Conocimiento y Psicología como Ciencia

Diseño de investigación donde el investigador observa un fenómeno que ya ha ocurrido y busca posibles causas explicativas.

Tipo de diseño ex post facto donde el investigador observa la variable dependiente (VD) y luego busca posibles causas explicativas (VIs) que ya ocurrieron en el pasado.

Diseño ex post facto retrospectivo donde se comparan dos grupos: uno que muestra el fenómeno de interés y otro que no lo muestra.

Diseño ex post facto donde se sigue a los sujetos después de la ocurrencia de una causa para observar si el fenómeno de interés ocurre.

Diseño ex post facto prospectivo donde se estudia una única variable independiente (VI) en su relación con la variable dependiente (VD).

La capacidad de un experimento para detectar cambios en las variables de interés. Un instrumento o método de medición sensible te permite detectar los cambios más pequeños.

La confianza que tenemos en que la variable independiente (VI) es la causa directa de los cambios en la variable dependiente (VD). Se necesita que la manipulación de la VI sea la única razón por la que la VD cambia.

Se refiere a que una variable (la VI) precede en el tiempo a la otra variable (la VD). La VI debe ocurrir antes que la VD para que la VI pueda influir en ella.

Si la VD cambia cuando manipulamos la VI (aumentando o disminuyendo los niveles de la VI) se cumple el principio de covariación en la validez interna.

Se asegura que no haya otras variables alternativas que puedan explicar los cambios en la VD, aparte de la VI. Si no hay otras explicaciones, la confianza en la relación causal aumenta.

La capacidad de generalizar los resultados de un experimento a otras personas, lugares, situaciones y momentos. Es decir, la aplicabilidad de los resultados.

Asignación aleatoria de los participantes a los grupos de control y experimental. Implica que todos los participantes tienen las mismas posibilidades de pertenecer a un grupo, disminuyendo el sesgo y mejorando la validez interna.

Se refiere a la capacidad de un estudio para ser replicado con los mismos resultados. Si el estudio es fiable, debería poder replicarse con diferentes muestras y en diferentes condiciones.

Un diseño de investigación que incluye un grupo de comparación sin asignación aleatoria para controlar posibles variables extrañas. Se busca un grupo similar en características al grupo experimental.

Un diseño de investigación que compara la evolución de dos variables dependientes en el mismo grupo. Permite evaluar la eficacia del tratamiento en diferentes aspectos.

Un grupo que no recibe el tratamiento o recibe un placebo. Sirve para comparar los resultados con el grupo experimental.

Cuando un diseñador busca un centro de investigación similar al centro experimental para formar el grupo de cuasi control.

Las variables que pueden influir en los resultados de un estudio, pero que no son controladas por el investigador.

Se realiza antes de que ocurra el fenómeno a estudiar. Permite observar la relación causa-efecto en tiempo real. Ofrece mayor control sobre las variables, pero puede no reflejar situaciones reales.

Se realiza después de que ocurrió el fenómeno a estudiar. Permite identificar posibles causas de un efecto ya existente. Es más fácil de implementar, pero tiene menos control sobre las variables.

Asegura de que todos los valores posibles de la variable independiente (VI) estén representados en la muestra. Mejora la validez externa al aumentar la generalización de los resultados.

Estudio que busca establecer una relación causal entre la variable independiente (VI) y la variable dependiente (VD).

La variable independiente (VI) precede a la variable dependiente (VD) en el tiempo.

Mejora la validez interna al controlar variables extrañas. Permite establecer una relación causal más precisa.

Los diseños cuasi experimentales son similares a los experimentos, pero no permiten un control total sobre las variables. Se utilizan cuando la asignación aleatoria de participantes no es posible.

En los diseños cuasi experimentales, buscamos relaciones causales entre variables, pero sin la posibilidad de asignar aleatoriamente a los participantes a grupos.

Los diseños pre-post se caracterizan por tomar medidas de una variable antes y después de un tratamiento o intervención. Su validez interna aumenta a medida que se añaden grupos de control o variables de comparación.

En el diseño pre-post con un solo grupo, se toman medidas antes y después de una intervención, pero sin grupo de comparación. Esto limita la capacidad de atribuir los cambios a la intervención.

Cuando no es ético realizar la asignación aleatoria de participantes, se utilizan diseños cuasi experimentales para estudiar intervenciones en grupos existentes.

La validez interna de un diseño cuasi experimental se refiere a la confianza que se tiene en la relación causal establecida entre las variables.

Utilizar un grupo control en un diseño cuasi experimental permite comparar los resultados del grupo tratado con un grupo que no recibió la intervención.

En diseños cuasi experimentales, la validez externa se refiere a la capacidad de generalizar los resultados a otros grupos o contextos.

Diseño de investigación donde se recopilan datos repetidos sobre un grupo a lo largo del tiempo, incluyendo la introducción de un tratamiento en un punto específico.

Es similar al diseño anterior, pero se incluye un grupo de control para comparar la evolución del grupo experimental. Esto permite ver si los cambios se deben al tratamiento o a otros factores.

Se mide la evolución del grupo experimental en dos variables dependientes antes y después del tratamiento. Permite verificar si los cambios en una variable están relacionados con los cambios en la otra variable.

Son las mismas que en los diseños de medidas repetidas, ya que los participantes experimentan la intervención varias veces. Puede haber efectos de la práctica, desgaste del instrumento o regresión a la media.

Los resultados se dan en entornos naturales, por lo que pueden tener una mayor aplicabilidad. Sin embargo, la validez externa depende de la representatividad de la muestra.

Es el proceso de analizar la posibilidad de que otros factores estén influenciando los resultados, más allá del tratamiento. Es importante eliminar las posibles explicaciones alternativas para determinar la causa del cambio.

Se refiere a que los participantes son seleccionados de forma aleatoria para los grupos de control y experimental. Ayuda a garantizar que los grupos son equivalentes al inicio del estudio, reduciendo posibles sesgos.