Introducción a la gestión de bases de datos

Bases de Datos - Parte 1 - Introducción

• El curso trata sobre Bases de Datos, introducción y conceptos básicos.
• Se ubica dentro de la materia de Informática Básica (Bloques II-III).
• El curso es impartido por el Laboratorio de Bases de Datos.

Contenidos

• Introducción a las Bases de Datos: Se cubren las definiciones fundamentales.
• Modelos de Datos: Se enfoca en el modelo relacional.

Bibliografía

• Elmasri, R.; Navathe, S. (2011). Database Systems. Addison-Wesley
• Date, C.J. (2001). Introducción a los Sistemas de Bases de Datos. Prentice Hall.
• Silberschatz, A.; Korth, H.; Sudarshan, S. (2011). Databases System Concepts. Mc Graw Hill.

Motivación

• La sociedad de hoy en día depende de aplicaciones informáticas.
• Estas aplicaciones requieren gestionar repositorios de información.
• Esto implica almacenar conjuntos de datos de manera organizada, en un sistema determinado.

Definiciones (I)

• Dominio: Contexto como empresa, organización, departamento o eventos para gestionar información.
• Dato: Hecho específico, relevante en un dominio e implícito, que se puede registrar.
• Base de Datos: Colección de datos relacionados dentro de un dominio específico, organizados para manipulación y recuperación eficiente.

Algunos ejemplos

• Ejemplos de bases de datos:
  • Gestión académica de una universidad: Incluye datos de materias, estudiantes, y sus matrículas.
  • Gestión de facturación: Datos de clientes e información de productos asociados a las ventas.

Sistemas de gestión de bases de datos (SGBD)

• Un conjunto de programas que permiten crear y manipular bases de datos.
• Son herramientas de propósito general.
• Permiten la creación, y administración de bases de datos en cualquier ámbito.
• Operaciones básicas: Consultar, Insertar, Modificar, Eliminar datos.

Modelos de datos (I)

• Problema fundamental: Cómo organizar datos en una Base de Datos (BD).
• Modelo de datos: Representación conceptual, que describe la forma de organizar y manipular datos.
• Características de un modelo de datos:
  • Estructura: Elementos para organizar datos.
  • Integridad: Reglas para el uso correcto de los elementos.
  • Manipulación: Operaciones para acceder y manejar datos, con base en las reglas y estructura definidas

Modelos de datos: Tipos

• Modelos conceptuales: Describen datos desde la perspectiva humana. Ejemplo: Diagrama Entidad-Relación (ERD)
• Modelos lógicos: Se ubican entre la percepción humana y la representación en la computadora. Ejemplo: Modelo Relacional de Codd
• Modelos físicos: Representan la organización física de los datos en el ordenador.

Estructura, Integridad y Manipulación (ej. Modelo de Datos Universitario)

• Estructura: La organización de datos en tablas (materias). Cada fila representa una materia con atributos como codigo, nombre y créditos en columnas.
• Integridad: No puede haber dos filas iguales. Cada materia debe tener un código único diferente
• Manipulación: Ejemplo recuperar datos completos para una materia específica por su código. Esto se traduce en buscar la fila donde el campo de código coincida con el valor definido.

Modelos de datos: El modelo relacional.

• Fue propuesto por Edgar Codd (IBM, 1970).
• La mayoría de sistemas de gestión de base de datos funcionan hoy con este modelo.
• Características principales:
  • Simple y intuitivo: Organiza los datos en relaciones (tablas) de manera sencilla.
  • Fundamentado matemáticamente: Se basa en conceptos matemáticos.
  • Flexible: Permite diseñar bases de datos con facilidad en numerosos dominios o campos.