Chapitre 1 : Bases de Données Distribuées
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Questions and Answers

Qu'est-ce qu'un gestionnaire de bases de données distribuées?

Un gestionnaire de BDD distribuées est capable d'opérer de façon transparente sur des données réparties dans diverses bases de données.

Quelles sont les motivations pour utiliser des bases de données distribuées? (Sélectionnez tout ce qui s'applique)

  • La centralisation des données
  • La taille des entreprises (correct)
  • Le grand volume des données (correct)
  • Les performances des réseaux (correct)

L'autonomie locale signifie que toutes les opérations d'un site donné dépendent d'un site central.

False (B)

Qu'est-ce qui pose problème à l'autonomie locale dans un système distribué?

<p>Les fragments d'une relation fragmentée et les copies d'une relation répliquée ne peuvent pas normalement être accédés directement.</p> Signup and view all the answers

Quel est l'objectif de la continuité de service dans les systèmes distribués?

<p>Assurer la disponibilité en cas de défaillance (A)</p> Signup and view all the answers

Pourquoi la centralisation n'est-elle pas souhaitable dans un système distribué?

<p>Parce qu'elle peut créer un goulot d'étranglement et rendre le système vulnérable en cas de panne du site central.</p> Signup and view all the answers

La ______ signifie que les utilisateurs doivent pouvoir se comporter comme si les données étaient centralisées.

<p>transparence d'emplacement</p> Signup and view all the answers

Flashcards

Motivations for Distributed Databases

Reasons for using distributed databases, such as large data volumes, business size, powerful computing, reliable and flexible database systems (like relational DBMSs), and high-speed networks.

Distributed Database System

A system where data is stored across multiple sites, interconnected by a network. Users access data as if it were centralized.

Local Autonomy

Each site in a distributed system manages its own data and operations independently; no single site controls everything.

Centralized Control Avoidance

Distributed systems avoid relying on a central master for services to prevent dependence on a single point of failure.

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Data Consistency

The crucial challenge in distributed databases; maintaining data accuracy and reliability across multiple sites.

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Data Fragmentation

Dividing a data set into smaller pieces stored at multiple sites. It is a design strategy for databases.

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Data Replication

Creating multiple copies of the same data stored at different sites. It aims to strengthen system reliability and availability.

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Data Integrity

Maintaining accuracy, consistency, and trustworthiness of data across the distributed system.

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Transparency of Location

Users interact with data as if it were all stored in one place, regardless of its physical location.

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Service Continuity

Ensuring the database system functions regardless of temporary site outages.

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Distributed Database Design

Strategies for physically distributing data across multiple sites while logically organizing it for efficient access.

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Top-down Design

Database design approach starting with a global view to determining how to decompose data.

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Bottom-up Design

Database design approach beginning with the smaller data components and then merging them.

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Distributed Transaction Integrity

Ensuring consistency when update modifications occur in several sites at once while maintaining data accuracy/consistency.

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Distributed Database Interface

The way applications access data stored across multiple sites, behaving like a single database.

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Study Notes

Chapitre 1 : Bases de Données Distribuées

  • Sommaire: Le document présente un sommaire des différents sujets, incluant résumé, préliminaire, problèmes des systèmes distribués, architecture, systèmes de gestion de bases de données répartis (SGBD), et conception des bases de données réparties.

1.1 Résumé

  • Un gestionnaire complet de bases de données distribuées permet à une application d'accéder à des données réparties sur plusieurs SGBD, machines et réseaux de communication de façon transparente.
  • La transparence signifie que l'application opère comme si les données étaient gérées par un seul SGBD sur une seule machine.

1.2 Préliminaire

  • Motivations: Le besoin d'accéder à de grandes quantités de données, des entreprises de grande taille et la puissance des micro-ordinateurs et stations de travail sont des facteurs clés motivant l'utilisation des BDD distribuées.
  • Objectifs: L'autonomie locale, la continuité du service, l'indépendance de l'emplacement et de la réplication sont des objectifs importants d'un système de BDD distribué.

1.3 Les problèmes (ou les difficultés) des systèmes de distribués

  • Evaluation des requêtes: L'optimisation des requêtes est distributive, impliquant des étapes d'optimisation globale et locale.
  • Gestion de catalogue: Le catalogue de données doit intégrer les informations de contrôle concernant les relations, vues, index, utilisateurs, et autres aspects de la gestion distribuée. Il pose le problème de la localisation et de la gestion centralisée/distribuée.
  • Propagation des mises à jour: Le problème de base est la nécessité de propager les mises à jour à toutes les copies de l'objet en question, ce qui peut être un problème d'accessibilité pour certains sites.
  • Contrôle de la reprise: Le protocole à deux phases est souvent utilisé pour maintenir l'atomicité des transactions dans un environnement multi-site.
  • Contrôle de la concurrence: Le verrouillage est utilisé comme une technique de contrôle de la concurrence, mais peut conduire à des blocages globaux impliquant plusieurs sites.

1.4 Architecture

  • Interface d'une BDD Répartie: La BDD répartie est décrite dans un dictionnaire de données conforme à l'architecture ANSI/SPARC.
  • Décomposition des requêtes: Les requêtes globales sont décomposées en opérations locales qui sont exécutées sur différents SGBD.
  • Contrôle de l'intégrité: Le contrôle de l'intégrité des données est crucial pour assurer la cohérence globale du système, malgré les différentes opérations concurrentes.

1.5 Systèmes de gestion de bases de données répartis (SGBD Réparti)

  • Services d'un SGBD Réparti: Les SGBD répartis offrent des services analogues à ceux des SGBD centralisés, avec gestion des requêtes, transactions et communications entre sites.

1.6 Conception des bases de données réparties

  • Démarche descendante: La conception commence par la définition du schéma global, puis la fragmentation des relations et la localisation des fragments sur les sites.
  • Démarche ascendante: La conception commence par des bases de données locales existantes, et se concentre sur la façon de les interconnecter et gérer les données réparties. La coopération entre SGBD locaux est clé.

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Description

Ce quiz couvre les bases des bases de données distribuées, y compris les systèmes de gestion de bases de données et leur architecture. Il aborde également des problèmes spécifiques liés aux systèmes distribués et les motivations pour leur utilisation. Testez vos connaissances sur le fonctionnement et la conception des bases de données réparties.

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