Burnout Escolar: Italia vs Suiza

<p>Menor a 0.01 (A)</p> Signup and view all the answers

<p>0.015 (C)</p> Signup and view all the answers

<p>Modelo E (C)</p> Signup and view all the answers

<p>Invariancia escalar (C)</p> Signup and view all the answers

<p>NCI (B)</p> Signup and view all the answers

<p>Determinar la relación entre la edad y el género en el agotamiento escolar. (C)</p> Signup and view all the answers

<p>Raíz cuadrada del error medio estándar de aproximación (RMSEA) (C)</p> Signup and view all the answers

<p>Menor a 0.08 (B)</p> Signup and view all the answers

<p>Índice de Comparación de Ajuste (CFI) (D)</p> Signup and view all the answers

<p>Modelo A1 (C)</p> Signup and view all the answers

<p>Análisis Multigrupal de Factores Confirmatorios (B)</p> Signup and view all the answers

<p>Índice de Bondad de Ajuste (D)</p> Signup and view all the answers

<p>27.33 (D)</p> Signup and view all the answers

<p>Deben ser no significativos. (B)</p> Signup and view all the answers

<p>16–18 años (B)</p> Signup and view all the answers

<p>No se encontró efecto significativo (C)</p> Signup and view all the answers

<p>2.73 (D)</p> Signup and view all the answers

<p>0.996 (A)</p> Signup and view all the answers

<p>Aumenta con la edad (C)</p> Signup and view all the answers

<p>ANOVA de dos sentidos (D)</p> Signup and view all the answers

<p>Las mujeres (B)</p> Signup and view all the answers

<p>3.3 (A)</p> Signup and view all the answers

<p>El género y la edad (C)</p> Signup and view all the answers

<p>Los más viejos tendrán más burnout (C)</p> Signup and view all the answers

<p>Las chicas muestran mejor rendimiento y mayor importancia al logro académico (D)</p> Signup and view all the answers

<p>Agotamiento (C)</p> Signup and view all the answers

<p>La edad y género (C)</p> Signup and view all the answers

<p>Las chicas tendrán puntuaciones más altas (B)</p> Signup and view all the answers

<p>Que se investigue más sobre la relación entre género y burnout (C)</p> Signup and view all the answers

<p>Índice de bondad de ajuste (B)</p> Signup and view all the answers

<p>Análisis factorial de variables Likert no normales (D)</p> Signup and view all the answers

<p>Conflicto entre trabajo y vida personal (C)</p> Signup and view all the answers

<p>Invariancia configuracional y métrica entre géneros (B)</p> Signup and view all the answers

<p>C. Maslach (D)</p> Signup and view all the answers

<p>R.B. Kline (C)</p> Signup and view all the answers

<p>Escalas de medición cultural (B)</p> Signup and view all the answers

<p>Su sensibilidad a la falta de invariancia de medición (C)</p> Signup and view all the answers

<p>Los estudiantes que perciben menos apoyo social tienden a experimentar más agotamiento. (B)</p> Signup and view all the answers

<p>El género puede influir moderadamente en la relación entre las condiciones de trabajo y el agotamiento. (A)</p> Signup and view all the answers

<p>Una mayor percepción de apoyo social contribuye a una mayor resiliencia al estrés. (B)</p> Signup and view all the answers

<p>Los docentes con una regulación emocional deficiente suelen experimentar más agotamiento. (B)</p> Signup and view all the answers

<p>La percepción de apoyo en escuelas de diferente nivel socioeconómico. (A)</p> Signup and view all the answers

<p>Por medio de una adecuada regulación emocional hacia los eventos laborales. (B)</p> Signup and view all the answers

<p>El apoyo social puede incluir a compañeros, docentes y familiares. (D)</p> Signup and view all the answers

<p>Menor atenuación del estrés. (D)</p> Signup and view all the answers

Las mujeres presentan una mayor probabilidad de padecer depresión que los hombres.

Aunque las niñas experimentan mayor agotamiento, muestran un mejor rendimiento académico y lo valoran más que los niños.

Algunos estudios no muestran una relación consistente entre el género de los estudiantes y su nivel de agotamiento escolar, lo que requiere más investigación.

Un estudio encontró mayor cinismo en las mujeres, un resultado no replicado en otras investigaciones.

El estudio examinó las diferencias en el agotamiento escolar entre adolescentes suizos e italianos, considerando el género y la edad.

Las variables como el género y la edad del estudiante influyen en el agotamiento escolar, más allá de la cultura.

Se esperaba que las mujeres y los estudiantes mayores tuvieran niveles de agotamiento escolar más altos que los hombres y los más jóvenes, respectivamente.

Adolescentes de 12 a 18 años en escuelas públicas suizas e italianas.

Técnica estadística utilizada para comparar las medias de dos o más grupos.

Técnica estadística para analizar diferencias en variables dependientes múltiples.

Se evalúa si una medida (por ejemplo, un cuestionario) funciona igual en diferentes culturas.

Análisis estadístico para comprobar si un modelo de factores funciona igual en diferentes grupos (ej. culturas).

Un concepto en investigación que comprueba si un instrumento mide lo mismo en diferentes culturas.

Índice estadístico que evalúa la concordancia entre datos observados y predichos por un modelo.

Estadístico de ajuste para modelos confirmatorios, que evalúa la diferencia entre un modelo y datos reales.

Índices que evalúan la bondad del ajuste de un modelo estadístico, especialmente en análisis confirmatorios multigrupo.

Es el primer modelo de invarianza que verifica si la configuración de parámetros del modelo es la misma en diferentes grupos. Es la base para comparar con modelos más restrictivos.

Es un modelo que restringe las cargas factoriales a ser iguales en todos los grupos. Se verifica si la relación entre los indicadores y las variables latentes es la misma.

Es el modelo más restrictivo que fija las interceptas de los items a ser iguales en todos los grupos. Verifica si los puntajes en los items tienen el mismo significado en diferentes grupos.

Cuando la invarianza completa no se cumple, se puede evaluar si partes del modelo son invariantes, como las cargas o las interceptas.

Se comparan los índices de ajuste del modelo base con los índices de ajuste de modelos más restrictivos. Si las diferencias no superan ciertos umbrales, se considera que la invarianza se cumple.

Para la invarianza métrica, la diferencia en RMSEA no debe ser mayor a 0.015 y en SRMR a 0.030. Para la invarianza escalar, SRMR no debe exceder 0.10.

Se reportan para comparar la calidad del ajuste de diferentes modelos y determinar si las restricciones de invarianza afecta significativamente el ajuste.

El estudio analizó si las mujeres o los hombres presentan mayor agotamiento escolar. El resultado fue que no se encontró una diferencia significativa entre ambos géneros.

El análisis reveló que los adolescentes mayores (16-18 años) experimentan mayor agotamiento escolar que los más jóvenes (13-15 años).

El estudio no encontró diferencias significativas en el agotamiento escolar entre estudiantes suizos e italianos.

El ANOVA es una prueba estadística que compara las medias de dos o más grupos. En este caso, se usó para analizar la diferencia en el agotamiento escolar entre grupos de diferentes géneros, edades y nacionalidades.

El cinismo es una de las dimensiones del agotamiento, reflejando una actitud negativa y desilusionada hacia la escuela.

Esta dimensión del agotamiento se refiere a la sensación de incapacidad del estudiante para afrontar las demandas académicas.

Se trata de la sensación de agotamiento físico, emocional y mental debido a las tareas escolares.

El estudio buscaba ver si la combinación de género, edad y nacionalidad tenía un efecto único en el agotamiento escolar, además de los efectos individuales de cada variable. No se encontraron efectos de interacción.

La Invariabilidad de Medidas es un concepto clave en investigación que comprueba si un instrumento de medición funciona exactamente igual en diferentes culturas, es decir, si la medida es equivalente en todos los grupos.

El Modelo de Factor Confirmatorio Multigrupo es una técnica estadística para comprobar si un modelo de factores, como un cuestionario de personalidad, funciona igual en diferentes grupos, como culturas o géneros.

SRMR y RMSEA son dos índices estadísticos que evalúan la concordancia entre los datos observados y los que predice un modelo. Valores bajos en estos índices (cercanos a 0) indican un buen ajuste del modelo.

El Análisis de Varianza Multivariante (MANOVA) es una técnica estadística para analizar diferencias en variables dependientes multiples, como si existen diferencias de género en el agotamiento y el cinismo al mismo tiempo.

El género puede actuar como un factor moderador en la relación entre las condiciones laborales (similares a las dimensiones escolares) y el agotamiento. La forma en que chicos y chicas interactúan con los recursos sociales (profesores, compañeros) influye en el nivel de agotamiento.

El apoyo social es un factor crucial para afrontar el estrés y evitar el agotamiento escolar. Los estudiantes que perciben mayor apoyo se sienten más resistentes al estrés y tienen menor probabilidad de experimentar agotamiento.

Las competencias emocionales de los profesores desempeñan un papel fundamental en la lucha contra el agotamiento. Los profesores con buena gestión emocional se sienten más positivos, tienen menos agotamiento y pueden brindar mejor apoyo a sus alumnos.

La sensibilidad de los profesores hacia las necesidades emocionales de sus alumnos contribuye a crear un ambiente de aprendizaje más favorable y reduce el riesgo de agotamiento en los estudiantes. Los profesores sensibles ayudan a sus alumnos a gestionar el estrés y a fortalecer su resiliencia.

Los estudios demuestran que existe una relación significativa entre la percepción de apoyo social y el agotamiento escolar. Los estudiantes que experimentan un alto nivel de agotamiento tienden a percibir menos apoyo de sus allegados.

El apoyo social actúa como un factor de amortiguación contra el estrés, otorgando mayor resiliencia a las personas que lo perciben. Esto significa que contar con un grupo de apoyo puede facilitar la superación de situaciones desafiantes.

Es crucial investigar qué impacto tiene el apoyo social en el bienestar de los estudiantes. Se pueden comparar escuelas con diferentes niveles de apoyo social para entender cómo influye en la percepción de apoyo y el nivel de agotamiento.