Career Paths in Data Science

数据科学的目标是在数据中找到答案，解决问题并获取洞见，通过一系列步骤实现，包括设立目标、获取数据、处理数据、探索数据、建立模型和报告结果给利益相关者。

数据分析师主要参与数据获取、数据处理和报告阶段，分析数据并向利益相关者汇报结果，需要具备统计学、数学、计算机科学和行业知识等能力。

数据工程师负责处理大规模数据，建立数据管道以确保数据质量和降低成本，需要较高的编程能力和数据库知识。

数据科学家侧重于机器学习，利用统计学和数学知识建立模型进行数据探索和预测，需要强大的计算机科学和统计学能力。

对于想要从事数据分析领域的人，建议通过自学掌握编程语言（如R、Python、SQL）、统计学、数学知识，或者报读相关课程以了解自身兴趣。

在选择职业时，要充分了解自己的兴趣和能力，不同职位要求不同技能，可以通过求职平台查看职责和要求，灵活选择适合自己的方向。