Certified Tester AI-Testing Quiz
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Questions and Answers

Welche der folgenden Aussagen über die Datenvorbereitung im Kontext des Machine Learnings sind korrekt? (Wählen Sie alle zutreffenden Aussagen)

  • Die explorative Datenanalyse (EDA) sollte idealerweise parallel zu den Datenvorbereitungsschritten stattfinden. (correct)
  • Die Daten, die zum Trainieren, Tunen und Testen des Modells verwendet werden, sollten nicht repräsentativ für die operativen Daten sein, die das Modell später verwenden wird.
  • Die Beschaffung von Daten und die Vorverarbeitung der Daten sind die einzigen Schritte der Datenvorbereitung.
  • Die Daten müssen immer aus externen Quellen beschafft werden und können nicht aus bereits vorhandenen Datensätzen stammen.

    • Was ist der Unterschied zwischen einem Hyperparameter des Modells und einem Hyperparameter des Algorithmus?

  • Ein Hyperparameter des Algorithmus steuert die Struktur des Modells, während ein Hyperparameter des Modells den Trainingsprozess steuert.
  • Hyperparameter des Modells und Algorithmus sind unabhängig voneinander und beeinflussen sich nicht gegenseitig.
  • Es gibt keinen Unterschied zwischen den beiden Begriffen, sie werden synonym verwendet.
  • Ein Hyperparameter des Modells steuert die Struktur des Modells, während ein Hyperparameter des Algorithmus den Trainingsprozess steuert. (correct)

    • Welche der folgenden Aussagen über das Training eines Machine-Learning-Modells ist korrekt?

  • Das Training eines Modells ist ein einmaliger Prozess und das Modell wird anschließend nicht mehr aktualisiert.
  • Das Training eines Modells umfasst die wiederholte Verwendung des Trainingsdatensatzes, wobei jede Iteration als Epoche bezeichnet wird. (correct)
  • Jeder Algorithmus trainiert das Modell in nur einer Iteration mit dem Trainingsdatensatz.
  • Das Training eines Modells ist unabhängig von der Art des Algorithmus und die Schritte sind immer identisch.

    • Welche der folgenden Aussagen über die Daten, die für das Trainieren, Tunen und Testen eines Modells verwendet werden, ist korrekt?

    <p>Die Daten müssen repräsentativ für die operativen Daten sein, die das Modell später verwenden wird. (A)</p> Signup and view all the answers

    Welche der folgenden Aussagen über die Datenvorbereitung in Verbindung mit dem Machine Learning ist korrekt?

    <p>Die Datenvorbereitung ist ein kontinuierlicher Prozess, der sich auch nach dem Start des Trainings anpassen kann. (C)</p> Signup and view all the answers

    Was versteht man unter 'explorativer Datenanalyse' (EDA)?

    <p>EDA ist ein Prozess, bei dem Daten untersucht werden, um Muster, Trends und Beziehungen zu entdecken. (B)</p> Signup and view all the answers

    Welche der folgenden Aussagen über die Verwendung von Datensätzen wie Kaggle-Datensätzen beim Training eines Machine-Learning-Modells ist korrekt?

    <p>Kaggle-Datensätze können eine nützliche Quelle für das anfängliche Training eines Modells sein, aber es ist wichtig, dass die Daten für die spätere Anwendung des Modells repräsentativ sind. (D)</p> Signup and view all the answers

    Welche der folgenden Aussagen über das Testen von Daten im Machine Learning ist korrekt?

    <p>Das Testen von Daten beinhaltet die Überprüfung der Genauigkeit des Modells auf einem unabhängigen Datensatz. (C)</p> Signup and view all the answers

    Was beschreibt den Begriff künstliche Intelligenz (KI)?

    <p>Die Fähigkeit, Wissen und Fertigkeiten zu erwerben, zu verarbeiten und anzuwenden. (C)</p> Signup and view all the answers

    Was versteht man unter dem KI-Effekt?

    <p>Die Veränderung der Wahrnehmung dessen, was als KI betrachtet wird, über die Zeit. (B)</p> Signup and view all the answers

    Welche der folgenden Aussagen über schwache KI ist korrekt?

    <p>Sie kann eine bestimmte Aufgabe im begrenzten Kontext ausführen. (B)</p> Signup and view all the answers

    Wie wurde das System Deep Blue in Bezug auf künstliche Intelligenz wahrgenommen?

    <p>Es wurde nicht als echte KI angesehen, da es nicht aus Daten lernen konnte. (D)</p> Signup and view all the answers

    Welche dieser Systeme wird typischerweise als Beispiel für schwache KI angesehen?

    <p>Ein Spam-Filter, der unerwünschte E-Mails herausfiltert. (D)</p> Signup and view all the answers

    In welchem Bereich wird der Einsatz von KI in Tests als weniger wahrscheinlich angesehen?

    <p>Bei kreativen Testansätzen und Explorationsmethoden (A)</p> Signup and view all the answers

    Wie hat sich die Definition von KI über die Jahre verändert?

    <p>Sie hat sich erweitert, um neue Technologien und Methoden einzuschließen. (B)</p> Signup and view all the answers

    In welcher Dekade wurde die Idee von Computern, die Menschen im Schach schlagen können, zum ersten Mal ernsthaft diskutiert?

    <p>1970er Jahre (A)</p> Signup and view all the answers

    Welches dieser Systeme wurde ursprünglich als KI betrachtet, wird heute jedoch nicht mehr so angesehen?

    <p>Expertensysteme der 1970er und 1980er Jahre (B)</p> Signup and view all the answers

    Was beschreibt die Klassifikation im Kontext des überwachten Lernens?

    <p>Die Zuordnung von Eingaben zu bestimmten Kategorien. (A)</p> Signup and view all the answers

    Welches der folgenden Ansätze gehört nicht zum unüberwachten Lernen?

    <p>Klassifikation (A), Regression (C)</p> Signup and view all the answers

    Was ist das Hauptziel der Clusterbildung im unüberwachten Lernen?

    <p>Ähnlichkeiten zwischen Daten zu erkennen und Gruppen zu bilden. (B)</p> Signup and view all the answers

    Welcher Begriff beschreibt das Lernen, das auf Rückmeldungen anstatt auf gekennzeichneten Daten basiert?

    <p>Bestärkendes Lernen (D)</p> Signup and view all the answers

    Bei der Auswahl eines ML-Algorithmus, welcher Faktor ist entscheidend?

    <p>Die Datenmenge und deren Qualität. (A)</p> Signup and view all the answers

    Was passiert bei Überanpassung in einem ML-Modell?

    <p>Das Modell lernt nur die Vorhersagen des Trainingsdatensatzes. (C)</p> Signup and view all the answers

    Welche Beschreibung entspricht der Unteranpassung?

    <p>Das Modell hat nicht genug Komplexität, um Muster zu erkennen. (D)</p> Signup and view all the answers

    Was umfasst typischerweise den Workflow bei der Erstellung eines ML-Systems?

    <p>Sammlung, Verarbeitung, Modellierung und Evaluierung der Daten. (B)</p> Signup and view all the answers

    Welche Vorteile bietet die Verwendung eines vortrainierten Modells?

    <p>Erhöhung der Trainingseffizienz und Reduzierung der Ressourcennutzung. (D)</p> Signup and view all the answers

    Was ist das Hauptziel des Transferlernens?

    <p>Die oberen Schichten eines Modells für einfache Aufgaben beizubehalten. (C)</p> Signup and view all the answers

    Wie funktioniert die Feinabstimmung eines vortrainierten Modells?

    <p>Durch zusätzliches Training mit spezifischen neuen Daten. (A)</p> Signup and view all the answers

    Welche Aussage über die oberen Schichten eines neuronalen Netzes ist korrekt?

    <p>Sie sind in der Regel für allgemeine, einfache Aufgaben zuständig. (B)</p> Signup and view all the answers

    Welcher Datensatz wird häufig für die Ausbildung von Bildklassifikatoren verwendet?

    <p>ImageNet mit über 14 Millionen Bildern. (C)</p> Signup and view all the answers

    Was ist eine häufige Herausforderung bei der Verwendung von Transferlernen?

    <p>Der Erfolg hängt von der Ähnlichkeit der Aufgaben ab. (C)</p> Signup and view all the answers

    Welche Technik ist am besten für die Erweiterung der Funktionalität eines vortrainierten Modells geeignet?

    <p>Die Wiederverwendung der unteren Schichten durch transfer lernen. (B)</p> Signup and view all the answers

    Warum könnte es riskant sein, ein neues Modell ohne Vortraining zu erstellen?

    <p>Es könnte erhebliche Ressourcen ohne Erfolg verbrauchen. (C)</p> Signup and view all the answers

    Study Notes

    Lehrplan: Certified Tester Al Testing (CT-AI)

    • Der Lehrplan ist in Deutsch und Englisch verfügbar
    • Herausgegeben vom German Testing Board e.V. in Zusammenarbeit mit dem Austrian Testing Board und dem Swiss Testing Board
    • Der englischsprachige Lehrplan wurde von der Alliance for Qualification, Artificial Intelligence United, dem Chinese Software Testing Qualifications Board und dem Korean Software Testing Qualifications Board zur Verfügung gestellt.
    • Der Lehrplan umfasst 11 Kapitel
    • Jedes Kapitel hat eine festgelegte Zeitdauer
    • Der Lehrplan ist für die Zertifizierungsprüfung Certified Tester Al Testing (CT-AI) relevant
    • Der Lehrplan ist für Softwaretester, die ihr Wissen über KI-basierte Systeme erweitern wollen relevant.
    • Das Werk (Lehrplan) ist urheberrechtlich geschützt
    • Die ausschließlichen Nutzungsrechte liegen beim German Testing Board (GTB), dem Austrian Testing Board (ATB) und dem Swiss Testing Board (STB)
    • Die Nutzung des Werks ist nur mit ausdrücklicher Zustimmung gestattet
    • Auszüge für nicht-kommerzielle Zwecke sind erlaubt, wenn die Quelle angegeben wird
    • Der Lehrplan kann als Grundlage für Schulungen und Veröffentlichungen verwendet werden, unter Einhaltung der Urheberrechtshinweise
    • Jeder Nutzer trägt die alleinige Verantwortung für die Verwendung der Informationen

    Inhaltsverzeichnis

    • Der Lehrplan umfasst 11 Kapitel mit einem konkreten Inhalt und unterschiedlichen Zeitdauern.
    • Die Kapitel sind in Abschnitte und Unterabschnitte gegliedert, die spezifische Lerninhalte und -ziele beinhalten.
    • Im Inhaltsverzeichnis werden die Kapitel und Unterkapitel mit der jeweiligen Zeitangabe aufgeführt.

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