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Questions and Answers
Wie wird die Ebene (Level) eines Knotens in einem gewurzelten Baum definiert?
Wie wird die Ebene (Level) eines Knotens in einem gewurzelten Baum definiert?
Welche der folgenden Aussagen über B*-Bäume ist falsch?
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Was ist die Bedeutung des Parameters 'k' im Zusammenhang mit B*-Bäumen?
Was ist die Bedeutung des Parameters 'k' im Zusammenhang mit B*-Bäumen?
Wie berechnet man die maximale Anzahl von Einträgen in einem inneren Knoten eines B*-Baums, wenn Schlüsseltyp 'Integer' ist?
Wie berechnet man die maximale Anzahl von Einträgen in einem inneren Knoten eines B*-Baums, wenn Schlüsseltyp 'Integer' ist?
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Welche Gleichung beschreibt die maximale Anzahl von Einträgen (Schlüssel) in einem inneren Knoten eines B*-Baums?
Welche Gleichung beschreibt die maximale Anzahl von Einträgen (Schlüssel) in einem inneren Knoten eines B*-Baums?
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Wie groß ist die Höhe eines B*-Baums, wenn die Größe des Datenblocks 4000 Byte beträgt und Schlüssel vom Typ 'Integer' sind?
Wie groß ist die Höhe eines B*-Baums, wenn die Größe des Datenblocks 4000 Byte beträgt und Schlüssel vom Typ 'Integer' sind?
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Welche der folgenden Aussagen über die 'k'-Berechnung ist richtig?
Welche der folgenden Aussagen über die 'k'-Berechnung ist richtig?
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Wie wird die Höhe eines B*-Baums beeinflusst, wenn die Anzahl der Schlüssel in jedem inneren Knoten erhöht wird?
Wie wird die Höhe eines B*-Baums beeinflusst, wenn die Anzahl der Schlüssel in jedem inneren Knoten erhöht wird?
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Flashcards
Ebene und Höhe in einem B*-Baum
Ebene und Höhe in einem B*-Baum
In einem gewurzelten Baum beschreibt die Ebene die Anzahl der Schritte, die von der Wurzel bis zu einem Knoten zurückgelegt werden müssen. Die Ebene 0 ist die Wurzel selbst. Die Höhe eines Baumes ist die maximale Ebene aller Blätter.
Blätter-Ebene in einem B*-Baum
Blätter-Ebene in einem B*-Baum
In einem B*-Baum sind alle Blätter auf der gleichen Ebene. Das heißt, die Anzahl der Schritte von der Wurzel zu jedem Blatt ist gleich.
k in einem B*-Baum - Abhängigkeit von Schlüssel und Zeiger
k in einem B*-Baum - Abhängigkeit von Schlüssel und Zeiger
Die Größe von k in einem B*-Baum hängt von der Größe des Schlüssels und des Zeigers ab. Die Größe des Schlüssels hängt vom Datentyp des Schlüssels ab (z.B. Integer, String).
Datenblockzeiger in einem B*-Baum
Datenblockzeiger in einem B*-Baum
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Blockgröße in einem B*-Baum
Blockgröße in einem B*-Baum
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Schlüsselgröße in einem B*-Baum
Schlüsselgröße in einem B*-Baum
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Maximaler Eintrag in einem inneren Knoten
Maximaler Eintrag in einem inneren Knoten
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Eintraggröße in einem B*-Baum mit Integer-Schlüsseln
Eintraggröße in einem B*-Baum mit Integer-Schlüsseln
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Study Notes
B*-Baum (Teil 2)
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Ebene und Höhe: Gewurzelte Bäume gruppieren Knoten anhand der Schritte zur Wurzel, Ebene 0 ist die Wurzel. Die Höhe des Baums ergibt sich durch die maximale Anzahl an Schritten, um alle Blätter zu erreichen. In B*-Bäumen alle Blätter auf derselben Ebene.
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k-Berechnung: Die Variable k hängt vom Schlüssel und der Pointergröße ab. Aktuelle 64-Bit-Maschinen verwenden 8 Byte für Datenblock-Pointer. Die Blockgröße wird auf 4000 Byte geschätzt. Integer-Schlüssel benötigen 4 Byte. Jeder weitere Eintrag benötigt 12 Byte. Mit diesen Parametern ergibt sich eine maximale Eintragung von 333 Einträgen pro inneren Knoten. Empfohlener Wert für k ist 167.
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Höhe des B-Baums:* Die Höhe des Baums ist entscheidend für die Anzahl der Blockzugriffe. Die maximale Anzahl an Blättern wird mit n/(k*) berechnet, wobei n die Anzahl der Sätze ist und k* die minimale Belegung pro Knoten. Es gibt auch eine Formel die die maximale Anzahl an Eltern-Knoten etc. pro Baumhöhe spezifiziert.
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Beispiel-Aufgabe (minimal): Bei 300 Datensätzen, k=5 und k*=2 werden 4 Baum-Ebenen benötigt. Die Anzahl der Knoten pro Ebene sind für Ebene 0 (Wurzel): 1; Ebene 1: 6; Ebene 2: 30; Ebene 3: 150.
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Beispiel-Aufgabe (Klausur): Erforderlich ist die Analyse des B*-Baums mit Parametern und die Anzahl an Knoten pro Ebene in Bezug auf 300 Datensätze, k=5 und k*=2.
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Pinned ...: Wenn Datensätze aus der Hauptdatei "pinned" sind, können sie in den Blättern nicht sortiert werden. Eine Möglichkeit ist die Verwendung eines Dense Index, der die pinned Datensätze verweist.
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Dense Index: Ein Dense Index ist eine Datei mit einem Satz von (Schlüsselwert,Hauptdatei-Position) für jeden Schlüsselwert in der Hauptdatei. Es ermöglicht die Vermeidung von teilgefüllten Blöcken und die Verwendung einfacher Einfüge-Strategien.
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Operationen Dense Index: Suche nach Blocks, Löschen, Einfügen in den Dense Index, bei Bedarf und abhängig von Erfolgt der Suche.
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Vorteile von Dense Index: Vorteile beinhalten sortierter Aufbau, kleinerer Platzbedarf für die Einträge und kürzere Bucketgrößen. Es kann sinnvoll sein.
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Weitere Kompensationsfaktoren: Platzersparnis bei Verwendung von Dense Index.
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Zusammenarbeit von Hash und Dense Index: In diesem Fall bildet jedes Bucket einen eigenen, sortierten Dense Index, die Verweise auf die Einzel-Buckets sind nicht sortiert, Range-Queries bleiben ein Problem.
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Description
In diesem Quiz werden die Konzepte der Höhe und der k-Berechnung in B*-Bäumen behandelt. Verstehen Sie, wie die Struktur der gewurzelten Bäume und die erforderlichen Berechnungen zur Optimierung der Speicherplatznutzung erfolgen. Testen Sie Ihr Wissen über die Eigenschaften und die Effizienz von B*-Bäumen in der Informatik.
