27 Questions
¿Qué es Big Data?
La gestión y análisis de grandes volúmenes de datos que no pueden tratarse de manera convencional.
¿Qué engloba el concepto de Big Data?
Infraestructuras, tecnologías y servicios creados para dar respuesta al procesamiento de grandes conjuntos de datos.
¿Cuál es el objetivo de Big Data?
Transformar el dato en información para ayudar a la toma de decisiones, incluso en tiempo real.
¿Cuáles son las tres dimensiones principales de Big Data?
Volumen, variedad y velocidad.
¿Cuáles son las dos dimensiones adicionales que se han sumado a las tres principales de Big Data?
Veracidad y valor.
¿Qué significa la dimensión de veracidad en Big Data?
La incertidumbre inherente a algunos tipos de datos.
¿A qué se refiere la dimensión de valor en Big Data?
El retorno de la inversión necesaria para poner en funcionamiento las infraestructuras para almacenar estos volúmenes de datos.
¿Cómo se clasifica Big Data?
En datos estructurados, semi-estructurados y no estructurados.
¿De qué fuentes pueden provenir los datos en Big Data?
La web y redes sociales, máquinas, transacciones y registros de facturación, información biométrica y datos generados por personas.
¿Qué es Big Data?
La gestión y análisis de grandes volúmenes de datos que no pueden tratarse de manera convencional.
¿Qué engloba el concepto de Big Data?
Infraestructuras, tecnologías y servicios creados para dar respuesta al procesamiento de grandes conjuntos de datos.
¿Cuál es el objetivo de Big Data?
Transformar el dato en información para ayudar a la toma de decisiones, incluso en tiempo real.
¿Cuáles son las tres dimensiones principales de Big Data?
Volumen, variedad y velocidad.
¿Cuáles son las dos dimensiones adicionales que se han sumado a las tres principales de Big Data?
Veracidad y valor.
¿Qué significa la dimensión de veracidad en Big Data?
La incertidumbre inherente a algunos tipos de datos.
¿A qué se refiere la dimensión de valor en Big Data?
El retorno de la inversión necesaria para poner en funcionamiento las infraestructuras para almacenar estos volúmenes de datos.
¿Cómo se clasifica Big Data?
En datos estructurados, semi-estructurados y no estructurados.
¿De qué fuentes pueden provenir los datos en Big Data?
La web y redes sociales, máquinas, transacciones y registros de facturación, información biométrica y datos generados por personas.
¿Qué es Big Data?
La gestión y análisis de grandes volúmenes de datos que no pueden tratarse de manera convencional
¿Qué engloba el concepto de Big Data?
Infraestructuras, tecnologías y servicios creados para dar respuesta al procesamiento de grandes conjuntos de datos
¿Cuál es el objetivo de Big Data?
Transformar el dato en información para ayudar a la toma de decisiones, incluso en tiempo real
¿Cuáles son las tres dimensiones principales de Big Data?
Volumen, variedad y velocidad
¿Cuáles son las dimensiones adicionales que se han sumado a las tres principales?
Veracidad y valor
¿Qué es la veracidad en Big Data?
La incertidumbre inherente a algunos tipos de datos
¿A qué se refiere el valor en Big Data?
Al retorno de la inversión necesaria para poner en funcionamiento las infraestructuras para almacenar estos volúmenes de datos
¿Cómo se clasifica Big Data?
En datos estructurados, semi-estructurados y no estructurados
¿De dónde pueden provenir los datos en Big Data?
De fuentes como la web y redes sociales, máquinas, transacciones y registros de facturación, información biométrica y datos generados por personas
Study Notes
Big Data: definición, características y fuentes de información
- Big Data es la gestión y análisis de grandes volúmenes de datos que no pueden tratarse de manera convencional.
- El concepto engloba infraestructuras, tecnologías y servicios creados para dar respuesta al procesamiento de grandes conjuntos de datos.
- El objetivo de Big Data es transformar el dato en información para ayudar a la toma de decisiones, incluso en tiempo real.
- Las tres dimensiones principales de Big Data son: volumen, variedad y velocidad.
- La veracidad y el valor son dos dimensiones adicionales que se han sumado a las tres principales.
- La veracidad hace referencia a la incertidumbre inherente a algunos tipos de datos.
- El valor se refiere al retorno de la inversión necesaria para poner en funcionamiento las infraestructuras para almacenar estos volúmenes de datos.
- Las cinco dimensiones de Big Data son: volumen, variedad, velocidad, veracidad y valor.
- Big Data se clasifica en datos estructurados, semi-estructurados y no estructurados.
- Los datos pueden provenir de fuentes como la web y redes sociales, máquinas, transacciones y registros de facturación, información biométrica y datos generados por personas.
- La Economía Digital y el Plan de Transformación Digital en España incluyen el Big Data como línea de actuación para potenciar las industrias de futuro.
- Big Data es una fuente de nuevos empleos en sectores digitales y tradicionales como la salud, transporte y energía.
¿Qué es Big Data y cómo se gestiona? ¿Cuáles son sus características y dimensiones principales? Si quieres conocer más sobre esta tecnología que está revolucionando el mundo de la información, ¡este quiz es para ti! Aprende sobre las fuentes de información y los tipos de datos que se utilizan en Big Data, así como sus aplicaciones en diferentes sectores. ¡Ponte a prueba y demuestra tus conocimientos sobre Big Data con este divertido quiz
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