Teste de Diagnotico - Python for Data Science, AI and Development

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Questions and Answers

Qual destas opções é uma característica do Python?

  • Linguagem interpretada e de tipagem dinâmica (correct)
  • Linguagem de tipagem estática
  • Linguagem compilada
  • Nenhuma das anteriores

Qual comando é utilizado para exibir uma mensagem no console em Python?

  • printf()
  • print() (correct)
  • console.log()
  • echo

Qual das bibliotecas abaixo é usada para criar notebooks interativos?

  • Matplotlib
  • Jupyter (correct)
  • Pandas
  • NumPy

Em Python, como se abre um ficheiro chamado 'dados.txt' para leitura?

<p>open(&quot;dados.txt&quot;, &quot;r&quot;) (A)</p> Signup and view all the answers

Qual biblioteca é amplamente utilizada para manipulação de arrays multidimensionais?

<p>NumPy (B)</p> Signup and view all the answers

Qual comando do Pandas é utilizado para exibir as primeiras linhas de um DataFrame?

<p>df.head() (B)</p> Signup and view all the answers

No Matplotlib, qual função é usada para criar um gráfico de linha?

<p>plt.plot() (A)</p> Signup and view all the answers

Qual das opções abaixo é uma medida de tendência central?

<p>Mediana (C)</p> Signup and view all the answers

Qual conceito estatístico é utilizado para normalizar os dados para um intervalo padrão?

<p>Standardization (B)</p> Signup and view all the answers

Qual dos algoritmos abaixo é supervisionado?

<p>Regressão Linear (A)</p> Signup and view all the answers

Qual biblioteca é mais usada para a criação de modelos de machine learning clássico em Python?

<p>Scikit-learn (C)</p> Signup and view all the answers

Qual das métricas abaixo é usada para avaliar modelos de classificação?

<p>Acurácia (C)</p> Signup and view all the answers

Qual das opções abaixo é uma rede neural profunda?

<p>CNN (Convolutional Neural Network) (B)</p> Signup and view all the answers

O que a biblioteca Keras permite fazer?

<p>Construção e treinamento de redes neurais (B)</p> Signup and view all the answers

Qual biblioteca é comumente usada para criar APIs que servem modelos de Machine Learning?

<p>Flask (A)</p> Signup and view all the answers

Qual ferramenta permite a criação de dashboards interativos para visualização de dados?

<p>Streamlit (C)</p> Signup and view all the answers

Qual é um dos primeiros passos no desenvolvimento de um projeto de Ciência de Dados?

<p>Coleta e limpeza dos dados (A)</p> Signup and view all the answers

No contexto de IA aplicada, qual é um exemplo de problema que pode ser resolvido com deep learning?

<p>Detecção de objetos em imagens (A)</p> Signup and view all the answers

Flashcards

Característica do Python

Python é uma linguagem de programação que executa instruções diretamente, sem necessidade de compilação prévia, e se adapta a diferentes tipos de dados sem declaração explícita.

Exibir mensagem no console

O comando print() exibe mensagens no console, permitindo visualizar informações e resultados durante a execução do código.

Criar notebooks interativos

Jupyter é uma ferramenta que permite criar e compartilhar documentos que contêm código, equações, visualizações e texto.

Abrir arquivo para leitura

O modo 'r' abre um arquivo para leitura, permitindo acessar e ler os dados contidos nele.

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Manipulação de arrays multidimensionais

NumPy é uma biblioteca fundamental para computação científica com Python, focada em arrays multidimensionais.

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Exibir primeiras linhas do DataFrame

O método df.head() retorna as primeiras linhas de um DataFrame, facilitando a visualização e inspeção dos dados iniciais.

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Criar gráfico de linha

A função plt.plot() é usada para criar gráficos de linha, representando a relação entre duas variáveis por meio de linhas conectadas.

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Medida de tendência central

A mediana é o valor central de um conjunto de dados ordenado, dividindo a distribuição em duas partes iguais.

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Normalizar dados para um intervalo padrão

Standardization é uma técnica que transforma os dados para terem média zero e desvio padrão um, facilitando a comparação e modelagem.

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Algoritmo de aprendizado supervisionado

Regressão Linear é um algoritmo supervisionado que modela a relação entre variáveis por meio de uma equação linear.

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Study Notes

  • Python é uma linguagem interpretada e de tipagem dinâmica.
  • O comando print() é usado para exibir mensagens no console em Python.
  • Jupyter é a biblioteca usada para criar notebooks interativos.
  • Para abrir um ficheiro chamado "dados.txt" para leitura em Python, usa-se open("dados.txt", "r").
  • NumPy é amplamente utilizada para manipulação de arrays multidimensionais.
  • O comando do Pandas usado para exibir as primeiras linhas de um DataFrame é df.head().
  • Em Matplotlib, a função usada para criar um gráfico de linha é plt.plot().
  • Mediana é uma medida de tendência central.
  • Standardization é um conceito estatístico empregado para normalizar dados para um intervalo padrão.
  • Regressão Linear é um algoritmo supervisionado.
  • Scikit-learn é a biblioteca mais usada para a criação de modelos de machine learning clássico em Python.
  • Acurácia é usada para avaliar modelos de classificação.
  • MSE (Erro Quadrático Médio) é usada para avaliar modelos de classificação.
  • RMSE (Raiz do Erro Quadrático Médio) é usada para avaliar modelos de classificação.
  • CNN (Convolutional Neural Network) é uma rede neural profunda.
  • A biblioteca Keras permite manipulação de dados tabulares, construção e treinamento de redes neurais, criação de visualizações estatísticas, e a geração de dados sintéticos.
  • Flask é uma biblioteca usada para criar APIs que servem modelos de Machine Learning.
  • Streamlit permite a criação de dashboards interativos para visualização de dados.
  • Coleta e limpeza dos dados é um dos primeiros passos no desenvolvimento de um projeto de Ciência de Dados.
  • No contexto de IA aplicada, detecção de objetos em imagens é um exemplo de problema que pode ser resolvido com deep learning.

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