Podcast
Questions and Answers
Biểu đồ nào thích hợp để thể hiện sự phân bố của dữ liệu?
Biểu đồ nào thích hợp để thể hiện sự phân bố của dữ liệu?
Loại biểu đồ nào thích hợp để thể hiện mối quan hệ giữa hai biến số?
Loại biểu đồ nào thích hợp để thể hiện mối quan hệ giữa hai biến số?
Loại biểu đồ nào thích hợp để thể hiện sự phân bố tần suất của dữ liệu?
Loại biểu đồ nào thích hợp để thể hiện sự phân bố tần suất của dữ liệu?
Loại biểu đồ nào thích hợp để so sánh tỷ lệ phần trăm giữa các phần tử?
Loại biểu đồ nào thích hợp để so sánh tỷ lệ phần trăm giữa các phần tử?
Signup and view all the answers
Mục tiêu chính của việc trực quan hoá dữ liệu là gì?
Mục tiêu chính của việc trực quan hoá dữ liệu là gì?
Signup and view all the answers
Loại biểu đồ nào được sử dụng khi muốn theo dõi sự phát triển của một hoặc hai biến theo thời gian?
Loại biểu đồ nào được sử dụng khi muốn theo dõi sự phát triển của một hoặc hai biến theo thời gian?
Signup and view all the answers
Biểu đồ nào được sử dụng để phân tích mối quan hệ giữa các thuộc tính dữ liệu, sự phụ thuộc có thể có giữa chúng?
Biểu đồ nào được sử dụng để phân tích mối quan hệ giữa các thuộc tính dữ liệu, sự phụ thuộc có thể có giữa chúng?
Signup and view all the answers
Loại biểu đồ nào được sử dụng để biểu diễn xu hướng giữa các biến trong tập dữ liệu hoặc các nhóm dữ liệu khác nhau của cùng một biến?
Loại biểu đồ nào được sử dụng để biểu diễn xu hướng giữa các biến trong tập dữ liệu hoặc các nhóm dữ liệu khác nhau của cùng một biến?
Signup and view all the answers
Biểu đồ nào được sử dụng để cho phép quan sát các thuộc tính dữ liệu phân phối ra sao?
Biểu đồ nào được sử dụng để cho phép quan sát các thuộc tính dữ liệu phân phối ra sao?
Signup and view all the answers
Loại biểu đồ nào không hiển thị sự phát triển liên tục trong một khoảng thời gian và được sử dụng khi muốn theo dõi sự phát triển của một hoặc hai biến theo thời gian?
Loại biểu đồ nào không hiển thị sự phát triển liên tục trong một khoảng thời gian và được sử dụng khi muốn theo dõi sự phát triển của một hoặc hai biến theo thời gian?
Signup and view all the answers
Loại biểu đồ nào được sử dụng để so sánh một số mục trong một phạm vi giá trị cụ thể?
Loại biểu đồ nào được sử dụng để so sánh một số mục trong một phạm vi giá trị cụ thể?
Signup and view all the answers
Loại biểu đồ nào cho phép quan sát các thuộc tính dữ liệu phân phối ra sao?
Loại biểu đồ nào cho phép quan sát các thuộc tính dữ liệu phân phối ra sao?
Signup and view all the answers
Study Notes
Biểu đồ và Ứng dụng
- Biểu đồ phân phối (Histogram) thích hợp để thể hiện sự phân bố của dữ liệu.
- Biểu đồ散 điểm (Scatter plot) thích hợp để thể hiện mối quan hệ giữa hai biến số.
- Biểu đồ tần suất (Frequency polygon) thích hợp để thể hiện sự phân bố tần suất của dữ liệu.
- Biểu đồ tròn (Pie chart) thích hợp để so sánh tỷ lệ phần trăm giữa các phần tử.
- Mục tiêu chính của việc trực quan hoá dữ liệu là giúp người dùng dễ dàng hiểu và nắm bắt được thông tin.
Biểu đồ và Ứng dụng (Tiếp)
- Biểu đồ tuyến thời gian (Line chart) được sử dụng khi muốn theo dõi sự phát triển của một hoặc hai biến theo thời gian.
- Biểu đồ phân tán (Scatter plot) được sử dụng để phân tích mối quan hệ giữa các thuộc tính dữ liệu, sự phụ thuộc có thể có giữa chúng.
- Biểu đồ hồi quy (Regression plot) được sử dụng để biểu diễn xu hướng giữa các biến trong tập dữ liệu hoặc các nhóm dữ liệu khác nhau của cùng một biến.
- Biểu đồ phân phối (Box plot) được sử dụng để cho phép quan sát các thuộc tính dữ liệu phân phối ra sao.
- Biểu đồ cột (Bar chart) không hiển thị sự phát triển liên tục trong một khoảng thời gian và được sử dụng khi muốn theo dõi sự phát triển của một hoặc hai biến theo thời gian.
- Biểu đồ hộp (Box plot) được sử dụng để so sánh một số mục trong một phạm vi giá trị cụ thể.
Studying That Suits You
Use AI to generate personalized quizzes and flashcards to suit your learning preferences.
Description
Kiểm tra kiến thức về các loại biểu đồ, phân tích dữ liệu, trực quan hoá và học máy trong môn học Khoa học dữ liệu. Bao gồm nội dung về tổng quan, thu thập và tiền xử lý dữ liệu, làm sạch và tích hợp dữ liệu, phân tích dữ liệu lớn và nhiều hơn nữa.