Bases de Datos Académicas
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Bases de Datos Académicas

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@PraiseworthyAgate

Questions and Answers

¿Cuál de las siguientes opciones es una base de datos gratuita?

  • Dialnet (correct)
  • Web of Science
  • Scopus
  • Clarivate
  • Google Scholar siempre incluye solo artículos de revistas científicas.

    False

    Nombra al menos dos bases de datos de pago mencionadas.

    Scopus y Web of Science

    Redalyc y Dialnet son ejemplos de bases de datos ______.

    <p>gratuitas</p> Signup and view all the answers

    Relaciona cada base de datos con su característica principal:

    <p>Scopus = Base de datos de pago Google Scholar = Buscador académico Redalyc = Base de datos gratuita Web of Science = Base de datos de pago</p> Signup and view all the answers

    Study Notes

    Importancia de las bases de datos en la investigación

    • Las revistas buscan pertenecer a bases de datos que sistematizan y difunden el conocimiento científico.
    • La inclusión en bases de datos aumenta la visibilidad y el acceso a artículos publicados por investigadores.

    Tipos de bases de datos

    • Existen bases de datos gratuitas como Dialnet y Redalyc que permiten acceder a artículos sin costo.
    • Bases de datos de pago como Scopus y Web of Science ofrecen una selección más restrictiva y artículos de alta calidad.

    Herramientas de búsqueda

    • Google Scholar es una herramienta popular para realizar búsquedas académicas, pero sus resultados a menudo incluyen documentos no publicados en revistas científicas.
    • A diferencia de Google Scholar, bases como Redalyc, Dialnet, Scopus y Web of Science únicamente listan artículos de revistas que cumplen con estándares rigurosos de calidad.

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    Quiz Team

    Description

    Este cuestionario explora cómo los investigadores pueden lograr que sus artículos sean encontrados en bases de datos académicas. Se analizan tanto las bases de datos gratuitas como las de pago, incluyendo ejemplos como Dialnet, Scopus y Google Scholar. Aprende sobre la importancia de la difusión del conocimiento en la investigación científica.

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