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Questions and Answers
¿Cuál es la función principal del lenguaje de descripción de datos (DDL)?
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¿Qué nivel de estructura se ocupa de la representación física de los datos en el disco?
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¿Qué permite hacer la función de manipulación en una base de datos?
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¿Cuál es una ventaja clave de usar bases de datos en lugar de ficheros?
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¿Qué lenguaje se utiliza para llevar a cabo las funciones de administración de bases de datos?
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¿Cuál de los siguientes problemas surgen al depender de ficheros en aplicaciones?
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¿Qué aspecto NO corresponde al nivel conceptual de una base de datos?
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¿Cómo ha evolucionado la gestión de bases de datos en los entornos informáticos modernos?
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¿Qué relación tienen los datos con nuestras actividades diarias?
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¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre DML es correcta?
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La definición de vistas externas es parte de cuál de las siguientes estructuras?
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¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe mejor el propósito fundamental de las bases de datos?
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¿Qué factor contribuyó al crecimiento exponencial de usuarios de bases de datos en los años noventa?
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¿Cuál de las siguientes es una función del lenguaje de descripción de datos (DDL)?
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¿Cuál es un desventaja de usar ficheros para el almacenamiento de datos en aplicaciones?
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¿Por qué es importante la formación técnica en el área de bases de datos?
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¿Cuál es el objetivo fundamental de los SGBD?
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¿Qué función NO realiza un SGBD?
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La definición de una base de datos incluye especificar:
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¿Cómo se lleva a cabo la construcción de una base de datos?
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¿Qué tipo de datos almacena un SGBD?
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Al interaccionar con otros software, el SGBD proporciona facilidades para:
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La manipulación de la base de datos puede incluir:
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¿Cuál de las siguientes descripciones se ajusta al SGBD?
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¿Cuál es el propósito principal de un SGBD en relación al almacenamiento de datos?
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¿Cuál de las siguientes funciones es típica del Lenguaje de Definición de los Datos (DDL)?
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¿Qué componente de un SGBD es responsable de garantizar la privacidad y seguridad de los datos?
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¿Qué tipo de información contiene el diccionario de datos de un SGBD?
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¿Qué lenguaje se utiliza para manipular los datos almacenados en la base de datos?
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¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre los usuarios de una base de datos es correcta?
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¿Qué función no es realizada por los lenguajes del SGBD?
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¿Cuál es la función principal del administrador de la base de datos (DBA)?
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¿Cuál de las siguientes clasificaciones no corresponde a los usuarios de una base de datos?
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¿Qué característica es esencial para garantizar el acceso concurrente a los datos en un SGBD?
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¿Cuál de las siguientes no es una herramienta de gestión de la base de datos?
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¿Qué niveles de abstracción se proponen en la arquitectura de un SGBD?
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¿Cuál es el objetivo fundamental de la arquitectura de un SGBD?
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¿Qué tipo de independencia de datos se logra a través de la arquitectura de un SGBD?
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¿Cuál es un estándar que ha cobrado importancia en el campo de las bases de datos?
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¿Cómo se describe el nivel externo en la arquitectura de un SGBD?
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¿Cuál es la característica principal de las bases de datos documentales?
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¿Cuál de las siguientes características distingue a las bases de datos en grafo?
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¿Qué permite hacer el sistema CouchDB que lo hace similar a las operaciones JOIN en SQL?
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¿Cuál es una de las bases de datos NoSQL más utilizadas que utiliza un lenguaje propio para realizar consultas?
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¿Qué tipo de base de datos es Redis?
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¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre MongoDB es correcta?
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¿Cuál es un ejemplo de base de datos documental?
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¿En qué sistemas operativos funciona CouchDB?
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Study Notes
Introducción
- Las bases de datos son una herramienta esencial para almacenar y gestionar datos en la vida cotidiana.
- A través de múltiples ejemplos se indica que la gestión de bases de datos es fundamental para diversas actividades.
- Ejemplos dados incluyen: llamadas telefónicas, uso de cajeros automáticos, solicitudes de documentos públicos, consultas médicas, inscripciones en plataformas online, uso de GPS, reservas de eventos, ocio digital, y consultas en internet (bibliotecas, museos, enciclopedias, etc.).
- Para el gran volumen de datos, se requieren profesionales capacitados.
Bases de datos
- Antes de las bases de datos, los archivos eran la forma principal de almacenar datos, lo cual generaba problemas como duplicación, incoherencia de datos y fallos de seguridad.
- Las bases de datos agrupan información relacionada en un solo sistema, facilitando su gestión.
- Hoy en día, las bases de datos son elementos fundamentales para la mayoría de los sistemas informáticos.
- La gestión de bases de datos ha evolucionado desde aplicaciones especializadas hasta ser centrales en los entornos informáticos modernos.
- El acceso a bases de datos es parte de la rutina diaria.
Conceptos
-
Entidad: Un objeto real o abstracto con características que la diferencian de otros. En una clínica veterinaria, ejemplos pueden ser
paciente
,médico
,consulta
. -
Atributo: Propiedades o características de una entidad. Ejemplos son la
raza
, elcolor
, elnombre
de un paciente. -
Registro: Conjunto de atributos que contienen datos sobre una entidad. Es una fila en una tabla. Ejemplo
2123056, Sultán, Podenco, Gris, 23/03/2009
-
Campo: Donde se almacenan los atributos de cada registro (columna de una tabla). Ejemplo
Podenco
para una raza.
Usos
- Los usuarios finales (ej. clientes), administradores, diseñadores y programadores todos utilizan bases de datos.
- Los administradores se encargan de crear y organizar la base de datos.
- Los diseñadores definen la estructura de la base de datos.
- Los programadores desarrollan las aplicaciones que interactúan con la base de datos.
- Los usuarios finales interactúan directamente con las aplicaciones para acceder a la información.
- Diversos ámbitos de aplicación incluyen banca, aerolíneas, universidades, transacciones de tarjetas de crédito, telecomunicaciones, medicina, justicia, seguridad, gestión pública, hospedaje, y turismo.
Modelos de bases de datos
- El modelo relacional es el más común hoy en día.
- Se basa en tablas con filas (registros) y columnas (campos).
- Se basa en la teoría de conjuntos para modelar las relaciones entre datos.
- En este modelo los datos están organizados en relaciones (tablas) lógicamente relacionadas.
- Otros modelos incluyen los jerárquicos y en red que son menos comunes en la actualidad.
Modelo jerárquico
- Los datos se organizan en una estructura de árbol invertido.
- Cada nodo tiene un solo padre.
- Tiene limitaciones para representar relaciones complejas.
- Muestra la estructura de almacenamiento.
Modelo en red
- Representa relaciones complejas entre los elementos.
- Un nodo puede tener varios padres.
- Este modelo se utiliza para representar relaciones de muchos a muchos.
- Es más complejo de gestionar que el modelo relacional y se utiliza en menos ocasiones ahora.
Modelo relacional
- Este modelo se utiliza para representar relaciones complejas.
- Se basa en la teoría de conjuntos y en la manipulación algebraica.
- Utilizado en muchas bases de datos actuales.
- Modelo de datos bidimensional representado en tabla.
- Cada fila (Tupla) representa un registro.
- Cada columna (Campos) representa un atributo.
Modelos Orientado a Objetos
- Propone otra estructura de datos, basado en objetos.
- Similar a los conceptos de programación orientada a objetos.
- Sus componentes incluyen:
- Clase
- Objeto
- Métodos
Otros modelos
Bases de datos deductivas:
- Basadas en lógica matemática.
- Permite realizar deducciones y consultas complejas a datos almacenados.
- Bases de datos multidimensionales:
- Desarrolladas para ciertas aplicaciones muy concretas
- Utiliza una estructura de matrices multidimensionales o funciones de varias variables.
- Ideal para el análisis de datos en grandes cantidades y el análisis de datos complejos.
- Bases de datos transaccionales:
- Diseñadas para operaciones rápidas y consistentes.
- Ejemplos son transacciones bancarias o de comercio electrónico.
Sistemas Gestores de Base de Datos (SGBD)
- Es el software que permite la gestión y el acceso a los datos de una base de datos.
- Garantiza eficiencia y seguridad para la recuperación y manipulación de datos.
- Los principales componentes son:
- Lenguajes de base de datos:
- Lenguaje de definición de datos (DDL)
- Lenguaje de manipulación de datos (DML)
- Lenguaje de control de datos (DCL)
- Diccionario de datos:
- Descripciones de datos almacenados.
Tipos de SGBD
- Centralizados: Los datos están en un sólo computador.
- Distribuidos: Los datos y el software están repartidos en diversos nodos.
- Monousuario: Sólo un usuario puede acceder.
- Multiusuario: Varios usuarios pueden acceder a la vez.
Bases de Datos Distribuidas
- Las bases de datos distribuidas dividen la información en diferentes nodos interconectados.
- Ideal para compartir información entre múltiples lugares o sitios.
Réplica y Fragmentación
- Réplica: Copias idénticas de una tabla en distintos nodos.
- Fragmentación: Dividir una tabla en partes más pequeñas.
Modelos NoSQL
- Archivos, grafos, columnas, valores.
- No utilizan el modelo relacional.
- Almacenan datos de forma no estructurada.
- La flexibilidad de estos modelos sirve para bases de datos de gran volumen y alto crecimiento.
- Ejemplos incluyen MongoDB, Cassandra, Redis.
Big Data e Inteligencia de Negocios (BI)
- Big Data es el manejo de grandes cantidades y variedad de datos.
- BI es el uso de estas herramientas para tomar decisiones empresariales.
- Volumen, Velocidad, Variedad, Veracidad, Valor: Son las cinco características principales.
- Análisis descriptivo, diagnóstico, predictivo, prescriptivo. Estas son categorías de análisis de BI.
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Description
Este cuestionario explora los conceptos fundamentales del lenguaje de descripción de datos, la estructura de bases de datos y sus funciones de manipulación. Analiza también las ventajas de usar bases de datos frente a ficheros y la evolución de la gestión de datos en entornos modernos. Ideal para estudiantes que buscan profundizar en el funcionamiento de las bases de datos.