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¿Cuál es el objetivo principal del análisis prescriptivo?
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¿Qué tipo de análisis se utilizaría para detectar fraudes en tiempo real?
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¿Cuál de las siguientes herramientas es un motor de análisis diseñado para big data?
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¿Qué técnica se utiliza para analizar los sentimientos expresados en los comentarios en redes sociales?
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¿Qué tipo de bases de datos están diseñadas para manejar datos no estructurados y semiestructurados?
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¿Cuál es una característica de Power BI?
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¿Cuál de estas afirmaciones describe mejor el análisis descriptivo?
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¿Qué es el objetivo de la inteligencia de negocios (BI)?
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¿Cuál es el propósito principal del proceso de extracción, transformación y carga (ETL)?
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¿Cuál de las siguientes opciones es un ejemplo de almacenamiento de datos?
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¿Qué componente de la inteligencia de negocios se ocupa de descubrir patrones y obtener insights?
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¿Cuál es una función clave de la visualización de datos?
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¿Qué beneficio de la inteligencia de negocios ayuda a identificar nuevas oportunidades de mercado?
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¿Cómo mejora la inteligencia de negocios la toma de decisiones?
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¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre la optimización de procesos es cierta?
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¿Qué función principal tienen los informes generados en inteligencia de negocios?
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¿Cuál es el derecho que permite a los individuos corregir sus datos personales?
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¿Qué ley otorga a los residentes de California derechos significativos sobre sus datos personales?
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¿Cuál de las siguientes es una característica clave de la CCPA?
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¿Qué deben hacer las organizaciones si hay una violación de datos?
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¿Qué entidad regula cómo se recopilan, usan y divulgan los datos personales en el sector privado en Canadá?
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¿Cuál es el límite máximo de las multas para infracciones de la GDPR?
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¿Qué derecho permite a los consumidores optar por no vender sus datos a terceros en la CCPA?
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¿Qué requisito establece PIPEDA respecto al uso de datos personales?
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¿Cuál es un requisito clave de la Ley General de Protección de Datos (LGPD) en Brasil?
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¿Qué establece la Ley de Protección de Información Personal (APPI) de Japón respecto a las transferencias de datos?
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¿Cuál de las siguientes afirmaciones es verdadera sobre la protección de datos en Canadá?
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¿Qué derecho no está contemplado por la LGPD en Brasil para los individuos?
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¿Cuál es la consecuencia de violar la Ley General de Protección de Datos (LGPD) en Brasil?
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¿Qué función desempeña la Comisión de Protección de Información Personal en Japón?
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En términos de protección de datos, ¿cuál es una característica común entre la LGPD y la APPI?
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¿Qué medida de seguridad es obligatoria según la normativa de protección de datos en Canadá?
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¿Cuál es una característica de las bases de datos de documentos?
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¿Qué representan los nodos en una base de datos de grafos?
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¿Cuál es uno de los principales usos de las bases de datos de grafos?
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¿Qué formato de datos utilizan comúnmente las bases de datos de documentos?
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¿Qué tipo de base de datos es ideal para aplicaciones web y móviles que manejan datos semiestructurados?
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¿Cuál es una ventaja de las bases de datos de grafos en comparación con otros tipos de bases de datos?
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¿Cuál de los siguientes es un ejemplo de base de datos de documentos?
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¿Qué característica de las bases de datos de documentos contribuye a un buen rendimiento en consultas complejas?
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¿Cuál es una característica principal de las bases de datos no relacionales?
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¿Qué ventaja ofrecen las bases de datos no relacionales en comparación con las bases de datos relacionales tradicionales?
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¿Cuál es el propósito de Docker en la instalación de mongoDB?
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¿Qué tipo de datos manejan principalmente las bases de datos no relacionales?
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¿Por qué es importante entender los diferentes tipos de bases de datos NoSQL?
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¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre Docker es correcta?
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Una desventaja de las bases de datos relacionales en comparación con las bases de datos no relacionales es:
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¿Qué característica de Docker asegura la ejecución consistente de aplicaciones?
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¿Cuál de las siguientes características describe mejor el concepto de big data?
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¿Qué aspecto de big data se relaciona con la velocidad de generación de datos?
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¿Cuál de las siguientes opciones representa una categoría que normalmente se añade a las 3V de big data?
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¿Qué implica el análisis de big data en las organizaciones?
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¿Cuál es la principal utilidad del valor dentro del contexto de big data?
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¿En qué tipo de industrias se ha vuelto clave el análisis de big data?
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¿Qué tipo de datos se incluyen en la variedad de big data?
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¿Qué efecto tiene el big data en la toma de decisiones dentro de las organizaciones?
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¿Cuál es el propósito del proceso de extracción, transformación y carga (ETL)?
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¿Qué función cumple el almacenamiento de datos (data warehousing) en inteligencia de negocios?
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¿Cuál de los siguientes beneficios de la inteligencia de negocios ayuda principalmente a mejorar la experiencia del cliente?
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¿Qué tipo de análisis se utiliza en inteligencia de negocios para detectar patrones en los datos?
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¿Cuál es un ejemplo de herramienta utilizada para la visualización de datos?
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¿Qué aspecto se busca optimizar al analizar datos operativos?
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¿Qué tipo de decisiones respaldan los datos precisos y oportunos proporcionados por la inteligencia de negocios?
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¿Cuál de los siguientes ejemplos representa un resultado del análisis de datos?
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¿Cuál es una de las principales ventajas de las bases de datos no relacionales?
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¿Qué tipo de datos pueden manejar las bases de datos no relacionales?
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¿Cuál es una característica distintiva de Docker en comparación con entornos tradicionales?
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¿Qué permite a las organizaciones implementar rápidamente nuevas aplicaciones según el contenido?
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¿Cuál es un beneficio importante de usar contenedores en Docker?
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¿Por qué las bases de datos no relacionales son consideradas una alternativa poderosa?
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¿Qué es Docker en el contexto de la instalación de MongoDB?
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¿Cuál de las siguientes opciones describe mejor la naturaleza de las bases de datos no relacionales?
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¿Cuál es una de las ventajas de las bases de datos no relacionales sobre las bases de datos relacionales?
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¿Qué modelo de datos no se utiliza típicamente en bases de datos no relacionales?
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¿Cuál es el impacto de las regulaciones sobre la privacidad y seguridad de datos en las organizaciones?
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Qué permite la adopción de bases de datos no relacionales en lugar de bases de datos relacionales?
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¿Cuál es una característica de las bases de datos no relacionales?
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¿Cuál es un objetivo importante de las regulaciones sobre la privacidad de datos?
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¿Qué estructura no corresponde a bases de datos no relacionales?
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¿Cuál es una de las principales ventajas del uso de big data en las organizaciones?
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¿Qué aspecto de la legislación de protección de datos es crucial para manejar la información personal?
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¿Qué característica clave distingue al GDPR en comparación con otras regulaciones de protección de datos?
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¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre el uso de big data es correcta?
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¿Cuál es uno de los principales marcos legislativos de protección de datos en el mundo?
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¿Qué implica el consentimiento explícito requerido por el GDPR?
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¿Cuál de las siguientes NO es una función de las herramientas de análisis de datos mencionadas?
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¿Qué se busca garantizar a través de las leyes de protección de datos?
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¿Cuál es el propósito de crear la red 'my-mongo-network' en Docker?
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¿Qué información es obligatoria para acceder a la gestión de Mongo Express?
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¿Cuál es el comando correcto para crear un contenedor de mongoDB?
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¿Qué función cumple un SGBD como mongoDB?
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¿Cuál es el puerto donde mongoDB se ejecuta de forma predeterminada en el contenedor?
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¿Qué opción es necesaria para correr el contenedor de mongo-express correctamente?
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¿Cuál es el carácter que se debe usar para definir el valor de la variable de entorno en el comando de mongo-express?
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Al ejecutar el contenedor de mongoDB, ¿qué acción se realiza con el parámetro -v mongo-data:/data/db?
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¿Qué derecho tienen los individuos según la Ley General de Protección de Datos (LGPD) en Brasil?
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¿Cuál es una característica clave de la Ley de Protección de Información Personal (APPI) de Japón?
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¿Qué obligación tienen las organizaciones bajo la Ley General de Protección de Datos (LGPD) en caso de brechas de seguridad?
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¿Qué sanción se establece por las infracciones a la LGPD en Brasil?
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¿Qué se requiere bajo la LGPD para procesar datos personales?
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¿Qué organismo es responsable de supervisar la APPI en Japón?
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¿Qué tipo de transparencia se exige a las organizaciones según la normativa de protección de datos?
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¿Cuál es uno de los principales derechos de los individuos según la APPI de Japón?
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¿Cuál es uno de los principales beneficios de las leyes de protección de datos para los individuos?
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¿Cómo contribuyen las leyes de protección de datos a la confianza del consumidor?
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¿Qué efecto tiene el cumplimiento de las leyes de protección de datos en la gestión de datos?
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¿Cuál es la consecuencia de no cumplir con las leyes de protección de datos?
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¿Cuál de los siguientes aspectos está directamente relacionado con la reducción de riesgos de seguridad en el contexto de protección de datos?
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¿Qué marco legal se menciona como un ejemplo de legislación sobre protección de datos?
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¿Por qué es importante mejorar la gestión de datos según las leyes de protección de datos?
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¿Cuál es un propósito clave de las leyes de protección de datos?
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¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe mejor las bases de datos de pares clave-valor?
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¿Cuál es una característica de las bases de datos de columnas anchas?
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La escalabilidad de las bases de datos no relacionales se caracteriza por:
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¿Cuál de las siguientes opciones describe la consistencia de las bases de datos no relacionales?
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Las bases de datos relacionales suelen utilizar:
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¿Cuál es uno de los principales usos de las bases de datos de pares clave-valor?
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Una desventaja típica de las bases de datos relacionales frente a las no relacionales es:
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¿Cuál de las siguientes afirmaciones es cierta sobre las bases de datos de columnas anchas?
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¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe mejor la flexibilidad en el esquema de las bases de datos de documentos?
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¿Qué tipo de consultas son optimizadas en las bases de datos de grafos?
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¿Cuál de las siguientes características es típica de las bases de datos de documentos?
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¿Qué tipo de base de datos sería ideal para aplicaciones dedicadas al análisis de redes sociales?
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¿Cuál es una desventaja de las bases de datos relacionales frente a las bases de datos NoSQL?
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¿Qué característica de las bases de datos de documentos contribuye a su rendimiento para consultas complejas?
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¿Qué representan las aristas en una base de datos de grafos?
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¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre el rendimiento de las bases de datos de grafos es correcta?
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¿Cuál es una de las principales ventajas de las bases de datos no relacionales frente a las relacionales?
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¿Qué característica de los contenedores en Docker asegura la consistencia de la aplicación en diferentes entornos?
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¿Cuál es el objetivo principal de utilizar bases de datos no relacionales en el contexto actual?
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¿Qué tipo de datos son más difíciles de manejar para las bases de datos relacionales tradicionales?
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¿Cuál de las siguientes opciones describe mejor el uso de Docker en la instalación de mongoDB?
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¿Qué aspecto de Docker se beneficia significativamente al utilizar contenedores para el despliegue de aplicaciones?
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¿Qué limitación tienen las bases de datos predefinidas en comparación con las bases de datos no relacionales?
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¿Cuál es un beneficio clave del uso de las bases de datos no relacionales en organizaciones modernas?
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¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe mejor un uso común de Docker?
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¿Qué aspecto de Docker facilita el trabajo de los desarrolladores?
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¿Cuál es una ventaja de usar Docker Desktop para el desarrollo de software?
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¿Cómo ayuda Docker en la modernización de aplicaciones legadas?
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¿Qué función tiene la gestión de contenedores en Docker?
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¿Qué se debe hacer para lanzar una imagen en Docker después de abrir Docker Desktop?
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¿Cuál es uno de los beneficios de tener entornos de desarrollo consistentes en Docker?
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¿Qué tipo de pruebas se pueden realizar utilizando Docker?
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¿Cuál es una característica de las bases de datos de grafos?
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¿Qué requisito fundamental establece la Ley General de Protección de Datos (LGPD) en Brasil para procesar datos personales?
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¿Qué formato de datos es comúnmente utilizado por las bases de datos de documentos?
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¿Qué ventaja ofrecen las bases de datos de documentos para aplicaciones web?
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¿Cuál de las siguientes características no forma parte de las 3V de big data?
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¿Qué derecho tienen los individuos bajo la Ley General de Protección de Datos (LGPD) en Brasil?
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¿Cuál de las siguientes características es común entre la Ley de Protección de Información Personal (APPI) de Japón y la Ley General de Protección de Datos (LGPD) de Brasil?
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¿Cuál de los siguientes es un ejemplo de base de datos de grafos?
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¿Cómo se relaciona la 'variedad' en el contexto de big data?
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¿Qué establece la Ley de Protección de Información Personal (APPI) respecto a las transferencias de datos fuera de Japón?
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¿Cuál es una ventaja del uso de bases de datos no relacionales sobre las relacionales?
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¿Cuál es el valor principal de analizar big data en las organizaciones?
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En el análisis de big data, ¿qué representa la 'veracidad'?
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¿Qué tipo de base de datos es más adecuada para consultas sobre relaciones complejas?
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¿Qué sanciones pueden enfrentar las organizaciones por violar la Ley General de Protección de Datos (LGPD) en Brasil?
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¿Qué conjunto de características describe mejor a las bases de datos de documentos?
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¿Qué implica la 'velocidad' en el contexto de big data?
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¿Cuál es la principal función de la Comisión de Protección de Información Personal en Japón?
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¿Qué medida de seguridad se requiere en Canadá para proteger la información personal?
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¿Qué tipo de datos manejan las bases de datos de documentos?
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¿Por qué se considera el análisis de big data como un factor clave para la ventaja competitiva?
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¿Qué implica la transparencia en el manejo de datos para las organizaciones en el contexto de la protección de datos?
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¿Cuál de las siguientes afirmaciones es correcta acerca del big data?
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¿Qué aspecto adicional se menciona en el análisis de big data más allá de las 3V originales?
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¿Cuál es una característica principal de las bases de datos de pares clave-valor?
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¿Para qué son particularmente adecuadas las bases de datos de columnas anchas?
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La escalabilidad horizontal se refiere a:
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¿Cuál es una diferencia clave entre las bases de datos relacionales y no relacionales?
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Las bases de datos de columnas anchas son más eficientes para:
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¿Cuál de las siguientes afirmaciones es verdadera acerca de la consistencia en bases de datos no relacionales?
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Las bases de datos de pares clave-valor son ideales para:
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¿Cuál de las siguientes opciones representa una ventaja de las bases de datos no relacionales frente a las relacionales?
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¿Cuál es una ventaja fundamental de las bases de datos no relacionales sobre las relacionales?
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¿Qué tipo de modelo de datos utilizan las bases de datos no relacionales?
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¿Por qué la evolución de las leyes de protección de datos es importante en la sociedad actual?
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¿Cuál de los siguientes tipos de datos es difícil de manejar para las bases de datos relacionales?
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¿Qué aspecto de las bases de datos no relacionales les permite manejar cambios rápidos en los datos?
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¿Qué beneficio aporta la implementación de regulaciones de protección de datos a las organizaciones?
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¿Qué característica distingue a las bases de datos de grafos de otros tipos de bases de datos?
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¿Cuál de las siguientes afirmaciones es verdadera sobre las bases de datos no relacionales?
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¿Qué comando se utiliza para crear un contenedor que ejecuta mongoDB?
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¿Cuál es la dirección que debemos usar para acceder a la gestión de mongoDB a través de Mongo Express?
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Al ejecutar Mongo Express, ¿qué variable de entorno es necesaria para especificar la conexión a mongoDB?
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¿Qué puerto se utiliza por defecto para las conexiones a mongoDB dentro del contenedor?
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¿Qué información se debe introducir para acceder a Mongo Express después de ejecutarlo?
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Al ejecutar el comando para crear la red de Docker, ¿qué parte del comando indica el nombre de la red?
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¿Qué es un sistema de gestión de bases de datos (SGBD)?
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¿Cuál es la función principal de la generación de informes en inteligencia de negocios?
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¿Qué proceso asegura que los datos sean precisos y listos para el análisis?
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¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe mejor la visualización de datos?
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¿Qué beneficio de la inteligencia de negocios se centra en la mejora de procedimientos internos?
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¿Cuál es un propósito del análisis de datos en inteligencia de negocios?
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¿Qué herramienta se utiliza comúnmente para el almacenamiento de datos en inteligencia de negocios?
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¿Qué aspecto de la inteligencia de negocios ayuda a mejorar la interacción con los clientes?
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El almacenamiento de datos centralizados tiene como objetivo principal:
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¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe mejor las bases de datos de grafos?
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¿Qué tipo de base de datos es más adecuada para aplicaciones que gestionan datos semiestructurados?
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¿Cuál de las características de las bases de datos de documentos contribuye a su buen rendimiento para consultas complejas?
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¿Cuál de las siguientes opciones no es un ejemplo de base de datos de documentos?
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¿Qué tipo de datos representan los nodos en una base de datos de grafos?
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¿Cuál es una de las principales ventajas de las bases de datos de grafos?
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¿Cuál es una característica distintiva de las bases de datos NoSQL en comparación con las bases de datos relacionales?
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¿Qué ventaja ofrecen las bases de datos de documentos frente a otros tipos de bases de datos?
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¿Cuál de las siguientes características se asocia comúnmente con big data?
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¿Qué aspecto de big data se relaciona con la calidad y exactitud de la información?
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¿Cuál es uno de los beneficios de analizar big data en las organizaciones?
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¿Qué tipo de datos se considera parte de la variedad en big data?
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¿Cuál de las siguientes opciones describe mejor la velocidad en el contexto de big data?
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La capacidad de descubrir patrones en grandes volúmenes de datos es fundamental para:
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¿Cuál es una de las principales características que se añaden a las 3V originales de big data?
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El análisis de big data se considera crucial para:
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¿Cuál es una principal ventaja de las bases de datos no relacionales en comparación con las bases de datos relacionales?
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¿Qué tipo de datos pueden gestionar las bases de datos no relacionales?
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¿Cómo se caracterizan las bases de datos no relacionales en términos de su estructura?
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¿Qué refleja la evolución de las leyes sobre la privacidad y la seguridad de datos?
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¿Qué permite la flexibilidad de las bases de datos no relacionales?
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¿Cuál es un modelo que no utilizarían las bases de datos no relacionales?
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¿Qué aspecto de las bases de datos no relacionales las hace adecuadas para grandes volúmenes de datos?
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¿Cuál es una práctica esencial que se deriva de cumplir con las regulaciones de privacidad?
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¿Cuál es el primer paso para establecer un entorno de trabajo con mongoDB en Docker?
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Qué puerto se utiliza para acceder a la interfaz de gestión de mongoDB a través de mongo-express?
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¿Cuál es el propósito de utilizar una red en Docker para mongoDB y mongo-express?
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¿Cuál es el comando correcto para ejecutar mongoDB en un contenedor de Docker?
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¿Qué datos de acceso se utilizan por defecto para gestionar mongoDB a través de mongo-express?
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Qué tipo de programa es un SGBD como mongoDB?
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¿Qué comando se usa para descargar la imagen de mongo-express en Docker Desktop?
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¿Qué significa que mongoDB funcione en el puerto 27017?
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¿Cuál es uno de los beneficios de usar Docker y Docker Desktop en el desarrollo de software?
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¿Cómo contribuye Docker a la gestión de aplicaciones en microservicios?
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¿Cuál es un uso común de Docker en entornos de producción?
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¿Qué opción describe mejor una función de Docker Desktop?
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¿Cuál es la primera acción al lanzar una imagen en Docker?
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¿Cuál de las siguientes afirmaciones es cierta sobre la modernización de aplicaciones legadas con Docker?
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¿Qué permite realizar Docker en el desarrollo local eficiente?
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¿Cuál es una consecuencia de usar Docker para las pruebas automatizadas?
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Study Notes
Bases de Datos
- ILERNA es un centro autorizado con códigos específicos para Lleida, Madrid y Sevilla.
- El desarrollo de aplicaciones multiplataforma y web están relacionados con bases de datos.
- El anexo proporciona información sobre bases de datos.
Big Data
- La cantidad de datos generados digitalmente está aumentando rápidamente.
- Big data son conjuntos de datos enormes y complejos que son difíciles de analizar usando técnicas tradicionales.
- Las características principales de big data se resumen en las 3V: volumen, velocidad y variedad.
- Otros aspectos clave son la veracidad y el valor de los datos.
Técnicas de Análisis de Datos
- Análisis Descriptivo: describe y resume datos históricos. Ejemplos: informes de ventas, análisis de tráfico web.
- Análisis Predictivo: usa modelos estadísticos y aprendizaje automático para predecir eventos futuros. Ejemplos: predicción de la demanda, análisis de riesgo de crédito.
- Análisis Prescriptivo: ofrece recomendaciones sobre acciones a tomar para alcanzar objetivos. Ejemplos: optimización de rutas de entrega, recomendaciones de productos.
- Análisis de Sentimiento: analiza textos para identificar emociones y opiniones. Ejemplos: análisis de comentarios en redes sociales, reseñas de productos.
- Análisis en Tiempo Real: procesa y analiza datos mientras se generan para decisiones instantáneas. Ejemplos: detección de fraudes, monitoreo de redes.
Herramientas de Análisis de Big Data
- Hadoop: marco de código abierto para procesamiento distribuido de grandes conjuntos de datos.
- Spark: motor de análisis rápido para big data que funciona en memoria.
- NoSQL databases: bases de datos para almacenar y recuperar datos no estructurados (Mongo y Cassandra).
- Tableau: herramienta de visualización para transformar datos en insights.
- Power BI: servicio de análisis empresarial de Microsoft que ofrece visualizaciones interactivas y capacidad de BI.
Inteligencia de Negocios (BI)
- BI transforma datos en información procesable para tomar decisiones estratégicas, tácticas y operativas.
- Componentes clave: Extracción, Transformación y Carga (ETL), Almacenamiento de datos (data warehousing), Análisis de datos, Visualización de datos y Generación de informes(reporting).
- Los beneficios incluyen la mejora de la toma de decisiones, identificación de oportunidades de mercado y optimización de procesos.
Legislación sobre Protección de Datos
- La protección de datos es fundamental en la era digital.
- Principales marcos regulatorios: Reglamento general de protección de datos (GDPR) de la Unión Europea, Ley de privacidad del consumidor de California (CCPA) de Estados Unidos, Ley de protección de información personal y documentos electrónicos (PIPEDA) de Canadá, Ley general de protección de datos (LGPD) de Brasil, Ley de protección de información personal (APPI) de Japón.
- Las características clave incluyen: alcance global, consentimiento explícito, derecho de acceso, rectificación y portabilidad de datos, notificación de brechas de seguridad, multas significativas para las infracciones y la importancia de la protección de la privacidad.
Bases de datos no relacionales (NoSQL)
- Las Bases de datos NoSQL ofrecen flexibilidad y escalabilidad.
- Los modelos de datos incluyen: Documentos (ej. MongoDB), Grafos (ej. Neo4j), Pares clave-valor (ej. Redis) y Columnas Anchas (ej. Cassandra).
- NoSQL se caracterizan por flexibilidad en la estructura y por la capacidad de manejar grandes volúmenes de datos de forma más eficiente que las bases de datos relacionales tradicionales.
Instalación de un SGBD (Sistema de Gestión de Base de Datos) para MongoDB
- Se menciona como método recomendado el uso de Docker para la instalación de un SGBD para MongoDB.
- Se proporcionan comandos Docker para la creación y ejecución de una base de datos (BDD).
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Description
Explora los conceptos fundamentales de bases de datos y big data en este cuestionario. Aprenderás sobre las características de big data y las diversas técnicas de análisis de datos, incluyendo análisis descriptivo, predictivo y prescriptivo. Ideal para estudiantes interesados en el manejo y análisis de grandes volúmenes de información.