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Questions and Answers
Wie wird die Ebene (Level) eines Knotens in einem gewurzelten Baum definiert?
Wie wird die Ebene (Level) eines Knotens in einem gewurzelten Baum definiert?
- Die Ebene eines Knotens wird durch die Anzahl der Schritte von der Wurzel zu diesem Knoten bestimmt. (correct)
- Die Ebene eines Knotens wird durch die Anzahl der Blättern im Unterbaum dieses Knotens bestimmt.
- Die Ebene eines Knotens wird durch die Anzahl der direkten Nachfolgeknoten bestimmt.
- Die Ebene eines Knotens ist unabhängig von seiner Position im Baum.
Welche der folgenden Aussagen über B*-Bäume ist falsch?
Welche der folgenden Aussagen über B*-Bäume ist falsch?
- Die Höhe eines B*-Baums ist gleich der maximalen Anzahl der Schritte, die erforderlich sind, um von der Wurzel zu einem Blatt zu gelangen.
- Jeder innere Knoten in einem B*-Baum enthält einen einzigen Schlüssel. (correct)
- In B*-Bäumen befinden sich alle Blätter auf der gleichen Ebene.
- B*-Bäume sind gewurzelte Bäume.
Was ist die Bedeutung des Parameters 'k' im Zusammenhang mit B*-Bäumen?
Was ist die Bedeutung des Parameters 'k' im Zusammenhang mit B*-Bäumen?
- 'k' repräsentiert die Höhe des Baumes.
- 'k' repräsentiert die minimale Anzahl der Schlüssel, die in einem inneren Knoten gespeichert werden müssen.
- 'k' repräsentiert die maximale Anzahl der Schlüssel, die in einem inneren Knoten gespeichert werden können. (correct)
- 'k' repräsentiert die maximale Anzahl der Blätter im Baum.
Wie berechnet man die maximale Anzahl von Einträgen in einem inneren Knoten eines B*-Baums, wenn Schlüsseltyp 'Integer' ist?
Wie berechnet man die maximale Anzahl von Einträgen in einem inneren Knoten eines B*-Baums, wenn Schlüsseltyp 'Integer' ist?
Welche Gleichung beschreibt die maximale Anzahl von Einträgen (Schlüssel) in einem inneren Knoten eines B*-Baums?
Welche Gleichung beschreibt die maximale Anzahl von Einträgen (Schlüssel) in einem inneren Knoten eines B*-Baums?
Wie groß ist die Höhe eines B*-Baums, wenn die Größe des Datenblocks 4000 Byte beträgt und Schlüssel vom Typ 'Integer' sind?
Wie groß ist die Höhe eines B*-Baums, wenn die Größe des Datenblocks 4000 Byte beträgt und Schlüssel vom Typ 'Integer' sind?
Welche der folgenden Aussagen über die 'k'-Berechnung ist richtig?
Welche der folgenden Aussagen über die 'k'-Berechnung ist richtig?
Wie wird die Höhe eines B*-Baums beeinflusst, wenn die Anzahl der Schlüssel in jedem inneren Knoten erhöht wird?
Wie wird die Höhe eines B*-Baums beeinflusst, wenn die Anzahl der Schlüssel in jedem inneren Knoten erhöht wird?
Flashcards
Ebene und Höhe in einem B*-Baum
Ebene und Höhe in einem B*-Baum
In einem gewurzelten Baum beschreibt die Ebene die Anzahl der Schritte, die von der Wurzel bis zu einem Knoten zurückgelegt werden müssen. Die Ebene 0 ist die Wurzel selbst. Die Höhe eines Baumes ist die maximale Ebene aller Blätter.
Blätter-Ebene in einem B*-Baum
Blätter-Ebene in einem B*-Baum
In einem B*-Baum sind alle Blätter auf der gleichen Ebene. Das heißt, die Anzahl der Schritte von der Wurzel zu jedem Blatt ist gleich.
k in einem B*-Baum - Abhängigkeit von Schlüssel und Zeiger
k in einem B*-Baum - Abhängigkeit von Schlüssel und Zeiger
Die Größe von k in einem B*-Baum hängt von der Größe des Schlüssels und des Zeigers ab. Die Größe des Schlüssels hängt vom Datentyp des Schlüssels ab (z.B. Integer, String).
Datenblockzeiger in einem B*-Baum
Datenblockzeiger in einem B*-Baum
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Blockgröße in einem B*-Baum
Blockgröße in einem B*-Baum
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Schlüsselgröße in einem B*-Baum
Schlüsselgröße in einem B*-Baum
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Maximaler Eintrag in einem inneren Knoten
Maximaler Eintrag in einem inneren Knoten
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Eintraggröße in einem B*-Baum mit Integer-Schlüsseln
Eintraggröße in einem B*-Baum mit Integer-Schlüsseln
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Study Notes
B*-Baum (Teil 2)
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Ebene und Höhe: Gewurzelte Bäume gruppieren Knoten anhand der Schritte zur Wurzel, Ebene 0 ist die Wurzel. Die Höhe des Baums ergibt sich durch die maximale Anzahl an Schritten, um alle Blätter zu erreichen. In B*-Bäumen alle Blätter auf derselben Ebene.
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k-Berechnung: Die Variable k hängt vom Schlüssel und der Pointergröße ab. Aktuelle 64-Bit-Maschinen verwenden 8 Byte für Datenblock-Pointer. Die Blockgröße wird auf 4000 Byte geschätzt. Integer-Schlüssel benötigen 4 Byte. Jeder weitere Eintrag benötigt 12 Byte. Mit diesen Parametern ergibt sich eine maximale Eintragung von 333 Einträgen pro inneren Knoten. Empfohlener Wert für k ist 167.
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Höhe des B-Baums:* Die Höhe des Baums ist entscheidend für die Anzahl der Blockzugriffe. Die maximale Anzahl an Blättern wird mit n/(k*) berechnet, wobei n die Anzahl der Sätze ist und k* die minimale Belegung pro Knoten. Es gibt auch eine Formel die die maximale Anzahl an Eltern-Knoten etc. pro Baumhöhe spezifiziert.
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Beispiel-Aufgabe (minimal): Bei 300 Datensätzen, k=5 und k*=2 werden 4 Baum-Ebenen benötigt. Die Anzahl der Knoten pro Ebene sind für Ebene 0 (Wurzel): 1; Ebene 1: 6; Ebene 2: 30; Ebene 3: 150.
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Beispiel-Aufgabe (Klausur): Erforderlich ist die Analyse des B*-Baums mit Parametern und die Anzahl an Knoten pro Ebene in Bezug auf 300 Datensätze, k=5 und k*=2.
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Pinned ...: Wenn Datensätze aus der Hauptdatei "pinned" sind, können sie in den Blättern nicht sortiert werden. Eine Möglichkeit ist die Verwendung eines Dense Index, der die pinned Datensätze verweist.
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Dense Index: Ein Dense Index ist eine Datei mit einem Satz von (Schlüsselwert,Hauptdatei-Position) für jeden Schlüsselwert in der Hauptdatei. Es ermöglicht die Vermeidung von teilgefüllten Blöcken und die Verwendung einfacher Einfüge-Strategien.
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Operationen Dense Index: Suche nach Blocks, Löschen, Einfügen in den Dense Index, bei Bedarf und abhängig von Erfolgt der Suche.
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Vorteile von Dense Index: Vorteile beinhalten sortierter Aufbau, kleinerer Platzbedarf für die Einträge und kürzere Bucketgrößen. Es kann sinnvoll sein.
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Weitere Kompensationsfaktoren: Platzersparnis bei Verwendung von Dense Index.
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Zusammenarbeit von Hash und Dense Index: In diesem Fall bildet jedes Bucket einen eigenen, sortierten Dense Index, die Verweise auf die Einzel-Buckets sind nicht sortiert, Range-Queries bleiben ein Problem.
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