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Questions and Answers
ChatGPT4在科研工作中主要应用于哪些方面?
人工智能领域的经典机器学习算法包括哪些?
ChatGPT4.0的最新功能是通过何种方式讲解?
深度学习方法包括哪些?
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掌握ChatGPT4.0需要哪些基础知识?
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Study Notes
ChatGPT4 功能应用
- 帮助科研人员更好地掌握 ChatGPT4 在数据分析和自动生成代码等方面的强大功能
- 可以在科研工作中使用 ChatGPT4 的各种方法和技巧
人工智能基础理论
- 传统机器学习算法：BP 神经网络、支持向量机、决策树、随机森林、变量降维与特征选择
- 深度学习方法：卷积神经网络、迁移学习、RNN 与 LSTM 神经网络、YOLO 目标检测、自编码器等
学习方法
- 结合理论讲解、案例实战、动手实操和讨论互动的方式
- 从基本原理到 Python 和 PyTorch 代码实现方法
学习内容
- ChatGPT4.0 的最新功能
- 人工智能方法在实际应用时需要掌握的经验及技巧
Studying That Suits You
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Description
帮助科研人员掌握ChatGPT4.0在数据分析、自动生成代码等方面的强大功能，并系统学习人工智能基础理论知识和代码实现方法。
