Comparison of AI, Machine Learning, and Deep Learning
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Questions and Answers

머신러닝의 특징은 무엇입니까?

  • 인간 뇌의 신경망을 모방하여 다층 신경망을 사용합니다.
  • 새로운 데이터나 콘텐츠를 생성하는 능력을 가집니다.
  • 문제 해결, 학습, 추론 및 자기 수정 능력을 포함합니다.
  • 지도학습, 비지도학습, 강화학습 등 다양한 학습 방법을 포함합니다. (correct)

    • 딥러닝의 예시로 올바른 것은 무엇입니까?

  • 회귀 분석, 분류, 군집화
  • 신경망 기반의 이미지 및 음성 인식, 자연어 처리 (correct)
  • 음성 인식, 이미지 분류, 자율 주행
  • 이미지 생성, 텍스트 생성, 예술 작품 생성

    • 생성형인공지능의 특징은 무엇입니까?

  • 지도학습, 비지도학습, 강화학습 등 다양한 학습 방법을 포함합니다.
  • 새로운 데이터나 콘텐츠를 생성하는 능력을 가집니다. (correct)
  • 대규모 데이터셋과 심층 신경망 아키텍처를 사용합니다.
  • 문제 해결, 학습, 추론 및 자기 수정 능력을 포함합니다.

    • 인공지능의 예시로 올바른 것은 무엇입니까?

    <p>음성 인식, 이미지 분류, 자율 주행</p> Signup and view all the answers

    딥러닝이 사용하는 기술은 무엇입니까?

    <p>대규모 데이터셋과 심층 신경망 아키텍처를 사용합니다.</p> Signup and view all the answers

    머신러닝과 딥러닝의 차이점은 무엇입니까?

    <p>머신러닝은 복잡한 패턴을 학습하기 위해 대규모 데이터셋과 심층 신경망을 사용하고, 딥러닝은 문제 해결 및 추론에 중점을 둡니다.</p> Signup and view all the answers

    블록 조립소의 빈 공간을 마우스 우클릭한 후 '코드 정리하기'를 클릭하면 무엇이 됩니까?

    <p>해당 오브젝트에 명령할 수 있는 모든 블록이 정리됩니다.</p> Signup and view all the answers

    인공지능과 머신러닝, 그리고 딥러닝의 관계에 대한 설명 중 틀린 것은 무엇입니까?

    <p>딥러닝은 머신러닝과 인공지능을 대체하는 새로운 기술입니다.</p> Signup and view all the answers

    '블록 조립소'의 역할은 무엇입니까?

    <p>블록을 정리하고 새로 배치할 수 있도록 합니다.</p> Signup and view all the answers

    '생성형인공지능'의 주된 특징은 무엇입니까?

    <p>기계가 직접 학습하고 규칙을 만들어내는 능력을 갖고 있습니다.</p> Signup and view all the answers

    '모든 오브젝트에는 하나의 블록 조립소가 있다'는 설명이 사실이 아닌 것은 무엇입니까?

    <p>'블록 조립소'는 모든 오브젝트에 동일하게 적용되는 기능입니다.</p> Signup and view all the answers

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