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Questions and Answers
Quel est le facteur d'idéalité (A) obtenu?
47.1495
Quel est le courant de saturation (Io) obtenu en notation scientifique?
1.1236 x 10^-08 A
Quels sont les cinq paramètres nécessaires pour l'identification des paramètres du PPV?
Quel type de modèle a été utilisé pour approcher l'étude des AG selon le texte?
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Pourquoi les résultats des paramètres du PPV travaillé ont été jugés insatisfaisants?
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La valeur de RMSE presque nulle indique des résultats satisfaisants.
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En utilisant la fonction de Lambert, l'équation suivante a été obtenue : I=($AU_t/______)(lambertw(D1))+D2)
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Associez les paramètres électriques suivants avec leur influence sur le comportement du PPV:
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Quelle est l'équation régissant le modèle de générateur photovoltaïque en négligeant l'effet de la résistance parallèle?
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Que représente la variable 'V' dans l'équation de modélisation du panneau photovoltaïque?
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Quel effet a la mise en série de panneaux photovoltaïques identiques?
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Lors de la mise en parallèle de panneaux photovoltaïques identiques, les tensions restent les mêmes.
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Quel est le modèle électrique utilisé pour modéliser un panneau photovoltaïque avec 1 diode?
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Qu'est-ce qui affecte le caractéristique électrique d'un panneau photovoltaïque?
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La tension à circuit ouvert est notée Voc dans les caractéristiques d'un panneau photovoltaïque.
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Pour caractériser les panneaux photovoltaïques, on utilise les données fournies par le fabricant dans des conditions standards de Es=1000w/m2 et T=25°C. Ces données sont utilisées pour déterminer les ________ du modèle électrique.
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Associez les paramètres électriques suivants avec leur description:
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Study Notes
Chapitre 3 : Nos résultats de simulation
III.1 Introduction
- La Terre reçoit chaque jour une énergie solaire équivalente à la consommation électrique de 5,9 milliards de personnes pendant 27 ans.
- La technologie photovoltaïque permet de convertir une partie de cette énergie en électricité.
III.2 Modélisation d'un panneau photovoltaïque
- Le panneau utilisé est le HTCB22 de la marque italienne HELIOS.
- Composé de 36 cellules monocristallines à base de silicium, connectées en série.
- Les facteurs extrinsèques pris en compte sont l'ensoleillement et la température.
- Les paramètres électriques du panneau sont : Popt, Vopt, Iopt, Voc, Icc, coefficient de température de Isc, coefficient de température de Voc et coefficient de température de Pmax.
III.3 Détermination des paramètres du modèle électrique à 1 diode
- Les inconnues de l'équation (2.5) sont A, Io, Rs et Rsh.
- Le facteur d'idéalité A dépend du semi-conducteur utilisé.
- Les valeurs de Rs et Rsh ne sont pas aisées à déterminer car les fabricants ne les fournissent pas.
III.4 Algorithmes génétiques
- Les algorithmes génétiques s'inspirent de l'évolution des espèces dans leur environnement naturel.
- Le but est de développer et d'acquérir une compréhension pratique des algorithmes génétiques.
- Les étapes clés sont :
- Création de la population initiale
- Évaluation des individus
- Création de nouveaux individus
- Insertion des nouveaux individus dans la population
- Réitération du processus
- Un algorithme génétique fait évoluer une population pour améliorer les individus.
III.4.1 Fonctionnement des algorithmes génétiques
- Définition d'une population initiale d'individus, chacun représentant une solution potentielle au problème.
- Évaluation de chaque individu en fonction de sa performance par rapport à un objectif défini.
- Sélection des individus avec les meilleurs scores de fitness.
- Croisement des individus sélectionnés pour créer de nouvelles solutions.
- Mutation aléatoire des chromosomes pour explorer de nouvelles régions de l'espace de recherche.
III.4.2 Principe de fonctionnement d'un AG
- L'algorithme génétique démarre par la génération d'une population initiale de N individus.
- Les individus sont sélectionnés à l'aide d'une méthode de sélection donnée.
- Les opérations de croisement et de mutation sont appliquées pour créer de nouvelles solutions.
- L'algorithme s'arrête si un critère d'arrêt est vérifié.### Sélection Proportionnelle
- La sélection proportionnelle est utilisée dans les algorithmes génétiques (AG) pour déterminer la population de la prochaine génération.
- La probabilité de sélection de chaque individu est proportionnelle à son aptitude.
- La fonction de coût est minimisée pour obtenir un ensemble optimal de paramètres qui reflète les caractéristiques du panneau photovoltaïque (PPV).
Modélisation du PPV
- La modélisation du PPV est réalisée en utilisant une fonction objective qui minimise la fonction de coût.
- La fonction objective est définie comme la somme des carrés des erreurs entre les courants mesurés et les courants calculés.
- Les paramètres du PPV sont ajustés pour minimiser la fonction de coût.
Équations du PPV
- L'équation qui modèle le courant du PPV est donnée par : I(Vi, θ) = - R Rp / (Rs + Rp) * (exp((V + Iph * Rs / (Rs + Rp)) / (n * Vth)) - 1)
- L'équation qui modèle la puissance du PPV est donnée par : P = V.I = - Rs.I^2 + A.Ut.I.Ln(Icc / Io) - I.Io
Résultats de Simulation
- Les résultats de la simulation montrent que la méthode proposée (algorithmes génétiques avec la fonction de Lambert-W comme fonction objective) donne de bons résultats en termes de RMSE avec les autres méthodes.
- Les courbes de caractéristiques I-V et P-V sont présentées pour différentes conditions d'ensoleillement et de température.
Étude de l'Influence des Paramètres Intrinsèques et Extrinsèques
- L'ensoleillement a peu d'influence sur la tension Voc, mais est un facteur important sur le courant Icc.
- La température a peu d'influence sur le courant Icc, mais influence grandement le niveau de tension Voc.
- La puissance optimale croît avec l'ensoleillement et décroît avec la température.
Vieillissement du PPV
- Le vieillissement du PPV est un facteur important à considérer dans le domaine de l'énergie photovoltaïque.
- Les résistances Rs et Rsh ont un impact important sur les caractéristiques électriques du PPV.
Association des Panneaux Photovoltaïques
- L'association des panneaux photovoltaïques permet d'augmenter la puissance et la tension.
- Les assemblages en série, parallèle et mixte sont étudiés et leurs impacts sur les caractéristiques électriques du PPV sont présentés.
Conclusion
-
Les résultats obtenus montrent que les divers facteurs internes et externes ont un impact important sur le comportement du PPV.
-
Les différentes modélisations et simulations permettent de comprendre et d'analyser les performances du PPV.### Facteurs influençant le comportement du PPV
-
L'ensoleillement, la température et le vieillissement influent sur le comportement du PPV.
-
La combinaison de plusieurs panneaux photovoltaïques permet de concevoir des systèmes plus performants en fonction des exigences de charge.
Simulation et résultats
- La simulation a montré que les performances du panneau PV se dégradent avec l'augmentation de la température et la diminution de l'intensité de l'ensoleillement.
- L'association des panneaux en série tend à augmenter la tension pour un courant donné, tandis que l'association en parallèle tend à augmenter le courant pour une tension donnée.
Études et recherches
- De nombreuses études et recherches ont été menées sur les systèmes photovoltaïques, notamment sur la modélisation et la simulation de leurs performances.
- Les références citées comprennent des articles de recherche, des thèses, des livres et des sites web sur les systèmes photovoltaïques et les algorithmes génétiques.
Modèles et algorithmes
- Différents modèles et algorithmes ont été proposés pour améliorer les performances des systèmes photovoltaïques, notamment les modèles de simulation, les algorithmes génétiques et les modèles de circuit électrique.
- Les algorithmes génétiques ont été utilisés pour l'optimisation des paramètres des systèmes photovoltaïques.
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Description
Ce quiz aborde la simulation de panneaux photovoltaïques, la modélisation et la détermination des paramètres du modèle électrique, ainsi que l'application des résultats pour le tracé des caractéristiques électriques.
