Podcast
Questions and Answers
Sig<0.05 durumunda farklılığa neden olan hangi grup?
Sig<0.05 durumunda farklılığa neden olan hangi grup?
Varyans analizi sonucunda H0 hipotezinin RED edilmesi (P<0.05) karşılaştırılan gruplardan en az ikisinin ortalamaları arasında istatistiksel olarak önemli bir farkın bulunduğunu gösterir.
Varyans analizi sonucunda H0 hipotezinin RED edilmesi (P<0.05) karşılaştırılan gruplardan en az ikisinin ortalamaları arasında istatistiksel olarak önemli bir farkın bulunduğunu gösterir.
True
Çoklu karşılaştırma testleri, varyans analizinden sonra hangi amaçla kullanılır?
Çoklu karşılaştırma testleri, varyans analizinden sonra hangi amaçla kullanılır?
Aşağıdaki seçeneklerden hangisi LSD (Asgari Önemli Fark) testinin dezavantajlarından biridir?
Aşağıdaki seçeneklerden hangisi LSD (Asgari Önemli Fark) testinin dezavantajlarından biridir?
Signup and view all the answers
LSD testinde kullanılan ______ değeri, serbestlik derecesine ve a önem düzeyine bağlı olarak bulunur.
LSD testinde kullanılan ______ değeri, serbestlik derecesine ve a önem düzeyine bağlı olarak bulunur.
Signup and view all the answers
Tukey testi hangi amaçla önerilmez?
Tukey testi hangi amaçla önerilmez?
Signup and view all the answers
Duncan testini diğer çoklu karşılaştırma testlerinden ayıran ana özellik nedir?
Duncan testini diğer çoklu karşılaştırma testlerinden ayıran ana özellik nedir?
Signup and view all the answers
Duncan testinde Dp formülündeki P neyi temsil eder?
Duncan testinde Dp formülündeki P neyi temsil eder?
Signup and view all the answers
Duncan testinin genel F testinin önemli olmadığı durumlarda da kullanılabilmesi, testin hangi özelliğini gösterir?
Duncan testinin genel F testinin önemli olmadığı durumlarda da kullanılabilmesi, testin hangi özelliğini gösterir?
Signup and view all the answers
Study Notes
Çoklu Karşılaştırma Testleri
- Varyans analizi, en az iki grubun ortalamaları arasında istatistiksel olarak anlamlı bir fark olduğunu gösterdiğinde kullanılır.
- Bu durumda, hangi grupların ortalamaları arasında anlamlı fark olduğunun belirlenmesi gerekir.
- Çoklu karşılaştırma testleri, bu farkları belirlemek için kullanılır.
Çoklu Karşılaştırma Testi Türleri
-
LSD (Asgari Önemli Fark):
- Uygulaması kolaydır.
- Karşılaştırılacak ortalama sayısı arttıkça, I. tip hata yapma olasılığı artar.
- 4'ten fazla grup için kullanımı önerilmez.
- Formülü
LSD = tα,v * √(2S²/n)şeklindedir, buradatα,vserbestlik derecesivve anlamlılık düzeyiαiçin t dağılımından elde edilen değerdir.S²hata kareler ortalaması (HKO) olup,nise örneklem büyüklüğüdür.
-
Tukey:
- Çoklu karşılaştırmalar için hassas bir testtir.
- Formülü
W = qα,v * √(S²/n)şeklindedir, buradaqα,vserbestlik derecesivve anlamlılık düzeyiαiçin studentized range dağılımından elde edilen değerdir.S²hata kareler ortalaması (HKO) olup,nise örneklem büyüklüğüdür.
-
Duncan:
- Çoklu karşılaştırma testleri arasında en hassas olanıdır.
- Karşılaştırılacak her iki ortalama için bir Duncan hesap değeri bulunur.
- Genel F testinin önemli olmadığı durumlarda, çoklu karşılaştırma testinde kullanılır.
- Formülü
Dp = Qα,P,V * √(S²/n)şeklindedir, buradaQα,P,V, serbestlik derecesiV, anlamlılık düzeyiave karşılaştırılan kademe sayısıPiçin studentized range dağılımından elde edilen değerdir.S²ise hata kareler ortalaması (HKO) olup,nörneklem büyüklüğüdür.
Örneklem Boyutu ve Farklılık Analizi
- Bir varyans analizi çalışmasında, 7 ilaç ve 6 hastalık grubunun etkilerinin farklı olup olmadığı belirlendi.
- Ortalamalar
A=49.6,B=58.1,C=61.0,D=61.5,E=67.6,F=71.2,G=71.3olarak hesaplandı. - ANOVA sonucu (HKO = 79,64; n = 6), ortalamalar arasında fark olup olmadığı incelenmelidir.
- Özellikle LSD, Tukey ve Duncan testleri kullanılarak anlamlı farkların bulunduğu ortalamalar belirlenebilir.
Studying That Suits You
Use AI to generate personalized quizzes and flashcards to suit your learning preferences.
Related Documents
Description
Bu sınav, çoklu karşılaştırma testlerinin temel kavramlarını ve farklı türlerini incelemektedir. Varyans analizi ve bu testlerin nasıl uygulandığı hakkında bilgi edinerek, hangi gruplar arasında istatistiksel olarak anlamlı farklar olduğunu belirleyebilirsiniz.
