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Questions and Answers
Em contextos de programação avançada, qual das seguintes opções representa uma aplicação mais sofisticada do conceito de 'Ciclo', transcendendo a repetição básica de instruções?
Em contextos de programação avançada, qual das seguintes opções representa uma aplicação mais sofisticada do conceito de 'Ciclo', transcendendo a repetição básica de instruções?
- Criação de _look-up tables_ dinâmicas para acelerar cálculos complexos, com o ciclo servindo para preencher a tabela com valores pré-computados.
- Geração de números pseudoaleatórios utilizando métodos congruenciais lineares, onde o ciclo é usado para iterar a função geradora até atingir o período desejado.
- Implementação de _coroutines_ para execução concorrente de tarefas, onde cada iteração do ciclo representa a suspensão e retomada de um fluxo de execução. (correct)
- Otimização de algoritmos de ordenação através da minimização do número de iterações, utilizando ciclos aninhados com estratégias de _branch prediction_.
Num cenário de computação paralela com memória distribuída, qual estratégia de gestão de 'Variáveis' minimiza a latência de acesso aos dados e otimiza o throughput computacional?
Num cenário de computação paralela com memória distribuída, qual estratégia de gestão de 'Variáveis' minimiza a latência de acesso aos dados e otimiza o throughput computacional?
- Utilização de variáveis globais com _cache coherence protocols_ rigorosos para garantir a consistência dos dados entre os nós computacionais.
- Replicação de variáveis críticas em cada nó computacional, com mecanismos de _lock-free synchronization_ para evitar _race conditions_.
- Particionamento de variáveis com base na localidade dos dados e utilização de _message passing_ para comunicação explícita entre os nós. (correct)
- Implementação de _distributed shared memory_ (DSM) com técnicas de _false sharing_ mitigation para reduzir a comunicação desnecessária.
Em sistemas embarcados com recursos computacionais limitados, qual é a abordagem mais eficiente para implementar um 'Ciclo' que execute uma tarefa em intervalos de tempo precisos, considerando restrições de jitter e deadline?
Em sistemas embarcados com recursos computacionais limitados, qual é a abordagem mais eficiente para implementar um 'Ciclo' que execute uma tarefa em intervalos de tempo precisos, considerando restrições de jitter e deadline?
- Utilização de um _scheduler preemptivo_ com alta prioridade para a tarefa, garantindo que ela seja executada assim que o intervalo de tempo expirar.
- Implementação de um _real-time operating system_ (RTOS) com _scheduling policies_ determinísticas para garantir o cumprimento dos _deadlines_. (correct)
- Implementação de um _timer interrupt_ que sinalize a tarefa a cada intervalo de tempo, com tratamento de interrupção otimizado para minimizar a latência.
- Utilização de um _loop busy-waiting_ com calibração dinâmica para ajustar o tempo de espera, compensando variações na frequência do processador.
Em arquiteturas de software orientadas a eventos, como o padrão Reactor, qual é o papel fundamental da instrução 'Condicional' na determinação do fluxo de execução em resposta a eventos assíncronos?
Em arquiteturas de software orientadas a eventos, como o padrão Reactor, qual é o papel fundamental da instrução 'Condicional' na determinação do fluxo de execução em resposta a eventos assíncronos?
Na otimização de código para hardware específico, como GPUs ou FPGAs, como a aplicação de transformações de 'Expressões Lógicas' pode impactar o desempenho de algoritmos complexos?
Na otimização de código para hardware específico, como GPUs ou FPGAs, como a aplicação de transformações de 'Expressões Lógicas' pode impactar o desempenho de algoritmos complexos?
No contexto da 'Abstração Funcional', qual a implicação do uso de closures em linguagens de programação que suportam funções de primeira classe, considerando o gerenciamento de estado e o ciclo de vida das variáveis?
No contexto da 'Abstração Funcional', qual a implicação do uso de closures em linguagens de programação que suportam funções de primeira classe, considerando o gerenciamento de estado e o ciclo de vida das variáveis?
Em cenários de programação reativa, qual a importância de se distinguir entre 'Procedimentos' e Funções puras (sem efeitos colaterais) no contexto de streams de dados assíncronos e transformações encadeadas?
Em cenários de programação reativa, qual a importância de se distinguir entre 'Procedimentos' e Funções puras (sem efeitos colaterais) no contexto de streams de dados assíncronos e transformações encadeadas?
Em algoritmos de machine learning que utilizam otimização iterativa, como Gradient Descent, qual a relevância da 'Variável Iteradora' e quais estratégias avançadas podem ser empregadas para acelerar a convergência?
Em algoritmos de machine learning que utilizam otimização iterativa, como Gradient Descent, qual a relevância da 'Variável Iteradora' e quais estratégias avançadas podem ser empregadas para acelerar a convergência?
No desenvolvimento de software modular e escalável, qual o impacto do uso extensivo de 'Funções' (em oposição a blocos de código inline) na capacidade de refatoração, teste unitário e reutilização de componentes?
No desenvolvimento de software modular e escalável, qual o impacto do uso extensivo de 'Funções' (em oposição a blocos de código inline) na capacidade de refatoração, teste unitário e reutilização de componentes?
Em algoritmos de Data Science que envolvem processamento recursivo de árvores de decisão, de que forma a 'Recursão' pode ser otimizada para evitar stack overflow e melhorar a performance em datasets massivos?
Em algoritmos de Data Science que envolvem processamento recursivo de árvores de decisão, de que forma a 'Recursão' pode ser otimizada para evitar stack overflow e melhorar a performance em datasets massivos?
Num contexto de alocação e gestão de memória em sistemas de real-time, qual das seguintes opções representa o maior desafio ao se utilizar heap
para alocação de memória, considerando as restrições de determinismo e latência?
Num contexto de alocação e gestão de memória em sistemas de real-time, qual das seguintes opções representa o maior desafio ao se utilizar heap
para alocação de memória, considerando as restrições de determinismo e latência?
Em cenários de programação concorrente onde múltiplas threads acessam e modificam uma estrutura de dados complexa, qual mecanismo de sincronização seria mais adequado para garantir a integridade dos dados e evitar condições de corrida, minimizando o overhead e maximizando o paralelismo?
Em cenários de programação concorrente onde múltiplas threads acessam e modificam uma estrutura de dados complexa, qual mecanismo de sincronização seria mais adequado para garantir a integridade dos dados e evitar condições de corrida, minimizando o overhead e maximizando o paralelismo?
Considerando a necessidade de implementar uma estrutura de dados que permita tanto o acesso FIFO (First-In-First-Out) quanto o acesso LIFO (Last-In-First-Out) de forma eficiente, qual das seguintes estruturas seria a mais apropriada e como ela seria adaptada para suportar ambos os comportamentos?
Considerando a necessidade de implementar uma estrutura de dados que permita tanto o acesso FIFO (First-In-First-Out) quanto o acesso LIFO (Last-In-First-Out) de forma eficiente, qual das seguintes estruturas seria a mais apropriada e como ela seria adaptada para suportar ambos os comportamentos?
Num sistema embarcado com recursos limitados, qual seria a estratégia mais eficiente para alocar memória para uma estrutura de dados que armazena um número variável de elementos, sabendo que o tamanho máximo dessa estrutura é conhecido a priori e que a fragmentação de memória deve ser minimizada?
Num sistema embarcado com recursos limitados, qual seria a estratégia mais eficiente para alocar memória para uma estrutura de dados que armazena um número variável de elementos, sabendo que o tamanho máximo dessa estrutura é conhecido a priori e que a fragmentação de memória deve ser minimizada?
Em um contexto de computação de alto desempenho (HPC), onde grandes volumes de dados precisam ser processados em paralelo, qual mecanismo de comunicação entre processos (IPC) seria mais apropriado para minimizar a latência e maximizar a throughput na troca de mensagens entre nós de computação, considerando a necessidade de escalabilidade e tolerância a falhas?
Em um contexto de computação de alto desempenho (HPC), onde grandes volumes de dados precisam ser processados em paralelo, qual mecanismo de comunicação entre processos (IPC) seria mais apropriado para minimizar a latência e maximizar a throughput na troca de mensagens entre nós de computação, considerando a necessidade de escalabilidade e tolerância a falhas?
No desenvolvimento de drivers de dispositivo para sistemas operacionais modernos, qual técnica seria essencial para lidar com interrupções de hardware de forma eficiente, garantindo que o sistema responda prontamente a eventos externos sem comprometer a estabilidade e o desempenho?
No desenvolvimento de drivers de dispositivo para sistemas operacionais modernos, qual técnica seria essencial para lidar com interrupções de hardware de forma eficiente, garantindo que o sistema responda prontamente a eventos externos sem comprometer a estabilidade e o desempenho?
Ao projetar um sistema de banco de dados distribuído com alta disponibilidade e tolerância a falhas, qual estratégia de replicação de dados seria mais adequada para garantir a consistência dos dados em caso de falhas de nós, minimizando a latência de escrita e maximizando a throughput de leitura?
Ao projetar um sistema de banco de dados distribuído com alta disponibilidade e tolerância a falhas, qual estratégia de replicação de dados seria mais adequada para garantir a consistência dos dados em caso de falhas de nós, minimizando a latência de escrita e maximizando a throughput de leitura?
Na implementação de um sistema operacional de tempo real (RTOS), qual técnica de escalonamento de tarefas seria mais apropriada para garantir que tarefas críticas para a segurança (safety-critical) recebam prioridade absoluta e sejam executadas dentro de um prazo máximo (deadline), mesmo em cenários de alta carga do sistema?
Na implementação de um sistema operacional de tempo real (RTOS), qual técnica de escalonamento de tarefas seria mais apropriada para garantir que tarefas críticas para a segurança (safety-critical) recebam prioridade absoluta e sejam executadas dentro de um prazo máximo (deadline), mesmo em cenários de alta carga do sistema?
Em um sistema de realidade virtual (VR) que busca proporcionar uma experiência imersiva e sem interrupções, qual seria a estratégia mais eficaz para minimizar a latência entre os movimentos da cabeça do usuário e a atualização da imagem exibida nos óculos VR, considerando as restrições de potência computacional e largura de banda?
Em um sistema de realidade virtual (VR) que busca proporcionar uma experiência imersiva e sem interrupções, qual seria a estratégia mais eficaz para minimizar a latência entre os movimentos da cabeça do usuário e a atualização da imagem exibida nos óculos VR, considerando as restrições de potência computacional e largura de banda?
Ao projetar um sistema de armazenamento em nuvem escalável e tolerante a falhas, qual arquitetura de armazenamento de objetos seria mais apropriada para garantir a durabilidade dos dados, mesmo em caso de falhas simultâneas de múltiplos nós de armazenamento, minimizando o overhead de armazenamento e maximizando a disponibilidade dos dados?
Ao projetar um sistema de armazenamento em nuvem escalável e tolerante a falhas, qual arquitetura de armazenamento de objetos seria mais apropriada para garantir a durabilidade dos dados, mesmo em caso de falhas simultâneas de múltiplos nós de armazenamento, minimizando o overhead de armazenamento e maximizando a disponibilidade dos dados?
Flashcards
Ciclo
Ciclo
Instrução repetida até uma condição ser falsa.
Variável
Variável
Entidade que armazena um valor mutável.
Condicional
Condicional
Instrução executada dependendo de uma condição.
Função
Função
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Recursão
Recursão
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Vetor
Vetor
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Variável iteradora
Variável iteradora
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Operador ->
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Stack
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Typedef
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Operador condicional
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Heap
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Estrutura de dados
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Lista
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Struct
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Union
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Listas
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Study Notes
- Uma instrução executada até que uma condição deixe de ser verdadeira é chamada de ciclo.
- Uma variável é uma entidade com um valor que pode mudar a cada instante.
- A execução repetida de instruções é um ciclo.
- Uma instrução que depende de uma condição lógica para ser executada é condicional.
- Variáveis são necessárias para guardar informação na memória.
- Executar diferentes instruções com base em diferentes condições requer condicionais.
- Criar um condicional requer uma expressão lógica e uma ou duas instruções.
- Uma abstração funcional é uma função onde se pode ignorar o resto do código durante a implementação.
- Se o objetivo é processar dados sem calcular uma grandeza, usa-se um procedimento.
- Um procedimento é uma função chamada pelas ações que realiza, sem calcular uma grandeza.
- Uma variável iteradora é necessária para controlar o fim de um ciclo.
- Uma variável iteradora controla facilmente o fim de um ciclo.
- Uma função é um bloco de código reutilizável.
- Recursão é controlar a complexidade numa função chamando a si mesma
- A utilização da abstração funcional numa função é recursão.
- A abstração funcional controla a complexidade do código.
- Um vetor é um conjunto de variáveis do mesmo tipo.
- Vetores são necessários para referenciar variáveis distintas em cada iteração num ciclo.
- Uma variável iteradora controla a paragem de um ciclo.
- Funções são necessárias para evitar código duplicado.
- Funções são necessárias para evitar código duplicado parecido.
- O operador -> permite aceder a membros de uma estrutura através de um apontador.
- O operador -> simplifica o acesso a campos de uma estrutura, evitando parêntesis.
- Stack é onde as variáveis locais são guardadas na memória.
- Structs são usadas para tratar variáveis relacionadas como uma só.
- Typedef permite definir um novo nome para um tipo de dados.
- Heap aloca apenas a memória necessária para executar.
- A abstração permite abstrair-se de detalhes, tipo abstrato de dados
- Um tipo abstrato de dados permite controlar a complexidade do código.
- O operador ? permite condicionais dentro de expressões.
- Heap permite retornar um novo bloco de memória por uma função.
- Estrutura de dados é o nome dado um conjunto de estruturas definidas
- Listas facilitam a recursão.
- Structs agrupam variáveis relacionadas.
- O operador ? é importante para compactar expressões.
- Union permite aceder ao mesmo bloco de memória com tipos alternativos.
- Typedef permite decidir sobre o tipo de um conjunto de variáveis num ponto do programa.
- Listas são uma sequência de variáveis do mesmo tipo, cada uma no seu bloco de memória.
- Listas são uma alternativa aos vetores para guardar uma sequência de variáveis.
- Heap permite alocar e libertar memória.
- Estruturas de Dados asseguram o carregamento de dados e suportam operações.
- Stack é essencial para ter variáveis locais.
- Uma boa Estrutura de dados possibilita algoritmos simples
- Listas são estruturas de dados que facilitam a recursão.
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