Datenmanagement Kapitel 3

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Questions and Answers

Was ist das Hauptziel von Business Intelligence?

Einfache Berechnungen anzustellen.

Veraltete Daten zu sammeln und zu speichern.

Daten zu löschen und zu ignorieren.

Daten in Informationen und Informationen in Erkenntnisse umzuwandeln. (correct)

Welche Rolle spielen Datenanalysten in der modernen Geschäftswelt?

Sie sind nur für die Erstellung von Präsentationen verantwortlich.

Sie haben keine Bedeutung in der Analyse von Daten.

Sie übersetzen Rohdaten in praktische Empfehlungen zur Steuerung der Unternehmensstrategie. (correct)

Sie beeinflussen den Prozess der Datenanalysen und erstellen nur Berichte.

Was umfasst der Prozess der Datenanalyse hauptsächlich?

Das Speichern von Daten in einer Datenbank ohne weitere Verarbeitung.

Das Interpretieren und Identifizieren von Mustern in verschiedenen Datenquellen. (correct)

Das Sammeln von Daten ohne Analyse der Ergebnisse.

Das Bereinigen und Verwerfen von unbrauchbaren Daten.

Welches der folgenden Elemente ist kein Bestandteil der Business Intelligence?

Einfache Datenablage ohne Zugriff. Signup and view all the answers

Welches Ziel verfolgt die Visualisierung von Daten in der Geschäftsanalyse?

Daten in einer Form zu präsentieren, die eine schnelle Interpretation ermöglicht. Signup and view all the answers

Was wird als entscheidend für das Verständnis und die Nutzung von Informationen angesehen?

Die Art der visuellen Präsentation Signup and view all the answers

Welches Beispiel verdeutlicht, dass visuelle Aufbereitung entscheidend für Geschäftsentscheidungen ist?

Interaktive Dashboard-Darstellung von Umsätzen Signup and view all the answers

Welche der folgenden Optionen zeigt eine negative Auswirkung mangelhafter Datenvisualisierung?

Falsche Investitionsentscheidungen Signup and view all the answers

Was ist eine der Herausforderungen bei der Arbeit mit großen Datenmengen?

Die schnelle und verständliche Aufbereitung von Daten Signup and view all the answers

Welches der folgenden Werkzeuge ist kein Beispiel für ein Visualisierungstool?

Notepad Signup and view all the answers

Was könnte eine Konsequenz von Investitionen in alle Absatzmärkte ohne differenzierte Analyse sein?

Verluste in spezifischen Märkten Signup and view all the answers

Wie könnte man die Qualität von Daten in der Datenvisualisierung sichern?

Durch Verwendung von einheitlichen Datenformaten Signup and view all the answers

Was ist ein primäres Ziel bei der Zielgruppenanalyse?

Verstehen der Kundenbedürfnisse und -verhalten Signup and view all the answers

Welches der folgenden Elemente ist wesentlich für die Auswahl von Visualisierungstools?

Das Ziel und die Zielgruppe Signup and view all the answers

Warum ist Feedback von der Zielgruppe wichtig?

Um die Visualisierungen entsprechend anzupassen Signup and view all the answers

Was ist ein wichtiges Ziel von Business Intelligence?

Die Analyse großer Datenmengen zur Entscheidungsfindung Signup and view all the answers

In welcher Form sollten Daten laut Entwurf umgewandelt werden?

In Tabellen, Listen oder Diagramme Signup and view all the answers

Was ist ein typisches Merkmal von Predictive Analytics?

Vorhersagen für zukünftige Trends Signup and view all the answers

Welche Methode sollte bei der Planung des Layouts für Visualisierungen berücksichtigt werden?

Das ästhetische Empfinden der Zielgruppe Signup and view all the answers

Wie wird die Datenqualität in der Datenvisualisierung sichergestellt?

Durch methodische Anpassungen basierend auf Feedback Signup and view all the answers

Was wird nicht als Methode zur Datenvisualisierung angesehen?

Fließtext Signup and view all the answers

Welches Ziel verfolgt die Integration finaler Datenvisualisierungen?

Die Zielgruppe effektiv zu erreichen Signup and view all the answers

Welcher Aspekt sollte bei der Datenaufbereitung stark beachtet werden?

Qualität der Ausgangsdaten Signup and view all the answers

Was beschreibt am besten die Hauptfunktion von Predictive Analytics?

Es prognostiziert zukünftige Ereignisse basierend auf historischen Daten. Signup and view all the answers

Welches Ziel haben Visualisierungstools in der Business Intelligence?

Sie stellen komplexe Daten klar und verständlich dar. Signup and view all the answers

Welche Maßnahme ist keine Methode zur Sicherstellung der Datenqualität?

Automatisierte Datenanalysen Signup and view all the answers

Wie wird Zielgruppenanalyse typischerweise in der Business Analytics verwendet?

Um Zukunftsprognosen für bestimmte Marktsegmente zu erstellen. Signup and view all the answers

Welches Element ist entscheidend für die Durchführung von Descriptive Analytics?

Historische Daten und deren Analyse Signup and view all the answers

Welche Aussage über Business Intelligence und Business Analytics ist richtig?

Business Intelligence bietet Informationen über vergangene Leistungen, Business Analytics bietet Handlungsempfehlungen. Signup and view all the answers

Was ist eine der Hauptfunktionen von Prescriptive Analytics?

Es empfiehlt spezifische Maßnahmen zur Zielerreichung. Signup and view all the answers

Was sind häufige Probleme bei der Datenqualitätssicherung?

Dateninkonsistenzen und unzureichende Datenverfügbarkeit. Signup and view all the answers

Welche Art von Daten wird am häufigsten für die Zielgruppenanalyse verwendet?

Kundendaten Signup and view all the answers

Welches der folgenden Tools wird typischerweise in der Visualisierung von Daten eingesetzt?

Kalkulationsblatt-Software Signup and view all the answers

Warum ist die Datenvisualisierung im Zeitalter wachsender Datenmengen besonders wichtig?

Weil sie hilft, zentrale Informationen visuell zu betonen und zu kommunizieren. Signup and view all the answers

Welche der folgenden Schritte sind Teil des Visualisierungsprozesses?

Ziele definieren und Zielgruppenbedarf analysieren. Signup and view all the answers

Wie wird der Verarbeitungsprozess auf Seiten der Zielgruppe am besten erleichtert?

Durch die Auswahl von passenden Darstellungsmethoden und Schriftgrößen. Signup and view all the answers

Was sollte bei der Datenqualitätssicherung nicht vernachlässigt werden?

Das Sammeln und Prüfen der Daten vor der Darstellung. Signup and view all the answers

Warum ist die Analyse der Zielgruppenbedürfnisse wichtig?

Damit nur die Daten präsentiert werden, die die Zielgruppe tatsächlich benötigt. Signup and view all the answers

Welcher Aspekt der Datenvisualisierung spielt eine Rolle bei der Entscheidungsfindung der Stakeholder?

Die Art und Weise, wie die Daten angezeigt werden. Signup and view all the answers

Was sollte vor der Auswahl der Daten zur Darstellung geprüft werden?

Die Datenqualität und deren Relevanz. Signup and view all the answers

Welches elementare Ziel sollte für eine effektive Datenvisualisierung festgelegt werden?

Die Kommunikation klarer Informationen und Kernbotschaften. Signup and view all the answers

Welche Darstellungsmethode könnte dazu führen, dass die Informationen schwer verständlich werden?

Ein überladenes und komplexes Diagramm. Signup and view all the answers

Study Notes

Business Intelligence und Predictive Analytics

Business Intelligence (BI) wandelt Daten in Informationen und diese in Erkenntnisse um. Ein Prozess, der Rohdaten bereinigt, interpretiert und Muster in verschiedenen Datenquellen identifiziert.
Früher fußten Entscheidungen auf Vermutungen, nun auf Datenanalysen von Online-Interaktionen und Kundenerfahrungen.
Datenanalysten (menschlich oder KI-gesteuert) übersetzen Rohdaten in praktische Handlungsempfehlungen.
BI-Strategien ermöglichen datengestützte Entscheidungen. Beispiele: Entwicklung neuer Produkte, Optimierung bestehender Angebote, interne Berichte.

Komponenten der Business Intelligence (BI)

Data Warehouses: Zentrale Drehscheibe in BI-Systemen, vereinen historische und aktuelle Daten aus verschiedenen Quellen. Eliminieren Datensilos und Inkonsistenzen.
BI-Tools: Programme zur Datenanalyse und -aufbereitung. Sie unterstützen die Integration verschiedener Datenquellen, Berechnungen, Analyse von Schlüsselkennzahlen, Trend- und Musterkennung, Visualisierung der Daten. Beispiele: Diagramme, Tabellen, Dashboards.

Business Intelligence - Anwendungsbeispiele

Einzelhandel: Effiziente Lagerverwaltung, personalisierte Werbung durch Analyse von Verkaufsdaten, Kundenfeedback und Saisonzeiten. Effizienzsteigerung durch optimale Lagerhaltung und optimierte Werbeaktionen
Gesundheitswesen: Optimierung der Patientenströme und Personaleinsätze, Vorausschauende Pflege durch Identifizierung von Hochrisikopatienten, Ressourcenmanagement (optimale Material- und Gerätenutzung).
Bankwesen: Betrugserkennung durch Analyse von Transaktionen, Kreditrisikomanagement durch Risikobewertung.

Datenvisualisierung

Datenvisualisierung macht komplexe Informationen verständlich durch visuelle Darstellungen wie Diagramme, Balkendiagramme, Tortendiagramme.
Die Wahl der Visualisierung beeinflusst die Kommunikation der Botschaft und Wahrnehmung durch die Stakeholder.
Wichtigstes Ziel: Effektive Datenkommunikation

Unterschied zwischen Business Intelligence und Business Analytics

BI konzentriert sich auf deskriptive Analysen von vergangen Daten, um den aktuellen Stand zu dokumentieren.
Business Analytics geht darüber hinaus und analysiert Daten, um vorherzusagen was passieren könnte und Empfehlungen abgeben, wie man die Zukunft optimieren kann. Dabei wird Predictive Analytics angewandt um Handlungsempfehlungen abzuleiten.

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Description

Dieses Quiz behandelt die Grundlagen von Business Intelligence und Predictive Analytics. Sie lernen, wie Daten in wertvolle Informationen umgewandelt werden und welche Rolle BI-Tools und Data Warehouses spielen. Entdecken Sie, wie datengestützte Entscheidungen die Geschäftswelt verändern.