Data Science: Pandas, Web APIs, Crawling, & Scraping
10 Questions
0 Views

Choose a study mode

Play Quiz
Study Flashcards
Spaced Repetition
Chat to lesson

Podcast

Play an AI-generated podcast conversation about this lesson

Questions and Answers

מה אחת התכונות המרכזיות של ספריית הפנדס?

  • יכולת ביצוע חישובים מתמטיים מורכבים בלבד
  • תמיכה רק בקבצי CSV ולא בפורמטים אחרים
  • יכולת לעבד מידע בצורה מובנית, כולל טבלאות נתונים ומערכים מסומנים (correct)
  • תמיכה בקריאה וכתיבה של קבצי Excel בלבד
  • מה אחת היתרונות העיקריים של שימוש בAPI אינטרנטיים בעבודה עם מדע הנתונים?

  • הצורך לכתוב קוד מורכב להורדת הנתונים
  • האפשרות להשיג מידע מגוון ממקורות שונים באופן אוטומטי (correct)
  • האפשרות להשיג מידע רק מאתרים מסוימים שנבחרו מראש
  • הצורך להתקין תוכנות צד שלישי על המחשב
  • מהו ההבדל העיקרי בין חציבה (crawling) לבין חריטה (scraping) של נתונים באינטרנט?

  • חציבה פועלת רק על אתרי אינטרנט מוכרים, ואילו חריטה יכולה לפעול על אתרים שונים
  • אין הבדל משמעותי בין שתי השיטות
  • חציבה אוספת מידע באופן אוטומטי, בעוד חריטה דורשת התערבות ידנית (correct)
  • חציבה מאפשרת גישה למידע מסווג בלבד, בעוד חריטה מגיעה למידע פתוח יותר
  • מהי אחת התכונות המרכזיות של ספריית הפנדס בעבודה עם קבצי נתונים?

    <p>תמיכה בקריאה וכתיבה של מגוון סוגי קבצים, כגון CSV, Excel, JSON ועוד</p> Signup and view all the answers

    מהי אחת היכולות החשובות ביותר של ספריית הפנדס בעבודה עם מידע מובנה?

    <p>יכולת לבצע פעולות מגוונות על נתונים, כמו סינון, מיון ומיזוג</p> Signup and view all the answers

    מה היא המטרה העיקרית של מערכות Web API?

    <p>לאפשר לאפליקציות לתקשר עם מערכות רקע</p> Signup and view all the answers

    באיזו מהפעולות הבאות משתמש Web Crawler?

    <p>יצירת מפה של מבנה האתר על ידי עקיבה אחר קישורים</p> Signup and view all the answers

    מה ההבדל העיקרי בין Web Crawling לבין Web Scraping?

    <p>Web Crawling מתמקד באיסוף מידע מאתרים, בעוד Web Scraping מתמקד באנליזה של הנתונים</p> Signup and view all the answers

    מהי תרומתה העיקרית של ספריית Pandas לניתוח נתונים?

    <p>מאפשרת לנתח כמויות גדולות של נתונים ולהפיק מהם מידע שימושי</p> Signup and view all the answers

    איזה מבין הפרמטרים הבאים לא נחשב חלק מממשק Web API?

    <p>תיעוד המערכת</p> Signup and view all the answers

    Study Notes

    Data Science: Understanding Pandas, Web APIs, Crawling, and Scraping

    Data science is a multidisciplinary field that involves collecting, analyzing, and interpreting data to draw meaningful insights. It combines elements of mathematics, computer science, and social sciences. In recent years, it has gained immense popularity due to the increasing availability of digital data that can be analyzed to gain insights into various aspects of life, including consumer behavior, healthcare, transportation, and environmental trends. This article focuses on three subtopics within data science: pandas, web APIs, crawling, and scraping.

    Pandas

    Pandas is a powerful Python library designed for data manipulation and analysis. It provides data structures and functions needed to manipulate structured data, which is useful in exploring relationships between variables based on key-value pairs.

    Some key features of pandas include:

    • DataFrames: A two-dimensional labeled data structure with columns potentially of different types.
    • Series: One-dimensional labeled arrays capable of holding any data type.
    • Reading and writing files: Pandas supports reading data from and writing to various file formats, including Excel, JSON, CSV, HDFS, Parquet, and Stata, among others.
    • Manipulating data: Operations such as selecting rows and columns, filtering, sorting, merging, and aggregating data are easily performed in pandas.

    By utilizing pandas effectively, users can analyze large amounts of data and extract useful information, facilitating informed decisions in various industries.

    Web APIs

    Web APIs serve as interfaces that enable applications to interact with underlying systems. They can be accessed through HTTP requests, allowing developers to retrieve and update data without having to directly access databases or servers.

    Key characteristics of web APIs include:

    • Endpoints: URLs that represent specific actions or functionalities.
    • HTTP methods: GET, POST, PUT, DELETE, etc., determine the type of interaction with the server.
    • Request parameters: Key-value pairs included in the request to specify details of the operation.
    • Response status codes: Indicate the outcome of the request, such as successful retrieval (200 OK), missing resource (404 Not Found), or authentication error (401 Unauthorized).

    Understanding web APIs is crucial for leveraging modern services and building web applications, as many third-party tools and services expose functionality through APIs.

    Crawling vs. Scraping

    Web Crawling

    Web crawling refers to automated scripts that follow links on web pages and collect data along the way. It is similar to indexing by search engines like Google. By following link connections and visiting pages, the crawler builds up a picture of the structure of the site.

    Web Scraping

    Web scraping, on the other hand, is the process of automatically extracting information from websites. It is often used for data mining to collect information from websites for further analysis.

    Both crawling and scraping are important techniques in the field of data science, as they allow for efficient collection of large quantities of data.

    In conclusion, data science encompasses a range of techniques and tools for data manipulation, analysis, and visualization. Understanding pandas allows for efficient data manipulation and analysis, while web APIs provide access to various services and data. Crawling and scraping enable the collection of data from websites on a large scale. As technology continues to evolve, these techniques will become even more critical in driving insights and decision-making across various industries.

    Studying That Suits You

    Use AI to generate personalized quizzes and flashcards to suit your learning preferences.

    Quiz Team

    Description

    Explore the world of data science with a focus on pandas for data manipulation, web APIs for interacting with systems, and crawling/scraping for data collection. Learn about key features of pandas, characteristics of web APIs, and the differences between crawling and scraping in the context of data science applications.

    More Like This

    Use Quizgecko on...
    Browser
    Browser