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Questions and Answers
¿Qué describe mejor la inteligencia artificial (IA)?
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¿Qué significa específicamente el aprendizaje automático?
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En el contexto de la IA, ¿qué es un algoritmo?
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¿Cómo se define el aprendizaje supervisado?
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¿Qué implica el procesamiento de lenguaje natural (PNL)?
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¿Qué caracteriza al aprendizaje no supervisado?
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¿Cómo se define una red neuronal artificial?
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¿Qué es la visión por computadora?
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Study Notes
Conceptos Clave de Inteligencia Artificial (IA)
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Inteligencia Artificial (IA): Capacidad de las máquinas para realizar tareas que requieren inteligencia humana.
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Aprendizaje Automático: Modelo que mejora su desempeño en tareas específicas a través del aprendizaje de datos.
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Algoritmo: Conjunto de pasos para resolver problemas o realizar cálculos.
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Aprendizaje Supervisado: Modelo entrenado con datos etiquetados para hacer predicciones.
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Procesamiento de Lenguaje Natural (PNL): Tecnología que permite a las máquinas comprender y procesar el lenguaje humano.
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Aprendizaje No Supervisado: Modelo de aprendizaje que funciona sin datos etiquetados.
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Red Neuronal Artificial: Sistema inspirado en el cerebro humano para resolver problemas complejos.
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Visión por Computadora: Sistema que permite a las máquinas interpretar imágenes y videos.
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Entrenamiento del Modelo IA: Utilización de datos estructurados y no estructurados para entrenar modelos.
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Subáreas de IA: Procesamiento del lenguaje natural, visión por computadora y aprendizaje automático. Big Data no es una subárea de IA, sino un concepto relacionado a la cantidad de datos usados para el entrenamiento de modelos de IA.
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Description
En este cuestionario, exploraremos conceptos fundamentales de la Inteligencia Artificial. Aprenderás sobre temas como el Aprendizaje Automático, los Algoritmos y el Procesamiento de Lenguaje Natural. Comprender estos términos es esencial para cualquier entusiasta de la IA.