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Questions and Answers
¿Cuál es la característica principal de la estrategia defensiva ante la Industria 4.0?
¿Cuál es la característica principal de la estrategia defensiva ante la Industria 4.0?
¿Qué característica de la Industria 4.0 se refiere a la capacidad de producir de forma personalizada?
¿Qué característica de la Industria 4.0 se refiere a la capacidad de producir de forma personalizada?
¿Qué es lo que permiten los registros en blockchain?
¿Qué es lo que permiten los registros en blockchain?
¿Cuál es el tercer paso de reflexión en la estrategia ante la Industria 4.0?
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¿Qué es lo que caracteriza la transformación digital?
¿Qué es lo que caracteriza la transformación digital?
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¿Cuál es el resultado de la transformación de las industrias en fábricas inteligentes?
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¿Qué es lo que se busca con la estrategia pro-activa ante la Industria 4.0?
¿Qué es lo que se busca con la estrategia pro-activa ante la Industria 4.0?
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¿Cuál es la tendencia en la industria 4.0 que se refiere a la interconexión de máquinas y sistemas?
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¿Cuál es la principal característica de la Ciencia de Datos en relación con los datos?
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¿Cuál es el objetivo principal del Business Intelligence (BI)?
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¿Cuál es el beneficio del Business Intelligence (BI) en relación con la respuesta a preguntas del negocio?
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¿Cuál es el enfoque del Business Analytics (BA) en relación con los datos?
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¿Cuál es el tercer paso del ciclo de vida de los modelos?
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¿Cuál es el tipo de aprendizaje en el que los datos no tienen un atributo objetivo?
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¿Cuál es la fase en la que una organización niega la importancia de los datos?
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¿Cuál es el autor que propuso las fases de una Data Driven Organization?
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¿Cuál es la principal razón por la que se producen las infracciones de ciberseguridad?
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¿Qué tipo de ataque cibernético intenta hacer caer un servidor, página web o red al sobrecargarla con tráfico?
¿Qué tipo de ataque cibernético intenta hacer caer un servidor, página web o red al sobrecargarla con tráfico?
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¿Qué porcentaje de las infracciones de ciberseguridad son provocadas por errores humanos?
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¿Cuál es el impacto económico del ransomware en billones de dólares?
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¿Qué es lo primero que se debe hacer para mitigar las brechas de seguridad?
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¿Qué porcentaje de los ciberataques a los que hacen frente las empresas son del tipo de ingeniería social?
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¿Qué es un CISO?
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¿Cuál es la principal medida para mitigar las brechas de seguridad en el trabajo remoto?
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¿Cuál es el principal objetivo del CISO en una empresa?
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¿Cuál de las siguientes es una característica de las plataformas disruptivas?
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¿Qué es lo que conecta a alguien que tiene el contenido con el consumidor en una plataforma de intermediación?
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¿Cuál es el principal objetivo de la ciberseguridad?
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¿Cuál de las siguientes es una tarea principal de un CISO?
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¿Qué es la ingeniería social?
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¿Qué es lo que se refiere a la capacidad de crear, mantener y optimizar un entorno donde múltiples actores pueden interactuar, colaborar y beneficiarse mutuamente?
¿Qué es lo que se refiere a la capacidad de crear, mantener y optimizar un entorno donde múltiples actores pueden interactuar, colaborar y beneficiarse mutuamente?
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¿Cuál de las siguientes plataformas es un ejemplo de una plataforma basada en publicidad?
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¿Qué es el ransomware?
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¿Qué es lo que puede ser un problema para las plataformas disruptivas?
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¿Qué es un mito común sobre la ciberseguridad?
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¿Qué es el phishing?
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¿Cuál de las siguientes tareas del CISO es importante para concienciar a la organización en materia de seguridad de la información?
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¿Por qué es importante la ciberseguridad?
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¿Qué es un programa malicioso?
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¿Cuál es un ejemplo de vector de ataque?
¿Cuál es un ejemplo de vector de ataque?
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Study Notes
Big Data y Business Intelligence
- El análisis de Big Data se enfoca en la captura y procesamiento de información, tanto estructurada como no estructurada.
- Business Intelligence (BI) analiza datos ya estructurados, orientados al pasado, y se enfoca en la corrección de errores operativos y el análisis de estadísticas internas.
- Los beneficios de BI incluyen la eficiencia, respuesta inmediata a preguntas del negocio, análisis del comportamiento del consumidor y control mejorado de las áreas funcionales de la empresa.
Data Science
- Data Science se enfoca en la extracción de información explotable a partir de los datos brutos.
- El ciclo de vida de los modelos pasa por tres pasos: explicar, predecir y controlar.
- El proceso de Data Science incluye:
- Aparición del problema
- Elección y extracción de datos
- Selección y ejecución de método a aplicar
- Modelo matemático
- Resultado, reporte y decisiones
Machine Learning
- Aprendizaje supervisado: identificación de patrones en los atributos de los datos, con un atributo objetivo determinado por un agente externo.
- Aprendizaje no supervisado: búsqueda de patrones y asociaciones en los datos sin un atributo objetivo.
Data Driven Organization
- Fases de la Data Driven Organization según Christopher Penn:
- Data-Resistant: "las cosas siempre se han hecho así"
- Data-Curious: conocen la existencia de datos pero no saben qué hacer con ellos
- Data-Aware: conocen los datos pero se centran en recopilarlos más que en analizarlos
- Data-Savvy: comienzan a desarrollar herramientas para conocer el qué y por qué
- Data-Driven: entienden y combinan los datos para tomar decisiones basadas en activos estratégicos
Industria 4.0
- En 2011, las compañías más grandes del mundo por capitalización bursátil eran 4 de energía, 4 de tecnología, 1 de finanzas y 1 de alimentación. En 2021, eran 9 de tecnología y 1 de finanzas.
- Industria 4.0: aplicaciones de cambios digitales para transformar las industrias en fábricas inteligentes, mediante la interconexión de máquinas y sistemas.
- Estrategias ante la Industria 4.0:
- Estrategia defensiva: reaccionar a cómo puede afectar el movimiento al negocio
- Estrategia pro-activa: analizar las nuevas oportunidades
- Pasos de reflexión para implementar la Industria 4.0:
- Pensamiento estratégico: cómo mejorar la propuesta de valor
- Modelo productivo: trasladar la estrategia al proceso productivo
- Identificación de tecnologías: identificar las tecnologías clave para apoyarse
Blockchain y IoT
- Blockchain: base de datos segura compartida entre una red de participantes, donde la información actualizada está disponible para todos los participantes al mismo tiempo.
- Aplicaciones de Blockchain:
- Telemetría
- Mantenimiento predictivo
- Seguimiento de recursos en tiempo real
- Logística y gestión de la cadena de suministro
- Ciudades y edificios inteligentes
Ciberseguridad
- Ciberseguridad: práctica de proteger equipos, redes, aplicaciones de software, sistemas críticos y datos de posibles amenazas digitales.
- Mitos de la ciberseguridad:
- Los ciberdelincuentes son externos
- Los riesgos son bien conocidos
- Los vectores de ataque están contenidos
- Mi sector es seguro
- Principales amenazas:
- Programas maliciosos
- Ransomware
- Ingeniería social
- Amenazas internas
- Ataques de denegación de servicio distribuido (DDoS)
- El factor humano en la ciberseguridad:
- 85% de las infracciones de ciberseguridad son provocadas por errores humanos
- Estas vulnerabilidades pueden ocasionar pérdidas de 10 billones de dólares a nivel mundial para 2025
- Ransomware impacta de 265.000 millones de dólares a más
- ¿Cómo mitigar las brechas de seguridad?
- Establecer directrices claras en el uso de los dispositivos personales
- Implementar soluciones tecnológicas que protejan servicios importantes
- Tener políticas claras para el trabajo remoto
- Proporcionar herramientas adecuadas y canales seguros para la comunicación
- Ofrecer formación actualizada en temas de ciberseguridad
- El CISO (Chief Information Security Officer): responsable de velar por la ciberseguridad de una empresa.
- Rol: proteger la información de posibles ciberataques y fugas de datos
- Principales tareas:
- Alinear la estrategia de ciberseguridad con los objetivos de la empresa
- Definir la normativa de seguridad y asegurar su cumplimiento
- Prevenir, detectar y analizar vulnerabilidades
- Informar y reportar a dirección cualquier cuestión de ciberseguridad
- Formar, concienciar y sensibilizar a la organización en materia de seguridad de la información
- Establecer e implementar políticas de seguridad
- Garantizar la privacidad de los datos de la empresa
Plataformas
- Tipos de plataformas:
- De intermediación: conecta alguien que tiene el contenido con el consumidor
- Basadas en publicidad
- Compra/venta
- Características de las plataformas:
- Son disruptivas: nuevo modelo de negocio
- Han ingresado a industrias tradicionales
- Gestionan ecosistemas
- No todos los casos son exitosos
- No siempre funciona el free pricing
- En algunos casos tienden al monopolio
- Es posible regularlas?
- Tienen que resolver el enigma del huevo y la gallina
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Description
Aprende sobre el análisis de datos estructurados y no estructurados, almacenamiento y procesamiento de información para tomar decisiones informadas en empresas. Entiende la diferencia entre Big Data y Business Intelligence.