Clase de estadística: Variables
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Questions and Answers

¿Qué es una variable?

  • Atributo que permanece igual en todo momento
  • Una constante en un fenómeno
  • Propiedad que no se puede medir
  • Característica que presenta variaciones en mediciones (correct)
  • ¿Cuál de las siguientes es una variable cualitativa?

  • Altura en centímetros
  • Peso en kilogramos
  • Número de hijos
  • Color de ojos (correct)
  • ¿Qué tipo de variable es aquella que se ve afectada por otras?

  • Interviniente (correct)
  • Cuantitativa
  • Independiente
  • Cualitativa
  • El nivel de medición 'de razón' se asocia con:

    <p>Variables donde 0 significa ausencia de la propiedad</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál de las siguientes afirmaciones es verdadera respecto a las variables discretas?

    <p>Solo toman valores enteros específicos</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál unidad de medida se utilizaría para una variable ordinal?

    <p>Medianas</p> Signup and view all the answers

    Las variables cualitativas incluyen:

    <p>Opiniones y categorías</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué nivel de medición se utiliza para calcular percentiles?

    <p>Ordinal</p> Signup and view all the answers

    Study Notes

    Concepto de Variable

    • Característica observable que puede cambiar en diferentes mediciones.
    • Atributo que distingue un fenómeno u objeto.
    • Nos permite describir y analizar los fenómenos.

    Clasificación de las Variables

    • Naturaleza:

      • Cualitativas: Describen cualidades o atributos (Ejemplo: Color de ojos, estado civil).
      • Cuantitativas: Representan cantidades numéricas (Ejemplo: Altura, peso, edad).
        • Continuas: Pueden tomar cualquier valor dentro de un rango (Ejemplo: Temperatura, altura).
        • Discretas: Solo pueden tomar valores enteros específicos (Ejemplo: Número de hijos, número de autos).
    • Interrelación:

      • Dependiente: Variable que se modifica en respuesta a la variable independiente (Ejemplo: El rendimiento de un estudiante, en relación a las horas de estudio).
      • Independiente: Variable que influye en la variable dependiente (Ejemplo: Las horas de estudio).
      • Interviniente: Variable que puede influir en la relación entre la variable independiente y la dependiente (Ejemplo: El acceso a internet).
    • Nivel de Medición:

      • Nominal: Categorías sin orden (Ejemplo: Sexo, color de cabello).
      • Ordinal: Categorías con orden establecido (Ejemplo: Nivel de educación, escala de satisfacción).
      • De Intervalo: Valores numéricos con distancias iguales entre sí, pero sin un punto cero absoluto (Ejemplo: Temperatura en Celsius, fecha).
      • De Razón: Valores numéricos con distancias iguales y un punto cero absoluto (Ejemplo: Edad, peso, altura).

    Tabla de Operacionalización de Variables

    • Herramienta para definir y medir variables.
    • Incluye:
      • Variable: Característica a investigar.
      • Interrelación: Tipo de relación con otras variables.
      • Naturaleza: Cualitativa o cuantitativa.
      • Nivel de Medición: (Nominal, ordinal, de intervalo, de razón).
      • Unidad de Medición: Forma de medir la variable (Ejemplo: Porcentajes, medias).
      • Prueba Estadística: Métodos estadísticos para analizar los datos (Ejemplo: Porcentajes, medias, medianas, percentiles).

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    Description

    En este cuestionario, exploraremos el concepto de variable y su clasificación. Aprenderás sobre las diferencias entre variables cualitativas y cuantitativas, así como las interrelaciones entre variables dependientes, independientes e intervinientes. A través de preguntas, podrás comprobar tu comprensión sobre este tema fundamental en estadística.

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