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Questions and Answers
¿Cuál es uno de los objetivos de la replicación en una base de datos distribuida?
¿Cuál es uno de los objetivos de la replicación en una base de datos distribuida?
- Mejorar el rendimiento al ejecutar tareas localmente.
- Aumentar la disponibilidad y tolerancia a fallos. (correct)
- Reducción de la latencia de red al dividir el conjunto de datos.
- Dividir el conjunto de datos en segmentos más pequeños.
¿En qué consiste el particionamiento en una base de datos distribuida?
¿En qué consiste el particionamiento en una base de datos distribuida?
- Mantener copias consistentes de los datos para evitar respuestas conflictivas.
- Realizar operaciones en tablas de nodos individuales antes de devolver la respuesta final al cliente.
- Dividir el conjunto de datos en segmentos más pequeños y distribuirlos en diferentes nodos. (correct)
- Duplicar los datos en múltiples nodos para mejorar la tolerancia a fallos.
¿Qué ventaja ofrece el procesamiento de consultas en una base de datos distribuida?
¿Qué ventaja ofrece el procesamiento de consultas en una base de datos distribuida?
- Incrementa la consistencia al realizar operaciones en diferentes nodos.
- Reduce la latencia de red al enviar todo el conjunto de datos.
- Aumenta el almacenamiento al duplicar los datos.
- Mejora la velocidad al realizar operaciones localmente. (correct)
¿Cómo evitan los modelos de consistencia las respuestas conflictivas en una base de datos distribuida?
¿Cómo evitan los modelos de consistencia las respuestas conflictivas en una base de datos distribuida?
¿Qué ocurre si un nodo falla en una base de datos distribuida con tolerancia a fallos?
¿Qué ocurre si un nodo falla en una base de datos distribuida con tolerancia a fallos?
¿Qué objetivo tiene la replicación en una base de datos distribuida?
¿Qué objetivo tiene la replicación en una base de datos distribuida?
¿Cuál es el propósito principal del particionamiento en una base de datos distribuida?
¿Cuál es el propósito principal del particionamiento en una base de datos distribuida?
¿Qué significa la replicación en una base de datos distribuida?
¿Qué significa la replicación en una base de datos distribuida?
¿En qué consiste el procesamiento de consultas distribuidas en una base de datos?
¿En qué consiste el procesamiento de consultas distribuidas en una base de datos?
¿Por qué es importante la tolerancia a fallos en una base de datos distribuida?
¿Por qué es importante la tolerancia a fallos en una base de datos distribuida?
¿Qué papel juega la consistencia en el contexto de bases de datos distribuidas?
¿Qué papel juega la consistencia en el contexto de bases de datos distribuidas?
¿Qué objetivo principal busca lograr la consistencia eventual en una base de datos distribuida?
¿Qué objetivo principal busca lograr la consistencia eventual en una base de datos distribuida?
¿Cuál es una técnica utilizada con frecuencia para mejorar la tolerancia a fallos en bases de datos distribuidas?
¿Cuál es una técnica utilizada con frecuencia para mejorar la tolerancia a fallos en bases de datos distribuidas?
¿Qué implica la replicación en una base de datos distribuida?
¿Qué implica la replicación en una base de datos distribuida?
¿Cuál es uno de los principales desafíos que pueden surgir al procesar consultas en una base de datos distribuida?
¿Cuál es uno de los principales desafíos que pueden surgir al procesar consultas en una base de datos distribuida?
¿Por qué es importante la selección adecuada del hardware y software en bases de datos distribuidas?
¿Por qué es importante la selección adecuada del hardware y software en bases de datos distribuidas?
Flashcards
Distributed Database
Distributed Database
A system storing data across multiple computers, not just one.
Partitioning
Partitioning
Dividing data into smaller parts and distributing them across nodes.
Replication
Replication
Creating duplicates of data on multiple nodes to enhance availability.
Query Processing
Query Processing
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Consistency Models
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Fault Tolerance
Fault Tolerance
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Node
Node
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Partition
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Active-passive configuration
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Network Latency
Network Latency
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NoSQL database
NoSQL database
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Distributed SQL database
Distributed SQL database
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High Availability
High Availability
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Data Consistency
Data Consistency
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Study Notes
Distributed Databases
A distributed database is a system that stores data across multiple machines instead of just one server. This distribution aims to handle large datasets and provide features like high availability and fault tolerance. Dividing the responsibility among multiple nodes improves performance by executing tasks locally.
Partitioning
Partitioning involves dividing the dataset into smaller segments, known as partitions, and spreading them across different nodes. This reduces network latency because queries do not need to traverse the whole dataset.
Replication
Replication duplicates data onto multiple nodes. This increases availability and fault tolerance because if one node goes offline, the others remain operational. Active-passive configurations route all data to one "active" node initially and then copy it to secondary ("passive") nodes.
Query Processing
Query processing combines operations on tables on individual nodes before returning the final answer to the client. Since most operations act locally, only limited data is sent over the network, improving speed.
Consistency Models
Consistent copies of data across nodes prevent situations where a user gets conflicting responses from different nodes. Consensus algorithms and distributed transactions ensure data consistency.
Fault Tolerance
If a node dies, the remaining live nodes take backups, becoming new primary nodes. Some databases automatically resync themselves after failures, ensuring continuous operation.
Challenges and Strategies
Managing distributed databases requires specialized knowledge, skill sets, and advanced networking technology. To mitigate risks, some implementations employ sophisticated protocols to ensure data consistency despite network delays, conflicts, or other challenges.
Future Prospects
Future trends suggest more emphasis on NoSQL databases, which can handle larger volumes of data than traditional relational databases. New SQL—also known as distributed SQL databases—offers a blend of robustness, scalability, and consistency guarantees. These advancements cater to the growing demand for real-time data processing in modern applications.
Studying That Suits You
Use AI to generate personalized quizzes and flashcards to suit your learning preferences.
Description
Explora los conceptos clave de las bases de datos distribuidas, desde la partición y replicación de datos hasta los modelos de consistencia y tolerancia a fallos. Aprende sobre los desafíos y estrategias para gestionar bases de datos distribuidas, así como las perspectivas futuras para NoSQL y bases de datos SQL distribuidas.
