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Questions and Answers
¿Qué describe mejor la inteligencia artificial (IA)?
¿Qué describe mejor la inteligencia artificial (IA)?
- Una base de datos de gran tamaño
- Un sistema operativo avanzado
- Un dispositivo que mejora la velocidad de las computadoras
- La capacidad de las máquinas para realizar tareas que requieren inteligencia humana (correct)
¿Qué significa específicamente el aprendizaje automático?
¿Qué significa específicamente el aprendizaje automático?
- Un programa que traduce lenguajes humanos
- Un modelo que aprende de datos para mejorar su desempeño en tareas específicas (correct)
- Un sistema de reglas predefinidas sin cambios
- Una técnica para reparar computadoras
En el contexto de la IA, ¿qué es un algoritmo?
En el contexto de la IA, ¿qué es un algoritmo?
- Un conjunto de pasos para resolver problemas o realizar cálculos (correct)
- Un lenguaje de programación específico
- Un tipo de red neuronal
- Un dispositivo que procesa datos
¿Cómo se define el aprendizaje supervisado?
¿Cómo se define el aprendizaje supervisado?
¿Qué implica el procesamiento de lenguaje natural (PNL)?
¿Qué implica el procesamiento de lenguaje natural (PNL)?
¿Qué caracteriza al aprendizaje no supervisado?
¿Qué caracteriza al aprendizaje no supervisado?
¿Cómo se define una red neuronal artificial?
¿Cómo se define una red neuronal artificial?
¿Qué es la visión por computadora?
¿Qué es la visión por computadora?
Flashcards
Inteligencia Artificial (IA)
Inteligencia Artificial (IA)
La capacidad de las máquinas para realizar tareas que tradicionalmente requieren inteligencia humana, como el reconocimiento de patrones, la resolución de problemas y la toma de decisiones.
Aprendizaje supervisado
Aprendizaje supervisado
Un tipo de aprendizaje automático donde los modelos son entrenados con ejemplos etiquetados, permitiéndoles hacer predicciones basadas en nuevos datos.
Procesamiento de lenguaje natural (PNL)
Procesamiento de lenguaje natural (PNL)
Un sistema que permite a las máquinas comprender y procesar el lenguaje humano, como traducir textos y analizar el lenguaje conversacional.
Algoritmo en IA
Algoritmo en IA
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Aprendizaje no supervisado
Aprendizaje no supervisado
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Red neuronal artificial
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Visión por computadora
Visión por computadora
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Entrenamiento de un modelo de IA
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Study Notes
Conceptos Clave de Inteligencia Artificial (IA)
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Inteligencia Artificial (IA): Capacidad de las máquinas para realizar tareas que requieren inteligencia humana.
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Aprendizaje Automático: Modelo que mejora su desempeño en tareas específicas a través del aprendizaje de datos.
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Algoritmo: Conjunto de pasos para resolver problemas o realizar cálculos.
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Aprendizaje Supervisado: Modelo entrenado con datos etiquetados para hacer predicciones.
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Procesamiento de Lenguaje Natural (PNL): Tecnología que permite a las máquinas comprender y procesar el lenguaje humano.
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Aprendizaje No Supervisado: Modelo de aprendizaje que funciona sin datos etiquetados.
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Red Neuronal Artificial: Sistema inspirado en el cerebro humano para resolver problemas complejos.
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Visión por Computadora: Sistema que permite a las máquinas interpretar imágenes y videos.
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Entrenamiento del Modelo IA: Utilización de datos estructurados y no estructurados para entrenar modelos.
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Subáreas de IA: Procesamiento del lenguaje natural, visión por computadora y aprendizaje automático. Big Data no es una subárea de IA, sino un concepto relacionado a la cantidad de datos usados para el entrenamiento de modelos de IA.
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