Autómatas y Redes Neuronales
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Questions and Answers

¿Cuál es una de las aplicaciones comunes de los autómatas?

  • Aprendizaje automático
  • Reconocimiento de imágenes
  • Máquinas expendedoras de refrescos (correct)
  • Traducción automática
  • Las redes neuronales y los autómatas son lo mismo.

    False

    ¿Cómo aprenden las redes neuronales a realizar tareas?

    A partir de un conjunto de datos de entrenamiento.

    Las redes neuronales están inspiradas en el funcionamiento del ______.

    <p>cerebro humano</p> Signup and view all the answers

    Relacione las tecnologías con su funcionalidad principal:

    <p>Autómatas = Robótica, inteligencia artificial y automatización Redes neuronales = Modelos informáticos Ambos = Pueden aprender de su entorno o datos</p> Signup and view all the answers

    Study Notes

    Autómatas

    • Máquinas que imitan seres vivos, realizando tareas específicas. Ejemplo: máquina expendedora.
    • Pueden ser físicos o virtuales.

    Redes Neuronales

    • Modelos informáticos inspirados en el cerebro humano.
    • Compuestas por "neuronas artificiales" interconectadas.
    • Pueden aprender a realizar tareas a partir de datos de entrenamiento.
    • Usadas en aplicaciones como reconocimiento de imágenes, traducción automática, aprendizaje automático.

    Similitudes

    • Ambos pueden aprender.
    • Ambos realizan tareas complejas.

    Diferencias

    • Las redes neuronales son modelos informáticos, mientras que los autómatas pueden ser físicos o virtuales.

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    Quiz Team

    Description

    Este cuestionario explora las características de los autómatas y las redes neuronales, profundizando en sus similitudes y diferencias. Los autómatas imitan seres vivos y pueden ser físicos o virtuales, mientras que las redes neuronales son modelos informáticos que aprenden de datos. Conozca cómo estas tecnologías se utilizan en la vida real.

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