\Database Design Fundamentals

Database Design

• Entity-Relationship (ER) Modeling:
  • Used to identify entities, attributes, and relationships in a database
  • Consists of entities (tables), attributes (columns), and relationships (connections between tables)
• Data Modeling:
  • Involves creating a conceptual representation of the database structure
  • Helps in identifying entities, attributes, and relationships
• Database Schema:
  • The overall structure of the database, including tables, fields, and relationships
  • Defines how data is organized and related

SQL (Structured Query Language)

• Basic SQL Commands:
  • SELECT: Retrieves data from a database table
  • INSERT: Adds new data to a database table
  • UPDATE: Modifies existing data in a database table
  • DELETE: Deletes data from a database table
• SQL Data Types:
  • Integer, string, date, time, etc.
  • Each data type has specific characteristics and constraints
• SQL Queries:
  • Used to retrieve specific data from a database
  • Can be simple (e.g., SELECT * FROM table) or complex (e.g., JOINs, subqueries)

Normalization

• First Normal Form (1NF):
  • Each table cell must contain a single value
  • No repeating groups or arrays
• Second Normal Form (2NF):
  • Each non-key attribute must depend on the entire primary key
  • No partial dependencies
• Third Normal Form (3NF):
  • If a table is in 2NF, and a non-key attribute depends on another non-key attribute, then it should be moved to a separate table
  • No transitive dependencies
• Normalization Rules:
  • Eliminate repeating groups
  • Eliminate partial dependencies
  • Eliminate transitive dependencies
• Benefits of Normalization:
  • Reduces data redundancy and inconsistency
  • Improves data integrity and scalability
  • Simplifies database design and maintenance

การออกแบบฐานข้อมูล

• แบบจำลอง Entity-Relationship (ER):
  • ใช้เพื่อระบุ entities, attributes และความสัมพันธ์ในฐานข้อมูล
  • ประกอบด้วย entities (ตาราง), attributes (คอลัมน์) และความสัมพันธ์ (การเชื่อมต่อตาราง)
• การสร้างแบบจำลองข้อมูล:
  • เป็นกระบวนการสร้างการเป็นรูปปกเสมือนของโครงสร้างฐานข้อมูล
  • ช่วยระบุ entities, attributes และความสัมพันธ์

ฐานข้อมูลสคีม่า

• โครงสร้างฐานข้อมูลโดยรวม:
  • รวมถึงตาราง ฟิลด์ และความสัมพันธ์
  • กำหนดวิธีการจัดระเบียบและความสัมพันธ์ของข้อมูล

ภาษ SQL (Structured Query Language)

• คำสั่งพื้นฐานของ SQL:
  • SELECT: ค้นหาข้อมูลจากตารางฐานข้อมูล
  • INSERT: เพิ่มข้อมูลใหม่เข้าตารางฐานข้อมูล
  • UPDATE: ปรับปรุงข้อมูลที่มีอยู่ในตารางฐานข้อมูล
  • DELETE: ลบข้อมูลจากตารางฐานข้อมูล
• ประเภทข้อมูล SQL:
  • จำนวนเต็ม, สตริง, วันที่, เวลา ฯลฯ
  • แต่ละประเภทข้อมูลมีลักษณะเฉพาะและข้อจำกัด
• 쿼รี SQL:
  • ใช้ในการค้นหาข้อมูลเฉพาะจากฐานข้อมูล
  • สามารถเป็น쿼รีง่าย (เช่น SELECT * FROM ตาราง) หรือ쿼รีหนัก (เช่น JOINs, subqueries)

การปกติ

• รูปแบบปกติครั้งที่ 1 (1NF):
  • แต่ละเซลล์ในตารางต้องมีค่าเดียว
  • ไม่허용룹ผลัดหรืออาร์เรย์
• รูปแบบปกติครั้งที่ 2 (2NF):
  • แต่ละแอตทริบิวต์ที่ไม่ใช้คีย์หลักต้องขึ้นอยู่กับคีย์หลัก
  • ไม่허อลpartial dependencies
• รูปแบบปกติครั้งที่ 3 (3NF):
  • หากตารางอยู่ในรูปปกติครั้งที่ 2 และแอตทริบิวต์ที่ไม่ใช้คีย์หลักขึ้นอยู่กับแอตทริบิวต์อื่นที่ไม่ใช้คีย์หลัก ก็ต้องย้ายไปที่ตารางใหม่
  • ไม่허อลtransitive dependencies
• กฎการปกติ: +消除กลุ่มผลัด
  • 消除dependencies +消除transitive dependencies
• ข้อด củaการปกติ:
  • ลดความซ้ำซ้อนและความไม่สอดคล้องของข้อมูล
  • ปรับปรุงความสมบูรณ์ของข้อมูลและขนาดของฐานข้อมูล
  • สimplifyการออกแบบและการดูแลรักษาฐานข้อมูล

เบ็อบ่าคุ่ม database design คุ่มเบ็อบ่าคุ่มอุ่มเบ็อบ่าคุ่ม entity-relationship modelingเบ็อบ่าคุ่ม data modeling.