Consultas SQL Básicas

SQL Queries

Basic SQL Queries

• SELECT: Retrieves data from a database table.
  • Syntax: SELECT column1, column2, ... FROM tablename;
  • Example: SELECT * FROM customers;
• INSERT: Adds new data to a database table.
  • Syntax: INSERT INTO tablename (column1, column2, ...) VALUES (value1, value2, ...);
  • Example: INSERT INTO customers (name, email) VALUES ('John Doe', '[email protected]');
• UPDATE: Modifies existing data in a database table.
  • Syntax: UPDATE tablename SET column1 = value1, column2 = value2, ... WHERE condition;
  • Example: UPDATE customers SET email = '[email protected]' WHERE name = 'Jane Doe';
• DELETE: Deletes data from a database table.
  • Syntax: DELETE FROM tablename WHERE condition;
  • Example: DELETE FROM customers WHERE name = 'John Doe';

Filtering and Sorting Data

• WHERE: Filters data based on a condition.
  • Syntax: SELECT * FROM tablename WHERE condition;
  • Example: SELECT * FROM customers WHERE country='USA';
• AND, OR, and NOT: Used to combine conditions in a WHERE clause.
  • Example: SELECT * FROM customers WHERE country='USA' AND city='New York';
• ORDER BY: Sorts data in ascending or descending order.
  • Syntax: SELECT * FROM tablename ORDER BY column ASC|DESC;
  • Example: SELECT * FROM customers ORDER BY name ASC;

Grouping and Aggregating Data

• GROUP BY: Groups data based on one or more columns.
  • Syntax: SELECT column1, column2, ... FROM tablename GROUP BY column1, column2, ...;
  • Example: SELECT country, AVG(salary) FROM employees GROUP BY country;
• HAVING: Filters grouped data based on a condition.
  • Syntax: SELECT column1, column2, ... FROM tablename GROUP BY column1, column2, ... HAVING condition;
  • Example: SELECT country, AVG(salary) FROM employees GROUP BY country HAVING AVG(salary) > 50000;
• Aggregate Functions: Performs calculations on data, such as SUM, AVG, MAX, MIN, and COUNT.

Subqueries and Joining Tables

• Subqueries: A query nested inside another query.
  • Example: SELECT * FROM customers WHERE id IN (SELECT customer_id FROM orders);
• JOIN: Combines data from two or more tables.
  • Types: INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL OUTER JOIN
  • Example: SELECT * FROM customers INNER JOIN orders ON customers.id = orders.customer_id;

Indexing and Performance

• Indexing: Improves query performance by creating a data structure to quickly locate data.
  • Types: B-Tree Index, Hash Index, Full-Text Index
• Query Optimization: Techniques to improve query performance, such as using efficient data types, minimizing joins, and optimizing indexing.

Consultas SQL Básicas

• SELECT: Recupera datos de una tabla de base de datos.
  • Sintaxis: SELECT columna1, columna2,...FROM nombre_tabla;
  • Ejemplo: SELECT * FROM clientes;
• INSERT: Agrega datos nuevos a una tabla de base de datos.
  • Sintaxis: INSERT INTO nombre_tabla (columna1, columna2,...) VALUES (valor1, valor2,...);
  • Ejemplo: INSERT INTO clientes (nombre, correo electrónico) VALUES ('Juan Pérez', '[email protected]');
• UPDATE: Modifica datos existentes en una tabla de base de datos.
  • Sintaxis: UPDATE nombre_tabla SET columna1 = valor1, columna2 = valor2,...WHERE condición;
  • Ejemplo: UPDATE clientes SET correo electrónico = '[email protected]' WHERE nombre = 'Jane Doe';
• DELETE: Elimina datos de una tabla de base de datos.
  • Sintaxis: DELETE FROM nombre_tabla WHERE condición;
  • Ejemplo: DELETE FROM clientes WHERE nombre = 'Juan Pérez';

Filtrado y Ordenamiento de Datos

• WHERE: Filtra datos basándose en una condición.
  • Sintaxis: SELECT * FROM nombre_tabla WHERE condición;
  • Ejemplo: SELECT * FROM clientes WHERE país='EE.UU.';
• AND, OR, and NOT: Se utilizan para combinar condiciones en una cláusula WHERE.
  • Ejemplo: SELECT * FROM clientes WHERE país='EE.UU.' AND ciudad='Nueva York';
• ORDER BY: Ordena datos en orden ascendente o descendente.
  • Sintaxis: SELECT * FROM nombre_tabla ORDER BY columna ASC|DESC;
  • Ejemplo: SELECT * FROM clientes ORDER BY nombre ASC;

Agrupación y Agregación de Datos

• GROUP BY: Agrupa datos según una o varias columnas.
  • Sintaxis: SELECT columna1, columna2,...FROM nombre_tabla GROUP BY columna1, columna2,...;
  • Ejemplo: SELECT país, AVG(salario) FROM empleados GROUP BY país;
• HAVING: Filtra datos agrupados según una condición.
  • Sintaxis: SELECT columna1, columna2,...FROM nombre_tabla GROUP BY columna1, columna2,...HAVING condición;
  • Ejemplo: SELECT país, AVG(salario) FROM empleados GROUP BY país HAVING AVG(salario) > 50000;
• Funciones de agregación: Realizan cálculos en datos, como SUM, AVG, MAX, MIN, y COUNT.

Subconsultas y Unión de Tablas

• Subconsultas: Una consulta anidada dentro de otra consulta.
  • Ejemplo: SELECT * FROM clientes WHERE id IN (SELECT id_cliente FROM pedidos);
• JOIN: Combina datos de dos o más tablas.
  • Tipos: INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL OUTER JOIN
  • Ejemplo: SELECT * FROM clientes INNER JOIN pedidos ON clientes.id = pedidos.id_cliente;

Índices y Rendimiento

• Índices: Mejora el rendimiento de consultas creando una estructura de datos para localizar rápidamente datos.
  • Tipos: Índice B-Tree, Índice Hash, Índice de texto completo
• Optimización de consultas: Técnicas para mejorar el rendimiento de consultas, como utilizar tipos de datos eficientes, minimizar joins y optimizar índices.

Consultas SQL Avanzadas

Subconsultas

• Las subconsultas son consultas anidadas dentro de otra consulta
• Se utilizan para:
  • Filtrar datos según el resultado de otra consulta
  • Realizar agregaciones en un subconjunto de datos
  • Unir datos de varias tablas
• Tipos de subconsultas:
  • Subconsultas correlacionadas: hacen referencia a columnas de la consulta externa
  • Subconsultas no correlacionadas: no hacen referencia a columnas de la consulta externa

Expresiones de Tabla Común (CTEs)

• Un conjunto de resultados temporales que se puede hacer referencia dentro de una consulta
• Se utilizan para:
  • Simplificar consultas complejas
  • Evitar subconsultas correlacionadas
  • Mejorar el rendimiento de la consulta
• Sintaxis: WITH cte_nombre AS (SELECT...FROM...)

Funciones de Ventana

• Realizar cálculos en un conjunto de filas
• Se utilizan para:
  • Calcular totales o promedios acumulados
  • Rangos de filas según una columna
  • Identificar brechas o islas en una secuencia
• Funciones de ventana comunes:
  • ROW_NUMBER()
  • RANK()
  • LAG()
  • LEAD()

Búsqueda de Texto Completo

• Se utiliza para buscar palabras o frases dentro de una columna de texto
• Tipos de búsqueda de texto completo:
  • CONTAINS (coincidencia exacta de frase)
  • FREETEXT (búsqueda de lenguaje natural)
  • PHRASE (coincidencia exacta de frase con búsqueda de proximidad)

Indización y Optimización

• Indización:
  • Mejora el rendimiento de la consulta reduciendo el número de filas a escanear
  • Tipos de índices:
    • Índice agrupado
    • Índice no agrupado
  • Estrategias de indización:
    • Índice de cubrimiento
    • Índice compuesto
• Técnicas de optimización:
  • Optimización de consultas: optimizar el plan de consulta
  • Optimización de índices: mantener y optimizar índices

Técnicas de Unión Avanzadas

• Autounión: unir una tabla consigo misma
• Unión cruzada: unir dos tablas sin columna común
• Unión lateral: unir una tabla a una subconsulta
• Pivot: transformar filas en columnas

Funciones de Agregado Avanzadas

• GROUPING SETS: agrupar datos por varias columnas
• CUBE: generar todas las combinaciones posibles de columnas de agrupación
• ROLLUP: generar un resumen jerárquico de datos
• OVER: especificar una ventana para funciones de agregado