Data Design et Pertes Armée Française 1812-1813

Study Notes

Le data design est la discipline qui transforme les données brutes en représentations visuelles claires et esthétiques.
Il combine des techniques de datavisualisation et d'infographie pour rendre les informations accessibles, compréhensibles et engageantes.
Le data design permet de raconter des histoires à partir des données, de révéler des tendances et des insights et de faciliter la prise de décision.

En 1844, un événement marquant a marqué la campagne de Russie de Napoléon.
L'armée française a commencé la campagne avec 422 000 hommes à Kovno.
Le nombre de pertes a augmenté de manière significative lors de l'avancée vers Moscou.
Finalement, seulement 100 000 hommes ont atteint Moscou.
La retraite a été marquée par des pertes importantes, notamment dues aux conditions climatiques extrêmes.
La température a chuté brutalement à -30° au passage de la rivière Bérézina, entrainant des pertes humaines énormes.

Extraire les informations clés.
Organiser les données.
Choisir le type de visualisation approprié (graphique en courbe, diagramme en barres, carte annotée).

422 000 soldats au départ (Kovno).
100 000 soldats arrivés à Moscou.
Température de -30° au passage de la rivière Bérézina.
Forte diminution des troupes pendant l'avancée et la retraite, impact du froid surtout à la Bérézina.
Pertes: Impact du froid, surtout à la Bérézina.

Graphique en courbe: pour montrer la diminution progressive des effectifs.
Diagramme en barres: pour comparer les nombres de soldats aux différentes étapes.
Carte annotée: pour illustrer le parcours de l'armée avec les pertes de chaque étape et l'impact du climat.
Exemple donné: Carte figurative par Minard (1812-1813) avec la représentation des pertes, du parcours et de la température lors de la campagne.

La datavisualisation est générée automatiquement à partir de grandes bases de données, utilisant des logiciels.
L'infographie est conçue manuellement, combinant texte et images pour la présentation des informations de manière ludique et didactique.

Le data design est la discipline qui consiste à transformer les données brutes en représentations visuelles, claires et esthétiques, pour rendre les informations compréhensibles et engageantes. Il combine la datavisualisation et l'infographie pour donner du sens aux données.

Statiques (images fixes).
Animées (éléments en mouvement).
Interactives (permettant l'exploration et l'analyse approfondie par l'utilisateur).

Créer une infographie pour le parcours du don de sang au Centre National de Transfusion Sanguine de Tunisie.
Le parcours inclut : prélèvement, préparation, qualification biologique des dons, distribution et transfusion.
L'infographie doit être claire, attrayante et structurée, suivre le flux logique des étapes.

Utiliser des couleurs distinctes pour chaque étape pour améliorer la lisibilité.
Inclure des icônes ou illustrations pour chaque étape (ex: seringue pour le prélèvement, une éprouvette pour l'analyse, une poche de sang pour la distribution).
Utiliser des flèches ou des connecteurs pour montrer le flux du processus.
Limiter le texte aux informations clés.
Éviter les éléments visuels surchargés ou complexes.