Asumsi sebelum melakukan MANOVA

Persyaratan Sebelum Melakukan MANOVA

• Data harus memenuhi asumsi normalitas untuk setiap variabel dependen dalam kelompok.
• Variabel dependen harus bersifat kontinu dan diukur pada skala interval atau rasio.
• Subjek yang digunakan dalam analisis harus independen satu sama lain.
• Ukuran sampel harus cukup besar untuk menangani analisis dengan beberapa variabel, idealnya satu subjek per parameter.

Ukuran Sel dalam Konteks MANOVA

• Ukuran sel mengacu pada jumlah observasi dalam setiap kelompok atau kategori dalam analisis.
• Ukuran sel yang tidak seimbang dapat mempengaruhi validitas hasil MANOVA.
• Idealnya, ukuran sel harus seragam antara kelompok untuk memastikan akurasi analisis.

Pentingnya Memeriksa Normalitas dalam MANOVA

• Normalitas dalam variabel dependen memastikan bahwa distribusi data mendekati distribusi normal.
• Pelanggaran asumsi normalitas dapat menurunkan keandalan hasil analisis.
• Pengujian normalitas dapat dilakukan dengan menggunakan uji statistik seperti Shapiro-Wilk atau Kolmogorov-Smirnov.

Pengaruh Multikolinearitas terhadap Hasil MANOVA

• Multikolinearitas terjadi ketika ada hubungan kuat antara dua atau lebih variabel independen.
• Keberadaan multikolinearitas dapat membingungkan pengaruh masing-masing variabel independen dalam analisis.
• Tingkat multikolinearitas yang tinggi dapat menyebabkan ketidakstabilan dalam hasil MANOVA dan interpretasi yang salah dari koefisien.

Homogenitas Matriks Kovariansi Varian

• Homogenitas matriks kovariansi varian berarti bahwa varians antar kelompok harus serupa.
• Asumsi ini penting untuk validitas hasil MANOVA dan dapat diuji menggunakan uji Box's M.
• Pelanggaran asumsi ini dapat menyebabkan kesalahan dalam penafsiran hasil analisis MANOVA.

Pelajari asumsi yang harus dipenuhi sebelum melakukan Multivariate Analysis of Variance (MANOVA), termasuk independensi, ukuran sel, dan normalitas data.