de datos física.
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En la relación cuentatransac, la entidad transacción es dominante.
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La clave primaria es un conjunto de varios atributos que identifican a una entidad.
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El atributo numtransac es suficiente para distinguir a una entidad transacción de otra.
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Una entidad que puede tener una clave primaria se denomina entidad débil.
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La diferencia entre entidades y relaciones se expresa en términos de sus atributos.
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El conjunto de entidades transacción tiene una clave primaria.
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Una clave primaria siempre está formada por varios atributos.
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La entidad cuenta es un ejemplo de entidad débil.
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Los SGBD relacionales comerciales actuales soportan todo lo que establece la teoría relacional.
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El principal objetivo del modelo de datos relacional es facilitar la implementación de la estructura física de la base de datos.
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El modelo de datos relacional fue establecido en la década de 1980.
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El modelo relacional asegura que se satisfacen las reglas de integridad.
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El modelo de datos relacional busca la dependencia de los datos.
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El modelo de datos relacional se enfoca en la estructura lógica de la base de datos.
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El modelo relacional se caracteriza por ser una estructura física de implementación.
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E.F.Codd estableció el modelo de datos relacional en la década de 1980.
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Study Notes
Independencia Física
- La independencia física se refiere a la capacidad de cambiar el esquema interno de una base de datos sin afectar al esquema conceptual ni a los esquemas externos.
- Esto significa que los cambios en el esquema interno no deberían afectar a los programas de aplicación ni a los usuarios directos.
- La independencia física se logra cuando se cambian los datos de un soporte a otro, o se cambian de lugar dentro de un soporte, sin afectar el esquema conceptual ni el externo.
Independencia Lógica
- La independencia lógica se refiere a la capacidad de cambiar el esquema lógico de una base de datos sin afectar a los usuarios.
- Esto significa que los usuarios no se ven afectados por los cambios en el nivel lógico.
- La independencia lógica se logra cuando se cambian los modelos de datos, como el modelo ER o relacional, sin afectar a los usuarios.
Modelos de Datos
- El modelo ER (entity-relationship) es un modelo de datos comúnmente utilizado en el análisis y diseño de bases de datos.
- El modelo relacional se utiliza para acabar el diseño y construir la base de datos con un SGBD.
- Hay otros modelos de datos, como los modelos documentales o geográficos, que se utilizan en aplicaciones específicas.
Lenguajes y Usuarios
- Los usuarios se comunican con el SGBD mediante un lenguaje.
- Hay diferentes lenguajes para diferentes tipos de usuarios y necesidades.
- Los usuarios informáticos expertos necesitan lenguajes complejos para escribir procesos complejos.
- Los usuarios finales no informáticos necesitan lenguajes sencillos para hacer consultas.
Problemas de Redundancia
- La redundancia se produce cuando se almacenan los mismos datos en varios archivos.
- Los SGBD intentan eliminar la redundancia através de la normalización de los datos.
- La redundancia no es solo un problema de espacio, sino también de inconsistencia y dificultad para mantener la integridad de los datos.
Claves Primarias
- Las claves primarias se utilizan para identificar de forma única a cada entidad dentro de un conjunto de entidades.
- Las claves primarias son conjuntos de uno o más atributos que permiten identificar a una entidad.
- Un conjunto de entidades puede tener varias claves primarias.
- Hay entidades fuertes y débiles, dependiendo de si tienen una clave primaria única o no.
Modelo de Datos Relacional
- El modelo de datos relacional fue establecido por E.F.Codd en los años 1969 y 1970.
- Los SGBD relacionales dan apoyo a la definición de datos y a la manipulación de los datos con operaciones del modelo relacional.
- El modelo relacional intenta facilitar la independencia de los datos y presentar una estructura lógica simple y uniforme a los usuarios.
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Description
Test your understanding of database normalization and independence principles, including attribute modifications and their impact on existing programs. Learn how to design and manage databases efficiently.
