M1.1 Data Analytics Kompetenzen

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Questions and Answers

Welche Fähigkeit ist nicht explizit für Data-Analyst:innen erforderlich?

Kommunikationsfähigkeit komplexer Sachverhalte

Verständnis für datengenerierende Prozesse

Statistische und analytische Fähigkeiten

Programmierkenntnisse in Java (correct)

Was sind die drei Hauptbereiche der Data Analytics?

Mathematik, Betriebswirtschaft, Psychologie

Datenschutz, Fachexpertise, Datenbanken

Informatik, Mathematik, Fachexpertise (correct)

Datenvisualisierung, Kommunikation, Mathematik

Welches dieser Elemente gehört nicht zu den erforderlichen Fähigkeiten von Data-Analyst:innen?

Fähigkeiten im Marketing (correct)

Tiefes Verständnis der Datenstrukturen

Kenntnisse zur Verknüpfung von Datenquellen

Beherrschen von Visualisierungstechniken

Welche dieser Aussagen beschreibt einen Blended Skill für Data-Analyst:innen?

Verbindung von Mathematik, Fachexpertise und IT Signup and view all the answers

Welches dieser Elemente ist nicht Teil der betriebswirtschaftlichen Kenntnisse, die für Data-Analyst:innen wichtig sind?

Erstellung komplexer Abfragen Signup and view all the answers

Was war ein Hauptgrund für die niedrige Überlebensquote bei den Passagieren der dritten Klasse?

Mangelnde Rettungsboote Signup and view all the answers

Welche der folgenden Informationen ist nicht direkt aufgeführt im Zusammenhang mit Passagierdaten auf der Titanic?

Einkommen des Passagiers Signup and view all the answers

Welche Aussage beschreibt die Überlebensquote von Männern an Bord der Titanic?

19% der Männer überlebten Signup and view all the answers

Wie war das Verhältnis von Überlebenden in der ersten Klasse im Vergleich zur dritten Klasse?

Doppelt so viele Überlebende in der ersten Klasse Signup and view all the answers

Was wird beschreiben, wenn Daten in einer Datentabelle organisiert sind?

Daten sind strukturiert für die Verarbeitung. Signup and view all the answers

Was sind Operatoren in einem Tool wie KNIME?

Knoten mit fest zugeordneter Funktion zur Datenverarbeitung Signup and view all the answers

Welche der folgenden Eigenschaften gehört nicht zu einer Datentabelle?

Daten sind ungrenzt und unorganisiert Signup and view all the answers

Welche der folgenden Funktionen können Operatoren in einem Workflow ausführen?

Datensätze visuell darstellen Signup and view all the answers

Wie viele Passagiere überlebten von insgesamt 1309 an Bord?

500 Signup and view all the answers

Welche Aussage über die Titanic ist korrekt?

Es galt als unsinkbar. Signup and view all the answers

Was versteht man unter einem Workflow im Kontext von KNIME?

Eine Abfolge von Operatoren zur Datenverarbeitung Signup and view all the answers

Was bezeichnet man in einem Workflow als Upstream-Operatoren?

Operatoren, die vor der aktuellen Position in der Verarbeitung stehen Signup and view all the answers

In welche Richtung werden Informationen in einem Workflow in der Regel weitergegeben?

Nur downstream Signup and view all the answers

Wie viele Operatoren werden typischerweise für die meisten Standardprozesse in der Datenanalyse benötigt?

80 bis 100 Signup and view all the answers

Was ist ein Hauptunterschied zwischen Operatoren in Data Analytics und Operatoren in der Softwareentwicklung?

Operatoren in der Softwareentwicklung sind einfache mathematische Funktionen. Signup and view all the answers

Was bedeutet es, dass ein Workflow aus Operatoren besteht?

Die Operatoren sind so angeordnet, dass sie einen Datenverarbeitungsprozess bilden. Signup and view all the answers

Welche Methode wird verwendet, um die Integrität des Workflows zu überwachen?

Überwachung der Metadaten Signup and view all the answers

Was sind geeignete Grenzwerte zur Überprüfung der Datenintegrität?

Minimum, Maximum und Durchschnitt Signup and view all the answers

Was wird empfohlen, wenn der Workflow sehr komplex ist?

Kontrollpunkte im Workflow integrieren Signup and view all the answers

Welche Aussage beschreibt eine Maßnahme zur Überwachung von Metadaten?

Vergleich der Daten mit beabsichtigten Auswertungsperioden. Signup and view all the answers

Was ist das Ziel der manuellen Stichprobenkontrolle?

Die Richtigkeit des Workflows sicherzustellen Signup and view all the answers

Was stellt ein Attribut in einer Tabelle dar?

Eine Eigenschaft eines Datensatzes Signup and view all the answers

Welche Aussage beschreibt ein Hauptmerkmal relationaler Datenbanken?

Sie ermöglichen eine durchgängige Verbindung über mehrere Tabellen. Signup and view all the answers

Was ist ein Beispiel für eine geeignete Datenform, die in einer relationalen Datenbank gespeichert wird?

Die Passagierdaten der Titanic mit Passagier-ID Signup and view all the answers

Welche der folgenden Datenformate ist keine Gleitkommazahl?

-1 Signup and view all the answers

Welches Element dient als Verbindungselement in relationalen Datenbanken?

Reihen-ID Signup and view all the answers

Welchen Vorteil bieten objektorientierte Datenbanken?

Sie ermöglichen eine bessere Darstellung komplexer Datenstrukturen. Signup and view all the answers

Was muss mit Bild- oder Audiodaten geschehen, um sie in Tabellen zu speichern?

Sie müssen in einen Zeichensatz umgewandelt werden. Signup and view all the answers

Welche der folgenden Aussagen über Datensätze in einer Tabelle ist korrekt?

Besteht aus einer Reihe von Attributwerten. Signup and view all the answers

Study Notes

Erforderliche Kompetenzen

Data-Analyst:innen benötigen sowohl fachliches Know-how als auch betriebswirtschaftliche Kenntnisse.
Kommunikationsfähigkeit ist wesentlich, um Ergebnisse sichtbar und verständlich zu präsentieren.
Wichtige Fähigkeiten umfassen:
- Verständnis für datengenerierende Prozesse.
- Kenntnisse zur Verknüpfung und Analyse großer Datenmengen.
- Statistische und analytische Fähigkeiten für Vorhersagen zukünftiger Ereignisse.
- Beherrschung von Visualisierungstechniken.
- Anwendungsfähigkeit von Projektmanagementtechniken.

Die drei Bereiche der Data Analytics

Data Analytics setzt sich zusammen aus Fachexpertise, Mathematik und Informatik.
Die Verbindung dieser Bereiche ermöglicht die Analyse von Themen und die Gewinnung individueller Lösungen.

Workflows und Operatoren

Visuelle Analysetools erleichtern den Aufbau komplexer Datenprozesse.
Operatoren (oder Knoten) sind die Bausteine in einem Workflow, mit Funktionen wie:
- Sortieren und Filtern von Spalten.
- Laden von Datenquellen.
- Visuelle Darstellung von Datensätzen.
Standardprozesse in Data Analytics erfordern 80 bis 100 Operatoren.

Aufbau eines Workflows

Upstream-Operatoren sind solche vor der aktuellen Position, während Downstream-Operatoren folgen.
Informationen, die in einem Workflow verarbeitet werden, umfassen:
- Name, Alter, Geschlecht, Anzahl an Angehörigen, Kabinennummer, Ticketpreis und Heimatort.

Der Untergang der RMS Titanic

Die RMS Titanic war 1912 das größte Passagierschiff und galt als unsinkbar.
Der Anteil der verstorbenen Passagiere der dritten Klasse war dreimal so hoch wie der der Überlebenden.
38 % der 1309 Passagiere überlebten die Katastrophe, trotz ausreichender Evakuierungszeit.
Überlebensraten: Frauen (73 %), Kinder (46 %), Männer (19 %).

Daten und Datenquellen

Daten müssen vor der Analyse strukturiert werden, häufig in Tabellenform.
Eine Tabelle organisiert Daten effizient und ermöglicht schnelle Verarbeitung.
Jede Zeile einer Tabelle ist ein Datensatz, der aus Attributwerten wie Name und Vorname besteht.

Organisation von Tabellen

Relationale Datenbanken ermöglichen durchgängige Verbindungen zwischen Datensätzen.
In objektorientierten Datenbanken werden Datensätze als Objekte zusammengefasst, was-komplexe Datenstrukturen besser darstellt.

Datenformen und Eigenschaften

Hauptdatenformate sind:
- Ganze Zahlen (Integer) und Gleitkommazahlen (Double).

Kontroll- und Monitoringstrukturen

Datenintegrität kann durch automatische Prüfmechanismen überwacht werden.
Methoden zur Überwachung:
- Abgleich mit Metadaten und Vergleich mit Grenzwerten (Minimum, Maximum, Durchschnitt).
Ergebnisse der Überprüfung werden in kurzen Berichten zusammengefasst.

Durchführung manueller Stichproben

Manuelle Stichproben sollten regelmäßig durchgeführt werden, um den Workflow zu überprüfen.
Kontrollpunkte (Checkpoints) können hilfreich sein, um einen repräsentativen Überblick über den Gesamtworkflow zu erhalten.

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Description

Dieser Quiz testet Ihr Verständnis der erforderlichen Kompetenzen für Data-Analyst:innen. Neben technischem Know-how werden auch betriebswirtschaftliche Kenntnisse und Kommunikationsfähigkeiten abgefragt. Bereiten Sie sich darauf vor, wie verschiedene Datenquellen verknüpft werden und wie Ergebnisse interpretiert werden können.