Metodología. Tema 3. Parte II
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Questions and Answers

¿Cuál es la prueba adecuada para contrastar una proporción con un valor de referencia de 0.70?

  • Prueba binomial (correct)
  • Correlación de Pearson
  • Prueba de McNemar
  • Prueba T sobre una media

¿Cuál es la prueba apropiada para contrastar una media con un valor de referencia de 100, asumiendo distribución normal?

  • Prueba binomial
  • Prueba χ2 de independencia
  • Prueba de Rangos de Wilcoxon
  • Prueba T de Student para una muestra (correct)

¿Cuál es la alternativa no paramétrica a la prueba T de Student para una muestra, utilizada cuando la variable no sigue una distribución normal?

  • Prueba de McNemar
  • Prueba T sobre una media
  • Prueba binomial
  • Prueba de Rangos de Wilcoxon (correct)

¿Cuál es la prueba adecuada para contrastar una media con una variable categórica?

<p>ANOVA (D)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál es la prueba apropiada para contrastar dos variables categóricas/dicotómicas y determinar si son independientes entre sí?

<p>Prueba χ2 de independencia (D)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál es la prueba adecuada para contrastar dos muestras relacionadas en cuanto a su media?

<p>Prueba T para muestras relacionadas (D)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál es la prueba adecuada para contrastar dos muestras independientes en cuanto a su media?

<p>Prueba T para muestras independientes (C)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál es la prueba adecuada para contrastar una proporción con un valor de referencia específico, cuando se trata de una muestra dicotómica?

<p>Prueba binomial (C)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál es la prueba adecuada para contrastar una media cuando la variable no sigue una distribución normal?

<p>Prueba de Rangos de Wilcoxon (B)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál es la prueba adecuada para contrastar dos muestras independientes en cuanto a su proporción?

<p>Prueba binomial (C)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál es el error que se comete cuando se concluye que un efecto existe, pero en realidad no existe?

<p>Error tipo I (D)</p> Signup and view all the answers

¿Qué sucede con el punto de corte al disminuir la probabilidad de cometer error tipo I?

<p>Se vuelve más exigente (C)</p> Signup and view all the answers

¿Qué implica desplazar el punto de corte y volverlo más exigente en un contraste de hipótesis?

<p>Sería más difícil detectar efectos significativos (A)</p> Signup and view all the answers

¿Qué se puede hacer para reducir la probabilidad de error tipo I en un contraste de hipótesis?

<p>Reducir el nivel de significancia (D)</p> Signup and view all the answers

¿Qué ocurre con la potencia estadística al disminuir la probabilidad de error tipo I?

<p>Puede disminuir (C)</p> Signup and view all the answers

¿Qué sucede con la zona de rechazo al reducir la probabilidad de error tipo I en un contraste de hipótesis?

<p>Se reduce (A)</p> Signup and view all the answers

¿Qué efecto tiene aumentar el tamaño de la muestra en relación a la probabilidad de error tipo I?

<p>Puede disminuir la probabilidad de error tipo I (C)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál es el error que se comete cuando se concluye que un efecto no existe, pero en realidad sí existe?

<p>Error tipo II (C)</p> Signup and view all the answers

¿Qué sucede con la potencia estadística al aumentar la probabilidad de error tipo I?

<p>Puede disminuir (B)</p> Signup and view all the answers

¿Qué efecto tiene aumentar el tamaño de la muestra en relación a la potencia estadística?

<p>Puede aumentar la potencia estadística (D)</p> Signup and view all the answers

Flashcards

One-Sample Proportion Test

A statistical test used to compare a sample proportion to a known population proportion (the reference value).

One-Sample T-Test

A statistical test used to compare the mean of a sample to a known value (the reference value).

Wilcoxon Signed-Rank Test

A non-parametric test used to compare the medians of two related groups (e.g., before and after treatment) when the data is not normally distributed.

ANOVA (Analysis of Variance)

A statistical test used to compare the means of two or more groups when the independent variable is categorical.

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Chi-Square Test of Independence

A statistical test used to determine if there is a statistically significant association between two categorical variables.

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Paired T-Test

A statistical test used to compare the means of two related groups (e.g., pre-test and post-test) when the data is normally distributed.

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Independent Samples T-Test

A statistical test used to compare the means of two independent groups when the data is normally distributed.

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Type I Error (False Positive)

The error of rejecting the null hypothesis when it is actually true, meaning you find a significant effect when there is none.

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Significance Level (Alpha)

The probability of making a Type I error. Often set at 0.05, meaning there's a 5% chance of rejecting a true null hypothesis.

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Statistical Power

The power of a statistical test is the probability of correctly rejecting the null hypothesis when it is false, meaning you find a significant effect when there is one.

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Type II Error (False Negative)

The error of failing to reject the null hypothesis when it is actually false, meaning you miss a real effect.

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Beta

The probability of making a Type II error.

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Rejection Region

The region in the sampling distribution representing the values that would lead to rejecting the null hypothesis.

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Hypothesis Testing

The process of making a decision about the null hypothesis based on the sample data and the significance level.

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Null Hypothesis

The hypothesis that there is no difference or effect in the population.

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Alternative Hypothesis

The hypothesis that there is a difference or effect in the population.

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F-Test for Equality of Variances

The statistical test used to determine if there is a statistically significant difference between the variances of two populations.

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Mann-Whitney U Test

A statistical test used to compare the means of two independent groups when the data is not normally distributed.

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