Base de Datos No Estructurada

Base de datos no estructurada

• No utiliza tablas ni columnas para almacenar datos
• No utiliza SQL para consultas
• No utiliza una estructura definida para almacenar datos
• Permite un acceso rápido a los datos

Características

• Los datos se almacenan en documentos
• Ofrecen rapidez en el acceso a los datos
• No utiliza SQL para la gestión de datos
• Son altamente flexibles y escalables horizontal y verticalmente
• Están diseñadas para almacenar grandes volúmenes de datos

Factores de una base de datos no estructurada

• Esquema flexible
• Documentos con diferentes estructuras
• No requiere uniones o JOIN (documentos embebidos)
• Escalabilidad horizontal y vertical
• Velocidad en el procesamiento de datos y obtención de valores

Tipos de datos

• Clave/valor
• Documentos (se representan como objetos JSON, altamente flexibles, no utilizan una estructura rígida)
• Grafos

Estructura de MongoDB

• Base de datos: Permite almacenar diferentes colecciones
• Colecciones: Compuesto por un conjunto de documentos, no utiliza un esquema fijo, tiene la flexibilidad de almacenar documentos con esquema diferentes, es equivalente a la tabla en la bases de datos relacionales
• Documentos: Permite almacenar valores, es equivalente a una fila en SQL, tamaño máximo de almacenamiento 16MB
• Índices

Restricciones

• En los nombres de los campos: clave son cadenas formato UTF-8, no contener NULL, no se permite duplica de claves en un mismo documento

Uso de BD no relacionales

• Se utilizan en: loT, redes sociales, aplicaciones móviles, juegos en línea
• Se pueden ocupar dependiendo del contexto, dependiendo del almacenamiento, ninguna es mejor que la otra porque estan pensadas para usos diferentes

Comparación con BD relacionales

• NOSQL vs RELACIONALES
• API vs SQL
• Colecciones vs Tablas
• Documentos vs Filas
• Campos vs Columnas

Aprende sobre las características y factores de las bases de datos no estructuradas, que no utilizan tablas ni SQL para almacenar y consultar datos. Descubre cómo almacenan los datos en documentos, ofrecen un acceso rápido y son altamente flexibles y escalables.