人工智能与ChatGPT4.0实践教程
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Questions and Answers

ChatGPT4在科研工作中主要应用于哪些方面?

  • 数据分析和自动生成代码
  • 人工智能基础理论知识和代码实现
  • 传统机器学习和深度学习
  • 所有上述内容 (correct)

    • 人工智能领域的经典机器学习算法包括哪些?

  • BP神经网络、支持向量机、决策树、随机森林
  • 支持向量机、变量降维与特征选择、群优化算法
  • BP神经网络、决策树、随机森林
  • BP神经网络、支持向量机、决策树、随机森林、变量降维与特征选择、群优化算法 (correct)

    • ChatGPT4.0的最新功能是通过何种方式讲解?

  • 理论讲解+案例实战+动手实操+讨论互动 (correct)
  • 案例实战
  • 理论讲解
  • 动手实操

    • 深度学习方法包括哪些?

    <p>卷积神经网络、迁移学习、RNN与LSTM神经网络、YOLO目标检测</p> Signup and view all the answers

    掌握ChatGPT4.0需要哪些基础知识?

    <p>人工智能基础理论知识和代码实现</p> Signup and view all the answers

    Study Notes

    ChatGPT4 功能应用

    • 帮助科研人员更好地掌握 ChatGPT4 在数据分析和自动生成代码等方面的强大功能
    • 可以在科研工作中使用 ChatGPT4 的各种方法和技巧

    人工智能基础理论

    • 传统机器学习算法：BP 神经网络、支持向量机、决策树、随机森林、变量降维与特征选择
    • 深度学习方法：卷积神经网络、迁移学习、RNN 与 LSTM 神经网络、YOLO 目标检测、自编码器等

    学习方法

    • 结合理论讲解、案例实战、动手实操和讨论互动的方式
    • 从基本原理到 Python 和 PyTorch 代码实现方法

    学习内容

    • ChatGPT4.0 的最新功能
    • 人工智能方法在实际应用时需要掌握的经验及技巧

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    Quiz Team

    Description

    帮助科研人员掌握ChatGPT4.0在数据分析、自动生成代码等方面的强大功能，并系统学习人工智能基础理论知识和代码实现方法。

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