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将以下方法与其主要用途进行匹配：
将以下方法与其主要用途进行匹配：
Chain-of-Thought Prompting = 提高算术、常识和符号推理任务的性能 PaLM 540B = 在数学单词问题的 GSM8K 基准测试中实现了最先进的准确性 CoT = 可以大幅度提高模型推理的性能 Standard Prompting = 可能仅代表大语言模型的性能下限
将以下模型与其特点进行匹配：
将以下模型与其特点进行匹配：
CoT = 对模型、CoT语言风格具有健壮性 小模型 = 使用 CoT 可能会产生负面效果 大模型 = 使用 CoT 效果较好 GPT-3 = 带有验证器的微调
将以下任务类型与其相关的方法进行匹配：
将以下任务类型与其相关的方法进行匹配：
算术 = Chain-of-Thought Prompting 常识 = Chain-of-Thought Prompting 符号推理 = Chain-of-Thought Prompting 数学单词问题 = PaLM 540B
将以下测试与其相关的模型进行匹配：
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将以下模型与其相关的效果进行匹配：
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