Cours Entrepôt de données - Navigation dimensionnelle

Un cube OLAP est une structure multidimensionnelle permettant d'organiser des données et de faciliter leur analyse. Il fonctionne comme une base de données optimisée pour répondre à des questions complexes sur de grandes quantités de données.

La navigation dimensionnelle est une technique permettant d'explorer et d'analyser les données stockées dans un cube OLAP. Elle offre la possibilité de visualiser les données sous différents angles et de répondre à des questions spécifiques.

Les opérateurs de navigation dimensionnelle sont des outils qui permettent de manipuler et de transformer les données stockées dans un cube OLAP pour faciliter l'analyse et l'obtention d'informations pertinentes.

Les opérateurs liés à la structure modifient la manière dont les dimensions sont organisées dans le cube. Ils permettent de changer la vue des données et de les analyser selon différents angles.

L'opérateur de rotation (ROTATE/PIVOT) permet de faire pivoter les dimensions du cube pour changer l'organisation des axes et ainsi ajuster l'analyse aux besoins.

L'opérateur de permutation SWITCH échange la position de deux dimensions dans le cube, permettant d'inverser leur ordre et de changer la perspective d'analyse.

L'opérateur d'extraction du cube (SLICING/DICING) permet de découper le cube en blocs de données pour se concentrer sur une partie spécifique des données.

SLICE extrait une tranche de données correspondant à une certaine dimension en appliquant un critère de valeur, isolant ainsi un ensemble spécifique de données pour l'analyse.

DICE extrait un bloc de données correspondant à une combinaison de conditions sur plusieurs dimensions, permettant de cibler une partie précise du cube.

Les opérateurs liés au contenu permettent de modifier la granularité d'analyse des données à l'intérieur du cube. Ils facilitent l'exploration et la comparaison à différents niveaux de détail.

Roll-up (forage vers le haut) permet de consolider ou de résumer les données à un niveau plus élevé dans la hiérarchie d'une dimension. Il permet d'avoir une vision globale des données.

Drill-down (forage vers le bas) permet d'explorer les données à un niveau plus fin dans la hiérarchie d'une dimension. Il permet de détailler l'analyse et d'obtenir des informations plus précises.

Les opérateurs entre cubes permettent de combiner, de fusionner ou de comparer des informations provenant de plusieurs cubes OLAP. Ils offrent la possibilité de réaliser des analyses plus profondes et plus riches.

La jointure est un opérateur qui combine les données de deux cubes en basant la correspondance sur une dimension commune. Cela permet de créer un cube plus complet avec des informations provenant de plusieurs sources.

L'union est un opérateur qui combine les données de deux cubes en n'intégrant que les lignes distinctes. Il permet de fusionner les données en éliminant les doublons.

Ce cube OLAP représente les données agrégées par 'id_personne', 'id_medecin' et 'date'. Il permet de comprendre le nombre et le montant des consultations par personne, médecin et date.

Une fois que vous avez le cube OLAP, pour obtenir le coût total des consultations par médecin en 2012 et 2013, vous devez appliquer un Dice sur les dimensions 'id_medecin', 'date' en utilisant des filtres pour les années 2012 et 2013.

Pour obtenir le nombre de consultations par jour pour les personnes de Sousse, il faut d'abord faire un Slice sur la dimension 'ville' avec la valeur 'Sousse'. Ensuite, on peut réaliser un Drill-down sur la dimension 'date' jusqu'au jour pour obtenir les informations au niveau du jour.

Ce cube OLAP représente les données agrégées par 'id_mg', 'id_produit' et 'date'. Il permet de comprendre la quantité vendue et le montant des ventes par magasin, produit et date.

Pour obtenir la quantité vendue pour les magasins de localisation Sfax et Sousse, il faut d'abord faire un Dice sur la dimension 'Localisation' avec les valeurs 'Sfax' et 'Sousse'. Ensuite, on peut appliquer un Drill-down sur la dimension 'id_mg' pour obtenir les informations par magasin.

Pour obtenir le montant des ventes par jour et les magasin « mg1 », il faut d'abord faire un Slice sur la dimension 'id_mg' avec la valeur 'mg1'. Ensuite, on peut appliquer un Drill-down sur la dimension 'date' jusqu'au jour pour obtenir les informations au niveau du jour.

Pour obtenir la quantité vendue pour l'année 2020 et 2021 et les produits de gamme « G003 », il faut d'abord faire un Dice sur la dimension 'gamme' avec la valeur 'G003'. Ensuite, on peut appliquer un Dice sur la dimension 'date' en filtrant pour les années 2020 et 2021.

Pour obtenir les montants des ventes pour les magasins appartenant aux dépôts « d1 » et « d3 » et le premier trimestre de l'année, il faut d'abord faire un Dice sur la dimension 'dépot' avec les valeurs 'd1' et 'd3'. Ensuite, on peut appliquer un Dice sur la dimension 'date' pour le filtre du premier trimestre.

Le directeur commercial souhaite analyser la quantité de produits de chaque famille pharmaceutique distribuée aux clients de Sfax, Tunis et Sousse.

Le directeur souhaite également analyser le chiffre d'affaires réalisé par les délégués médicaux en fonction des laboratoires pharmaceutiques et de la catégorie du client (pharmacie, médecin privé…).

Le directeur est intéressé à comprendre le chiffre d'affaires réalisé par les délégués médicaux en fonction de leur diplôme (médecine ou pharmacie).

Ce data mart permet d'analyser les informations sur les clients, les hôtels et leurs réservations, offrant une vue d'ensemble des performances de l'entreprise.

Ce data mart permet d'analyser les informations sur les restaurants, les clients et les visites au restaurant, fournissant des informations sur les performances des restaurants.