CRIPS-DM: Proceso de Minería de Datos
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Questions and Answers

¿Cuál es la principal diferencia del modelo CRISP-DM en comparación con modelos anteriores?

  • Se centra exclusivamente en la evaluación de modelos.
  • Permite avanzar a un estado posterior sin restricciones.
  • Facilita el retorno al inicio del ciclo, además de a etapas anteriores. (correct)
  • Integra una fase de análisis financiero en el proceso.

En la fase de 'Comprensión del negocio', ¿cuál es uno de los requisitos fundamentales?

  • Identificación de patrones en los datos recolectados.
  • Aplicar algoritmos de minería de datos desde el inicio.
  • Recolección de datos históricos para análisis futuros.
  • Desarrollar un plan de negocios diseñado con anterioridad. (correct)

En la etapa 2, 'Comprensión de los datos', ¿qué se busca identificar sobre los datos?

  • El costo de almacenamiento de los datos.
  • Las tendencias del mercado relacionadas con los datos.
  • Patrones iniciales y la calidad de la información. (correct)
  • Los incentivos fiscales asociados a la minería de datos.

¿Qué se realiza principalmente durante la etapa de 'Modelado'?

<p>Aplicar el conocimiento de minería de datos conforme al fenómeno en estudio. (A)</p> Signup and view all the answers

¿Por qué es crucial la etapa de 'Evaluación' en el modelo CRISP-DM?

<p>Mide la funcionalidad del modelo creado en la etapa anterior. (C)</p> Signup and view all the answers

Una vez completadas las correcciones necesarias, ¿qué etapa sigue en el proceso CRISP-DM?

<p>Implementación del modelo en la organización. (A)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál de las siguientes afirmaciones es falsa respecto a las etapas del CRISP-DM?

<p>Todas las etapas requieren un análisis cuantitativo en profundidad. (D)</p> Signup and view all the answers

En la fase de 'Preparación de los datos', ¿qué aspecto se evalúa generalmente?

<p>El comportamiento y características de las variables estudiadas. (B)</p> Signup and view all the answers

Flashcards

CRISP-DM's Key Difference

The ability to return to earlier stages, including the start, for adjustments or refinements.

Business Understanding: Essential Requirement

Developing a pre-existing business plan.

Data Understanding: Goal

Identifying initial patterns and assessing the quality of the information.

Modeling: Primary Activity

Applying data mining knowledge to the phenomenon under study.

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Evaluation: Importance

Measures the functionality of the model created in the previous stage.

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Stage After Corrections

Implementing the model within the organization.

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False CRISP-DM Statement

Not all stages necessitate in-depth quantitative analysis.

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Data Preparation: Focus

Evaluating the behavior and characteristics of the variables under study

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Study Notes

CRISP-DM

  • CRISP-DM significa "proceso estándar entre industrias para minería de datos" y es el modelo más utilizado en la minería de datos.
  • Fue creado por IBM y permite retroceder a etapas anteriores o volver al inicio del ciclo de análisis.
  • Integra conceptos de negocio con ciencia de datos y consta de 6 fases fundamentales.

Etapa 1: Comprensión del negocio

  • Se debe conocer la organización, sus objetivos y requerimientos del proyecto.
  • Es esencial tener un plan de negocios diseñado previamente para abordar las necesidades del negocio.

Etapa 2: Comprensión de los datos

  • Consiste en la recolección de datos para su exploración inicial.
  • Se comprende la información y se comienzan a identificar patrones en los datos.

Etapa 3: Preparación de los datos

  • Se analiza el comportamiento de los datos recogidos.
  • Utilizando estadística, se describen las variables de estudio pertinentes.

Etapa 4: Modelado

  • Requiere conocimientos en minería de datos acorde al contexto del fenómeno bajo estudio.
  • Se desarrollan modelos predictivos en base a las etapas anteriores.

Etapa 5: Evaluación

  • Se considera la etapa más crucial; mide la funcionalidad del modelo generado.
  • Si los resultados no son satisfactorios, se debe regresar a alguna de las fases anteriores para ajustes.

Etapa 6: Implementación

  • Consiste en la puesta en marcha del proceso en la organización.
  • Se llevan a cabo las correcciones necesarias antes de implementar los resultados en el entorno real.

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Quiz Team

Description

Este cuestionario explora el modelo CRISP-DM, un proceso estándar para la minería de datos desarrollado por IBM. A través de seis etapas, se abordan conceptos clave como la comprensión del negocio y cómo se integran la ciencia y los objetivos empresariales. Ideal para estudiantes y profesionales que deseen afianzar sus conocimientos en este enfoque de minería de datos.

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