Bases de Données Relationnelles: Concepts Clés
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Questions and Answers

Parmi les affirmations suivantes concernant le modèle relationnel, laquelle est la plus précise en termes de son rôle dans le processus de conception de bases de données?

  • Il sert uniquement de langage de manipulation de données (LMD) pour interroger et mettre à jour les données.
  • Il constitue l'étape finale avant la mise en œuvre physique de la base de données, offrant une indépendance entre la logique et la physique. (correct)
  • Il est principalement utilisé pour définir la structure des données et les contraintes via le langage de définition de données (LDD).
  • Il est une étape préliminaire à la création du modèle conceptuel des données.

Dans le contexte d'un modèle relationnel de base de données, quelle est la conséquence la plus directe de la violation d'une contrainte d'intégrité référentielle?

  • La base de données passe automatiquement en mode lecture seule pour éviter d'autres incohérences.
  • L'opération de mise à jour ou de suppression qui viole la contrainte est rejetée pour maintenir la cohérence des données. (correct)
  • Un rapport d'erreur est généré pour l'administrateur de la base de données, mais l'opération est quand même exécutée.
  • La performance de la base de données est temporairement réduite, mais aucune donnée n'est affectée.

Considérant une relation/table nommée PRODUIT avec les attributs ID_Produit (clé primaire), Nom, Prix, et ID_Fournisseur (clé étrangère référençant la table FOURNISSEUR), quel impact direct aurait la suppression d'un fournisseur dans la table FOURNISSEUR si l'intégrité référentielle est définie avec une action CASCADE sur suppression?

  • La suppression serait interdite si des produits référencent le fournisseur.
  • Seule la table `FOURNISSEUR` serait affectée, sans conséquence sur la table `PRODUIT`.
  • L'attribut `ID_Fournisseur` des produits liés deviendrait automatiquement NULL.
  • Tous les produits liés à ce fournisseur dans la table `PRODUIT` seraient automatiquement supprimés. (correct)

Dans un modèle relationnel, si une clé primaire est définie comme étant composée (c'est-à-dire, formée de plusieurs attributs), quelle est la principale implication concernant l'unicité des enregistrements dans la table?

<p>La combinaison des valeurs de tous les attributs composant la clé primaire doit être unique pour chaque enregistrement. (A)</p> Signup and view all the answers

Quelle est la distinction fondamentale entre le Langage de Définition de Données (LDD) et le Langage de Manipulation de Données (LMD) dans le contexte d'un modèle relationnel de base de données?

<p>Le LDD est utilisé pour définir la structure de la base de données, tandis que le LMD sert à interroger et modifier les données. (A)</p> Signup and view all the answers

Parmi les énoncés suivants concernant les identifiants dans une base de données relationnelle, lequel est toujours vrai?

<p>Un ensemble d'attributs qui inclut un identifiant est nécessairement aussi un identifiant. (B)</p> Signup and view all the answers

Dans le contexte de la modélisation de données relationnelles, comment un identifiant secondaire est-il généralement utilisé?

<p>Pour identifier de manière unique les enregistrements, en complément de la clé primaire. (C)</p> Signup and view all the answers

Lors de la transformation d'un modèle Entité/Association (E/A) en un schéma relationnel, quelle est la conséquence directe de la transformation d'une entité?

<p>L'entité devient une table dans la base de données. (D)</p> Signup and view all the answers

Dans le contexte de la transformation d'un modèle conceptuel de données en un schéma relationnel, quel rôle spécifique joue l'identifiant d'une entité?

<p>Il est désigné comme la clé primaire de la table correspondante. (B)</p> Signup and view all the answers

Quelle est l'implication de la deuxième règle de transformation concernant les relations binaires avec des cardinalités (X,1)-(X,N) lors du passage d'un MCD à un MLD?

<p>La clé primaire de la table à la cardinalité (X,N) devient une clé étrangère dans la table à la cardinalité (X,1). (A)</p> Signup and view all the answers

Considérons une relation binaire entre deux entités avec des cardinalités (X,N)-(X,N). Quelle est la stratégie de transformation appropriée lors de la conversion d'un modèle conceptuel en schéma relationnel?

<p>Créer une table associative dont la clé primaire est la concaténation des clés primaires des deux entités en relation. (A)</p> Signup and view all the answers

Dans le scénario où une relation binaire (X,N)-(X,N) est porteuse de données, comment ces données sont-elles intégrées dans le schéma relationnel résultant?

<p>Elles sont ajoutées comme attributs à la nouvelle table créée pour résoudre la relation. (B)</p> Signup and view all the answers

Lors de la transformation d'un modèle E/A en un schéma relationnel, si une entité possède à la fois un identifiant principal et un identifiant secondaire, comment ces identifiants sont-ils gérés dans le schéma relationnel résultant?

<p>L'identifiant principal devient la clé primaire, et l'identifiant secondaire devient une clé candidate ou unique. (A)</p> Signup and view all the answers

Supposons une relation binaire entre les entités 'Commande' et 'Produit' avec des cardinalités (1,N)-(1,N), où la relation indique la quantité de chaque produit dans une commande. Comment la quantité est-elle représentée dans le schéma relationnel résultant?

<p>La quantité devient un attribut dans la table associative créée pour représenter la relation entre 'Commande' et 'Produit'. (C)</p> Signup and view all the answers

Dans le contexte de la production d'un schéma relationnel à partir d'un modèle conceptuel, quel est le rôle principal du langage de description de données (LDD)?

<p>Décrire la structure de la base de données, incluant les tables, colonnes, clés et contraintes. (C)</p> Signup and view all the answers

Flashcards

Modèle de données

Définit comment l'information est représentée, incluant les structures de données, les contraintes et les opérations de manipulation (interrogation et mise à jour).

LDD (Langage de Définition de Données)

Le langage de définition de données (LDD) décrit le schéma d'une base de données.

LMD (Langage de Manipulation de Données)

Le langage de manipulation de données (LMD) permet d'interroger et de modifier une base de données.

Modèle relationnel

Représentation des données sous forme de tables avec des lignes (tuples) et des colonnes (attributs).

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Clé primaire

Un sous-ensemble d'attributs qui identifie de manière unique chaque ligne dans une table.

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Identifiant non minimal

Un ensemble d'attributs dont une partie est un identifiant est aussi un identifiant.

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Multiples identifiants minimaux

Une relation peut avoir plusieurs identifiants minimaux différents.

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Attributs partagés

Un attribut peut faire partie de différents identifiants dans une relation.

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Clé secondaire

Un identifiant qui n'est pas la clé primaire.

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Schéma relationnel

Convertir un schéma conceptuel en tables, colonnes, clés primaires et étrangères.

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Transformation d'entité

Une entité devient une table, une propriété devient une colonne, et l'identifiant devient la clé primaire.

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Relation Binaire (X,N)-(X,1)

La clé primaire de la table à la cardinalité (X,N) devient une clé étrangère dans la table à la cardinalité (X,1).

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Relation Binaire (X,N)-(X,N)

Créer une table supplémentaire avec une clé primaire composée des clés primaires des deux tables en relation.

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Données de relation

Les données associées à la relation deviennent des attributs de la nouvelle table.

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Clé Primaire Composée

Concaténation des deux clés primaires des deux tables en relation.

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Study Notes

  • Ce document porte sur le Modèle Logique de Données.
  • Le cours est coordonné par Malika Charrad.
  • L'adresse e-mail de Malika Charrad est [email protected].

Objectifs : Vers un schéma relationnel

  • Un modèle de données définit un mode de représentation de l'information selon 3 composants: les structures de données, l'ensemble de contraintes et un ensemble d'opérations.
  • Les structures de données définissent des règles à respecter par la base de données.
  • L'ensemble d'opérations permet de manipuler les données, notamment en interrogation et en mise à jour.
  • Les points 1 et 2 définissent le Langage de Définition des Données (LDD ou DDL) et permettent la description du schéma d'une BD.
  • Le point 3 représente le Langage de Manipulation des Données (LMD ou DML), qui permet l'interrogation de la BD.
  • Le modèle relationnel a été inventé par Codd en 1970 et repose sur la théorie ensembliste.
  • Le modèle relationnel est l'étape précédant le modèle physique.
  • Il est possible de transformer votre modèle conceptuel en modèle relationnel via un programme spécifique ou par vous-même.
  • Il offre une totale indépendance entre les représentations logique et physique, en tenant compte de l'organisation des données.
  • La simplicité du modèle relationnel réside dans l'utilisation de la notion de relation, où une relation est représentée sous forme de table.

MR : Relation, clé primaire et attributs

  • Les données sont stockées dans des relations/tables, représentées par des tableaux à deux dimensions.
  • Une relation/table est un ensemble de t-uples.
  • Un t-uple est défini par un ou plusieurs attributs.

Exemple de table "Livre"

  • ISBN : 9782738108395, Auteur : Samuel P. Huntington, Titre : Le choc des civilisations, Prix : 25.
  • ISBN : 2-213-02191-0, Auteur : Nicolas Grimal, Titre : Histoire de l'Égypte ancienne, Prix : 42.
  • ISBN : 2-89448-084-9, Auteur : Jacques Lacoursière, Titre : Histoire populaire du Québec, Prix : 15.

Éléments d'une table

  • Le nom de la table est "LIVRE".
  • Les attributs (colonnes) sont ISBN, Titre, et Prix.
  • L'élément #NomAuteur est une clé étrangère, qui est la clé primaire d'une autre relation/table (Auteur).
  • La clé primaire (ISBN) est en gras et soulignée.
  • Clé secondaire (Titre) est en gras.

Clé Primaire (Identifiant de la relation)

  • Une clé primaire est un sous-ensemble des attributs tel qu'il ne peut exister à aucun moment plus d'une ligne possédant les mêmes valeurs de ces attributs.
  • La clé primaire est un identifiant minimal.
  • Tout ensemble d'attributs dont une partie stricte est un identifiant est aussi un identifiant (mais non minimal).
  • Plusieurs identifiants minimaux peuvent coexister dans une relation.
  • Un attribut peut appartenir à plusieurs identifiants.
  • Il est possible de calculer automatiquement les identifiants d'une relation.

Clé Secondaire (Identifiant secondaire)

  • Dans la table Etudiant, un étudiant se défini grace à des identifiants.
  • Dans Etudiant(NumEtudiant, CIN_Etudiant, PrenomEtudiant, NomEtudiant), NumEtudiant est la clé primaire, et CIN_Etudiant est la clé secondaire.

Production du Schéma Relationnel à partir du modèle E/A

  • L'objectif est de produire, à partir du schéma conceptuel (modèle E/A), un schéma de base de données relationnel en Langage de Description des Données (LDD).
  • Pour produire le schéma relationnel il faut traduire le schéma conceptuel sous forme de tables, de colonnes, de clés primaires et secondaires et de clés étrangères.

Règles de transformation

  • Les différentes règles de transformation permettent de passer du modèle conceptuel au schéma relationnel.
  • Une entité devient une relation (table).
  • Chaque propriété de l'entité devient un attribut (colonne de la table).
  • L'identifiant de l'entité devient la Clé Primaire de la relation.
  • L'identifiant secondaire de l'entité devient la Clé Secondaire de la relation.

Exemple du MCD (Modèle Conceptuel de Données)

  • Entité : Etudiant avec les attributs NumEtudiant, CIN_Etudiant, Nom_Etudiant, et Prenom_Etudiant.

Schéma Relationnel (MLD - Modèle Logique de Données)

  • Etudiant = (NumEtudiant INT, CIN_Etudiant INT, Nom_Etudiant VARCHAR(50), Prenom_Etudiant VARCHAR(50)).

Relation binaire aux cardinalités (X,1)-(X,N) avec X=0 ou X=1

  • La clé primaire de la table à la cardinalité (X,N) devient une Clé étrangère dans la table à la cardinalité (X,1).
Exemple
  • Un employé a une et une seule société. Une société 1 ou N employés.
  • Tables EMPLOYÉ et SOCIÉTÉ liées par "TRAVAILLER" :
  • EMPLOYÉ(ID_EMPLOYE INT, NOM_EMPLOYE VARCHAR(50)), SOCIÉTÉ(ID_SOCIETE INT, NOM_SOCIETE VARCHAR(50)).
  • Le modèle logique des données est : SOCIETE = (ID_SOCIETE INT, NOM_SOCIETE VARCHAR(50)); EMPLOYE = (ID_EMPLOYE INT, NOM_EMPLOYE VARCHAR(50), #ID_SOCIETE).
  • Relation binaire aux cardinalités (X,N)-(X,N), avec X=0 ou X=1.
  • Création d'une table supplémentaire ayant comme Clé Primaire une clé (Concaténation des deux clés primaires des deux tables en relations).
  • Si la relation est porteuse de données, celles-ci deviennent des attributs pour la nouvelle table.
Exemple
  • Une commande est composée de 0 ou N produits distincts en certaine quantité. Un produit est présent dans 0 ou N commandes en certaine quantité".
  • Tables COMMANDE et PRODUIT liées par la relation "COMPOSER".
  • COMMANDE(ID_COMMANDE, DATE_COMMANDE), et PRODUIT(ID_PRODUIT, LIBELLE), COMPOSER(QUANTITE).
  • COMMANDE = (ID_COMMANDE INT, DATE_COMMANDE DATE); PRODUIT = (ID_PRODUIT INT, LIBELLE VARCHAR(50)); COMPOSER = (#ID_COMMANDE, #ID_PRODUIT, QUANTITE INT).

Relation n-aire (quelles que soient les cardinalités)

  • Cela signifie qu'il faut créer une table supplémentaire ayant comme clé primaire la concaténation des identifiants des entités participants à la relation.
Exemple
  • Un étudiant parle une ou plusieurs langues avec un certain niveau. Chaque langue est utilisée par 0 ou n étudiants avec un niveau. Pour chaque niveau, il y a 0 ou plusieurs étudiants qui parlent une langue.
  • Tables ETUDIANT, NIVEAU, LANGUE liées par PARLER : ETUDIANT(ID_ETUDIANT, NOM_ETUDIANT), NIVEAU(ID_NIVEAU, NOM_NIVEAU), LANGUE(ID_LANGUE, Nom_LANGUE) et PARLER.
  • ETUDIANT = (ID_ETUDIANT INT, NOM_ETUDIANT VARCHAR(50)); NIVEAU = (ID_NIVEAU INT, NOM_NIVEAU VARCHAR(50)); LANGUE = (ID_LANGUE VARCHAR(50), NOM_LANGUE VARCHAR(50)); PARLER = (#ID_ETUDIANT, #ID_NIVEAU, #ID_LANGUE).

Association réflexive

Premier cas : cardinalité (X,1) - (X,N), avec X=0 ou X=1
  • La clé primaire de l'entité se dédouble et devient une clé étrangère dans la relation.
Exemple
  • Table EMPLOYÉ se dirigeant elle même, EMPLOYÉ dirigeant une relation DIRIGER entre les enregistrements.
  • EMPLOYÉ(ID_EMPLOYE, NOM_EMPLOYER).
  • EMPLOYÉ = (ID_EMPLOYE INT, NOM_EMPLOYER VARCHAR(50), #ID_EMPLOYE_DIRECTEUR).
Deuxième cas: cardinalité (0,1) – (1,1)
  • La clé primaire de la table à la cardinalité (0,1) devient une clé étrangère dans la table à la cardinalité (1,1).
Exemple
  • Table PERSONNE se mariant elle même, PERSONNE peut SE MARIER

  • PERSONNE(ID_PERSONNE, NOM_PERSONNE).

  • PERSONNE = (ID_PERSONNE INT, NOM_PERSONNE VARCHAR(50), #ID_PERSONNE_PEUT).

  • Cette transformation s'applique également dans le cas d'une relation binaire 0,1 → 1,1.

Troisième cas : cardinalité (X,N) – (X,N)
  • Il faut créer une table supplémentaire ayant comme clé primaire la concaténation de deux clés étrangères.

  • La première correspondant à la clé primaire de l'entité et la deuxième qui représente une duplication de la première.

Exemple
  • Table PERSONNE : Personne avec les attributs (ID,Nom).

  • Creation d'une table SE_MARIER

  • PERSONNE = (ID_PERSONNE INT, Nom_Personne VARCHAR(50));

  • SE_MARIER = (#ID_PERSONNE, #ID_PERSONNE_1);

Retour sur les associations n-aire

  • Si on respecte les conseils donnés dans le cours MCD, une relation n-aire peut être transformée de telle sorte à ce qu'elle devienne une nouvelle entité.
  • Dans ce cas, la transformation sera appliquée en utilisant IFN et 2FN.

Étude de Cas: Base de Données de Livres et d'Auteurs

  • L'exercice consiste à modéliser une base de données pour une bibliothèque numérique, répertoriant les livres et leurs auteurs.
  • La bibliothèque stocke des informations essentielles sur les livres (titre, année de publication) et les auteurs (nom, prénom, année de naissance). Elle doit permettre de savoir quels auteurs ont écrit quels livres.
  • Chaque livre est associé à un auteur unique, et un auteur peut avoir écrit plusieurs livres.
  • Une combinaison du nom et du prénom de l'auteur est utilisée pour identifier chaque auteur de manière unique.
  • Chaque livre est identifié de manière unique par son ISBN.

Questions pour le TP

  • Établir le MCD et le MLD (Modèle Logique de données).
  • Écrire les requêtes SQL permettant de créer les tables, insérer des données et mettre à jour la table.

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Description

Ce quiz explore les concepts fondamentaux du modèle relationnel, y compris les contraintes d'intégrité référentielle et les clés primaires. Il aborde également l'impact des opérations CASCADE et la distinction entre les langages de définition et de manipulation de données. Testez vos connaissances sur la conception et la gestion des bases de données relationnelles.

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