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Questions and Answers
¿Cuál es la sintaxis correcta para insertar un nuevo registro en una tabla llamada 'clientes'?
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¿Cuál es el propósito de la cláusula WHERE en una consulta SQL?
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¿Qué función de agregación devuelve el valor máximo de una columna?
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¿Cuál es el propósito de la cláusula GROUP BY en una consulta SQL?
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¿Qué sentencia se utiliza para eliminar un registro de una tabla?
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¿Cuál es el propósito de la cláusula HAVING en una consulta SQL?
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¿Qué sentencia se utiliza para modificar un registro en una tabla?
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¿Cuál es la función de agregación que devuelve la suma de una columna?
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¿Cuál es el propósito de la cláusula ORDER BY en una consulta SQL?
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¿Qué se utiliza para combinar condiciones en una cláusula WHERE?
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¿Cuál es el propósito principal de utilizar una subconsulta correlativa en una consulta SQL?
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¿Qué es el propósito principal de utilizar una Expression Common Table (CTE) en una consulta SQL?
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¿Qué función de ventana se utiliza para calcular el número de fila de un conjunto de filas?
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¿Qué tipo de índice se utiliza para mejorar el rendimiento de una consulta que utiliza una columna específica?
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¿Qué técnica de optimización se utiliza para reducir el número de filas que se deben escanear en una consulta?
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¿Qué tipo de unión se utiliza para combinar dos tablas sin una columna común?
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¿Qué función de agregación se utiliza para generar todas las combinaciones posibles de columnas de agrupación?
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¿Qué sentencia se utiliza para crear un índice en una columna específica?
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¿Qué tipo de búsqueda de texto completo se utiliza para buscar una frase exacta en una columna de texto?
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¿Qué función de ventana se utiliza para calcular el valor de una columna en una fila anterior?
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Study Notes
SQL Queries
Basic SQL Queries
-
SELECT: Retrieves data from a database table.
- Syntax:
SELECT column1, column2, ... FROM tablename; - Example:
SELECT * FROM customers;
- Syntax:
-
INSERT: Adds new data to a database table.
- Syntax:
INSERT INTO tablename (column1, column2, ...) VALUES (value1, value2, ...); - Example:
INSERT INTO customers (name, email) VALUES ('John Doe', '[email protected]');
- Syntax:
-
UPDATE: Modifies existing data in a database table.
- Syntax:
UPDATE tablename SET column1 = value1, column2 = value2, ... WHERE condition; - Example:
UPDATE customers SET email = '[email protected]' WHERE name = 'Jane Doe';
- Syntax:
-
DELETE: Deletes data from a database table.
- Syntax:
DELETE FROM tablename WHERE condition; - Example:
DELETE FROM customers WHERE name = 'John Doe';
- Syntax:
Filtering and Sorting Data
-
WHERE: Filters data based on a condition.
- Syntax:
SELECT * FROM tablename WHERE condition; - Example:
SELECT * FROM customers WHERE country='USA';
- Syntax:
-
AND, OR, and NOT: Used to combine conditions in a WHERE clause.
- Example:
SELECT * FROM customers WHERE country='USA' AND city='New York';
- Example:
-
ORDER BY: Sorts data in ascending or descending order.
- Syntax:
SELECT * FROM tablename ORDER BY column ASC|DESC; - Example:
SELECT * FROM customers ORDER BY name ASC;
- Syntax:
Grouping and Aggregating Data
-
GROUP BY: Groups data based on one or more columns.
- Syntax:
SELECT column1, column2, ... FROM tablename GROUP BY column1, column2, ...; - Example:
SELECT country, AVG(salary) FROM employees GROUP BY country;
- Syntax:
-
HAVING: Filters grouped data based on a condition.
- Syntax:
SELECT column1, column2, ... FROM tablename GROUP BY column1, column2, ... HAVING condition; - Example:
SELECT country, AVG(salary) FROM employees GROUP BY country HAVING AVG(salary) > 50000;
- Syntax:
- Aggregate Functions: Performs calculations on data, such as SUM, AVG, MAX, MIN, and COUNT.
Subqueries and Joining Tables
-
Subqueries: A query nested inside another query.
- Example:
SELECT * FROM customers WHERE id IN (SELECT customer_id FROM orders);
- Example:
-
JOIN: Combines data from two or more tables.
- Types: INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL OUTER JOIN
- Example:
SELECT * FROM customers INNER JOIN orders ON customers.id = orders.customer_id;
Indexing and Performance
-
Indexing: Improves query performance by creating a data structure to quickly locate data.
- Types: B-Tree Index, Hash Index, Full-Text Index
- Query Optimization: Techniques to improve query performance, such as using efficient data types, minimizing joins, and optimizing indexing.
Consultas SQL Básicas
-
SELECT: Recupera datos de una tabla de base de datos.
- Sintaxis:
SELECT columna1, columna2,...FROM nombre_tabla; - Ejemplo:
SELECT * FROM clientes;
- Sintaxis:
-
INSERT: Agrega datos nuevos a una tabla de base de datos.
- Sintaxis:
INSERT INTO nombre_tabla (columna1, columna2,...) VALUES (valor1, valor2,...); - Ejemplo:
INSERT INTO clientes (nombre, correo electrónico) VALUES ('Juan Pérez', '[email protected]');
- Sintaxis:
-
UPDATE: Modifica datos existentes en una tabla de base de datos.
- Sintaxis:
UPDATE nombre_tabla SET columna1 = valor1, columna2 = valor2,...WHERE condición; - Ejemplo:
UPDATE clientes SET correo electrónico = '[email protected]' WHERE nombre = 'Jane Doe';
- Sintaxis:
-
DELETE: Elimina datos de una tabla de base de datos.
- Sintaxis:
DELETE FROM nombre_tabla WHERE condición; - Ejemplo:
DELETE FROM clientes WHERE nombre = 'Juan Pérez';
- Sintaxis:
Filtrado y Ordenamiento de Datos
-
WHERE: Filtra datos basándose en una condición.
- Sintaxis:
SELECT * FROM nombre_tabla WHERE condición; - Ejemplo:
SELECT * FROM clientes WHERE país='EE.UU.';
- Sintaxis:
-
AND, OR, and NOT: Se utilizan para combinar condiciones en una cláusula WHERE.
- Ejemplo:
SELECT * FROM clientes WHERE país='EE.UU.' AND ciudad='Nueva York';
- Ejemplo:
-
ORDER BY: Ordena datos en orden ascendente o descendente.
- Sintaxis:
SELECT * FROM nombre_tabla ORDER BY columna ASC|DESC; - Ejemplo:
SELECT * FROM clientes ORDER BY nombre ASC;
- Sintaxis:
Agrupación y Agregación de Datos
-
GROUP BY: Agrupa datos según una o varias columnas.
- Sintaxis:
SELECT columna1, columna2,...FROM nombre_tabla GROUP BY columna1, columna2,...; - Ejemplo:
SELECT país, AVG(salario) FROM empleados GROUP BY país;
- Sintaxis:
-
HAVING: Filtra datos agrupados según una condición.
- Sintaxis:
SELECT columna1, columna2,...FROM nombre_tabla GROUP BY columna1, columna2,...HAVING condición; - Ejemplo:
SELECT país, AVG(salario) FROM empleados GROUP BY país HAVING AVG(salario) > 50000;
- Sintaxis:
- Funciones de agregación: Realizan cálculos en datos, como SUM, AVG, MAX, MIN, y COUNT.
Subconsultas y Unión de Tablas
-
Subconsultas: Una consulta anidada dentro de otra consulta.
- Ejemplo:
SELECT * FROM clientes WHERE id IN (SELECT id_cliente FROM pedidos);
- Ejemplo:
-
JOIN: Combina datos de dos o más tablas.
- Tipos: INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL OUTER JOIN
- Ejemplo:
SELECT * FROM clientes INNER JOIN pedidos ON clientes.id = pedidos.id_cliente;
Índices y Rendimiento
-
Índices: Mejora el rendimiento de consultas creando una estructura de datos para localizar rápidamente datos.
- Tipos: Índice B-Tree, Índice Hash, Índice de texto completo
- Optimización de consultas: Técnicas para mejorar el rendimiento de consultas, como utilizar tipos de datos eficientes, minimizar joins y optimizar índices.
Consultas SQL Avanzadas
Subconsultas
- Las subconsultas son consultas anidadas dentro de otra consulta
- Se utilizan para:
- Filtrar datos según el resultado de otra consulta
- Realizar agregaciones en un subconjunto de datos
- Unir datos de varias tablas
- Tipos de subconsultas:
- Subconsultas correlacionadas: hacen referencia a columnas de la consulta externa
- Subconsultas no correlacionadas: no hacen referencia a columnas de la consulta externa
Expresiones de Tabla Común (CTEs)
- Un conjunto de resultados temporales que se puede hacer referencia dentro de una consulta
- Se utilizan para:
- Simplificar consultas complejas
- Evitar subconsultas correlacionadas
- Mejorar el rendimiento de la consulta
- Sintaxis:
WITH cte_nombre AS (SELECT...FROM...)
Funciones de Ventana
- Realizar cálculos en un conjunto de filas
- Se utilizan para:
- Calcular totales o promedios acumulados
- Rangos de filas según una columna
- Identificar brechas o islas en una secuencia
- Funciones de ventana comunes:
-
ROW_NUMBER() -
RANK() -
LAG() -
LEAD()
-
Búsqueda de Texto Completo
- Se utiliza para buscar palabras o frases dentro de una columna de texto
- Tipos de búsqueda de texto completo:
-
CONTAINS(coincidencia exacta de frase) -
FREETEXT(búsqueda de lenguaje natural) -
PHRASE(coincidencia exacta de frase con búsqueda de proximidad)
-
Indización y Optimización
- Indización:
- Mejora el rendimiento de la consulta reduciendo el número de filas a escanear
- Tipos de índices:
- Índice agrupado
- Índice no agrupado
- Estrategias de indización:
- Índice de cubrimiento
- Índice compuesto
- Técnicas de optimización:
- Optimización de consultas: optimizar el plan de consulta
- Optimización de índices: mantener y optimizar índices
Técnicas de Unión Avanzadas
- Autounión: unir una tabla consigo misma
- Unión cruzada: unir dos tablas sin columna común
- Unión lateral: unir una tabla a una subconsulta
- Pivot: transformar filas en columnas
Funciones de Agregado Avanzadas
-
GROUPING SETS: agrupar datos por varias columnas -
CUBE: generar todas las combinaciones posibles de columnas de agrupación -
ROLLUP: generar un resumen jerárquico de datos -
OVER: especificar una ventana para funciones de agregado
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Description
Aprende a manejar consultas SQL básicas como SELECT, INSERT y UPDATE. Conoce la sintaxis y ejemplos prácticos para mejorar tus habilidades en bases de datos.
