Autómatas y Redes Neuronales

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Questions and Answers

¿Cuál es una de las aplicaciones comunes de los autómatas?

  • Aprendizaje automático
  • Reconocimiento de imágenes
  • Máquinas expendedoras de refrescos (correct)
  • Traducción automática

Las redes neuronales y los autómatas son lo mismo.

False (B)

¿Cómo aprenden las redes neuronales a realizar tareas?

A partir de un conjunto de datos de entrenamiento.

Las redes neuronales están inspiradas en el funcionamiento del ______.

<p>cerebro humano</p> Signup and view all the answers

Relacione las tecnologías con su funcionalidad principal:

<p>Autómatas = Robótica, inteligencia artificial y automatización Redes neuronales = Modelos informáticos Ambos = Pueden aprender de su entorno o datos</p> Signup and view all the answers

Flashcards

¿Qué es un autómata?

Una máquina que imita movimientos de seres vivos y realiza tareas, como una máquina expendedora.

¿Qué son las redes neuronales?

Modelos informáticos inspirados en el cerebro humano, con 'neuronas artificiales' interconectadas para realizar tareas.

Similitud autómatas y redes neuronales

Ambos pueden aprender y realizar tareas complejas.

Aprendizaje autómatas

Aprender a realizar tareas a través de la interacción con el entorno.

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Aprendizaje redes neuronales

Aprender a realizar tareas con un conjunto de datos.

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Aplicaciones de autómatas

Robótica, inteligencia artificial y automatización.

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Aplicaciones de redes neuronales

Reconocimiento de imágenes, traducción automática y aprendizaje automático.

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Diferencia autómatas vs. redes neuronales

Los autómatas pueden ser físicos o virtuales, mientras que las redes neuronales son modelos informáticos.

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Study Notes

Autómatas

  • Máquinas que imitan seres vivos, realizando tareas específicas. Ejemplo: máquina expendedora.
  • Pueden ser físicos o virtuales.

Redes Neuronales

  • Modelos informáticos inspirados en el cerebro humano.
  • Compuestas por "neuronas artificiales" interconectadas.
  • Pueden aprender a realizar tareas a partir de datos de entrenamiento.
  • Usadas en aplicaciones como reconocimiento de imágenes, traducción automática, aprendizaje automático.

Similitudes

  • Ambos pueden aprender.
  • Ambos realizan tareas complejas.

Diferencias

  • Las redes neuronales son modelos informáticos, mientras que los autómatas pueden ser físicos o virtuales.

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