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Questions and Answers
¿Cuál es la función principal del lenguaje de descripción de datos (DDL)?
¿Cuál es la función principal del lenguaje de descripción de datos (DDL)?
- Consultar datos de la base de datos de manera sencilla.
- Modificar los datos existentes en la base de datos.
- Eliminar datos no deseados de la base de datos.
- Definir las estructuras y relaciones de la base de datos. (correct)
¿Qué nivel de estructura se ocupa de la representación física de los datos en el disco?
¿Qué nivel de estructura se ocupa de la representación física de los datos en el disco?
- Estructura externa.
- Estructura interna. (correct)
- Estructura lógica.
- Estructura conceptual.
¿Qué permite hacer la función de manipulación en una base de datos?
¿Qué permite hacer la función de manipulación en una base de datos?
- Establecer restricciones sobre los datos.
- Crear reglas de integridad en los datos.
- Buscar, añadir, suprimir o modificar datos. (correct)
- Definir y estructurar los datos.
¿Cuál es una ventaja clave de usar bases de datos en lugar de ficheros?
¿Cuál es una ventaja clave de usar bases de datos en lugar de ficheros?
¿Qué lenguaje se utiliza para llevar a cabo las funciones de administración de bases de datos?
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¿Cuál de los siguientes problemas surgen al depender de ficheros en aplicaciones?
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¿Qué aspecto NO corresponde al nivel conceptual de una base de datos?
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¿Cómo ha evolucionado la gestión de bases de datos en los entornos informáticos modernos?
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¿Qué relación tienen los datos con nuestras actividades diarias?
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¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre DML es correcta?
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La definición de vistas externas es parte de cuál de las siguientes estructuras?
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¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe mejor el propósito fundamental de las bases de datos?
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¿Qué factor contribuyó al crecimiento exponencial de usuarios de bases de datos en los años noventa?
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¿Cuál de las siguientes es una función del lenguaje de descripción de datos (DDL)?
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¿Cuál es un desventaja de usar ficheros para el almacenamiento de datos en aplicaciones?
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¿Por qué es importante la formación técnica en el área de bases de datos?
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¿Cuál es el objetivo fundamental de los SGBD?
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¿Qué función NO realiza un SGBD?
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La definición de una base de datos incluye especificar:
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¿Cómo se lleva a cabo la construcción de una base de datos?
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¿Qué tipo de datos almacena un SGBD?
¿Qué tipo de datos almacena un SGBD?
Al interaccionar con otros software, el SGBD proporciona facilidades para:
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La manipulación de la base de datos puede incluir:
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¿Cuál de las siguientes descripciones se ajusta al SGBD?
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¿Cuál es el propósito principal de un SGBD en relación al almacenamiento de datos?
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¿Cuál de las siguientes funciones es típica del Lenguaje de Definición de los Datos (DDL)?
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¿Qué componente de un SGBD es responsable de garantizar la privacidad y seguridad de los datos?
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¿Qué tipo de información contiene el diccionario de datos de un SGBD?
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¿Qué lenguaje se utiliza para manipular los datos almacenados en la base de datos?
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¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre los usuarios de una base de datos es correcta?
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¿Qué función no es realizada por los lenguajes del SGBD?
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¿Cuál es la función principal del administrador de la base de datos (DBA)?
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¿Cuál de las siguientes clasificaciones no corresponde a los usuarios de una base de datos?
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¿Qué característica es esencial para garantizar el acceso concurrente a los datos en un SGBD?
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¿Cuál de las siguientes no es una herramienta de gestión de la base de datos?
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¿Qué niveles de abstracción se proponen en la arquitectura de un SGBD?
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¿Cuál es el objetivo fundamental de la arquitectura de un SGBD?
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¿Qué tipo de independencia de datos se logra a través de la arquitectura de un SGBD?
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¿Cuál es un estándar que ha cobrado importancia en el campo de las bases de datos?
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¿Cómo se describe el nivel externo en la arquitectura de un SGBD?
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¿Cuál es la característica principal de las bases de datos documentales?
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¿Cuál de las siguientes características distingue a las bases de datos en grafo?
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¿Qué permite hacer el sistema CouchDB que lo hace similar a las operaciones JOIN en SQL?
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¿Cuál es una de las bases de datos NoSQL más utilizadas que utiliza un lenguaje propio para realizar consultas?
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¿Qué tipo de base de datos es Redis?
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¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre MongoDB es correcta?
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¿Cuál es un ejemplo de base de datos documental?
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¿En qué sistemas operativos funciona CouchDB?
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Flashcards
Base de datos
Base de datos
Conjunto de datos organizados de forma estructurada, diseñados para ser almacenados, gestionados y accedidos de forma eficiente.
Ficheros
Ficheros
Antes del uso de bases de datos, los ficheros se utilizaban para organizar y almacenar datos de forma aislada.
Inconvenientes de los ficheros
Inconvenientes de los ficheros
Problemas que surgen al usar ficheros para almacenar y gestionar datos. Ejem: Información duplicada, incoherencia de datos, falta de seguridad.
Base de datos como solución
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Independencia de aplicaciones
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Evolución de las bases de datos
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Crecimiento de las bases de datos
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Bases de datos en la vida cotidiana
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SGBD (Sistema Gestor de Bases de Datos)
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Objetivo de un SGBD
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Definición de una base de datos
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Construcción de una base de datos
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Manipulación de una base de datos
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Interacción de SGBD con el SO
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Funciones principales de un SGBD
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Función de descripción o definición
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Lenguaje de descripción de datos (DDL)
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Estructura interna
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Estructura conceptual
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Estructura externa
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Función de manipulación
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Lenguaje de manipulación de datos (DML)
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Lenguaje Estructurado de Consultas (SQL)
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DDL (Lenguaje de Definición de Datos)
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DML (Lenguaje de Manejo de Datos)
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DCL (Lenguaje de Control de Datos)
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Diccionario de Datos
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Gestor de la Base de Datos
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Usuarios de la Base de Datos
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Administrador de la base de datos (DBA)
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Herramientas de la base de datos
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Arquitectura de un SGBD
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Nivel interno (físico)
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Nivel lógico (conceptual)
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Nivel externo (de visión del usuario)
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Independencia de datos
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Base de datos documentales
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Base de datos en grafo
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Cassandra
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Redis
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MongoDB
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CouchDB
CouchDB
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Study Notes
Introducción
- Las bases de datos son una herramienta esencial para almacenar y gestionar datos en la vida cotidiana.
- A través de múltiples ejemplos se indica que la gestión de bases de datos es fundamental para diversas actividades.
- Ejemplos dados incluyen: llamadas telefónicas, uso de cajeros automáticos, solicitudes de documentos públicos, consultas médicas, inscripciones en plataformas online, uso de GPS, reservas de eventos, ocio digital, y consultas en internet (bibliotecas, museos, enciclopedias, etc.).
- Para el gran volumen de datos, se requieren profesionales capacitados.
Bases de datos
- Antes de las bases de datos, los archivos eran la forma principal de almacenar datos, lo cual generaba problemas como duplicación, incoherencia de datos y fallos de seguridad.
- Las bases de datos agrupan información relacionada en un solo sistema, facilitando su gestión.
- Hoy en día, las bases de datos son elementos fundamentales para la mayoría de los sistemas informáticos.
- La gestión de bases de datos ha evolucionado desde aplicaciones especializadas hasta ser centrales en los entornos informáticos modernos.
- El acceso a bases de datos es parte de la rutina diaria.
Conceptos
- Entidad: Un objeto real o abstracto con características que la diferencian de otros. En una clínica veterinaria, ejemplos pueden ser
paciente
,médico
,consulta
. - Atributo: Propiedades o características de una entidad. Ejemplos son la
raza
, elcolor
, elnombre
de un paciente. - Registro: Conjunto de atributos que contienen datos sobre una entidad. Es una fila en una tabla. Ejemplo
2123056, Sultán, Podenco, Gris, 23/03/2009
- Campo: Donde se almacenan los atributos de cada registro (columna de una tabla). Ejemplo
Podenco
para una raza.
Usos
- Los usuarios finales (ej. clientes), administradores, diseñadores y programadores todos utilizan bases de datos.
- Los administradores se encargan de crear y organizar la base de datos.
- Los diseñadores definen la estructura de la base de datos.
- Los programadores desarrollan las aplicaciones que interactúan con la base de datos.
- Los usuarios finales interactúan directamente con las aplicaciones para acceder a la información.
- Diversos ámbitos de aplicación incluyen banca, aerolíneas, universidades, transacciones de tarjetas de crédito, telecomunicaciones, medicina, justicia, seguridad, gestión pública, hospedaje, y turismo.
Modelos de bases de datos
- El modelo relacional es el más común hoy en día.
- Se basa en tablas con filas (registros) y columnas (campos).
- Se basa en la teoría de conjuntos para modelar las relaciones entre datos.
- En este modelo los datos están organizados en relaciones (tablas) lógicamente relacionadas.
- Otros modelos incluyen los jerárquicos y en red que son menos comunes en la actualidad.
Modelo jerárquico
- Los datos se organizan en una estructura de árbol invertido.
- Cada nodo tiene un solo padre.
- Tiene limitaciones para representar relaciones complejas.
- Muestra la estructura de almacenamiento.
Modelo en red
- Representa relaciones complejas entre los elementos.
- Un nodo puede tener varios padres.
- Este modelo se utiliza para representar relaciones de muchos a muchos.
- Es más complejo de gestionar que el modelo relacional y se utiliza en menos ocasiones ahora.
Modelo relacional
- Este modelo se utiliza para representar relaciones complejas.
- Se basa en la teoría de conjuntos y en la manipulación algebraica.
- Utilizado en muchas bases de datos actuales.
- Modelo de datos bidimensional representado en tabla.
- Cada fila (Tupla) representa un registro.
- Cada columna (Campos) representa un atributo.
Modelos Orientado a Objetos
- Propone otra estructura de datos, basado en objetos.
- Similar a los conceptos de programación orientada a objetos.
- Sus componentes incluyen:
- Clase
- Objeto
- Métodos
Otros modelos
Bases de datos deductivas:
- Basadas en lógica matemática.
- Permite realizar deducciones y consultas complejas a datos almacenados.
- Bases de datos multidimensionales:
- Desarrolladas para ciertas aplicaciones muy concretas
- Utiliza una estructura de matrices multidimensionales o funciones de varias variables.
- Ideal para el análisis de datos en grandes cantidades y el análisis de datos complejos.
- Bases de datos transaccionales:
- Diseñadas para operaciones rápidas y consistentes.
- Ejemplos son transacciones bancarias o de comercio electrónico.
Sistemas Gestores de Base de Datos (SGBD)
- Es el software que permite la gestión y el acceso a los datos de una base de datos.
- Garantiza eficiencia y seguridad para la recuperación y manipulación de datos.
- Los principales componentes son:
- Lenguajes de base de datos:
- Lenguaje de definición de datos (DDL)
- Lenguaje de manipulación de datos (DML)
- Lenguaje de control de datos (DCL)
- Diccionario de datos:
- Descripciones de datos almacenados.
Tipos de SGBD
- Centralizados: Los datos están en un sólo computador.
- Distribuidos: Los datos y el software están repartidos en diversos nodos.
- Monousuario: Sólo un usuario puede acceder.
- Multiusuario: Varios usuarios pueden acceder a la vez.
Bases de Datos Distribuidas
- Las bases de datos distribuidas dividen la información en diferentes nodos interconectados.
- Ideal para compartir información entre múltiples lugares o sitios.
Réplica y Fragmentación
- Réplica: Copias idénticas de una tabla en distintos nodos.
- Fragmentación: Dividir una tabla en partes más pequeñas.
Modelos NoSQL
- Archivos, grafos, columnas, valores.
- No utilizan el modelo relacional.
- Almacenan datos de forma no estructurada.
- La flexibilidad de estos modelos sirve para bases de datos de gran volumen y alto crecimiento.
- Ejemplos incluyen MongoDB, Cassandra, Redis.
Big Data e Inteligencia de Negocios (BI)
- Big Data es el manejo de grandes cantidades y variedad de datos.
- BI es el uso de estas herramientas para tomar decisiones empresariales.
- Volumen, Velocidad, Variedad, Veracidad, Valor: Son las cinco características principales.
- Análisis descriptivo, diagnóstico, predictivo, prescriptivo. Estas son categorías de análisis de BI.
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