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5 Questions

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Autómatas y Redes Neuronales

Created by

@PraiseworthyAgate

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Questions and Answers

¿Cuál es una de las aplicaciones comunes de los autómatas?

Aprendizaje automático

Reconocimiento de imágenes

Máquinas expendedoras de refrescos (correct)

Traducción automática

Las redes neuronales y los autómatas son lo mismo.

False

¿Cómo aprenden las redes neuronales a realizar tareas?

A partir de un conjunto de datos de entrenamiento.

Las redes neuronales están inspiradas en el funcionamiento del ______.

<p>cerebro humano</p> Signup and view all the answers

Relacione las tecnologías con su funcionalidad principal:

<p>Autómatas = Robótica, inteligencia artificial y automatización Redes neuronales = Modelos informáticos Ambos = Pueden aprender de su entorno o datos</p> Signup and view all the answers

Study Notes

Autómatas

Máquinas que imitan seres vivos, realizando tareas específicas. Ejemplo: máquina expendedora.
Pueden ser físicos o virtuales.

Redes Neuronales

Modelos informáticos inspirados en el cerebro humano.
Compuestas por "neuronas artificiales" interconectadas.
Pueden aprender a realizar tareas a partir de datos de entrenamiento.
Usadas en aplicaciones como reconocimiento de imágenes, traducción automática, aprendizaje automático.

Similitudes

Ambos pueden aprender.
Ambos realizan tareas complejas.

Diferencias

Las redes neuronales son modelos informáticos, mientras que los autómatas pueden ser físicos o virtuales.

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Description

Este cuestionario explora las características de los autómatas y las redes neuronales, profundizando en sus similitudes y diferencias. Los autómatas imitan seres vivos y pueden ser físicos o virtuales, mientras que las redes neuronales son modelos informáticos que aprenden de datos. Conozca cómo estas tecnologías se utilizan en la vida real.