Bases de Datos y Big Data
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Questions and Answers

¿Cuál es el objetivo principal del análisis prescriptivo?

  • Predecir futuros comportamientos.
  • Describir eventos pasados.
  • Analizar sentimientos en textos.
  • Ofrecer recomendaciones específicas sobre acciones a tomar. (correct)

¿Qué tipo de análisis se utilizaría para detectar fraudes en tiempo real?

  • Análisis descriptivo.
  • Análisis de sentimiento.
  • Análisis en tiempo real. (correct)
  • Análisis predictivo.

¿Cuál de las siguientes herramientas es un motor de análisis diseñado para big data?

  • Hadoop. (correct)
  • Microsoft Excel.
  • Power BI.
  • Tableau.

¿Qué técnica se utiliza para analizar los sentimientos expresados en los comentarios en redes sociales?

<p>Análisis de sentimiento. (B)</p> Signup and view all the answers

¿Qué tipo de bases de datos están diseñadas para manejar datos no estructurados y semiestructurados?

<p>NoSQL databases. (B)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál es una característica de Power BI?

<p>Visualizaciones interactivas y capacidades de BI. (D)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál de estas afirmaciones describe mejor el análisis descriptivo?

<p>Se centra en resumir y describir datos históricos. (B)</p> Signup and view all the answers

¿Qué es el objetivo de la inteligencia de negocios (BI)?

<p>Transformar datos en información útil para tomar decisiones. (B)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál es el propósito principal del proceso de extracción, transformación y carga (ETL)?

<p>Garantizar la precisión y consistencia de los datos (A)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál de las siguientes opciones es un ejemplo de almacenamiento de datos?

<p>Amazon Redshift (A)</p> Signup and view all the answers

¿Qué componente de la inteligencia de negocios se ocupa de descubrir patrones y obtener insights?

<p>Análisis de datos (B)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál es una función clave de la visualización de datos?

<p>Representar datos de manera visual para facilitar su comprensión (A)</p> Signup and view all the answers

¿Qué beneficio de la inteligencia de negocios ayuda a identificar nuevas oportunidades de mercado?

<p>Identificación de oportunidades de mercado (B)</p> Signup and view all the answers

¿Cómo mejora la inteligencia de negocios la toma de decisiones?

<p>Ofreciendo datos precisos y oportunos para decisiones informadas (B)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre la optimización de procesos es cierta?

<p>Utiliza datos operativos para identificar áreas de mejora (A)</p> Signup and view all the answers

¿Qué función principal tienen los informes generados en inteligencia de negocios?

<p>Resumir y presentar resultados del análisis de datos (A)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál es el derecho que permite a los individuos corregir sus datos personales?

<p>Derecho de acceso y rectificación (D)</p> Signup and view all the answers

¿Qué ley otorga a los residentes de California derechos significativos sobre sus datos personales?

<p>Ley de Privacidad del Consumidor de California (CCPA) (A)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál de las siguientes es una característica clave de la CCPA?

<p>Derecho a saber (D)</p> Signup and view all the answers

¿Qué deben hacer las organizaciones si hay una violación de datos?

<p>Notificar a las autoridades y a los individuos dentro de 72 horas (A)</p> Signup and view all the answers

¿Qué entidad regula cómo se recopilan, usan y divulgan los datos personales en el sector privado en Canadá?

<p>Ley de Protección de Información Personal y Documentos Electrónicos (PIPEDA) (B)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál es el límite máximo de las multas para infracciones de la GDPR?

<p>4% de la facturación anual global o 20 millones de euros (C)</p> Signup and view all the answers

¿Qué derecho permite a los consumidores optar por no vender sus datos a terceros en la CCPA?

<p>Derecho a optar por no participar (D)</p> Signup and view all the answers

¿Qué requisito establece PIPEDA respecto al uso de datos personales?

<p>Consentimiento del individuo (D)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál es un requisito clave de la Ley General de Protección de Datos (LGPD) en Brasil?

<p>Se necesita el consentimiento explícito del individuo. (A)</p> Signup and view all the answers

¿Qué establece la Ley de Protección de Información Personal (APPI) de Japón respecto a las transferencias de datos?

<p>Regula la transferencia de datos personales fuera de Japón. (B)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál de las siguientes afirmaciones es verdadera sobre la protección de datos en Canadá?

<p>Las organizaciones deben ser transparentes sobre el manejo de datos. (C)</p> Signup and view all the answers

¿Qué derecho no está contemplado por la LGPD en Brasil para los individuos?

<p>Derecho a compartir datos sin consentimiento. (C)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál es la consecuencia de violar la Ley General de Protección de Datos (LGPD) en Brasil?

<p>Multas de hasta el 2% de los ingresos, limitadas a 50 millones de reales. (A)</p> Signup and view all the answers

¿Qué función desempeña la Comisión de Protección de Información Personal en Japón?

<p>Supervisa y hace cumplir la APPI. (A)</p> Signup and view all the answers

En términos de protección de datos, ¿cuál es una característica común entre la LGPD y la APPI?

<p>Ambas requieren el consentimiento del individuo para procesar datos. (C)</p> Signup and view all the answers

¿Qué medida de seguridad es obligatoria según la normativa de protección de datos en Canadá?

<p>Implementar medidas de seguridad adecuadas. (D)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál es una característica de las bases de datos de documentos?

<p>Son ideales para datos jerárquicos. (D)</p> Signup and view all the answers

¿Qué representan los nodos en una base de datos de grafos?

<p>Las entidades mismas. (A)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál es uno de los principales usos de las bases de datos de grafos?

<p>Análisis de redes sociales. (C)</p> Signup and view all the answers

¿Qué formato de datos utilizan comúnmente las bases de datos de documentos?

<p>XML. (C)</p> Signup and view all the answers

¿Qué tipo de base de datos es ideal para aplicaciones web y móviles que manejan datos semiestructurados?

<p>Documentos. (B)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál es una ventaja de las bases de datos de grafos en comparación con otros tipos de bases de datos?

<p>Flexibilidad en la evolución del esquema. (B)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál de los siguientes es un ejemplo de base de datos de documentos?

<p>MongoDB. (B)</p> Signup and view all the answers

¿Qué característica de las bases de datos de documentos contribuye a un buen rendimiento en consultas complejas?

<p>La flexibilidad en el esquema. (A)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál es una característica principal de las bases de datos no relacionales?

<p>Permiten modificaciones dinámicas sin afectar la base de datos existente. (C)</p> Signup and view all the answers

¿Qué ventaja ofrecen las bases de datos no relacionales en comparación con las bases de datos relacionales tradicionales?

<p>Manejo de grandes volúmenes de datos no estructurados. (D)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál es el propósito de Docker en la instalación de mongoDB?

<p>Proveer un entorno ligero y consistente para ejecutar aplicaciones. (A)</p> Signup and view all the answers

¿Qué tipo de datos manejan principalmente las bases de datos no relacionales?

<p>Datos semi-estructurados y no estructurados. (B)</p> Signup and view all the answers

¿Por qué es importante entender los diferentes tipos de bases de datos NoSQL?

<p>Para elegir la solución de almacenamiento más adecuada a las necesidades específicas. (A)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre Docker es correcta?

<p>Docker permite desplegar aplicaciones rápidamente en contenedores. (D)</p> Signup and view all the answers

Una desventaja de las bases de datos relacionales en comparación con las bases de datos no relacionales es:

<p>Su necesidad de un esquema predefinido. (B)</p> Signup and view all the answers

¿Qué característica de Docker asegura la ejecución consistente de aplicaciones?

<p>La utilización de contenedores autosuficientes. (B)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál de las siguientes características describe mejor el concepto de big data?

<p>Grandes volúmenes de datos complejos que requieren técnicas avanzadas para su análisis. (D)</p> Signup and view all the answers

¿Qué aspecto de big data se relaciona con la velocidad de generación de datos?

<p>Velocidad (A)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál de las siguientes opciones representa una categoría que normalmente se añade a las 3V de big data?

<p>Veracidad (A)</p> Signup and view all the answers

¿Qué implica el análisis de big data en las organizaciones?

<p>Descubrimiento de patrones y correlaciones dentro de grandes volúmenes de datos. (A)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál es la principal utilidad del valor dentro del contexto de big data?

<p>Toma de decisiones y obtención de insights. (D)</p> Signup and view all the answers

¿En qué tipo de industrias se ha vuelto clave el análisis de big data?

<p>En diversas industrias para innovación y eficiencia. (A)</p> Signup and view all the answers

¿Qué tipo de datos se incluyen en la variedad de big data?

<p>Datos estructurados, semiestructurados y no estructurados. (D)</p> Signup and view all the answers

¿Qué efecto tiene el big data en la toma de decisiones dentro de las organizaciones?

<p>Facilita la toma de decisiones informadas y basadas en datos. (B)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál es el propósito del proceso de extracción, transformación y carga (ETL)?

<p>Asegurar que los datos sean precisos y listos para el análisis. (C)</p> Signup and view all the answers

¿Qué función cumple el almacenamiento de datos (data warehousing) en inteligencia de negocios?

<p>Recopilar y mantener datos de diversas fuentes para análisis. (A)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál de los siguientes beneficios de la inteligencia de negocios ayuda principalmente a mejorar la experiencia del cliente?

<p>Mejora de la experiencia del cliente. (A)</p> Signup and view all the answers

¿Qué tipo de análisis se utiliza en inteligencia de negocios para detectar patrones en los datos?

<p>Análisis de datos utilizando machine learning. (B)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál es un ejemplo de herramienta utilizada para la visualización de datos?

<p>Tableau. (A)</p> Signup and view all the answers

¿Qué aspecto se busca optimizar al analizar datos operativos?

<p>Identificar áreas de mejora y eficiencia. (A)</p> Signup and view all the answers

¿Qué tipo de decisiones respaldan los datos precisos y oportunos proporcionados por la inteligencia de negocios?

<p>Decisiones estratégicas de mercado y operaciones. (A)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál de los siguientes ejemplos representa un resultado del análisis de datos?

<p>Un informe detallado sobre tendencias de ventas. (B)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál es una de las principales ventajas de las bases de datos no relacionales?

<p>Ofrecen soluciones escalables para grandes volúmenes de datos (A)</p> Signup and view all the answers

¿Qué tipo de datos pueden manejar las bases de datos no relacionales?

<p>Datos no estructurados y semiestructurados (A)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál es una característica distintiva de Docker en comparación con entornos tradicionales?

<p>Opera con contenedores que son ligeros y autosuficientes (B)</p> Signup and view all the answers

¿Qué permite a las organizaciones implementar rápidamente nuevas aplicaciones según el contenido?

<p>La flexibilidad de las bases de datos no relacionales (C)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál es un beneficio importante de usar contenedores en Docker?

<p>Permiten la portabilidad y consistencia en diferentes entornos (A)</p> Signup and view all the answers

¿Por qué las bases de datos no relacionales son consideradas una alternativa poderosa?

<p>Facilitan la innovación y adaptación a desafíos digitales (C)</p> Signup and view all the answers

¿Qué es Docker en el contexto de la instalación de MongoDB?

<p>Una plataforma de software para crear y desplegar aplicaciones (D)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál de las siguientes opciones describe mejor la naturaleza de las bases de datos no relacionales?

<p>Son flexibles y permiten modificaciones sin afectar la base de datos existente (A)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál es una de las ventajas de las bases de datos no relacionales sobre las bases de datos relacionales?

<p>Flexibilidad en el manejo de datos no estructurados (C)</p> Signup and view all the answers

¿Qué modelo de datos no se utiliza típicamente en bases de datos no relacionales?

<p>Modelo de tablas relacionadas (A)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál es el impacto de las regulaciones sobre la privacidad y seguridad de datos en las organizaciones?

<p>Aumentan la complejidad del manejo de datos (B)</p> Signup and view all the answers

Qué permite la adopción de bases de datos no relacionales en lugar de bases de datos relacionales?

<p>Escalabilidad para grandes volúmenes de datos (B)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál es una característica de las bases de datos no relacionales?

<p>Soporte para datos semiestructurados (D)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál es un objetivo importante de las regulaciones sobre la privacidad de datos?

<p>Construir confianza con los consumidores (A)</p> Signup and view all the answers

¿Qué estructura no corresponde a bases de datos no relacionales?

<p>Listas enlazadas (B)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál es una de las principales ventajas del uso de big data en las organizaciones?

<p>Mejora la toma de decisiones con insights valiosos. (B)</p> Signup and view all the answers

¿Qué aspecto de la legislación de protección de datos es crucial para manejar la información personal?

<p>El consentimiento explícito de los individuos. (D)</p> Signup and view all the answers

¿Qué característica clave distingue al GDPR en comparación con otras regulaciones de protección de datos?

<p>Su alcance global para cualquier organización que trate datos de residentes de la UE. (A)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre el uso de big data es correcta?

<p>El big data puede optimizar operaciones y descubrir nuevas oportunidades de mercado. (A)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál es uno de los principales marcos legislativos de protección de datos en el mundo?

<p>Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) de la Unión Europea. (C)</p> Signup and view all the answers

¿Qué implica el consentimiento explícito requerido por el GDPR?

<p>El consentimiento debe ser otorgado de manera clara y afirmativa. (C)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál de las siguientes NO es una función de las herramientas de análisis de datos mencionadas?

<p>Eliminar datos redundantes sin analizar. (C)</p> Signup and view all the answers

¿Qué se busca garantizar a través de las leyes de protección de datos?

<p>La privacidad de los individuos y un manejo seguro de sus datos. (C)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál es el propósito de crear la red 'my-mongo-network' en Docker?

<p>Permitir la comunicación entre el contenedor de mongoDB y mongo-express. (A)</p> Signup and view all the answers

¿Qué información es obligatoria para acceder a la gestión de Mongo Express?

<p>User: admin, Password: pass (B)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál es el comando correcto para crear un contenedor de mongoDB?

<p>docker run -d --name mongo --network my-mongo-network -p 27017:27017 mongo:latest (A)</p> Signup and view all the answers

¿Qué función cumple un SGBD como mongoDB?

<p>Almacenar, modificar y extraer datos de manera eficiente y segura. (A)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál es el puerto donde mongoDB se ejecuta de forma predeterminada en el contenedor?

<p>27017 (D)</p> Signup and view all the answers

¿Qué opción es necesaria para correr el contenedor de mongo-express correctamente?

<p>-e ME_CONFIG_MONGODB_URL='mongodb://mongo:27017' (B)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál es el carácter que se debe usar para definir el valor de la variable de entorno en el comando de mongo-express?

<p>&quot; (D)</p> Signup and view all the answers

Al ejecutar el contenedor de mongoDB, ¿qué acción se realiza con el parámetro -v mongo-data:/data/db?

<p>Montar un volumen persistente para los datos de la base de datos. (D)</p> Signup and view all the answers

¿Qué derecho tienen los individuos según la Ley General de Protección de Datos (LGPD) en Brasil?

<p>Derecho de acceso y eliminación de datos. (A)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál es una característica clave de la Ley de Protección de Información Personal (APPI) de Japón?

<p>Regula la transferencia de datos personales a terceros. (B)</p> Signup and view all the answers

¿Qué obligación tienen las organizaciones bajo la Ley General de Protección de Datos (LGPD) en caso de brechas de seguridad?

<p>Deben informar a las autoridades y a los individuos afectados. (C)</p> Signup and view all the answers

¿Qué sanción se establece por las infracciones a la LGPD en Brasil?

<p>Multas de hasta el 2% de los ingresos, limitadas a 50 millones de reales. (C)</p> Signup and view all the answers

¿Qué se requiere bajo la LGPD para procesar datos personales?

<p>El consentimiento explícito del individuo. (B)</p> Signup and view all the answers

¿Qué organismo es responsable de supervisar la APPI en Japón?

<p>La Comisión de Protección de Información Personal. (C)</p> Signup and view all the answers

¿Qué tipo de transparencia se exige a las organizaciones según la normativa de protección de datos?

<p>Deben ser transparentes sobre las prácticas de manejo de datos. (B)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál es uno de los principales derechos de los individuos según la APPI de Japón?

<p>Derecho a acceder a y corregir sus datos personales. (B)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál es uno de los principales beneficios de las leyes de protección de datos para los individuos?

<p>Proporcionan control sobre la información personal. (A)</p> Signup and view all the answers

¿Cómo contribuyen las leyes de protección de datos a la confianza del consumidor?

<p>Demostrando un compromiso fuerte con la privacidad y la seguridad. (C)</p> Signup and view all the answers

¿Qué efecto tiene el cumplimiento de las leyes de protección de datos en la gestión de datos?

<p>Mejora la gestión de datos haciéndola más eficiente y transparente. (C)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál es la consecuencia de no cumplir con las leyes de protección de datos?

<p>Exposición a multas y sanciones significativas. (D)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál de los siguientes aspectos está directamente relacionado con la reducción de riesgos de seguridad en el contexto de protección de datos?

<p>Implementación de medidas de seguridad adecuadas. (A)</p> Signup and view all the answers

¿Qué marco legal se menciona como un ejemplo de legislación sobre protección de datos?

<p>GDPR. (D)</p> Signup and view all the answers

¿Por qué es importante mejorar la gestión de datos según las leyes de protección de datos?

<p>Facilita la toma de decisiones informadas. (C)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál es un propósito clave de las leyes de protección de datos?

<p>Asegurar que la información personal se maneje de manera justa y segura. (C)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe mejor las bases de datos de pares clave-valor?

<p>Cada clave es única y se utiliza para acceder al valor asociado. (A)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál es una característica de las bases de datos de columnas anchas?

<p>Permiten optimizar operaciones de lectura y escritura masivas. (C)</p> Signup and view all the answers

La escalabilidad de las bases de datos no relacionales se caracteriza por:

<p>Añadir más servidores para distribuir la carga. (C)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál de las siguientes opciones describe la consistencia de las bases de datos no relacionales?

<p>Ofrecen consistencia eventual, lo que permite mayor flexibilidad. (D)</p> Signup and view all the answers

Las bases de datos relacionales suelen utilizar:

<p>Transacciones que garantizan la atomicidad y durabilidad. (D)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál es uno de los principales usos de las bases de datos de pares clave-valor?

<p>Cachés y perfiles de usuario. (C)</p> Signup and view all the answers

Una desventaja típica de las bases de datos relacionales frente a las no relacionales es:

<p>Dificultad en la escalabilidad horizontal. (A)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál de las siguientes afirmaciones es cierta sobre las bases de datos de columnas anchas?

<p>Permiten que las filas tengan diferentes columnas. (C)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe mejor la flexibilidad en el esquema de las bases de datos de documentos?

<p>Los documentos pueden tener campos adicionales sin afectar a otros documentos. (C)</p> Signup and view all the answers

¿Qué tipo de consultas son optimizadas en las bases de datos de grafos?

<p>Consultas sobre relaciones y conexiones complejas. (A)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál de las siguientes características es típica de las bases de datos de documentos?

<p>La capacidad de almacenar datos en formato JSON, BSON o XML. (B)</p> Signup and view all the answers

¿Qué tipo de base de datos sería ideal para aplicaciones dedicadas al análisis de redes sociales?

<p>Base de datos de grafos. (B)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál es una desventaja de las bases de datos relacionales frente a las bases de datos NoSQL?

<p>Son menos adecuadas para trabajar con grandes volúmenes de datos dinámicos. (B)</p> Signup and view all the answers

¿Qué característica de las bases de datos de documentos contribuye a su rendimiento para consultas complejas?

<p>Almacenamiento de datos semi-estructurados. (D)</p> Signup and view all the answers

¿Qué representan las aristas en una base de datos de grafos?

<p>Relaciones entre entidades. (B)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre el rendimiento de las bases de datos de grafos es correcta?

<p>Son excelentes para el análisis de redes sociales y detección de fraudes. (A)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál es una de las principales ventajas de las bases de datos no relacionales frente a las relacionales?

<p>Manejan eficientemente datos no estructurados (B)</p> Signup and view all the answers

¿Qué característica de los contenedores en Docker asegura la consistencia de la aplicación en diferentes entornos?

<p>Los contenedores contienen todo lo necesario para ejecutar una aplicación. (B)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál es el objetivo principal de utilizar bases de datos no relacionales en el contexto actual?

<p>Adaptarse a necesidades cambiantes de datos. (D)</p> Signup and view all the answers

¿Qué tipo de datos son más difíciles de manejar para las bases de datos relacionales tradicionales?

<p>Datos semiestructurados (C)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál de las siguientes opciones describe mejor el uso de Docker en la instalación de mongoDB?

<p>Proporciona un entorno ligero y portátil para aplicaciones. (C)</p> Signup and view all the answers

¿Qué aspecto de Docker se beneficia significativamente al utilizar contenedores para el despliegue de aplicaciones?

<p>Facilidad para escalar aplicaciones en la nube (B)</p> Signup and view all the answers

¿Qué limitación tienen las bases de datos predefinidas en comparación con las bases de datos no relacionales?

<p>Requieren cambios estrictos en la estructura de datos. (B)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál es un beneficio clave del uso de las bases de datos no relacionales en organizaciones modernas?

<p>Mayor rapidez para responder a nuevas oportunidades y desafíos. (C)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe mejor un uso común de Docker?

<p>Desplegar aplicaciones de forma rápida y segura en diversos entornos. (D)</p> Signup and view all the answers

¿Qué aspecto de Docker facilita el trabajo de los desarrolladores?

<p>Permite construir y probar aplicaciones en contenedores localmente. (D)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál es una ventaja de usar Docker Desktop para el desarrollo de software?

<p>Facilita la creación de entornos de desarrollo replicables y consistentes. (B)</p> Signup and view all the answers

¿Cómo ayuda Docker en la modernización de aplicaciones legadas?

<p>Contenerizando aplicaciones legadas para su fácil despliegue y gestión. (A)</p> Signup and view all the answers

¿Qué función tiene la gestión de contenedores en Docker?

<p>Proporcionar herramientas para manejar contenedores y clústeres de Kubernetes. (D)</p> Signup and view all the answers

¿Qué se debe hacer para lanzar una imagen en Docker después de abrir Docker Desktop?

<p>Buscar imágenes para ejecutar, como 'mongo', y hacer una descarga. (C)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál es uno de los beneficios de tener entornos de desarrollo consistentes en Docker?

<p>Permite a los desarrolladores trabajar en sistemas operativos diferentes sin problemas. (B)</p> Signup and view all the answers

¿Qué tipo de pruebas se pueden realizar utilizando Docker?

<p>Pruebas de integración y de extremo a extremo en contenedores aislados. (A)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál es una característica de las bases de datos de grafos?

<p>Utilizan nodos y aristas para representar relaciones. (A)</p> Signup and view all the answers

¿Qué requisito fundamental establece la Ley General de Protección de Datos (LGPD) en Brasil para procesar datos personales?

<p>Consentimiento explícito del individuo (B)</p> Signup and view all the answers

¿Qué formato de datos es comúnmente utilizado por las bases de datos de documentos?

<p>JSON (D)</p> Signup and view all the answers

¿Qué ventaja ofrecen las bases de datos de documentos para aplicaciones web?

<p>Flexibilidad para manejar datos semiestructurados. (D)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál de las siguientes características no forma parte de las 3V de big data?

<p>Veracidad (D)</p> Signup and view all the answers

¿Qué derecho tienen los individuos bajo la Ley General de Protección de Datos (LGPD) en Brasil?

<p>Derecho a la eliminación de sus datos (D)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál de las siguientes características es común entre la Ley de Protección de Información Personal (APPI) de Japón y la Ley General de Protección de Datos (LGPD) de Brasil?

<p>Ambas otorgan derechos de acceso y eliminación de datos personales (A)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál de los siguientes es un ejemplo de base de datos de grafos?

<p>Neo4j (D)</p> Signup and view all the answers

¿Cómo se relaciona la 'variedad' en el contexto de big data?

<p>Incluye diferentes tipos de datos de múltiples fuentes. (B)</p> Signup and view all the answers

¿Qué establece la Ley de Protección de Información Personal (APPI) respecto a las transferencias de datos fuera de Japón?

<p>Regula la transferencia a terceros en otros países (D)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál es una ventaja del uso de bases de datos no relacionales sobre las relacionales?

<p>Ofrecen mayor flexibilidad en el manejo de datos. (D)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál es el valor principal de analizar big data en las organizaciones?

<p>Extraer insights para la toma de decisiones. (C)</p> Signup and view all the answers

En el análisis de big data, ¿qué representa la 'veracidad'?

<p>La precisión y calidad de los datos. (D)</p> Signup and view all the answers

¿Qué tipo de base de datos es más adecuada para consultas sobre relaciones complejas?

<p>Bases de datos de grafos (C)</p> Signup and view all the answers

¿Qué sanciones pueden enfrentar las organizaciones por violar la Ley General de Protección de Datos (LGPD) en Brasil?

<p>Multas de hasta el 2% de sus ingresos (D)</p> Signup and view all the answers

¿Qué conjunto de características describe mejor a las bases de datos de documentos?

<p>Flexibilidad, buen rendimiento en consultas complejas y manejo de jerarquías. (B)</p> Signup and view all the answers

¿Qué implica la 'velocidad' en el contexto de big data?

<p>La velocidad en que se generan y procesan los datos. (D)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál es la principal función de la Comisión de Protección de Información Personal en Japón?

<p>Supervisar y hacer cumplir la APPI (C)</p> Signup and view all the answers

¿Qué medida de seguridad se requiere en Canadá para proteger la información personal?

<p>Adoptar medidas de seguridad adecuadas (B)</p> Signup and view all the answers

¿Qué tipo de datos manejan las bases de datos de documentos?

<p>Datos semiestructurados y documentos. (A)</p> Signup and view all the answers

¿Por qué se considera el análisis de big data como un factor clave para la ventaja competitiva?

<p>Ayuda a descubrir patrones y tendencias en grandes volúmenes de datos. (D)</p> Signup and view all the answers

¿Qué implica la transparencia en el manejo de datos para las organizaciones en el contexto de la protección de datos?

<p>Informar a los individuos sobre sus derechos (A)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál de las siguientes afirmaciones es correcta acerca del big data?

<p>Requiere técnicas avanzadas para su procesamiento y análisis. (A)</p> Signup and view all the answers

¿Qué aspecto adicional se menciona en el análisis de big data más allá de las 3V originales?

<p>Valor. (C)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál es una característica principal de las bases de datos de pares clave-valor?

<p>Son óptimas para operaciones de lectura y escritura simples. (B)</p> Signup and view all the answers

¿Para qué son particularmente adecuadas las bases de datos de columnas anchas?

<p>Para análisis en tiempo real y almacenamiento de registros. (A)</p> Signup and view all the answers

La escalabilidad horizontal se refiere a:

<p>Adicionar más servidores al sistema. (A)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál es una diferencia clave entre las bases de datos relacionales y no relacionales?

<p>Las bases de datos no relacionales permiten consistencia eventual. (B)</p> Signup and view all the answers

Las bases de datos de columnas anchas son más eficientes para:

<p>Grandes volúmenes de datos y operaciones masivas. (C)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál de las siguientes afirmaciones es verdadera acerca de la consistencia en bases de datos no relacionales?

<p>Garanizan consistencia eventual lo que mejora la flexibilidad. (B)</p> Signup and view all the answers

Las bases de datos de pares clave-valor son ideales para:

<p>Cachés, sesiones y perfiles de usuario. (B)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál de las siguientes opciones representa una ventaja de las bases de datos no relacionales frente a las relacionales?

<p>La escalabilidad horizontal mediante particionamiento. (D)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál es una ventaja fundamental de las bases de datos no relacionales sobre las relacionales?

<p>Capacidad de manejar datos no estructurados (B)</p> Signup and view all the answers

¿Qué tipo de modelo de datos utilizan las bases de datos no relacionales?

<p>Modelo de pares clave-valor (B)</p> Signup and view all the answers

¿Por qué la evolución de las leyes de protección de datos es importante en la sociedad actual?

<p>Debido a la creciente interconexión y riesgo de violaciones (C)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál de los siguientes tipos de datos es difícil de manejar para las bases de datos relacionales?

<p>Datos semiestructurados (C)</p> Signup and view all the answers

¿Qué aspecto de las bases de datos no relacionales les permite manejar cambios rápidos en los datos?

<p>Flexibilidad en el modelo de datos (D)</p> Signup and view all the answers

¿Qué beneficio aporta la implementación de regulaciones de protección de datos a las organizaciones?

<p>Mayor confianza del consumidor (D)</p> Signup and view all the answers

¿Qué característica distingue a las bases de datos de grafos de otros tipos de bases de datos?

<p>Representación de relaciones entre nodos (B)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál de las siguientes afirmaciones es verdadera sobre las bases de datos no relacionales?

<p>Permiten un manejo eficiente de datos no estructurados (A)</p> Signup and view all the answers

¿Qué comando se utiliza para crear un contenedor que ejecuta mongoDB?

<p>docker run -d --name mongo --network my-mongo-network -p 27017:27017 -v mongo-data:/data/db mongo:latest (C)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál es la dirección que debemos usar para acceder a la gestión de mongoDB a través de Mongo Express?

<p><a href="http://localhost:8081/">http://localhost:8081/</a> (B)</p> Signup and view all the answers

Al ejecutar Mongo Express, ¿qué variable de entorno es necesaria para especificar la conexión a mongoDB?

<p>ME_CONFIG_MONGODB_URL (B)</p> Signup and view all the answers

¿Qué puerto se utiliza por defecto para las conexiones a mongoDB dentro del contenedor?

<p>27017 (A)</p> Signup and view all the answers

¿Qué información se debe introducir para acceder a Mongo Express después de ejecutarlo?

<p>User: admin, Password: pass (A)</p> Signup and view all the answers

Al ejecutar el comando para crear la red de Docker, ¿qué parte del comando indica el nombre de la red?

<p>my-mongo-network (B)</p> Signup and view all the answers

¿Qué es un sistema de gestión de bases de datos (SGBD)?

<p>Un conjunto de programas para gestionar bases de datos. (C)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál es la función principal de la generación de informes en inteligencia de negocios?

<p>Resume y presenta los resultados del análisis de datos. (D)</p> Signup and view all the answers

¿Qué proceso asegura que los datos sean precisos y listos para el análisis?

<p>Extracción, transformación y carga (ETL). (C)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe mejor la visualización de datos?

<p>Uso de herramientas gráficas para facilitar la comprensión de datos complejos. (D)</p> Signup and view all the answers

¿Qué beneficio de la inteligencia de negocios se centra en la mejora de procedimientos internos?

<p>Optimización de procesos. (D)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál es un propósito del análisis de datos en inteligencia de negocios?

<p>Descubrir patrones y obtener insights. (D)</p> Signup and view all the answers

¿Qué herramienta se utiliza comúnmente para el almacenamiento de datos en inteligencia de negocios?

<p>Amazon Redshift. (B)</p> Signup and view all the answers

¿Qué aspecto de la inteligencia de negocios ayuda a mejorar la interacción con los clientes?

<p>Análisis de datos de interacción y feedback del cliente. (A)</p> Signup and view all the answers

El almacenamiento de datos centralizados tiene como objetivo principal:

<p>Facilitar el análisis y la generación de informes. (A)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe mejor las bases de datos de grafos?

<p>Utilizan nodos, aristas y propiedades para representar datos y relaciones. (B)</p> Signup and view all the answers

¿Qué tipo de base de datos es más adecuada para aplicaciones que gestionan datos semiestructurados?

<p>Bases de datos de documentos. (A)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál de las características de las bases de datos de documentos contribuye a su buen rendimiento para consultas complejas?

<p>Flexibilidad en el esquema que permite campos adicionales. (D)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál de las siguientes opciones no es un ejemplo de base de datos de documentos?

<p>Neo4j. (A)</p> Signup and view all the answers

¿Qué tipo de datos representan los nodos en una base de datos de grafos?

<p>Las entidades o elementos individuales que están conectados. (C)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál es una de las principales ventajas de las bases de datos de grafos?

<p>Ofrecen rendimiento superior en análisis de relaciones complejas. (C)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál es una característica distintiva de las bases de datos NoSQL en comparación con las bases de datos relacionales?

<p>Pueden manejar datos sin un esquema predefinido. (C)</p> Signup and view all the answers

¿Qué ventaja ofrecen las bases de datos de documentos frente a otros tipos de bases de datos?

<p>Permiten una excelente recuperación de datos jerárquicos y complejos. (B)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál de las siguientes características se asocia comúnmente con big data?

<p>Gran volumen, velocidad y variedad de datos (B)</p> Signup and view all the answers

¿Qué aspecto de big data se relaciona con la calidad y exactitud de la información?

<p>Veracidad (A)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál es uno de los beneficios de analizar big data en las organizaciones?

<p>Toma de decisiones informadas (D)</p> Signup and view all the answers

¿Qué tipo de datos se considera parte de la variedad en big data?

<p>Datos semiestructurados y no estructurados (D)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál de las siguientes opciones describe mejor la velocidad en el contexto de big data?

<p>La rapidez con que se generan y procesan los datos (C)</p> Signup and view all the answers

La capacidad de descubrir patrones en grandes volúmenes de datos es fundamental para:

<p>Obtener insights y mejorar la toma de decisiones (C)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál es una de las principales características que se añaden a las 3V originales de big data?

<p>Veracidad (A)</p> Signup and view all the answers

El análisis de big data se considera crucial para:

<p>Mejorar la innovación, eficiencia y ventaja competitiva (A)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál es una principal ventaja de las bases de datos no relacionales en comparación con las bases de datos relacionales?

<p>Escalabilidad y flexibilidad (A)</p> Signup and view all the answers

¿Qué tipo de datos pueden gestionar las bases de datos no relacionales?

<p>Datos semiestructurados y no estructurados (B)</p> Signup and view all the answers

¿Cómo se caracterizan las bases de datos no relacionales en términos de su estructura?

<p>Emplean modelos de datos flexibles (D)</p> Signup and view all the answers

¿Qué refleja la evolución de las leyes sobre la privacidad y la seguridad de datos?

<p>La creciente importancia de la privacidad en una sociedad interconectada (C)</p> Signup and view all the answers

¿Qué permite la flexibilidad de las bases de datos no relacionales?

<p>Manejo eficiente de datos que cambian rápidamente (C)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál es un modelo que no utilizarían las bases de datos no relacionales?

<p>Modelo de filas y columnas (A)</p> Signup and view all the answers

¿Qué aspecto de las bases de datos no relacionales las hace adecuadas para grandes volúmenes de datos?

<p>Capacidad para manejar datos no estructurados (C)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál es una práctica esencial que se deriva de cumplir con las regulaciones de privacidad?

<p>Construcción de confianza del consumidor (D)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál es el primer paso para establecer un entorno de trabajo con mongoDB en Docker?

<p>Crear una red llamada my-mongo-network (A)</p> Signup and view all the answers

Qué puerto se utiliza para acceder a la interfaz de gestión de mongoDB a través de mongo-express?

<p>8081 (D)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál es el propósito de utilizar una red en Docker para mongoDB y mongo-express?

<p>Facilitar la comunicación entre contenedores (A)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál es el comando correcto para ejecutar mongoDB en un contenedor de Docker?

<p>docker run -d --name mongo --network my-mongo-network -p 27017:27017 mongo:latest (B)</p> Signup and view all the answers

¿Qué datos de acceso se utilizan por defecto para gestionar mongoDB a través de mongo-express?

<p>User: admin, Password: pass (B)</p> Signup and view all the answers

Qué tipo de programa es un SGBD como mongoDB?

<p>Un conjunto de programas para gestión de datos (D)</p> Signup and view all the answers

¿Qué comando se usa para descargar la imagen de mongo-express en Docker Desktop?

<p>docker pull mongo-express:latest (B)</p> Signup and view all the answers

¿Qué significa que mongoDB funcione en el puerto 27017?

<p>Es el puerto por defecto para bases de datos Mongo (D)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál es uno de los beneficios de usar Docker y Docker Desktop en el desarrollo de software?

<p>Facilita la creación de entornos de desarrollo replicables. (C)</p> Signup and view all the answers

¿Cómo contribuye Docker a la gestión de aplicaciones en microservicios?

<p>Aislando cada microservicio en su propio contenedor. (D)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál es un uso común de Docker en entornos de producción?

<p>Desplegar aplicaciones de manera rápida y segura. (D)</p> Signup and view all the answers

¿Qué opción describe mejor una función de Docker Desktop?

<p>Permite gestionar contenedores y clústeres de Kubernetes desde el escritorio. (A)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál es la primera acción al lanzar una imagen en Docker?

<p>Iniciar Docker Desktop. (B)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál de las siguientes afirmaciones es cierta sobre la modernización de aplicaciones legadas con Docker?

<p>Facilita el despliegue y la administración de aplicaciones legadas. (C)</p> Signup and view all the answers

¿Qué permite realizar Docker en el desarrollo local eficiente?

<p>Construir y depurar aplicaciones en contenedores localmente. (A)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál es una consecuencia de usar Docker para las pruebas automatizadas?

<p>Ejecutar pruebas en contenedores aislados. (D)</p> Signup and view all the answers

Flashcards

Análisis Descriptivo

Describe y resume datos históricos para entender lo ocurrido.

Análisis Predictivo

Utiliza datos y modelos para predecir eventos futuros.

Análisis Prescriptivo

Ofrece recomendaciones sobre acciones a tomar para alcanzar objetivos.

Análisis de Sentimiento

Analiza texto para determinar emociones y opiniones.

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Análisis en Tiempo Real

Analiza datos mientras se generan para decisiones instantáneas.

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Hadoop

Software para procesar grandes cantidades de datos distribuidos en ordenadores.

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Spark

Motor de análisis rápido para big data, con procesamiento en memoria.

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Inteligencia de Negocios (BI)

Estrategias y tecnologías para analizar datos de negocios.

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ETL (Extracción, Transformación y Carga)

Proceso para obtener datos de diferentes fuentes, convertirlos a un formato adecuado y almacenarlos en un repositorio de datos.

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Almacenamiento de datos (Data Warehouse)

Repositorio centralizado que guarda datos de diversas fuentes para análisis e informes.

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Análisis de datos

Aplicación de métodos estadísticos y algoritmos para encontrar patrones y conocimientos a partir de datos.

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Visualización de datos

Uso de herramientas gráficas para mostrar datos de forma visual.

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Generación de informes (Reporting)

Creación de informes estructurados que resumen datos analizados para la toma de decisiones.

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Mejora de la toma de decisiones

Uso de datos precisos y oportunos para tomar decisiones estratégicas y operativas.

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Identificación de oportunidades de mercado

Análisis de datos de mercado y clientes para encontrar nuevas oportunidades.

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Optimización de procesos

Análisis de datos operativos para encontrar áreas de mejora dentro de procesos y aumentar eficiencia.

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Derecho de acceso

Los individuos tienen el derecho a acceder a sus datos personales.

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Derecho de rectificación

Los individuos pueden corregir sus datos personales inexactos.

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Portabilidad de datos

Transferir datos personales a otro controlador de datos.

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Notificación de brechas de seguridad

Obligación de notificar a las autoridades y afectados por violaciones de datos.

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Multas significativas (Ley)

Sanciones financieras por violaciones de la ley de privacidad.

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Derecho a saber (CCPA)

Consumidores tienen derecho a conocer qué datos recopilan empresas sobre ellos.

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Derecho a borrar (CCPA)

Solicitar la eliminación de tus datos personales.

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Consentimiento (PIPEDA)

Necesidad de autorización para recopilar, usar o divulgar datos personales.

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Ley de protección de datos de Canadá

Establece reglas para la protección de datos personales en Canadá, incluyendo medidas de seguridad, transparencia y transferencia de datos transfronteriza.

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LGPD (Brasil)

Ley federal brasileña similar al GDPR, que establece directrices para la protección de datos personales.

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Consentimiento en la LGPD

La LGPD requiere el consentimiento explícito del individuo para procesar sus datos personales.

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Derechos de los individuos en la LGPD

Los individuos tienen el derecho de acceder, corregir, eliminar y transportar sus datos personales.

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Responsabilidad y rendición de cuentas en la LGPD

Las organizaciones deben demostrar que cumplen con las normas de la LGPD.

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APPI (Japón)

Ley japonesa que regula la protección de datos personales, actualizada para alinearse con el GDPR.

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Consentimiento en la APPI

La APPI requiere el consentimiento del individuo para transferir datos a terceros.

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Supervisión y cumplimiento en la APPI

La Comisión de Protección de Información Personal de Japón supervisa y hace cumplir la APPI.

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NoSQL

Un término que significa "no solo SQL" y se refiere a sistemas de gestión de bases de datos que no se basan en el modelo relacional de SQL.

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Bases de datos de documentos

Almacenan datos en documentos individuales, generalmente en formatos JSON, BSON o XML. Cada documento es una colección de pares clave-valor y puede tener una estructura diferente.

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Flexibilidad en el esquema

Los documentos pueden tener campos adicionales sin afectar a otros documentos.

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Rendimiento para consultas complejas

Ofrecen buen rendimiento para consultas complejas y datos jerárquicos.

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Bases de datos de grafos

Representan y almacenan datos utilizando nodos, aristas y propiedades. Los nodos son entidades, las aristas son relaciones entre entidades y las propiedades almacenan información sobre nodos y aristas.

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Optimizadas para consultas sobre relaciones

Son excelentes para consultas sobre relaciones y conexiones complejas.

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Ejemplos de bases de datos de documentos

Ejemplos de bases de datos de documentos son MongoDB, CouchDB y RavenDB.

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Ejemplos de bases de datos de grafos

Ejemplos de bases de datos de grafos incluyen Neo4j, OrientDB y ArangoDB.

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Bases de datos NoSQL

Sistemas de gestión de bases de datos que no se basan en el modelo relacional tradicional, ofreciendo mayor flexibilidad para almacenar y gestionar datos no estructurados.

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Flexibilidad

Capacidad de adaptarse a cambios y requisitos sin alterar la estructura de la base de datos.

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Esquema predefinido

Estructura rígida que define las columnas y tipos de datos de una tabla, limitando la flexibilidad para almacenar datos no estructurados.

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Esquema flexible

Estructura que permite modificaciones dinámicas sin afectar la base de datos existente, ideal para datos no estructurados.

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¿Por qué son importantes las bases de datos NoSQL?

Las bases de datos NoSQL ofrecen soluciones escalables y eficientes para manejar grandes volúmenes de datos y datos no estructurados, permitiendo a las organizaciones innovar y responder rápidamente a nuevas oportunidades y desafíos.

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Docker

Plataforma que facilita la creación, prueba y despliegue de aplicaciones mediante contenedores livianos y autosuficientes.

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Contenedor

Entorno liviano, portátil y autosuficiente que incluye código, runtime, herramientas del sistema, bibliotecas y configuraciones para ejecutar aplicaciones.

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Beneficios de Docker

Permite el despliegue consistente de aplicaciones, sin importar el entorno de ejecución, asegurando una ejecución fluida y sin errores.

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Big Data

Conjuntos de datos extremadamente grandes y complejos que son difíciles de procesar con métodos tradicionales. Se caracteriza por su volumen, velocidad y variedad.

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Las 3V de Big Data

Las características clave que definen Big Data: volumen, velocidad y variedad.

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¿Por qué es importante el análisis de Big Data?

El análisis de Big Data permite a las organizaciones descubrir patrones, correlaciones y tendencias ocultas en grandes conjuntos de datos, lo que facilita la toma de decisiones estratégicas y la innovación.

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ETL

Proceso que extrae datos de diversas fuentes, los transforma a un formato adecuado y los carga en un sistema de almacenamiento de datos.

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Almacenamiento de datos

Repositorio centralizado que guarda datos de diferentes fuentes para facilitar el análisis e informes.

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¿Cómo mejora la toma de decisiones la BI?

Proporciona datos precisos y oportunos para respaldar decisiones informadas.

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Oportunidades de mercado

Análisis de datos de mercado y clientes para encontrar nuevas oportunidades.

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Experiencia del cliente

Análisis de datos de interacción y feedback del cliente para mejorar productos y servicios.

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GDPR

El Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) es una regulacion de protección de datos de la Unión Europea que se aplica a todas las organizaciones que procesan datos personales de residentes en la UE.

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Alcance Global del GDPR

El GDPR se aplica a cualquier organización que maneje datos de residentes de la UE, independientemente de su ubicación.

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Consentimiento Explícito

El GDPR requiere que los individuos den su consentimiento claro y afirmativo para que se procesen sus datos.

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Protección de Datos

La protección de datos es un aspecto crucial en el mundo digital actual, donde la información personal se recopila, almacena y procesa a gran escala. Las leyes de protección de datos están diseñadas para proteger la privacidad de los individuos.

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¿Por qué son importantes las leyes de protección de datos?

Las leyes de protección de datos garantizan que las organizaciones manejen los datos personales de manera segura y responsable.

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Marco Legislativo de Protección de Datos

Un marco legislativo de protección de datos es un conjunto de reglas y regulaciones que establecen los estándares para la protección de los datos personales.

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Ejemplo de Marco Legislativo

El GDPR es un ejemplo de un marco legislativo de protección de datos.

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¿Qué son las bases de datos NoSQL?

Son sistemas de gestión de bases de datos que no utilizan el modelo relacional tradicional para almacenar y recuperar datos. Ofrecen mayor flexibilidad y escalabilidad para manejar datos no estructurados y grandes volúmenes.

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¿Qué caracteriza a las bases de datos NoSQL?

Emplean modelos de datos más flexibles, como documentos, grafos, pares clave-valor y columnas anchas, lo que permite gestionar de forma eficiente grandes volúmenes de datos, datos semiestructurados y no estructurados, y datos que cambian rápidamente.

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Ventajas de las bases de datos NoSQL

Permiten manejar eficientemente grandes volúmenes de datos, datos semiestructurados y no estructurados, y datos que cambian rápidamente, lo que las convierte en soluciones ideales para el almacenamiento y gestión de información en la era digital.

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Modelos de datos NoSQL

Los modelos de datos NoSQL incluyen documentos, grafos, pares clave-valor y columnas anchas.

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Escalabilidad de las bases de datos NoSQL

Pueden expandirse horizontalmente para manejar cantidades crecientes de datos y usuarios. Esto significa que se pueden agregar nuevos servidores o nodos al sistema sin interrumpir el funcionamiento.

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Flexibilidad del esquema en NoSQL

Las bases de datos NoSQL permiten flexibilidad en el esquema. Esto significa que no es necesario definir una estructura fija de antemano. Los datos se pueden agregar o modificar sin afectar el resto de la base de datos.

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Ejemplos de bases de datos NoSQL

Ejemplos populares incluyen MongoDB, CouchDB, Cassandra, Redis y Neo4j.

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¿Qué es un SGBD?

Un SGBD (Sistema de Gestión de Bases de Datos) es un conjunto de programas que permite almacenar, modificar y extraer información de una base de datos de forma segura y eficiente.

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Mongo Express

Es un SGBD específico para MongoDB que permite la gestión de la base de datos.

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Docker Network

Una red creada en Docker para conectar contenedores entre sí, permitiendo la comunicación y el acceso a servicios dentro de la misma red.

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Crear una red en Docker

Se utiliza el comando docker network create para crear una nueva red en Docker, como docker network create my-mongo-network.

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Ejecutar un contenedor Docker

Se utiliza el comando docker run para ejecutar un contenedor Docker con opciones como -d para ejecutar en segundo plano, --name para nombrar el contenedor y -p para mapear puertos.

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Accesar a Mongo Express

Accediendo a la dirección http://localhost:8081/ en el navegador web, se puede acceder a la interfaz de gestión de Mongo Express, la cual permitirá administrar la base de datos MongoDB.

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Credenciales de acceso a Mongo Express

Las credenciales de acceso a Mongo Express son: Usuario: admin Contraseña: pass

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Red 'my-mongo-network'

La red 'my-mongo-network' conecta tanto la base de datos MongoDB como Mongo Express, permitiendo que ambos se comuniquen dentro de la misma red.

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Protección de datos (Canadá)

Obliga a las organizaciones a proteger la información personal con medidas de seguridad adecuadas.

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Derecho de acceso y rectificación (LGPD)

Los individuos en Brasil tienen derechos para acceder, modificar y eliminar sus datos personales.

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Responsabilidad de las organizaciones (LGPD)

Las empresas deben demostrar que cumplen con las reglas de la LGPD.

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Notificación de brechas de seguridad (LGPD)

Es obligatorio notificar a las autoridades y a las personas afectadas si se produce una fuga de datos.

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Consentimiento (APPI)

La ley japonesa requiere el consentimiento del individuo para compartir datos con terceros.

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Supervisión de la APPI

Una comisión específica supervisa y hace cumplir la APPI en Japón.

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Transferencia de datos transfronteriza

Regula la transferencia de información personal fuera de Canadá.

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Sanciones por infracciones (LGPD)

Las empresas pueden enfrentar multas de hasta el 2% de sus ingresos en Brasil.

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¿Qué protege la legislación de protección de datos?

Las leyes de protección de datos están diseñadas para proteger la privacidad y los derechos de las personas. Aseguran que la información personal se maneje de forma justa y segura, brindando a las personas control sobre sus propios datos.

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Confianza del consumidor

Cumplir con las leyes de protección de datos ayuda a construir y mantener la confianza del consumidor. Las personas están más dispuestas a compartir su información con organizaciones que demuestran un compromiso fuerte con la privacidad y la seguridad.

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Riesgos de seguridad

Las regulaciones de protección de datos exigen medidas de seguridad adecuadas para proteger la información personal. La reducción de riesgos de seguridad disminuye la probabilidad de violaciones de datos y el impacto financiero y reputacional.

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Cumplimiento legal

Cumplir con las leyes de protección de datos es crucial para evitar sanciones y multas significativas. Esto protege a las organizaciones de las consecuencias legales y financieras por incumplir las normas.

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¿Por qué es importante la gestión de datos?

Las regulaciones obligan a las organizaciones a gestionar la información de forma más eficiente y transparente. Esto mejora la calidad de los datos, facilita la toma de decisiones informadas y fortalece la gobernanza de los datos.

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Marcos legales de protección de datos

Existen marcos legales como el GDPR, CCPA, PIPEDA, LGPD y APPI que protegen a las personas y obligan a las organizaciones a manejar la información de manera ética y segura.

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Alcance del GDPR

El GDPR se aplica a cualquier organización que maneje datos de residentes de la UE, independientemente de su ubicación geográfica.

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Docker Desktop

Plataforma que simplifica la instalación y configuración de Docker en Windows y macOS, permitiendo a los desarrolladores crear y gestionar entornos de desarrollo de manera eficiente.

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¿Por qué usar Docker?

Docker facilita la creación, prueba y despliegue de aplicaciones de forma rápida y eficiente, garantizando que se ejecuten de forma consistente en diferentes entornos.

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Lanzar una imagen Docker

Para ejecutar un contenedor, se necesita una imagen que contenga la aplicación y sus dependencias. Descarga e inicia una imagen Docker.

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Microservicios

Un enfoque de arquitectura de software donde se descomponen las aplicaciones en servicios independientes y pequeños que se comunican entre sí.

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Modernización de aplicaciones legadas

Docker permite contenerizar aplicaciones antiguas para facilitar su despliegue, administración y actualización.

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Red de Docker

Una red virtual que permite conectar contenedores entre sí, facilitando la comunicación y el acceso a servicios dentro de la misma.

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Bases de datos clave-valor

Almacenan datos como pares clave-valor, donde cada clave es única y se usa para acceder al valor asociado. Son muy rápidas para operaciones simples de lectura y escritura y escalan horizontalmente fácilmente.

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Ejemplos de bases de datos clave-valor

Redis, DynamoDB y Riak son ejemplos comunes de bases de datos clave-valor.

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Bases de datos de columnas anchas

Almacenan datos en tablas, pero en lugar de filas tradicionales, utilizan familias de columnas. Cada familia puede contener múltiples columnas y las filas pueden tener columnas diferentes. Son altamente escalables y eficientes para grandes volúmenes de datos.

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Ejemplos de bases de datos de columnas anchas

Apache Cassandra, HBase y ScyllaDB son ejemplos de bases de datos de columnas anchas.

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Escalabilidad horizontal

Aumentar la capacidad de procesamiento agregando más servidores al sistema. Útil para manejar grandes volúmenes de datos.

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Consistencia eventual

Los datos se actualizan en diferentes servidores de forma asincrónica, lo que permite mayor flexibilidad y rendimiento, pero la información puede no ser consistente inmediatamente.

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Escalabilidad vertical

Aumentar la capacidad de procesamiento de un único servidor.

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¿Qué es Big Data?

Big Data se refiere a conjuntos de datos de gran tamaño y complejidad, difíciles de procesar con herramientas tradicionales.

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Análisis de Big Data

El análisis de Big Data utiliza herramientas avanzadas para encontrar patrones y tendencias en grandes conjuntos de datos.

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Multa por violaciones de privacidad

Las empresas pueden ser sancionadas financieramente por incumplir las leyes de protección de datos.

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Transparencia (Canadá)

Las organizaciones deben ser transparentes sobre sus prácticas de manejo de datos.

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Transferencia de datos transfronteriza (Canadá)

Regula la transferencia de información personal fuera de Canadá.

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Ventajas de NoSQL

Gestionan grandes volúmenes de datos, datos semiestructurados y no estructurados, y datos que cambian rápidamente.

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Escalabilidad NoSQL

Se pueden expandir horizontalmente añadiendo más servidores o nodos sin afectar el funcionamiento.

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Flexibilidad de esquema NoSQL

No es necesario definir una estructura fija de antemano. Los datos se pueden agregar o modificar sin afectar el resto.

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¿Por qué las bases de datos NoSQL son importantes?

Ofrecen soluciones escalables y eficientes para manejar grandes volúmenes de datos y datos no estructurados, permitiendo a las organizaciones innovar y responder a nuevas oportunidades y desafíos.

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¿Qué es NoSQL?

NoSQL significa "not only SQL" y se refiere a sistemas de gestión de bases de datos que no se basan en el modelo relacional de SQL. Son más flexibles para manejar datos no estructurados y grandes volúmenes.

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Tipos de bases de datos NoSQL

Existen varios tipos de NoSQL: Bases de datos de documentos (como MongoDB), Bases de datos de grafos (como Neo4j), Bases de datos clave-valor, y Bases de datos de columna-familia.

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Escalabilidad

Las bases de datos NoSQL pueden expandirse horizontalmente (añadiendo más servidores) para manejar cantidades crecientes de datos y usuarios.

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Escalabilidad horizontal de NoSQL

Las bases de datos NoSQL pueden expandirse horizontalmente para manejar cantidades crecientes de datos y usuarios.

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¿A dónde accedo para usar Mongo Express?

Accede a la dirección http://localhost:8081/ en el navegador web para usar la interfaz de gestión de Mongo Express.

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¿Qué es el análisis de datos?

El análisis de datos implica la aplicación de técnicas avanzadas para descubrir patrones, correlaciones y tendencias dentro de grandes volúmenes de datos.

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Técnicas de análisis de datos

Las técnicas comunes de análisis de datos incluyen el análisis descriptivo, predictivo, prescriptivo y de sentimiento.

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¿Para qué sirve el análisis de Big Data?

El análisis de Big Data permite a las organizaciones obtener insights valiosos para tomar decisiones informadas, mejorar la eficiencia y obtener ventajas competitivas.

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ETL en Big Data

ETL (Extracción, Transformación y Carga) es un proceso que permite obtener datos de diferentes fuentes, convertirlos a un formato adecuado y almacenarlos en un repositorio de datos.

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¿Por qué la BI es importante?

La inteligencia de negocios (BI) proporciona información valiosa para tomar decisiones estratégicas y operativas, optimizar procesos y comprender los datos.

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Generación de informes

Creación de informes estructurados que resumen y presentan los resultados del análisis de datos.

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Derechos de los individuos (GDPR)

El GDPR otorga a las personas el derecho a acceder, modificar, eliminar y proteger sus datos personales.

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Cumplimiento Legal de la protección de datos

Seguir las leyes de protección de datos, como el GDPR, es fundamental para evitar sanciones y multas.

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¿Qué es un contenedor Docker?

Un entorno ligero, portátil y autosuficiente que incluye código, runtime, herramientas del sistema, bibliotecas y configuraciones para ejecutar aplicaciones de forma aislada.

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Docker y desarrollo de software

Docker facilita la creación de entornos de desarrollo replicables y consistentes, lo que simplifica la colaboración entre los desarrolladores y reduce los errores de configuración.

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Contenedor Docker

Un entorno liviano, portátil y autosuficiente que incluye código, runtime, herramientas del sistema, bibliotecas y configuraciones para ejecutar aplicaciones.

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Study Notes

Bases de Datos

  • ILERNA es un centro autorizado con códigos específicos para Lleida, Madrid y Sevilla.
  • El desarrollo de aplicaciones multiplataforma y web están relacionados con bases de datos.
  • El anexo proporciona información sobre bases de datos.

Big Data

  • La cantidad de datos generados digitalmente está aumentando rápidamente.
  • Big data son conjuntos de datos enormes y complejos que son difíciles de analizar usando técnicas tradicionales.
  • Las características principales de big data se resumen en las 3V: volumen, velocidad y variedad.
  • Otros aspectos clave son la veracidad y el valor de los datos.

Técnicas de Análisis de Datos

  • Análisis Descriptivo: describe y resume datos históricos. Ejemplos: informes de ventas, análisis de tráfico web.
  • Análisis Predictivo: usa modelos estadísticos y aprendizaje automático para predecir eventos futuros. Ejemplos: predicción de la demanda, análisis de riesgo de crédito.
  • Análisis Prescriptivo: ofrece recomendaciones sobre acciones a tomar para alcanzar objetivos. Ejemplos: optimización de rutas de entrega, recomendaciones de productos.
  • Análisis de Sentimiento: analiza textos para identificar emociones y opiniones. Ejemplos: análisis de comentarios en redes sociales, reseñas de productos.
  • Análisis en Tiempo Real: procesa y analiza datos mientras se generan para decisiones instantáneas. Ejemplos: detección de fraudes, monitoreo de redes.

Herramientas de Análisis de Big Data

  • Hadoop: marco de código abierto para procesamiento distribuido de grandes conjuntos de datos.
  • Spark: motor de análisis rápido para big data que funciona en memoria.
  • NoSQL databases: bases de datos para almacenar y recuperar datos no estructurados (Mongo y Cassandra).
  • Tableau: herramienta de visualización para transformar datos en insights.
  • Power BI: servicio de análisis empresarial de Microsoft que ofrece visualizaciones interactivas y capacidad de BI.

Inteligencia de Negocios (BI)

  • BI transforma datos en información procesable para tomar decisiones estratégicas, tácticas y operativas.
  • Componentes clave: Extracción, Transformación y Carga (ETL), Almacenamiento de datos (data warehousing), Análisis de datos, Visualización de datos y Generación de informes(reporting).
  • Los beneficios incluyen la mejora de la toma de decisiones, identificación de oportunidades de mercado y optimización de procesos.

Legislación sobre Protección de Datos

  • La protección de datos es fundamental en la era digital.
  • Principales marcos regulatorios: Reglamento general de protección de datos (GDPR) de la Unión Europea, Ley de privacidad del consumidor de California (CCPA) de Estados Unidos, Ley de protección de información personal y documentos electrónicos (PIPEDA) de Canadá, Ley general de protección de datos (LGPD) de Brasil, Ley de protección de información personal (APPI) de Japón.
  • Las características clave incluyen: alcance global, consentimiento explícito, derecho de acceso, rectificación y portabilidad de datos, notificación de brechas de seguridad, multas significativas para las infracciones y la importancia de la protección de la privacidad.

Bases de datos no relacionales (NoSQL)

  • Las Bases de datos NoSQL ofrecen flexibilidad y escalabilidad.
  • Los modelos de datos incluyen: Documentos (ej. MongoDB), Grafos (ej. Neo4j), Pares clave-valor (ej. Redis) y Columnas Anchas (ej. Cassandra).
  • NoSQL se caracterizan por flexibilidad en la estructura y por la capacidad de manejar grandes volúmenes de datos de forma más eficiente que las bases de datos relacionales tradicionales.

Instalación de un SGBD (Sistema de Gestión de Base de Datos) para MongoDB

  • Se menciona como método recomendado el uso de Docker para la instalación de un SGBD para MongoDB.
  • Se proporcionan comandos Docker para la creación y ejecución de una base de datos (BDD).

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Description

Explora los conceptos fundamentales de bases de datos y big data en este cuestionario. Aprenderás sobre las características de big data y las diversas técnicas de análisis de datos, incluyendo análisis descriptivo, predictivo y prescriptivo. Ideal para estudiantes interesados en el manejo y análisis de grandes volúmenes de información.

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