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Questions and Answers
La probabilité que le taxi impliqué dans un accident soit vert est élevée si un témoignage affirme qu'il était vert.
La probabilité que le taxi impliqué dans un accident soit vert est élevée si un témoignage affirme qu'il était vert.
False
Appuyer répétitivement sur le bouton pour fermer le feu peut accélérer le processus.
Appuyer répétitivement sur le bouton pour fermer le feu peut accélérer le processus.
False
Si une personne a connu une série de succès, elle a plus de chances de réussir dans les tentatives suivantes.
Si une personne a connu une série de succès, elle a plus de chances de réussir dans les tentatives suivantes.
False
Si un événement arrive moins fréquemment que la normale dans le passé récent, il arrivera plus fréquemment dans le futur.
Si un événement arrive moins fréquemment que la normale dans le passé récent, il arrivera plus fréquemment dans le futur.
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Dans le problème de Monty Hall, il est égal de rester sur le choix initial ou de changer de porte.
Dans le problème de Monty Hall, il est égal de rester sur le choix initial ou de changer de porte.
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Le conservatisme est la tendance à mettre à jour rapidement une estimation ou une prévision en fonction de nouvelles informations.
Le conservatisme est la tendance à mettre à jour rapidement une estimation ou une prévision en fonction de nouvelles informations.
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Le biais de représentativité est la tendance à juger la probabilité d'un événement en se basant sur les données réelles.
Le biais de représentativité est la tendance à juger la probabilité d'un événement en se basant sur les données réelles.
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L'analogie de Linda est utilisée pour expliquer le concept de paradoxes en finance.
L'analogie de Linda est utilisée pour expliquer le concept de paradoxes en finance.
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Le biais de représentativité fait que les gens choisissent toujours l'option la plus probable.
Le biais de représentativité fait que les gens choisissent toujours l'option la plus probable.
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La combinaison de deux caractéristiques rares est toujours plus probable qu'une seule.
La combinaison de deux caractéristiques rares est toujours plus probable qu'une seule.
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Les biais comportementaux expliquent comment les gens prennent des décisions qui s'écartent de la rationalité parfaite en matière de finance et de probabilité.
Les biais comportementaux expliquent comment les gens prennent des décisions qui s'écartent de la rationalité parfaite en matière de finance et de probabilité.
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Le biais de représentativité est un exemple de paradoxe en finance.
Le biais de représentativité est un exemple de paradoxe en finance.
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Quel est le principal facteur qui influence les gens lorsqu'ils jugent la probabilité ou la fréquence d'un événement?
Quel est le principal facteur qui influence les gens lorsqu'ils jugent la probabilité ou la fréquence d'un événement?
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Pourquoi les gens choisissent-ils souvent l'option de Linda comme banquière et militante féministe?
Pourquoi les gens choisissent-ils souvent l'option de Linda comme banquière et militante féministe?
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Quel est le résultat statistique de la combinaison de deux caractéristiques rares?
Quel est le résultat statistique de la combinaison de deux caractéristiques rares?
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Quel est le rôle des conceptions personnelles dans la prise de décision?
Quel est le rôle des conceptions personnelles dans la prise de décision?
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Qu'est-ce qui est mis en évidence par l'exemple de Linda?
Qu'est-ce qui est mis en évidence par l'exemple de Linda?
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Quel est le problème lorsqu'on juge la probabilité d'un événement en fonction des conceptions personnelles?
Quel est le problème lorsqu'on juge la probabilité d'un événement en fonction des conceptions personnelles?
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Quel est le biais qui fait que les gens croient qu'ils peuvent influencer les résultats d'événements sur lesquels ils n'ont objectivement aucun contrôle?
Quel est le biais qui fait que les gens croient qu'ils peuvent influencer les résultats d'événements sur lesquels ils n'ont objectivement aucun contrôle?
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Dans le contexte des urnes, qu'est-ce qui se produit lorsque les gens sont lents à mettre à jour leur conviction initiale sur la composition de l'urne après avoir vu de nombreuses boules bleues?
Dans le contexte des urnes, qu'est-ce qui se produit lorsque les gens sont lents à mettre à jour leur conviction initiale sur la composition de l'urne après avoir vu de nombreuses boules bleues?
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Quel est le biais qui fait que les gens croient que quelqu'un qui a connu une série de succès a plus de chances de réussir dans les tentatives suivantes?
Quel est le biais qui fait que les gens croient que quelqu'un qui a connu une série de succès a plus de chances de réussir dans les tentatives suivantes?
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Dans le problème de Monty Hall, quelle est la probabilité de gagner la voiture si vous changez de porte?
Dans le problème de Monty Hall, quelle est la probabilité de gagner la voiture si vous changez de porte?
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Quel est le biais qui fait que les gens croient que si un événement arrive moins fréquemment que la normale dans le passé récent, il arrivera plus fréquemment dans le futur?
Quel est le biais qui fait que les gens croient que si un événement arrive moins fréquemment que la normale dans le passé récent, il arrivera plus fréquemment dans le futur?
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Quel est le biais qui peut faire que les gens surestiment la probabilité que le taxi impliqué dans un accident soit vert?
Quel est le biais qui peut faire que les gens surestiment la probabilité que le taxi impliqué dans un accident soit vert?
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Quel biais cognitive est en jeu lorsque les gens croient qu'ils peuvent influencer les résultats d'événements sur lesquels ils n'ont objectivement aucun contrôle?
Quel biais cognitive est en jeu lorsque les gens croient qu'ils peuvent influencer les résultats d'événements sur lesquels ils n'ont objectivement aucun contrôle?
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Dans le contexte du problème de Monty Hall, qu'est-ce qui se produit lorsque le présentateur ouvre une autre porte, révélant une chèvre?
Dans le contexte du problème de Monty Hall, qu'est-ce qui se produit lorsque le présentateur ouvre une autre porte, révélant une chèvre?
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Quel est le biais qui fait que les gens sous-estiment l'importance de nouvelles informations qui devraient logiquement affecter une estimation ou une prévision?
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Quel est le biais qui fait que les gens croient qu'un événement qui arrive moins fréquemment que la normale dans le passé récent arrivera plus fréquemment dans le futur?
Quel est le biais qui fait que les gens croient qu'un événement qui arrive moins fréquemment que la normale dans le passé récent arrivera plus fréquemment dans le futur?
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Quel est le biais qui fait que les gens croient que quelqu'un qui a connu une série de succès a plus de chances de réussir dans les tentatives suivantes?
Quel est le biais qui fait que les gens croient que quelqu'un qui a connu une série de succès a plus de chances de réussir dans les tentatives suivantes?
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Quel est le biais qui fait que les gens surestiment la probabilité que le taxi impliqué dans un accident soit vert, simplement parce que le témoignage est très spécifique et frappant?
Quel est le biais qui fait que les gens surestiment la probabilité que le taxi impliqué dans un accident soit vert, simplement parce que le témoignage est très spécifique et frappant?
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Quel est le problème lorsqu'on juge la probabilité d'un événement en fonction des résultats qui ressemblent à nos conceptions personnelles?
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Pourquoi la combinaison de deux caractéristiques rares est-elle moins probable qu'une seule?
Pourquoi la combinaison de deux caractéristiques rares est-elle moins probable qu'une seule?
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Quel est le résultat de la tendance à juger la probabilité d'un événement en fonction des résultats qui ressemblent à nos conceptions personnelles?
Quel est le résultat de la tendance à juger la probabilité d'un événement en fonction des résultats qui ressemblent à nos conceptions personnelles?
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Pourquoi les gens choisissent-ils souvent l'option de Linda comme banquière et militante féministe?
Pourquoi les gens choisissent-ils souvent l'option de Linda comme banquière et militante féministe?
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Quel est le nom du biais qui explique pourquoi les gens jugent la probabilité d'un événement en fonction des résultats qui ressemblent à nos conceptions personnelles?
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Quel est le résultat de la combinaison de deux caractéristiques rares, selon la statistique?
Quel est le résultat de la combinaison de deux caractéristiques rares, selon la statistique?
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Quel est le principal biais qui explique pourquoi les gens jugent la probabilité d'un événement en fonction des résultats qui ressemblent à nos conceptions personnelles?
Quel est le principal biais qui explique pourquoi les gens jugent la probabilité d'un événement en fonction des résultats qui ressemblent à nos conceptions personnelles?
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Pourquoi les gens choisissent-ils souvent l'option de Linda comme banquière et militante féministe?
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Quel est le résultat statistique de la combinaison de deux caractéristiques rares?
Quel est le résultat statistique de la combinaison de deux caractéristiques rares?
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Quel est le problème lorsqu'on juge la probabilité d'un événement en fonction des conceptions personnelles?
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Qu'est-ce qui est mis en évidence par l'exemple de Linda?
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Quel est le rôle des conceptions personnelles dans la prise de décision?
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Quel est le biais qui fait que les gens croient que leur action peut influencer un événement qui est en dehors de leur contrôle?
Quel est le biais qui fait que les gens croient que leur action peut influencer un événement qui est en dehors de leur contrôle?
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Dans le problème de Monty Hall, quelle est la probabilité de gagner la voiture si vous restez sur votre choix initial?
Dans le problème de Monty Hall, quelle est la probabilité de gagner la voiture si vous restez sur votre choix initial?
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Quel est le biais qui fait que les gens sous-estiment l'importance de nouvelles informations qui devraient logiquement affecter une estimation ou une prévision?
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Quel est le biais qui fait que les gens croient que si un événement arrive moins fréquemment que la normale dans le passé récent, il arrivera plus fréquemment dans le futur?
Quel est le biais qui fait que les gens croient que si un événement arrive moins fréquemment que la normale dans le passé récent, il arrivera plus fréquemment dans le futur?
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Quel est le biais qui fait que les gens croient que quelqu'un qui a connu une série de succès a plus de chances de réussir dans les tentatives suivantes?
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Quel est le biais qui fait que les gens surestiment la probabilité que le taxi impliqué dans un accident soit vert, simplement parce que le témoignage est très spécifique et frappant?
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