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Questions and Answers
Qual è l'importanza dell'analisi filogenetica nello studio dell'evoluzione?
Qual è l'importanza dell'analisi filogenetica nello studio dell'evoluzione?
Quali risorse storiche sono state utilizzate per la distribuzione delle sequenze biologiche?
Quali risorse storiche sono state utilizzate per la distribuzione delle sequenze biologiche?
In che modo il progetto del Genoma Umano ha influenzato la progettazione di nuovi farmaci?
In che modo il progetto del Genoma Umano ha influenzato la progettazione di nuovi farmaci?
Qual è la lunghezza approssimativa del genoma umano in termini di basi?
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Qual è la relazione tra le mutazioni casuali e l'evoluzione delle specie?
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Qual è la percentuale di DNA simile tra gli esseri umani e gli scimpanzé?
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Qual è la quantità di dati che può essere immagazzinata in un grammo di DNA?
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Quale metodo è necessario per il recupero di informazioni dai dati biologici?
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Qual è il numero medio di geni codificanti presenti nel genoma di Homo sapiens per 100Kb?
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Qual è una delle problematiche da affrontare nell'analisi dei dati biologici?
Qual è una delle problematiche da affrontare nell'analisi dei dati biologici?
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Quale fenomeno fa parte dei principi dell'evoluzione?
Quale fenomeno fa parte dei principi dell'evoluzione?
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Che cosa caratterizza l'informazione secondo la teoria dell'informazione di Shannon?
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Qual è la percentuale di DNA umano che ha origine virale?
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Quale di queste affermazioni è corretta riguardo alla bioinformatica?
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Chi ha sviluppato un metodo per allineare due sequenze aminoacidiche?
Chi ha sviluppato un metodo per allineare due sequenze aminoacidiche?
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Qual è l'importanza della sequenza di una proteina secondo Anfinsen?
Qual è l'importanza della sequenza di una proteina secondo Anfinsen?
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Qual è il principale obiettivo della progettazione di nuovi farmaci nella bioinformatica?
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Nel contesto della bioinformatica, il modello di evoluzione sviluppato da Margareth Dayhoff è utile per:
Nel contesto della bioinformatica, il modello di evoluzione sviluppato da Margareth Dayhoff è utile per:
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Quale affermazione è vera riguardo alle basi di dati biologici come la PDB?
Quale affermazione è vera riguardo alle basi di dati biologici come la PDB?
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La predizione di strutture di RNA è considerata:
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Qual è il focus principale dell'analisi filogenetica in bioinformatica?
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Study Notes
Corso di Bioinformatica
- Il corso di Bioinformatica si tiene dal 1° ottobre al 17 dicembre 2022, con lezioni il martedì dalle 11 alle 13.
- Le esercitazioni si terranno il giovedì dalle 14:30 alle 16:30 o dalle 16:30 alle 18:00, a partire dal 17 ottobre.
- Il docente è Morozzo della Rocca Blasco.
- L'indirizzo email del docente è: [email protected] e [email protected].
- Il numero di telefono è 06 72594368.
- Il ricevimento del docente è il mercoledì dalle 15 alle 16 nella stanza 368-Dente H1 - Biologia.
- L'appuntamento per il ricevimento è obbligatorio, altrimenti è possibile contattare il docente tramite Teams.
- Testi consigliati (non obbligatori):
- "Bioinformatica, dalla sequenza alla struttura delle proteine" di S. Pascarella e A. Paiardini, Ed. Zanichelli 2013.
- "Fondamenti di bioinformatica" di Citterich, Ferrè et al., Ed. Zanichelli 2018.
- Materiali del corso:
- Le slide delle lezioni sono accessibili online sul canale Teams con il codice 8m6vzlp.
- Gli studenti dovranno procurarsi uno smartphone con un po' di traffico dati per accedere ai materiali.
- Esame:
- Un test in itinere dal 5 al 12 novembre.
- Un esame scritto il 19 dicembre.
- Un orale facoltativo per chi desidera rivedere il compito e modificare il voto.
- Media ponderata: il voto finale per il corso integrato di Biologia Molecolare sarà mediato ponderatamente con il modulo di Biologia.
- Definizione di media ponderata:
- A. sum_i (xi^2)
- B. sum_i (xi - xm) / N
- C. [Sum_j(xj * pj)] / [sum_j(pj)]
- D. sum_i (xi) / N (xi sono i voti dei moduli singoli e pi sono i pesi).
Bioinformatica
- La bioinformatica è una scienza che utilizza le metodologie delle scienze dell'informazione per trattare e analizzare i dati biologici.
- Esempi di applicazioni: confronto di sequenze di caratteri (string matching) per confrontare sequenze di nucleotidi per scoprire se sono simili.
- La bioinformatica può essere considerata una biologia molecolare computazionale.
- Obiettivi: analizzare e predire la struttura, l'organizzazione, la funzione, la regolazione e la dinamica dell'intero genoma di un organismo.
- La bioinformatica è una scienza multidisciplinare al crocevia di biologia, chimica, matematica, fisica e informatica, che analizza l'informazione biologica per formulare ipotesi sui processi della vita.
Cenni storici
- La bioinformatica nasce negli anni '80 in concomitanza con lo sviluppo dei metodi di sequenziamento rapido degli acidi nucleici.
- Lo sviluppo delle tecniche del DNA ricombinante e di sequenziamento ha evidenziato la necessità di strumenti informatici per l'archiviazione e il processamento dei dati biologici.
- Date importanti e relativi eventi (anni '50, '60, '70, '80, '90, 2000): l'articolo elenca diverse scoperte scientifiche chiave in diverse date che hanno contribuito allo sviluppo della bioinformatica.
Quantità dei dati genomici
- Negli anni '70, la sequenziazione di 150 nucleotidi richiedeva circa due mesi, ma ora è possibile sequenziare centinaia di milioni di nucleotidi al giorno a un costo molto basso.
- In poche parole, grazie all'avanzamento tecnologico, un genoma umano intero può essere sequenziato in pochi giorni a un costo di circa 1000 euro.
- In un grammo di DNA è possibile memorizzare 215 Petabyte di dati, ovvero 215 milioni di GIGA.
Struttura di un gene
- Descrizione visiva della struttura di un gene, mostrando le sequenze regolatrici, le regioni codificanti (gene) e le regioni non codificanti (UTR) per trascrizione e traduzione.
- Differenze tra i geni modello 1 e 2 (splicing alternativo) relativi a trascrizione, splicing, traduzione, e le proteine.
Database di sequenze
- Distribuzione dei database di sequenze nel tempo (anni '60-'90, 2000, ...): l'articolo elenca database e i sistemi utilizzati per lo sviluppo, come libri, articoli, nastri, floppy disk, CD-ROM, FTP, WWW e DVD
Analisi
- Allineamenti e multiallineamenti, ricerca di similarità, evoluzione molecolare, filogenesi, genomica comparata, predizione di elementi regolatori, predizione di geni, predizione di strutture di RNA, interazioni tra proteine, simulazioni di dinamica molecolare, e progettazione di nuovi farmaci.
Progetto Genoma Umano
- Le molecole di DNA sono molecole lineari.
- Può essere rappresentato come sequenza di caratteri usando l'alfabeto (A, T, C, G) che rappresentano le 4 basi.
- Da un punto di vista informatico, per memorizzare un carattere (una base) si utilizza un byte.
- Il genoma umano è approssimativamente di 3,2 * 10⁹ caratteri (basi), per memorizzarlo occorrono 3,2 * 10⁹ byte.
- Questo è nell'ordine dei giga per una singola sequenza biologica.
Recupero di informazioni
- Tecniche per recuperare informazioni in modo automatico da banche dati biologiche, come l'utilizzo di interfacce, correlazione fra informazioni contenute in banche dati separate, e tecniche di cross-reference.
Istituzioni
- NCBI (National Center for Biotechnology Information): raccolta di risorse per l'accesso a numerosi database e software bioinformatici, tra cui il modulo Entrez per i database; National Library of Medicine and National Institutes of Health.
- EBI (European Bioinformatics Institute): la banca dati di sequenze nucleotidiche e servizi per le analisi dei dati.
Evoluzione
- Principi evolutivi, mutazioni, selezione positiva e negativa.
- I principi dell'evoluzione che spiegano come tutte le specie viventi si sono evolute da altre specie e hanno una origine comune.
Altri argomenti
- Geni codificanti per 100 kb.
- Lunghezza media di geni (Kb) e mRNA (Kb).
- Numero medio di introni per Kb.
- Teoria dell'informazione (Shannon).
- Informazione richiesta per un nucleotide.
- Informazione contenuta in sequenze dinucleotidiche.
- Quantità di ordine nel genoma umano.
- Contenuto informativo dei genomi di specie.
- Nuovi linguaggi, codifiche, sottocodifiche, rappresentazioni.
Interazioni proteina-proteina
- Le interazioni e reti di interazione proteina- proteina (Interattoma).
Analizzando i dati
- Applicazione di analisi genomiche, evolutive e di altre tipologie da cui ottenere molte informazioni.
Pharmacogenomics
- La risposta dell'individuo ai farmaci dipende dalle variazioni nei geni.
Microarray
- Utilizzo di DNA microarray per misurare l'espressione genica.
Predizione della struttura secondaria e 3D di RNA
- Metodi per effettuare la predizione di struttura secondaria e 3D di RNA.
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Description
Scopri i dettagli del corso di Bioinformatica che si svolge dal 1° ottobre al 17 dicembre 2022. Le lezioni e le esercitazioni si concentrano sull'analisi delle sequenze e delle strutture delle proteine. Scopri anche le informazioni sul docente e i testi consigliati per approfondire il tuo apprendimento.